זיהוי של דפוסי שונות משותפת מרחביים הקשורות למחלה באמצעות נתונים הדמייה

15.4K צפיות

צוטט 73 פעמים

14:27 דק׳

26 ביוני 2013

10.3791/50319-v

26 ביוני 2013

15.4K צפיות

טכניקות מרובות משתנות כולל ניתוח מרכיבים עיקרי (PCA) כבר משמש לזיהוי דפוסי חתימה של שינוי האזורי בתמונות תפקודיות של מוח. אנחנו פיתחו אלגוריתם לזיהוי סמנים ביולוגיים רשת לשעתק לאבחון של הפרעות ניווניות, ההערכה של התקדמות מחלה, וההערכה אובייקטיבית של השפעות טיפול באוכלוסיות חולה.

גלה סרטונים נוספים

מודל תתי-פרופילים מנורמל

Chapters in this video

0:05

כותרת

3:06

איסוף נתונים ועיבוד מקדים

4:34

ביצוע SSM/PCA רב-משתני

8:47

גזירת ביומרקר של תבנית

10:36

תוצאות: זיהוי תבניות שונות של שונות מרחבית הקשורות למחלה

13:08

סיכום

Related Videos