שימוש רציף נתונים טכנולוגיית מעקב לחקר פעילות גופנית דבקות בשיקום ריאתי

המטרה הכללית של הפרוטוקול הבא היא לתאר כיצד ניתן להשתמש בטכנולוגיית מעקב נתונים רציף כדי למדוד במדויק את ההיצמדות לעצימות של אימון אירובי שנקבע. הדבר מושג תחילה על ידי איסוף הנתונים באמצעות טכנולוגיית מעקב נתונים רציף. במהלך מפגש אימון גופני אירובי, באמצעות תוכנה למעקב נתונים, מתקבל קובץ אחד של נתונים גולמיים עבור כל נבדק, עבור כל מפגש אימון, ולאחר מכן הוא מומר לפורמט Excel.

בשלב הבא, נעשה שימוש בתוכנה סטטיסטית כדי לחלץ ולשלב נתונים לקובץ בודד לכל נבדק, מה שמאפשר להשוות את העצימות שהושגה לתוצאות העצימות שהוצבו כמטרה. התוצאות המתקבלות מראות שיעור היענות (adherence rate) המבוטא כאחוז הזמן שבו שהה הנבדק בעצימות המטרה, עבור אדם מסוים או עבור קבוצה, מפגש אחר מפגש, או עבור התוכנית כולה. היתרון המרכזי בשימוש בטכניקה זו על פני שיטות קיימות, כגון נוכחות כללית או שיעור השלמה, הוא היכולת לתעד מדדים רציפים של עצימות האימון, מה שמאפשר חישוב מדויק של ההיענות לתוכנית האימונים שנרשמה. לפיכך, שיטה זו יכולה לסייע במתן תשובות לשאלות מפתח בתחום השיקום הנשימתי, כגון איזו גישה לאימון גופני קשורה לשיעור ההיענות הטוב ביותר במטופלים עם מחלה ריאתית חסימלית.

למרות ששיטה זו יכולה לספק תובנה לגבי ההתמדה באימון גופני באמצעות טווח דופק לב מטרתי, ניתן להתאימה בקלות להגדרות אחרות של התמדה על ידי החלפת טווח דופק הלב המטרתי ברמת וואט, מהירות או רמת MET מטרתיות. לפני התחלת הפעולה, כבו את כל המכשירים האלחוטיים שעלולים לגרום להפרעה חשמלית, וודאו שמדדי דופק הלב והציוד מרוחקים זה מזה לפחות מטר אחד כדי לצמצם רעשים (crosstalk).

כאשר הדבר מוכן, הניחו את משדר קצב הלב על המטופל והפעילו את תוכנת מעקב הנתונים. לאחר מכן, הפעילו את ציוד האימון האירובי והנחו את המשתתף להגיע לעצימות היעד שלו. בדוגמה זו, המשתתפים מתבקשים להתאמן בטווח של פלוס או מינוס five beats per minute מקצב הלב שהוצב להם כיעד.

דוגמאות לנתונים הנאספים על ידי CardioMEM כוללות את מזהה הנבדק, משך הזמן, רמת העצימות, מרחק, קצב, קצב לב וערך מטבולי של מאמץ גופני. לאחר איסוף הנתונים, לחצו על עצירה (stop) במכשור האירובי, שמרו את הנתונים בזיכרון של cardio, ובנוסף ייצאו את המסמך לצורך ניתוח נוסף. מכיוון שתוכנת ה-CardioMEM אינה עוקבת אחר שלבי אימון גופני נפרדים, יש לעבד את הנתונים שהתקבלו כדי להסיר את השלבים שאינם רלוונטיים, למזג את קבצי הנתונים ולקבוע את העצימות המבוקשת.

פתחו את תוכנת הניתוח הסטטיסטי כדי לייבא את קובץ ה-Excel שנוצר ומרו את קובץ הנתונים לפני תחילת הניתוח. כדי להתמקד בנתונים שנאספו במהלך שלב האימון, יש להסיר את שלב החממה (warmup). השלב הראשון הוא קידוד מחדש של משך הזמן, ביצוע השינויים הנדרשים ליצירת משתנה המגדיר כל שנייה כיחידה אחת. השלב הבא הוא יצירת משתנה זמני שני.

שנו את שם המשתנה הזה ל-tempo two. לאחר היצירה, קודדו מחדש את המשתנה החדש כך שיתחיל מאפס. לאחר קודוד המשתנה מחדש, סכמו את השניות החל מאפס.

לאחר קבלת הסכום, ניתן להסיר את 10 הדקות הראשונות של שלב החימום על ידי הסרת נתוני הקצב המקדימים את השנייה ה-599. לאחר מכן, יש להסיר את שלב השחרור. כדי לעשות זאת, מיין את הנתונים בסדר יורד לפי משך הזמן, כדי להביא את שלב השחרור לראש בסיס הנתונים.

קודדו מחדש את משך הזמן A כדי להגדיר כל שנייה כערך אחד. לאחר מכן, צרו משתנה זמני שני בשם tempo. קודדו מחדש את המשתנה שנוצר כדי שיתחיל באפס, כאשר נקודת ההתחלה מוגדרת על פי השניות של ה-tempo; השתמשו במשתנה זה כדי לבטל את שלב צינון המערכת (cool down), והסירו נתוני tempo שחולפים את 299 השניות.

בשלב הבא, זהו את מספר המפגש המשויך לסט הנתונים על ידי יצירת משתנה חדש. לבסוף, שמור את מסמך ה-SPSS המעודכן כקובץ חדש כדי למזג את כל המפגשים של מטופל בודד למסד נתונים אחד ב-SPSS. פתח את המפגש הראשון של המשתתף.

בשלב הבא, ממיג'ים את הסשנים שנותרו אל תוך הקובץ הנוכחי. לאחר המיזוג, מוסיפים עמודה המכילה את המזהה (id) של הנבדק. לאחר מכן, מוסיפים עמודה המכילה את עצימות המטרה של הנבדק.

שמרו את בסיס הנתונים תחת שם קובץ שונה. חזרו על הליך זה עבור כל שאר המשתתפים. בנקודה זו, לכל משתתף יהיה בסיס נתונים המכיל את כל המפגשים.

כדי לקבץ מספר משתתפים למסד נתונים אחד, פתח את קובץ המשתתף, מזג את שאר המשתתפים לקובץ הנוכחי ושמור מידע זה כבסיס נתונים חדש. לאחר הכנת הנתונים, ניתן לזהות את העצימות המטרה. לשם כך, הוסף ראשית עמודה המכילה את ההפרש בין דופק הלב לבין דופק המטרה.

לאחר מכן, קודדו מחדש את המשתנים כדי לקבוע אם קצב הלב נמוך, גבוה, או נמצא בתוך טווח קצב הלב המטרה. אחוז ההישמעות מחושב על ידי קביעת כל השניות שבהן המטופלים היו בתוך טווח המטרה. לאחר קבלת הערך, המירו אותו לאחוז כדי לקבל את שיעור ההישמעות כאחוז הזמן שהוקדש בתוך קצב הלב המטרה.

עבור כל נבדק, עבור כל המפגשים המשולבים, החליפו את מזהה הנבדק והמפגש במזהה הנבדק בלבד בחלון הנתונים המצטברים (aggregate data) כדי לקבל שיעור היענות לכל מפגש. עבור כל הנבדקים המשולבים, החליפו את מזהה הנבדק והמפגש במפגש בלבד. לבסוף, שמרו את בסיס הנתונים תחת שם קובץ שונה.

בסופו של דבר, ניתן להשתמש בנתונים כדי לבחון דפוסי הפיסגות של ההיצמדות לטיפול לאורך זמן באדם מסוים או בקבוצות שונות, או כדי לבחון את שיעור ההיצמדות הממוצע לאורך תוכנית האימונים עבור אנשים או קבוצות. לאחר השליטה בפרוצדורה, ניתן לבצע אותה בכ-חמש דקות למפגש עבור נסיינ אחד. בעת ביצוע פרוצדורה זו, חשוב לזכור להפעיל את תוכנת זיכרון האירובי לפני ציוד האימון, כדי שניתן יהיה לעקוב אחר הנתונים ולהקליט אותם לאחר מכן.

שנית, יש למזער מקורות הפרעה כדי להפחית את הסיכון לססנסט (crosstalk) או לאובדן נתונים. לאחר צפייה בסרטון זה, תהיה לך הבנה טובה לגבי האופן שבו ניתן להשתמש בטכנולוגיית מעקב נתונים רציף כדי למדוד במדויק את ההיצמדות לעצימות אימון אירובי מוגדר.