שימוש רציף נתונים טכנולוגיית מעקב לחקר פעילות גופנית דבקות בשיקום ריאתי

המטרה הכוללת של הפרוטוקול הבא היא לתאר כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיית מעקב אחר נתונים רציפים כדי למדוד במדויק את ההקפדה על עצימות אימון אירובי שנקבעה. זה מושג על ידי איסוף הנתונים תחילה באמצעות טכנולוגיית מעקב נתונים רציפה. במהלך אימון אירובי, באמצעות תוכנת מעקב אחר נתונים, מתקבל קובץ יחיד של נתונים גולמיים עבור כל נבדק, עבור כל אימון, ולאחר מכן מומר לפורמט Excel.

לאחר מכן, נעשה שימוש בתוכנה סטטיסטית כדי לחלץ ולשלב נתונים עבור קובץ בודד לכל נבדק, מה שמאפשר להשוות את העוצמה שהושגה לעוצמת היעד מתקבלות התוצאות המציגות שיעור היענות מבוטא כאחוז הזמן שהושקע בעוצמת היעד עבור אדם נתון או עבור מפגש קבוצתי אחר מפגש, או לכל התוכנית. היתרון העיקרי בשימוש בטכניקה זו על פני שיטות קיימות כמו נוכחות כללית או שיעור השלמה, הוא היכולת לרשום מדדים רציפים של עוצמת האימון, המאפשרת חישוב מדויק של היצמדות לתוכנית האימונים שנקבעה. אז שיטה זו יכולה לעזור לענות על שאלות מפתח בתחום שיקום הריאות, כגון איזו גישת אימון פעילות גופנית קשורה לשיעור ההיענות הטוב ביותר בחולים עם מחלת ריאות חסימתית.

אם כי שיטה זו יכולה לספק תובנה לגבי הקפדה על אימוני כושר באמצעות טווח דופק יעד. ניתן גם להתאים אותו בקלות להגדרות אחרות של היצמדות על ידי החלפת טווח דופק היעד במהירות רמת הספק היעד או רמת עמידה. לפני שתתחיל, כבה את כל ההתקנים האלחוטיים שעלולים לגרום להפרעות חשמליות וודא ששעוני הדופק והציוד נמצאים במרחק של מטר אחד לפחות זה מזה כדי למזער ערב-דיבור.

כשהוא מוכן, הנח את משדר הדופק על המטופל והפעל את תוכנת מעקב הנתונים. לאחר מכן, הפעל את הציוד האירובי והורה למשתתף להגיע לעוצמת היעד שלו. בדוגמה זו, המשתתפים מתבקשים להתאמן בטווח של פלוס או מינוס חמש פעימות לדקה מקצב הלב היעד שלהם.

כמה דוגמאות לנתונים שנאספו על ידי CardioMEM כוללות את מזהה הנבדק, משך הזמן, רמת העוצמה, המרחק, הקצב, הדופק והמקבילה המטבולית למאמץ גופני. לאחר איסוף הנתונים, לחץ על עצור בציוד האירובי, שמור את הנתונים בזיכרון אירובי, בנוסף לייצוא המסמך להמשך ניתוח. מכיוון שתוכנת CardioMEM אינה עוקבת אחר שלבי אימון מובחנים, יש לעבד את הנתונים המתקבלים כדי לבטל את השלבים שאינם מעניינים, מזג את קבצי הנתונים וקבע את עוצמת היעד.

פתח את תוכנת הניתוח הסטטיסטי כדי לייבא את קובץ האקסל החדש שנוצר ולשמור את קובץ הנתונים לפני שתמשיך בניתוח כדי להתמקד בנתונים שנאספו בשלב האימון, יש לבטל את שלב החימום. השלב הראשון הוא לקודד מחדש את משך הזמן, לבצע את השינויים הדרושים כדי ליצור משתנה שיזהה כל שנייה כאחת. השלב הבא הוא ליצור משתנה זמני שני.

תן למשתנה הזה קצב שתיים. לאחר היצירה, קודד מחדש את המשתנה החדש כך שיתחיל באפס. לאחר קידוד המשתנה מחדש, סכם את השניות החל מאפס.

לאחר קבלת הסכום, ניתן לבטל את 10 הדקות הראשונות של שלב החימום על ידי הסרת נתוני הקצב שנמשכים 599 שניות. לאחר מכן, יש לבטל את שלב ההתקררות לשם כך, מיין נתונים בסדר יורד למשך הזמן. A כדי להביא את שלב הקירור לראש מסד הנתונים.

קודד מחדש משך A כדי לזהות כל שנייה כאחת. לאחר מכן, צור משתנה זמני שני בשם tempo. שניים מקודדים מחדש את המשתנה החדש שנוצר כדי להתחיל באפס עם נקודת ההתחלה מוגדרת חלק מהשניות של הקצב, משתנה לביטול שלב ההתקררות, להסיר נתוני קצב שממשיכים 299 שניות.

לאחר מכן, זהה את מספר ההפעלה המשויך לסל הנתונים על-ידי יצירת משתנה חדש. לבסוף, שמור את מסמך ה-SPSS שהשתנה כקובץ חדש כדי למזג את כל ההפעלות עבור מטופל יחיד למסד נתונים יחיד של SPSS. פתחו את המפגש הראשון של המשתתף.

לאחר מכן, מזג את ההפעלות הנותרות לקובץ הנוכחי. לאחר המיזוג, הוסף עמודה המכילה את מזהה הנושא. מספר לאחר מכן, הוסף עמודה המכילה את עוצמת היעד של הנושא.

שמור את מסד הנתונים תחת שם קובץ אחר. חזור על הליך זה עבור כל המשתתפים הנותרים. בשלב זה, לכל משתתף יהיה מסד נתונים המכיל את כל המפגשים.

כדי לקבץ מספר משתתפים למסד נתונים אחד, פתח את הקובץ של המשתתף, מזג את המשתתפים הנותרים לקובץ הנוכחי ושמור מידע זה כמסד נתונים חדש. לאחר הכנת הנתונים ניתן לזהות את עוצמת המטרה. לשם כך תחילה, הוסף עמודה המכילה את ההפרש בין הדופק לדופק היעד.

לאחר מכן קודד מחדש את המשתנים כדי לקבוע אם הדופק נמצא מתחת, מעל או בתוך טווח הדופק היעד. אחוז ההיענות מחושב על ידי קביעת כל השניות שבהן המטופלים היו בטווח היעד. לאחר קבלת ערך, המר אותו לאחוז כדי לקבל את שיעור ההיצמדות כאחוז הזמן המושקע בדופק היעד.

עבור כל נושא, עבור כל המפגשים ביחד, החלף את מזהה הנושא והמפגש במזהה נושא בלבד בחלון הנתונים המצטברים כדי לקבל שיעור היענות לכל מפגש. עבור כל הנושאים ביחד, החלף את מזהה הנושא והמפגש במפגש בלבד. לבסוף, שמור את מסד הנתונים תחת שם קובץ אחר.

בסופו של דבר, ניתן להשתמש בנתונים כדי להסתכל על דפוסי הדבקות לאורך זמן באדם נתון או בקבוצות שונות, או כדי להסתכל על שיעור ההיענות הממוצע לאורך תוכנית ההכשרה ליחידים או לקבוצות. לאחר שליטה, ניתן לבצע הליך זה תוך כחמש דקות לכל מפגש עבור נושא אחד. בעת ניסיון הליך זה, חשוב לזכור להפעיל את תוכנת הזיכרון האירובי לפני ציוד האימון כדי שניתן יהיה לעקוב אחר הנתונים ולאחר מכן לתעד אותם.

שנית, יש למזער את מקורות ההפרעה כדי להפחית את הסיכון לנתוני הצלבה ו/או אובדן. לאחר צפייה בסרטון זה, אתה אמור להבין היטב כיצד להשתמש בטכנולוגיית מעקב נתונים רציפה כדי למדוד במדויק את ההקפדה על אימונים אירוביים שנקבעו. עוצמת.