Name: מדידה של פעילות פרונטו-הלימבית שימוש מוזר משימה רגשית בילדים בסיכון גבוה לסכיזופרניה משפחתי (וידאו) | JoVE Journal
Uploaded: 2015-12-02T14:00:00.000+00:00
Duration: 13 min 8 s
Description: למד מדידת פעילות מוחית בילדים בסיכון משפחתי לסכיזופרניה באמצעות משימת אי-זוג רגשית ו-fMRI. השיטה חושפת שינויים במעגלים פרונטו-סטריאטו-לימביים המעידים על עיבוד רגשי לקוי.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

אנו מודים לארין דאגלס, אנה אוונס וקרולין בליון על תרומתן לגיוס משתתפים ולהערכה קלינית. אנו מודים גם למייקל קספ, זואי אנגלנדר, ג'סטין וודליף וג'יימס קרטר על תרומתם לאיסוף נתונים וניתוחם, ולרוברט מ. האמר על ייעוץ בניתוח סטטיסטי ועריכה של כתב היד. לבסוף, אנו מודים לאנשים ולבני משפחותיהם שהשתתפו במחקר זה. 
מחקר זה נתמך על ידי מענק P50 MH064065 של מרכז קונטה מהמכון הלאומי לבריאות הנפש. ד"ר הארט נתמך על ידי T32 HD040127 מהמכון הלאומי לבריאות הילד והתפתחות האדם.

טכניקות המחקר השתמשו במחקר זה אושרו על ידי לוחות הסקירה המוסדיים (IRB) של אוניברסיטת דיוק ואוניברסיטת צפון קרוליינה - צ&#39;אפל היל. 1. הדמיה משימה עיצוב <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> צור משימה התנהגותית המבוסס על אירוע שמציגה גירויים נדירים יעד (עיגול) בתוך רצף של גירויים סטנדרטיים יותר תכופים (תמונות מקושקשות). סכמטי של המשימה מוצג באיור 1. הצג את המשימה באמצעות תוכנת CIGAL 10. </li></ol><img alt="איור 1" src="/files/ftp_upload/51484/51484fig1.jpg" /> איור 1. סכמטי של משימות עיצוב. נתון זה שונה מהארט et al. 20, באישור. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51484/51484fig1large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של דמות זו.</a> <ol style="margin-left: 40px;;text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחר כאח של גירויים מרתיעים וסט של גירויים ניטראליים מבסיס נתוני מערכת תמונה הרגשית הבינלאומית (IAPS). תמונות IAPS מדורגות בסולם של 1-9, על מנת לשקף את הרמות של עוררות וערכיות 11. מספרים גבוהים מצביעים ערכיות חיוביות גבוה יותר והתעוררות. בחר סט של תמונות שמתאימות לגיל לקבוצת המחקר כגון תמונות של נחשים, עכבישים, או בעלי חיים אחרים. הערה: תמונות גירויים מרתיעים המשימה-רלוונטית המשמשות למחקר זה היה דירוג ממוצע של 3.38 ערכיות (SD = 1.78) ודירוג ממוצע של 6.14 עוררות (SD = 2.08). היו לי תמונות גירויים ניטרליות ערכיות ממוצעת של 6.21 (SD = 0.26) ודירוג ממוצע של 3.72 עוררות (SD = 2.15). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> תכנית תסריט המשימה כזו שתמונות מוצגות בצו-אקראי מדומה ל1,500 מילים-שני עם 500 אלפיות שניים אומרת מרווח בין גירוי. גירויי הווה יעד ותמונות ניטרליות משימה-לא רלוונטית לא בתדירות גבוהה יותר מאשר בכל 15 שניות ולעשות כל כ -4% מהגירויים. ג&#39;יפעמים תחילת אירוע tter על מנת לספק רזולוציה טובה יותר של פונקצית התגובה המודינמית. </li></ol><ol start="2" style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> צור 8 סטים של תמונות, אחת לכל אחת מריצות 8 פונקציונליות כגון שהמשתתפים מוצגים עם סך של 40 מטרות ו -40 תמונות ניטרליות משימה-לא רלוונטית במהלך כל 8 הריצות. </li></ol> 2. הגדרת משתתף וסריקה <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לגייס ילדים ובני נוער בין גילאי 9 ו -18 שהם או אנשים בקרה בריאים או שנמצאים בסיכון גבוה למשפחתי פסיכוזה. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ודא שיש לי אנשים בריאים אין מחלות פסיכיאטריות או כל בני משפחה מדרגה ראשונה עם מחלה פסיכיאטרית. ודא שיש לי משתתפי סיכון משפחתיים יחסי לפחות אחד מהדרגה הראשונה (הורה או אח) עם סכיזופרניה. לא לכלול אותם לנוכחות של מחלות פסיכיאטריות אחרות בקרובים מהדרגה הראשונה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> משתתפים בריאים גיל ומין משחק עם משתתף קבוצה משפחתי סיכוןים. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לרכוש הסכמה מדעת של משתתפים מעל גיל 18. לקטינים, לרכוש הסכמה מדעת מהורים / אפוטרופוסים חוקיים. בנוסף, תרכוש הסכמה בכתב מקטינים שהם לוקחים חלק במחקר. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> מניחים את המשתתפים בסורק MRI מדומה כדי קראתי אותם עם הסביבה. שחק הקלטת שמע רעש של הסורק ובהם להשלים ריצה בפועל של המשימה התנהגותיות כדי להבטיח שהם מבינים את הוראות המשימה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> מניחים את המשתתף בסורק MRI ולרכוש כל סריקות המוח הכרחיות לוקליזציה ו / או תמונות אנטומיים. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שימוש בתיבת קלט MRI-בטוח, לספר משתתפים ללחוץ על כפתור אחד עם האצבע שלהם בתגובה לכל גירויי היעד ועוד כפתור עם האצבע האמצעית שלהם לכל גירויים האחרים. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בעקבות סריקת fMRI, לאסוף דירוגים סובייקטיבית של עוררות וערכיות לתמונות השתמשו במחקר מקבוצת משנה של משתתפים. Currenמחקר לא השיג דירוגים מ -15 בקרות ועם 13 משפחתי סיכון גבוה. </li></ol> 3. תמונת רכישה <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> משתתפי מקום לסורק MRI טסלה 3.0. ראשית, לרכוש סט של תמונות מבניות כולל 3D coplanar תמונת T1-ניגוד אנטומיים באמצעות רצף דופק מפונק-נזכר שיפוע רכישה (TR: 5.16 אלפיות השני; TE: 2.04 אלפיות השני; FOV: 24 סנטימטר; מטריצת תמונה: 256 × 256; Flip זווית: 20; גודל voxel: 0.94 מ&quot;מ × 0.94 מ&quot;מ × 1.9 מ&quot;מ; 68 פרוסות ציריות). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> רוכשים את נתוני הדמיה תפקודיות באמצעות רצף הדמיה שיפוע הד הד מישורי עם כיסוי מלא של מוח (TR: 2,000 אלפיות השני; TE: 27 אלפיות שני; FOV: 24 סנטימטר; מטריצת תמונה: 64 × 64; Flip זווית: 60; גודל voxel: 3.75 מ&quot;מ × 3.75 מ&quot;מ × 3.8 מ&quot;מ; 34 פרוסות ציריות) כך שפעילות המוח ניתן למדוד בזמן ההופעה של המשימה התנהגותיות. הפעל רצף הדמיה זו לכל ריצה של המשימה התנהגותיות. כל ריצה צריכה להיות מורכבת של 120 נקודות זמן הדמיה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להציג את ת&quot;אSK ב 8 ריצות פונקציונליות, כל שנמשך כ -4 דקות. </li></ol> 4. ניתוח <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> עיבוד מקדים תמונה: להרחיב fMRI מומחה כלי ניתוח (feat) ב -12 FSL. בחר ניתוח ברמה הראשונה וטרום-סטטיסטי. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בכרטיסייה &quot;נתונים&quot;, בחר את מספר תמונות קלט והזן את הנתיב לכל אחת מתמונות MR אתה הולך לעבד. הגדר את ספריית הפלט. הזן את סה&quot;כ הכרכים, מספר הרכישות שהושלכו, וTR. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בכרטיסייה &quot;פרה-סטטיסטי&quot;, קבע תיקון תנועה לMCFLIRT, מרחבי החלקת FWHM 5 MMS, ו&quot; תיקון עיתוי Slice &quot;. בחר באפשרות&quot; חילוץ BET מוח &quot;וסינון זמני&quot; Highpass &quot;אך לא תבחר unwarping B0 (uness יש לך מפת שדה שיפוע) או&quot; אני ntensitiy normaization &quot;. 12,14. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בכרטיסייה &quot;רישום&quot;, בחר &quot;stru ראשיתמונת ctural &quot;. הזן את הנתיב לתמונה משוקלל T1-הפשיט את גולגולתו של הנושא. השתמש בחיפוש רגיל ליניארי עם לפחות 6 DOF. בחר בתיבת סימון השטח רגילה. הזן את הנתיב לתמונת אטלס משרד התשתיות הלאומיות. השתמש נורמלי, ליניארי חיפוש עם 12 DOF. לחץ על בצע. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> תכלול משתתפים עם תנועה גדולה יותר מ -3 מ&quot;מ הראש בX, Y, Z או כיוונים. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> רמת 1: השוואת נתונים בין תנאי משימה בתוך טווח אחת. FEAT הפתוח. בחר &quot;ניתוח ברמה הראשונה&quot; ו- &quot;סטטיסטיקה + פוסט-סטטיסטי&quot;. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בכרטיסייה נתונים, להגדיר את מספר הכניסות והזן את הנתיב לכל אחת מתמונות MR. הזן את נתיב עבור &quot;ספריית הפלט&quot;. הזן &quot;סה&quot;כ הכרכים&quot;, מספר הרכישות שהושלכו, וTR. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בכרטיסייה &quot;סטטיסטיקה&quot;, בחר את &quot;להשתמש בסרט prewhitening&quot; תיבת סימון 16. לחץ על &quot;המודל מלא seכפתור איל &quot;. הגדר את &quot;מספר של כלי רכב חשמליים המקוריים&quot; למספר תנאי משימה. עבור כל מצב, בחר &quot;(פורמט 3 טור) מותאמים אישית&quot; מתפריט הצורה הבסיסית הנפתח ו&quot; פעמיים גאמה HRF מ&quot; &quot;התפריט הנפתח פיתול 17,18 ובחר קובץ טקסט המכיל את עיתוי המשימה. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> פורמט קובץ טקסט זה ב 3 עמודים בכניסה אחת לכל &quot;אירוע&quot; מהסוג המסוים. העמודה הראשונה צריכה להכיל את זמן תחילת (בשניות), השני צריך להכיל את המשך (בשניות), ושלישית צריך להכיל את משקל האירוע. בכרטיסייה הניגודים &amp; F-בדיקות, ליצור ניגוד אחד לכל מצב משימה ואחד לכל השוואה. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> על &quot;פוסט-הסטטיסטיים&quot; כרטיסייה, בחר &quot;האשכול&quot; בתפריט &quot;ערכי סף&quot; הנפתח ולהגדיר את &quot;סף Z&quot; ולא P אשכולhreshold 2.3 ו 0.05 בהתאמה 8,19. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בכרטיסייה &quot;רישום&quot;, בחר &quot;תמונה מבנית עיקרית&quot;. הזן את הנתיב לתמונה משוקלל T1-הפשיט את גולגולתו של הנושא. השתמש בחיפוש רגיל ליניארי עם לפחות 6 DOF. בחר בתיבת הסימון &quot;המרחב רגילה&quot;. הזן את הנתיב לתמונת אטלס משרד התשתיות הלאומיות. השתמש בחיפוש רגיל, ליניארי עם עומק שדה 12. לחץ על &quot;Go&quot;. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> רמה 2: השוואת נתונים בין ריצות לכל מצב משימה. FEAT הפתוח. בחר &quot;ניתוח ברמה גבוהה&quot; ו- &quot;סטטיסטיקה + פוסט-סטטיסטי&quot; מתפריט הנפתח. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בכרטיסייה נתונים, בחר &quot;תשומות מדריכים FEAT ברמה נמוכה יותר&quot;. הגדר את מספר הכניסות והזן את הנתיב לכל אחת מתמונות MR. הזן את נתיב עבור &quot;ספריית הפלט&quot;. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בכרטיסייה &quot;סטטיסטיקה&quot;, לשנות את &quot;השפעות מעורבות: FLAME1&quot; תיבת בחירה ל&quot; קבוע Effects &quot;. לחץ על&quot; דגם אשף הגדרה &quot;הכפתור. בחר&quot; ממוצע קבוצה אחת &quot;ולחץ על הכפתור&quot; תהליך &quot;. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בכרטיסייה &quot;פוסט-סטטיסטי&quot;, בחר &quot;אשכול&quot; בתפריט &quot;ערכי סף&quot; הנפתח ולהגדיר את &quot;סף Z&quot; וסף &quot;אשכול P&quot; 2.3 ו 0.05 בהתאמה 8,19. לחץ על &quot;Go&quot;. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> רמה 3: השוואת נתונים בין נושאים לכל מצב משימה בכל הריצות. FEAT הפתוח. בחר &quot;ניתוח ברמה גבוהה&quot; ו- &quot;סטטיסטיקה + פוסט-סטטיסטי&quot; מתפריט הנפתח. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בכרטיסייה נתונים, בחר &quot;תשומות הן 3D להתמודד תמונות מספריות Feat.&quot; הגדר את מספר הכניסות והזן את הנתיב לכל אחת מתמונות MR. הזן את נתיב עבור &quot;ספריית הפלט&quot;. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> על T &quot;סטטיסטיקה&quot;ab, לחץ על &quot;התקנת מודל מלאה&quot;. הגדר את מספר כלי הרכב החשמליים שווה למספר משתני קבוצה ומשתנים כגון קבוצת אבחון, גיל, מין, וכו &#39;הזינו את הערכים לכל נושא (קלט 1 - n קלט) עבור כל EV. אתה יכול להשתמש בחלון &quot;הדבק&quot; כדי להעתיק גיליון אלקטרוני של ערכים אלה. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בכרטיסייה &quot;הניגודים &amp; F-בדיקות&quot;, מוסיף ניגוד לכל משתנה מבחן ולכל ניגוד (למשל, קבוצת אבחון). לכל אחד ממשתני בדיקה, להגדיר את הניגוד ידי בחירת הערך 1 בעמודה תחת EV המתאים. לכל לעומת זאת, לקבוע את הערך הראשון 1 והשני ל-1. בחר &quot;בוצע&quot;. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בכרטיסייה &quot;פוסט-סטטיסטי&quot;, בחר &quot;האשכול&quot; בתפריט &quot;ערכי סף&quot; הנפתח ולהגדיר את &quot;סף Z&quot; וסף &quot;אשכול P&quot; 2.3 ו 0.05 בהתאמה 8,19 </sup&gt;. לחץ על &quot;Go&quot;. </li></ol></li></ol>

<ol><li>Kety, S. S., Rosenthal, D., Wender, P. H., Schulsinger, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mental+illness+in+the+biological+and+adoptive+families+of+adpoted+schizophrenics%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Psyc%22%5BJournal%5D)">Mental illness in the biological and adoptive families of adpoted schizophrenics.</a> Am J Psyc. 128, 302-306 (1971).</li>
<li>Weinberger, D. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Implications+of+normal+brain+development+for+the+pathogenesis+of+schizophrenia%5BTitle%5D)+AND+%22Arch+Gen+Psychia%22%5BJournal%5D)">Implications of normal brain development for the pathogenesis of schizophrenia.</a> Arch Gen Psychia. 44, 660-669 (1987).</li>
<li>Nuechterlein, K. H., Dawson, M. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Information+processing+and+attentional+functioning+in+the+developmental+course+of+schizophrenic+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Schizophr+Bul%22%5BJournal%5D)">Information processing and attentional functioning in the developmental course of schizophrenic disorders.</a> Schizophr Bul. 10, 160-203 (1984).</li>
<li>Nuechterlein, K. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+vulnerability%2Fstress+model+of+schizophrenic+relapse%3A+a+longitudinal+study%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Psychiatr+Scand%2C+Supp%22%5BJournal%5D)">The vulnerability/stress model of schizophrenic relapse: a longitudinal study.</a> Acta Psychiatr Scand, Supp. 382, 58-64 Forthcoming.</li>
<li>Keshavan, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Premorbid+cognitive+deficits+in+young+relatives+of+schizophrenia+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Hum+Neurosc%22%5BJournal%5D)">Premorbid cognitive deficits in young relatives of schizophrenia patients.</a> Front Hum Neurosc. 3 (62), (2010).</li>
<li>Kiehl, K. A., Liddle, P. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+event-related+functional+magnetic+resonance+imaging+study+of+an+auditory+oddball+task+in+schizophrenia%5BTitle%5D)+AND+%22Schizophr+Re%22%5BJournal%5D)">An event-related functional magnetic resonance imaging study of an auditory oddball task in schizophrenia.</a> Schizophr Re. 48, 159-171 (2001).</li>
<li>Bramon, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Is+the+P300+wave+an+endophenotype+for+schizophrenia%3F+A+meta-analysis+and+a+family+study%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">Is the P300 wave an endophenotype for schizophrenia? A meta-analysis and a family study.</a> Neuroimag. 27, 960-968 (2005).</li>
<li>Dichter, G. S., Bellion, C., Casp, M., Belger, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impaired+modulation+of+attention+and+emotion+in+schizophrenia%5BTitle%5D)+AND+%22Schizophr+Bul%22%5BJournal%5D)">Impaired modulation of attention and emotion in schizophrenia.</a> Schizophr Bul. 36, 595-606 (2010).</li>
<li>Fichtenholtz, H. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Emotion-attention+network+interactions+during+a+visual+oddball+task%5BTitle%5D)+AND+%22Brain+Res+Cogn+Brain+Re%22%5BJournal%5D)">Emotion-attention network interactions during a visual oddball task.</a> Brain Res Cogn Brain Re. 20, 67-80 (2004).</li>
<li>Voyvodic, J. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Real-time+fMRI+paradigm+control%2C+physiology%2C+and+behavior+combined+with+near+real-time+statistical+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">Real-time fMRI paradigm control, physiology, and behavior combined with near real-time statistical analysis.</a> Neuroimag. 10, 91-106 (1999).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22International+affective+picture+system+%28IAPS%29%3A+Digitized+photographs%2C+instruction+manual+and+affective+ratings.+Technical+Report+A-6%22">International affective picture system (IAPS): Digitized photographs, instruction manual and affective ratings. Technical Report A-6</a>. , The Center for Research in Psychophysiology, University of Florida. (2005).</li>
<li>Smith, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Advances+in+functional+and+structural+MR+image+analysis+and+implementation+as+FSL%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL.</a> Neuroimag. 23, 208-219 (2004).</li>
<li>Smith, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fast+robust+automated+brain+extraction%5BTitle%5D)+AND+%22Hum+Brain+Map%22%5BJournal%5D)">Fast robust automated brain extraction.</a> Hum Brain Map. 17, 143-155 (2002).</li>
<li>Jenkinson, M., Bannister, P., Brady, M., Smith, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improved+optimization+for+the+robust+and+accurate+linear+registration+and+motion+correction+of+brain+images%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">Improved optimization for the robust and accurate linear registration and motion correction of brain images.</a> Neuroimag. 17, 825-841 (2002).</li>
<li>Jenkinson, M., Smith, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+global+optimisation+method+for+robust+affine+registration+of+brain+images%5BTitle%5D)+AND+%22Med+Image+Ana%22%5BJournal%5D)">A global optimisation method for robust affine registration of brain images.</a> Med Image Ana. 5, 143-156 (2001).</li>
<li>Woolrich, M. W., Ripley, B. D., Brady, M., Smith, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Temporal+autocorrelation+in+univariate+linear+modeling+of+FMRI+data%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">Temporal autocorrelation in univariate linear modeling of FMRI data.</a> Neuroimag. 14, 1370-1386 (2001).</li>
<li>Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((General+multilevel+linear+modeling+for+group+analysis+in+FMRI%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">General multilevel linear modeling for group analysis in FMRI.</a> Neuroimag. 20, 1052-1063 (2003).</li>
<li>Woolrich, M. W., Behrens, T. E., Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multilevel+linear+modelling+for+FMRI+group+analysis+using+Bayesian+inference%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">Multilevel linear modelling for FMRI group analysis using Bayesian inference.</a> Neuroimag. 21, 1732-1747 (2004).</li>
<li>Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thresholding+of+statistical+maps+in+functional+neuroimaging+using+the+false+discovery+rate%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimag%22%5BJournal%5D)">Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate.</a> Neuroimag. 15, 870-878 (2002).</li>
<li>Hart, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Altered+fronto-limbic+activity+in+children+and+adolescents+with+familial+high+risk+for+schizophrenia.%5BTitle%5D)+AND+%22Psychiatry+Re%22%5BJournal%5D)">Altered fronto-limbic activity in children and adolescents with familial high risk for schizophrenia.</a> Psychiatry Re. 212, 19-27 (2013).</li>
<li>Hariri, A. R., Bookheimer, S. Y., Mazziotta, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Modulating+emotional+responses%3A+effects+of+a+neocortical+network+on+the+limbic+system%5BTitle%5D)+AND+%22Neurorepor%22%5BJournal%5D)">Modulating emotional responses: effects of a neocortical network on the limbic system.</a> Neurorepor. 11, 43-48 (2000).</li>
<li>Gottesman, I. I., Gould, T. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+endophenotype+concept+in+psychiatry%3A+etymology+and+strategic+intentions%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Psyc%22%5BJournal%5D)">The endophenotype concept in psychiatry: etymology and strategic intentions.</a> Am J Psyc. 160, 636-645 (2003).</li>
<li>Glahn, D. C., Thompson, P. M., Blangero, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neuroimaging+endophenotypes%3A+strategies+for+finding+genes+influencing+brain+structure+and+function%5BTitle%5D)+AND+%22Hum+Brain+Map%22%5BJournal%5D)">Neuroimaging endophenotypes: strategies for finding genes influencing brain structure and function.</a> Hum Brain Map. 28, 488-501 (2007).</li>
</ol>

ד"ר פרקינס מקבל כעת תמיכה במענקים מג'נסן, והוא יועץ לדייניפון. בעבר, ד"ר פרקינס היה או היה בלשכת הדוברים של אלי לילי ואסטרהזניקה. ד"ר פרקינס קיבל בעבר מענקים מאסטרהזניקה, בריסטול-מאיירס סקוויב, אוטסוקה, אלי לילי, יאנסן ופייזר; ודמי ייעוץ וחינוך מאסטרהזניקה, בריסטול-מאיירס סקוויב, אלי לילי, ג'נסן, גלקסו סמית קליין, פורסט לאבס, פייזר ושייר. כל שאר המחברים מצהירים שאין אינטרסים פיננסיים ביו-רפואיים או ניגוד אינטרסים פוטנציאלי.

הפרדיגמה הרגשית המוזרה במחקר הנוכחי הוכחה כמעוררת הבדלים בגיוס עצבי במהלך קשב סלקטיבי ועיבוד רגשי בילדים ומתבגרים בסיכון לסכיזופרניה. בעוד שפרדיגמות קיימות המשתמשות במטלת המוזרות הרגשית שימשו לחקירת שינויים עצביים באוכלוסיות בוגרות עם מחלה פסיכיאטרית8, הפרדיגמה הנוכחית עשויה להיות שימושית במיוחד למדידת סמני פגיעות בקבוצות גיל צעירות יותר. 
ישנם מספר אתגרים הטמונים בביצוע מחקרי fMRI עם ילדים ובני נוער, כולל הבטחת המשימה מתאימה מבחינת קושי ותוכן ובמזעור חפצי תנועה. שלבים קריטיים בפרוט...

סכיזופרניה היא הפרעה נוירו-התפתחותית עם מרכיב גנטי ידוע1,2 ועם תסמינים הכוללים ליקויים בעיבוד ניהולי ורגשי3,4. קרובי משפחה מדרגה ראשונה נחשבים בסיכון מוגבר לפתח סכיזופרניה, והוכח כי הם חולקים חלק מאותם ליקויים נוירו-קוגניטיביים הן בתחום הקוגניטיבי והן בתחום החברתי-רגשי. לכן אנו מצפים שפעילות המוח באזורים הקשורים לעיבוד ניהולי ורגשי עשויה להשתנות אצל בני משפחה בסיכון לפני הופעת התסמינים הקליניים. 
מחקרים קודמים הצביעו על כך שגם מבוגרים עם סכיזופרניה וגם מבוגרים בסיכון משפחתי גבוה מראים פעילות חריגה ברשתות העיבוד הניהולי והרגשי; עם זאת, עדיין לא ברור כיצד שינויים אלה מתרחשים במהלך ההתפתחות. הוכחה ששינויים אלה מתרחשים בשלב מוקדם בחיים תהיה צעד ראשון קריטי בהבנת הפתופיזיולוגיה של ההפרעה. לכן, מחקר זה משתמש בפרדיגמה רגשית מוזרה במהלך סריקת MRI תפקודית (fMRI) על מנת למדוד פעילות מוחית במהלך השלמת משימה הדורשת עיבוד ניהולי ורגשי אצל מתבגרים הנמצאים בסיכון לפתח סכיזופרניה. פרדיגמות מוזרות משמשות לעתים קרובות לבחינת התפקוד של מעגלים פרונטו-סטריאטיים בסכיזופרניה6 ובאנשים עם סיכון משפחתי גבוה7 על ידי מדידת תהליכי קשב סלקטיביים המוקצים לגירוי מטרה רלוונטי למשימה. כאן, מטלה מוזרה סטנדרטית שונתה כך שתכלול גירויים לא רלוונטיים למשימה וגירויים ניטרליים שהוכחו כמעוררים שינויים בפעילות המוח בחולים עם סכיזופרניה8. 
מאמר זה מודד הבדלים תפקודיים בין מתבגרים בריאים למתבגרים בסיכון משפחתי גבוה לסכיזופרניה באמצעות מטלה רגשית מוזרה. עיצוב המשימה דומה לזה שבו השתמשו פיכטנהולץ ועמיתיו9, אך בחירת התמונות הרגשיות המרתיעות שונתה כך שיתאימו לילדים בגילאי 9-18. השימוש במטלה זו במהלך MRI תפקודי איפשר זיהוי של אזורים ספציפיים במוח שהראו דפוסים של היפראקטיביות והיפואקטיביות בילדים ומתבגרים עם FHR לסכיזופרניה, בנוסף לשינויים הקשורים לגיל בפעילות העצבית במהלך התפתחות המתבגרים.

<table><tbody><tr><td>סורק MRI 3T</td> סורק <td>GE</td><td></td><td>BIAC 3T (הוחלף)</td></tr></tbody></table>

מדידה של פעילות פרונטו-הלימבית שימוש מוזר משימה רגשית בילדים בסיכון גבוה לסכיזופרניה משפחתי

Measurement of Fronto-limbic Activity Using an Emotional Oddball Task in Children with Familial High Risk for Schizophrenia

גיל ההתבגרות הוא תקופה התפתחותית קריטית שבה התסמינים המוקדמים של סכיזופרניה מופיעים לעתים קרובות. קרובי משפחה מדרגה ראשונה של אנשים עם סכיזופרניה הנמצאים בסיכון משפחתי גבוה (FHR) עשויים להראות שינויים קוגניטיביים ורגשיים דומים. עם זאת, השינויים הנוירולוגיים העומדים בבסיס הופעת תסמינים אלה נותרו לא ברורים. מחקר זה ביקש לזהות הבדלים באזורים הקדמיים, הסטריאטליים והלימביים בילדים ומתבגרים עם FHR באמצעות הדמיית תהודה מגנטית תפקודית. קבוצות של 21 ילדים ובני נוער ב-FHR ו-21 קבוצת ביקורת בריאה השלימו משימה רגשית מוזרה שהסתמכה על תשומת לב סלקטיבית ודיכוי מידע רגשי לא רלוונטי למשימה. המשימה המוזרה הסטנדרטית שונתה כך שתכלול מסיחי דעת שליליים וניטרליים על מנת לבחון הבדלים קבוצתיים פוטנציאליים הן בעיבוד רגשי והן בעיבוד ניהולי. משימה זו תוכננה במיוחד כדי לאפשר לילדים ובני נוער להשלים על ידי שמירה על תוכן הקושי והדימוי הרגשי המותאם לגילם. יתר על כן, אנו מדגימים טכניקה לרישום fMRI מתאים לילדים ומתבגרים משתתפים. פרדיגמה זו עשויה להיות מיושמת גם במחקרים עתידיים כדי למדוד שינויים בפעילות העצבית באוכלוסיות אחרות עם שינויים התפתחותיים משוערים בעיבוד ניהולי ורגשי.

לא היו הבדלים בין קבוצות על בסיס מאפיינים דמוגרפיים 20. הנתונים מצביעים על כך שהתנהגות משימת איתור היעד היא ברמה מתאימה של קושי לילדים ובני נוער בגילאי 9-18. במחקר הנוכחי, בקרות זיהו 82.36% מיעדים (SD = 0.14), וקבוצת הסיכון המשפחתית זיהתה 76.8% מיעדים (SD = 0.17). שני הקבוצות הראו ירידת דיוק כאשר זיהוי תמונות רגשיות בהשוואה לתמונות ניטרליות (F (140) = 5.63, p = 0.03). <p class="jove_content" style=";text-align:right;direction:rtl"...

מאמר זה מתאר כיצד להשתמש במטלת המוזרות הרגשית וב-fMRI כדי למדוד את פעילות המוח אצל ילדים ומתבגרים בסיכון משפחתי גבוה לסכיזופרניה (FHR). FMRI שימש למדידת הבדלים באזורים פרונטו-סטריאטו-לימביים במהלך מטלה רגשית מוזרה. ילדים עם FHR הפגינו הפעלה תפקודית חריגה במהלך גיל ההתבגרות.

Adolescence is a critical developmental period where the early symptoms of schizophrenia frequently emerge. First-degree relatives of people with ...

המטרה הכללית של פרוצדורה זו היא לבצע דימות MR בילדים ובמתבגרים במהלך ביצוע משימת oddball רגשית. דבר זה מושג ראשית על ידי תכנון משימת oddball רגשית המתאימה לילדים. השלב השני הוא לאפשר למשתתפים להתאמן בביצוע המשימה בסביבת סורק מדמה (mock scanner).בשלב הבא, המשתתפים מבצעים את אותה המשימה בתוך סורק ה-MRI. השלב הסופי הוא ניתוח הנתונים ההתנהגותיים ונתוני הדימות. בסופו של דבר, דימות תפקודי במהלך משימת ה-oddball הרגשית.בקרב קרובי משפחה מדרגה ראשונה של חולי סכיזופרניה, נעזרים בשיטה זו כדי להראות הפעלה מופחתת במעגלים הפרונטו-סטריאטליים ותגובה לגירויים מטרתיים בקרב ילדים ובני נוער הנמצאים בסיכון. היתרון העיקרי של טכניקה זו הוא שהיא מאפשרת הדמיה לא פולשנית של מוחות של ילדים ובני נוער בזמן שהם מעורבים בתפקודים קוגניטיביים. למרות ששיטה זו יכולה לספק תובנות לגבי סכיזופרניה, ניתן ליישמה גם במחלות פסיכיאטריות התפתחותיות אחרות, כגון הפרעה ביפולרית או אוטיזם, או בהפרעות מוחיות אחרות כמו הפרעת דחק פוסט-טראומטית.באופן כללי, אנשים שאינם מנוסים בביצוע שיטה זו יתקשרו בכך, מאחר שקיימים שלבים רבים ביצירת התכנון הניסיוני, רכישת הדימות, תכנות צינורות הניתוח ועיבוד התמונות, והחלת התכנונים הניסיוניים הנכונים על הפרויקט שלהם. ילדים משתתפים ואנשים עם מצבים נוירופסיכיאטריים חווים קשיים דומים, כיוון שהפרוצדורות דורשות מהם להישאר ללא תנועה במהלך סשן MRI טיפוסי תוך ביצוע משימות התנהגותיות. בנוסף, הפרוצדורות מחייבות תקשורת ברורה והעברת מידע יעילה בין הנסיין למשתתף, דבר הדורש כמות ניכרת של הכשרה.בתחילה, השתמש בתוכנת Siegel כדי ליצור משימה התנהגותית מבוססת-אירועים המציגה גירויי מטרה שאינם שכיחים, כגון עיגול בתוך רצף של גירויי סטנדרט שכיחים יותר, כגון תמונות מבולבלות. בחר קבוצה של גירויים דחויים (aversive) וקבוצה של גירויים ניטרליים מתוך מאגר הנתונים International Effective Picture System. תמונות אלו מדורגות על סולם של אחת עד תשע, כאשר מספרים גבוהים יותר מעידים על רמה חיובית גבוהה יותר של ערכיות (valence) ועוררות (arousal).בחרו קבוצה של תמונות שמתאימות לגיל קבוצת המחקר, כגון תמונות של נחשים, עכבישים או בעלי חיים אחרים. תכננו את סקריפט המשימה כך שהתמונות יוצגו בסדר פסאודו-אקראי למשך 1,500 מילישניות, עם מרווח ממוצע של 500 מילישניות בין גירויי המטרה לתמונות ניטרליות שאינן רלוונטיות למשימה, כך שהאחרונות יופיעו לא יותר מפעם אחת בכל 15 שניות ויהוו כ-4% מכלל הגירויים. הקפידו לבצע jitter לזמני תחילת האירועים כדי לספק רזולוציה טובה יותר של פונקציית התגובה ההמודינמית, וצרו סהכ"ל של שמונה קבוצות תמונות, אחת עבור כל אחד משמונה הריצות הפונקציונליות.גייסו משתתפים בגילאי 9 עד 18 הנמצאים בסיכון משפחתי גבוה לפסיכוזה, וכן קבוצת ביקורת בריאה. השגימו הסכמה מדעת מהמשתתפים או מאפוטים חוקיים, והסכמה (ascent) מקטינים הלוקחים חלק במחקר. התחילו במיקום המשתתפים בסורק MRI מדמה כדי להכשיר אותם לסביבת ה-MRI.לאחר מכן, ודאו שהם הבינו את הוראות המטלה והשמיעו הקלטה קולית של רעשי סורק בזמן שהם מבצעים הרצה של ניסוי המטלה ההתנהגותית. הנחו את המשתתף להשתמש באותה קופסת קלט בטוחה ל-MRI שתשמש במהלך הסריקה האמיתית, והנחו אותו ללחוץ על כפתור אחד בעזרת האצבע המורה בתגובה לכל גירויי המטרה, ועל כפתור אחר בעזרת האצבע האמצעית עבור כל שאר הגירויים. ברגע שהנבדק מרגיש בנוח בסורק המדמה, העבירו אותו לסורק MRI של 3.0 Tesla.ראשית, רכשו סט של תמונות מבניות הכולל תמונת T1-weighted אנטומית תלת-ממדית עם co-planner, תוך שימוש ברצף פולסים מסוג spoiled gradient recalled acquisition. לאחר מכן, רכשו נתוני הדמיה פונקציונלית באמצעות רצף echo planar imaging מסוג gradient echo עם כיסוי מלא של המוח. כדי למדוד את הפעילות המוחית במהלך המטלה ההתנהגותית, השתמשו ברצף הדמיה זה עבור כל הרצה של המטלה ההתנהגותית; הציגו את המטלה בשמונה הרצות פונקציונליות, שכל אחת מהן נמשכת כארבע דקות ומורכבת מ-120 נקודות זמן של הדמיה.התחילו את הניתוח על ידי עיבוד מקדמי של התמונות: פתחו את כלי הניתוח המומחה ל-FMRI בתוך תוכנת FSL ובחרו ב-first level analysis וב-pre stats. לאחר מכן, בלשונית הנתונים (data), בחרו את מספר תמונות הקלט ואת הנתיב לכל אחת מתמונות ה-MR. הגדירו גם את ספריית הפלט.הזינו את הנפחים הכוללים, את מספר הרכישות שנפסלו ואת ה-TR. לאחר מכן, בלשונית ה-pre stats, הגדירו את תיקון התנועה (motion correction) ל-MFL spatial smoothing full עם half maximum של 5 mm ובחרו בתיקון תזמון הפרוסות (slice timing correction). אין לבחור ב-B zero UN warping ובנרמול עוצמה (intensity normalization), ובחרו ב-BET brain extraction ובסינון זמני מעביר גבוה (high-pass temporal filtering). לאחר מכן, בלשונית הרישום (registration) עבור תמונת המבנה הראשית, הזינו את הנתיב לסריקת ה-T1 של הנבדק ללא הגולגולת (skull stripped).השתמש בחיפוש ליניארי נורמלי עם לפחות שש דרגות חופש. לאחר מכן, בחר במרחב סטנדרטי והזן את הנתיב לתמונת ה-MNI Atlas. השתמש בחיפוש ליניארי נורמלי עם 12 דרגות חופש, והדחק משתתפים עם תנועת ראש הגדולה משלושה מילימטרים.כעת, כדי להשוות נתונים בין תנאי המשימה בתוך הרצה בודדת, בחרו ב-first level analysis, ב-stats וב-post stats. בלשונית data, הגדירו את מספר הקלטים והזינו את הנתיב לכל אחת מתמונות ה-MR ואת ספריות הפלט. הזינו את סך הנפחים (total volumes), מספר הרכישות שנפסלו את ה-TR. לאחר מכן, בלשונית stats, בחרו ב-use film, ב-pre whitening וב-full model setup.הגדירו את מספר ה-EVs המקוריים למספר תנאי המשימה. עבור כל תנאי, בחרו בפורמט של שלוש עמודות מותאמות אישית (custom three column format) מתפריט הצורות הבסיסיות, וב-double gamma HRF מתפריט הקונבולוציה (convolution), ולאחר מכן בחרו את קובץ הטקסט המכיל את פורמט תזמון המשימה. קובץ טקסט זה כולל שלוש עמודות עם רשומה אחת עבור כל אירוע.העמודה הראשונה צריכה להכיל את זמן ההתחלה. השנייה צריכה להכיל את המשך האירוע והשלישית את משקל האירוע. כעת, בלשונית contrast and F test, צרו ניגוד (contrast) אחד עבור כל תנאי בדיקה והשוואה, וב-post stats בחרו cluster בתפריט הסף (thresholding menu) והגדירו את סף ה-Z ואת סף ה-P של ה-cluster ל-2.3 ו-0.05 בהתאמה.לאחר מכן, בלשונית הרישום (registration), בחרו בתמונה מבנית ראשית (main structural image) והזינו את הנתיב לתמונת ה-T1 של גולגולת הנבדק לאחר הסרת רקמות רכות (Stripped T1 image). השתמשו בחיפוש ליניארי נורמלי (linear normal search) עם לפחות שש דרגות חופש ובחרו במרחב סטנדרטי (standard space).הזינו את הנתיב לתמונת ה-MNI Atlas והשתמשו בחיפוש ליניארי רגיל עם 12 דרגות חופש. לאחר מכן, עבור ניתוח ברמה שנייה, השוו נתונים בין הרצות. עבור כל תנאי משימה, בחרו בניתוח ובסטטיסטיקה ברמה גבוהה יותר, בתוספת סטטיסטיקה לאחר הניתוח (post stats).לאחר מכן, בלשונית הנתונים (data), בחר באפשרות שהקלט הוא ספריות תיקיות ברמה נמוכה יותר (inputs are lower level feet directories). הגדר את מספר הקלטים והזן את הנתיב לכל אחת מתמונות ה-MR. כמו כן, הזן נתיב עבור ספריית הפלט, את מספר הנפחים הכולל של הרכישות שנפסלו ואת ה-TR. בלשונית הסטטיסטיקה (stats), שנה את mixed effects flame one ל-fixed effects.באמצעות אשף הגדרות המודל, בחרו ב-single group average והפעילו את התהליך. לאחר מכן, בלשונית post ads, בחרו ב-cluster בתפריט ה-thresholding והגדירו את ה-Z threshold ואת ה-cluster P threshold ל-2.3 ו-0.05 בהתאמה. כדי להשוות נתונים בין נבדקים עבור כל תנאי משימה לאורך כל הריצות, בחרו ב-higher level analysis וב-stats plus post stats.בלשונית הנתונים (data), הקלטים הנבחרים הם תמונות 3D COPE מתיקיות הרגליים. הגדירו את מספר הקלטים והזינו את הנתיב לכל אחת מהתמונות. הזינו את תיקיית הפלט, את סך הנפחים (total volumes), את מספר הרכישות שנפסלו ואת ה-TR. לאחר מכן, בלשונית הסטטיסטיקה (stats), בחרו בהגדרה מלאה של המודל (full model setup).הגדירו את מספר ה-EVs כשווה למספר משתני הקבוצה והמשתנים המלווים (covariates). הזינו את הערכים עבור כל נבדק עבור כל ev. לבסוף, תחת contrast, בצעו מבחני F.הוסף ניגוד (contrast) עבור כל משתנה בדיקה ועבור כל ניגוד. עבור כל משתנה בדיקה, הגדר את הניגוד על ידי בחירת אחד בעמודה תחת ה-ev המתאים. עבור כל ניגוד, הגדר את הערך הראשון כ-one ואת השני כ-negative one.לאחר מכן, ב-post stats, בחרו ב-cluster בתפריט הנפתח של ה-thresholding והגדירו את ה-Z threshold ואת ה-cluster P threshold ל-2.3 ו-0.05 בהתאמה. כאן ניתן לראות מפות אקטיבציה המציגות הבדלים בין קבוצות כפי שמוצג. במקרה זה, קבוצת הסיכון המשפחתי הגבוה הראתה אקטיבציה רבה יותר מאשר קבוצת הביקורת במהלך עיבוד המטרה.באזורים אלו, קבוצת הביקורת הראתה הפעלה גבוהה יותר מקבוצת הסיכון המשפחתי הגבוה במהלך עיבוד המטרה. כאן, קבוצת הסיכון המשפחתי הגבוה הפעילה יותר מקבוצת הביקורת בניגוד בין גירוי דוחה לניטרלי, וכאן קבוצת הביקורת הפעילה יותר מקבוצת הסיכון המשפחתי הגבוה בניגוד בין גירוי דוחה לניטרלי; מפות הפעלה אלו הראו הבדלים בין-קבוצתיים תלויי-גיל. לאזורים הנראים כאן יש מתאם חיובי גבוה יותר עם הגיל בקבוצת הסיכון המשפחתי הגבוה מאשר בקבוצת הביקורת במהלך עיבוד המטרה.כאן אנו רואים אזורים עם מתאם חיובי גבוה יותר עם הגיל בקבוצת הביקורת מאשר בקבוצת הסיכון המשפחתי הגבוה במהלך הגירוי הדוחה. ניגודיות הגבוהה מהניטרלית. אין לשכוח שעבודה עם אנשים בסביבת הסורק עלולה להיות מסוכנת ביותר. יש לנקוט תמיד באמצעי זהירות כגון סריקת בטיחות ל-MRI, וכן אמצעי בטיחות ונוחות והדרכה מתאימה בעת ביצוע הליך זה.טכניקות אלו יצרו גם שיטה חדשה להדמיה של תהליכים עצביים חריגים בהפרעות מוחיות כגון סכיזופרניה, אוטיזם והפרעת דחק פוסט-טראומטית. בעת ביצוע פרוצדורה זו, חשוב לזכור לתקשר עם המשתתפים כדי לעזור להם להישאר רגועים וממוקדים. לאחר רכישת מיומנות, ניתן לבצע טכניקה זו בשעתיים, אם היא מבוצעת כראוי.בעקבות הליך זה, ניתן לבצע שיטות אחרות כמו EEG כדי לענות על שאלות נוספות בנוגע לסנכרון עצבי בקבוצות דומות.

measurement-fronto-limbic-activity-using-an-emotional-oddball-task

Research

JoVE Journal

Behavior

התנהגות

אנו מציגים פרוטוקול המאפשר חקירה של וקושרת עצביים של ויסות הרגש מכוון אוטומטית, באמצעות תהודה מגנטי תפקודי. פרוטוקול זה יכול לשמש משתתפים בריאים, צעירים ומבוגרים כאחד, כמו גם בחולים קליניים.

הדמיה מוחית של חקירה וקושרת עצבית של רגש תקנה

אנו מציגים פרוטוקול המאפשר לחקור את המנגנונים העצביים המתווך את ההשפעה המזיקה של רגש על קוגניציה, תוך שימוש בסורק תהודה מגנטי תפקודי. פרוטוקול זה יכול לשמש גם עם משתתפים בריאים קליניים.

הדמיה מוחית חקירת אפקט פגיעה של רגש על קוגניציה

מטרת המחקר שלנו היא לקשר בין התנהגות לפעילות המוח. אמצעים התנהגותיים מדויקות וטכניקות הדמיה מאפשר לנו להבהיר את המוח והתנהגות יחסים.

התאמת תגובות התנהגותיות לאותות-fMRI של קליפת המוח הקדם חזיתית האנושי: בחינת תהליכים קוגניטיביים באמצעות ניתוח משימה

פרוטוקול זה מציג מתודולוגיה חדשה לפענוח עצבי של כוונה מתינוקות המתנהגים בחופשיות במהלך אינטראקציה חברתית לא מתוסרטת עם שחקן. פעילות עצבית נרכשת באמצעות אלקטרואנצפלוגרפיה פעילה בקרקפת (EEG) לא פולשנית בצפיפות גבוהה. נתונים קינמטיים נאספים עם יחידות מדידה אינרציאליות ומתווספים להקלטת וידאו מסונכרנת.

גישה חדשנית ניסויית ואנליטית למולטימודליות עצביות פענוח כוונות במהלך אינטראקציה חברתית באופן חופשי על-מתנהג תינוקות אנושיים

אפקט סטרופ הרגשי (ESE) הוא תוצאה של השהיות ארוכות יותר של מתן שמות לצבעי דיו של מילות רגש מאשר אלה של מילים ניטרליות. דוח זה מתייחס למקורות פוטנציאליים לבלבול וכולל ניסוי מודאלי המספק את האמצעים לשלוט בהם.

משימתו שטרופ הרגשית: הערכת ביצועים קוגניטיביים תחת חשיפת תוכן רגשי

פרוטוקול ניסוי EEG נועד להבהיר את יחסי הגומלין בין המודע ייצוגים הלא המודעים של פרצופים רגשיים בחולים עם תסמונת אספרגר. הטכניקה עולה כי בחולים עם תסמונת אספרגר יש גירעונות בייצוג הלא מודע של פרצופים רגשיים, אבל יש ביצועים דומים בייצוג מודע לנבדקי ביקורת בריאים.

ייצוגים מודעים ללא מודע פנים רגשית תסמונת אספרגר

פרוטוקול מפורט עבור פרדיגמה ניסויית כדי להעריך את היעילות שבה ילדים להסדיר מתואר רגש. ילדים הם באופן אקראי להשתמש באסטרטגיות ויסות רגש מסוימות, רגשות שליליים הם עוררו עם קטעי סרטים, ושינויים במדד בפסיכו עוקב המידה שבה ויסות רגשות יעילה.

ערכת פסיכו של אפקטיביות אסטרטגיות ויסות רגשית בילדות

פרוטוקול זה תוכנן כדי למדוד את הפרס ציפייה, עיבוד אצל ילדים צעירים עם אוטיזם ובלי. באופן ספציפי, הפרוטוקול נועד ללמוד את ה"מפה עצבית גמול במהלך מצבים חברתיים nonsocial תוך שליטה על הפרס בין תנאי.

פרוטוקול אלקטרופיזיולוגיה אמצעי תגמול ציפייה, עיבוד אצל ילדים

כאן אנו מציגים פרוטוקול לביצוע מגוון של בדיקות התנהגותיות בבקר שתוכננו להערכת רגשות. סוללה של בדיקות התנהגותיות (שדה פתוח בדיקה, מבחן להבהיל, מבוך השור אפס, מהירות יציאה, ציון עט, וציון המצנח) נערכו כדי להעריך רכיבים שונים של הטמפרמנט בעלי חיים.

השימוש של בדיקות פחד מסורתיות להערכת מעגלים רגשיים שונים בבקר

אנו מציגים פרוטוקול לחקר המתאמים העצביים של משימת ויסות רגשי קוגניטיבי, כלומר הערכה קוגניטיבית מחדש, באמצעות הדמיית תהודה מגנטית תפקודית. פרוטוקול זה שימש בחולים עם הפרעה טורדנית-כפייתית ובקרות בריאות, אך ניתן להשתמש בו גם בדגימות קליניות אחרות.

חקר המתאמים העצביים של הערכה מחדש קוגניטיבית בהפרעה טורדנית-כפייתית באמצעות דימות תהודה מגנטית תפקודי מבוסס משימה

למד מדידת פעילות מוחית בילדים בסיכון משפחתי לסכיזופרניה באמצעות משימת אי-זוג רגשית ו-fMRI. השיטה חושפת שינויים במעגלים פרונטו-סטריאטו-לימביים המעידים על עיבוד רגשי לקוי.

מדידה של פעילות פרונטו-הלימבית שימוש מוזר משימה רגשית בילדים בסיכון גבוה לסכיזופרניה משפחתי

גלה סרטונים נוספים