ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

אנחנו רוצים להודות לפרופ &#39;ג&#39;ון ריצ&#39;רדס, אוניברסיטה של ​​דרום קרוליינה, שהעניק לנו גישה למסד הנתונים התפתחותית MRI ודיונים מועילים. כמו כן, אנו רוצים להודות לתורמים שלנו של גדולים לילדים רחוב אורמונד צדקה, UCL השפעה ואתגרים גדול.

<ol><li>Michel, C. M., Murray, M. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Towards+the+utilization+of+EEG+as+a+brain+imaging+tool%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Towards the utilization of EEG as a brain imaging tool.</a> NeuroImage. 61 (2), 371-385 (2012).</li>
<li>Brodbeck, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((EEG+microstates+of+wakefulness+and+NREM+sleep%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">EEG microstates of wakefulness and NREM sleep.</a> NeuroImage. 62 (3), 2129-2139 (2012).</li>
<li>Sanchez, C. E., Richards, J. E., Almli, C. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Age-specific+MRI+templates+for+pediatric+neuroimaging%5BTitle%5D)+AND+%22Developmental+Neuropsychology%22%5BJournal%5D)">Age-specific MRI templates for pediatric neuroimaging.</a> Developmental Neuropsychology. 37 (5), 379-399 (2012).</li>
<li>Umutlu, L., Ladd, M. E., Forsting, M., Lauenstein, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((7+Tesla+MR+Imaging%3A+Opportunities+and+Challenges%5BTitle%5D)+AND+%22RoFo+%3A+Fortschritte+auf+dem+Gebiete+der+Rontgenstrahlen+und+der+Nuklearmedizin%22%5BJournal%5D)">7 Tesla MR Imaging: Opportunities and Challenges.</a> RoFo : Fortschritte auf dem Gebiete der Rontgenstrahlen und der Nuklearmedizin. 186 (2), 121-129 (2014).</li>
<li>Logothetis, N. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bold+claims+for+optogenetics%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Bold claims for optogenetics.</a> Nature. 468 (7323), (2010).</li>
<li>Logothetis, N. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((What+we+can+do+and+what+we+cannot+do+with+fMRI%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">What we can do and what we cannot do with fMRI.</a> Nature. 453 (7197), 869-878 (2008).</li>
<li>Roche-Labarbe, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High-resolution+electroencephalography+and+source+localization+in+neonates%5BTitle%5D)+AND+%22Human+Brain+Mapping%22%5BJournal%5D)">High-resolution electroencephalography and source localization in neonates.</a> Human Brain Mapping. 29 (2), 167-176 (2008).</li>
<li>Johnson, M. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Interactive+Specialization%3A+A+domain-general+framework+for+human+functional+brain+development%5BTitle%5D)+AND+%22Developmental+cognitive+neuroscience%22%5BJournal%5D)">Interactive Specialization: A domain-general framework for human functional brain development.</a> Developmental cognitive neuroscience. 1, 7-21 (2010).</li>
<li>Nelson, C. A., McCleery, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+Event-Related+Potentials+in+the+Study+of+Typical+and+Atypical+Development%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Academy+of+Child+%26+Adolescent+Psychiatry%22%5BJournal%5D)">Use of Event-Related Potentials in the Study of Typical and Atypical Development.</a> Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry. 47 (11), (2008).</li>
<li>Michel, C. M., Murray, M. M., Lantz, G., Gonzalez, S., Spinelli, L., Grave de Peralta, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((EEG+source+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+neurophysiology+%3A+official+journal+of+the+International+Federation+of+Clinical+Neurophysiology%22%5BJournal%5D)">EEG source imaging.</a> Clinical neurophysiology : official journal of the International Federation of Clinical Neurophysiology. 115 (10), 2195-2222 (2004).</li>
<li>Bathelt, J., O'Reilly, H., Clayden, J. D., Cross, J. H., de Haan, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Functional+brain+network+organisation+of+children+between+2+and+5years+derived+from+reconstructed+activity+of+cortical+sources+of+high-density+EEG+recordings%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Functional brain network organisation of children between 2 and 5years derived from reconstructed activity of cortical sources of high-density EEG recordings.</a> NeuroImage. 82, 595-604 (2013).</li>
<li>David, O., Cosmelli, D., Friston, K. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+different+measures+of+functional+connectivity+using+a+neural+mass+model%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Evaluation of different measures of functional connectivity using a neural mass model.</a> NeuroImage. 21 (2), 659-673 (2004).</li>
<li>Grech, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Review+on+solving+the+inverse+problem+in+EEG+source+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+NeuroEngineering+and+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Review on solving the inverse problem in EEG source analysis.</a> Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. 5 (1), 25 (2008).</li>
<li>Wendel, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((EEG%2FMEG+source+imaging%3A+methods%2C+challenges%2C+and+open+issues%5BTitle%5D)+AND+%22Computational+Intelligence+and+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">EEG/MEG source imaging: methods, challenges, and open issues.</a> Computational Intelligence and Neuroscience. 2009, 13 (2009).</li>
<li>Richards, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Localizing+cortical+sources+of+event-related+potentials+in+infants%27+covert+orienting%5BTitle%5D)+AND+%22Developmental+Science%22%5BJournal%5D)">Localizing cortical sources of event-related potentials in infants' covert orienting.</a> Developmental Science. 8 (3), 255-278 (2005).</li>
<li>Hauk, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Keep+it+simple%3A+a+case+for+using+classical+minimum+norm+estimation+in+the+analysis+of+EEG+and+MEG+data%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Keep it simple: a case for using classical minimum norm estimation in the analysis of EEG and MEG data.</a> NeuroImage. 21 (4), 1612-1621 (2004).</li>
<li>Pascual-Marqui, R. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Low+resolution+brain+electromagnetic+tomography+%28LORETA%29+functional+imaging+in+acute%2C+neuroleptic-naive%2C+first-episode%2C+productive+schizophrenia%5BTitle%5D)+AND+%22Psychiatry+Research%22%5BJournal%5D)">Low resolution brain electromagnetic tomography (LORETA) functional imaging in acute, neuroleptic-naive, first-episode, productive schizophrenia.</a> Psychiatry Research. 90 (3), 169-179 (1999).</li>
<li>Pascual-Marqui, R. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Standardized+low-resolution+brain+electromagnetic+tomography+%28sLORETA%29%3A+technical+details.+Methods+and+findings+in+experimental+and+clinical+pharmacology%5BTitle%5D)+AND+%2224+Suppl+D%22%5BJournal%5D)">Standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical details. Methods and findings in experimental and clinical pharmacology.</a> 24 Suppl D. , 5-12 (2002).</li>
<li>Phillips, C., Rugg, M. D., Friston, K. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Systematic+regularization+of+linear+inverse+solutions+of+the+EEG+source+localization+problem%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Systematic regularization of linear inverse solutions of the EEG source localization problem.</a> NeuroImage. 17 (1), 287-301 (2002).</li>
<li>Yao, J., Dewald, J. P. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+different+cortical+source+localization+methods+using+simulated+and+experimental+EEG+data%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Evaluation of different cortical source localization methods using simulated and experimental EEG data.</a> NeuroImage. 25 (2), 369-382 (2005).</li>
<li>Tandonnet, C., Burle, B., Hasbroucq, T., Vidal, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Spatial+enhancement+of+EEG+traces+by+surface+Laplacian+estimation%3A+Comparison+between+local+and+global+methods%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Neurophysiology%22%5BJournal%5D)">Spatial enhancement of EEG traces by surface Laplacian estimation: Comparison between local and global methods.</a> Clinical Neurophysiology. 116 (1), 18-24 (2005).</li>
<li>Tenke, C. E., Kayser, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Generator+localization+by+current+source+density+%28CSD%29%3A+implications+of+volume+conduction+and+field+closure+at+intracranial+and+scalp+resolutions%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+neurophysiology+%3A+official+journal+of+the+International+Federation+of+Clinical+Neurophysiology%22%5BJournal%5D)">Generator localization by current source density (CSD): implications of volume conduction and field closure at intracranial and scalp resolutions.</a> Clinical neurophysiology : official journal of the International Federation of Clinical Neurophysiology. 123 (12), 2328-2345 (2012).</li>
<li>Brainard, D. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+psychophysics+toolbox%5BTitle%5D)+AND+%22Spatial+vision%22%5BJournal%5D)">The psychophysics toolbox.</a> Spatial vision. , (1997).</li>
<li>Kleiner, M., Brainard, D., Pelli, D., Ingling, A., Murray, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((What%27s+new+in+Psychtoolbox-3%5BTitle%5D)+AND+%22Perception%22%5BJournal%5D)">What's new in Psychtoolbox-3.</a> Perception. , (2007).</li>
<li>Tottenham, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+NimStim+set+of+facial+expressions%3A+judgments+from+untrained+research+participants%5BTitle%5D)+AND+%22Psychiatry+Research%22%5BJournal%5D)">The NimStim set of facial expressions: judgments from untrained research participants.</a> Psychiatry Research. 168 (3), 242-249 (2009).</li>
<li>Chaste, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adjusting+head+circumference+for+covariates+in+autism%3A+Clinical+correlates+of+a+highly+heritable+continuous+trait%5BTitle%5D)+AND+%22Biological+Psychiatry%22%5BJournal%5D)">Adjusting head circumference for covariates in autism: Clinical correlates of a highly heritable continuous trait.</a> Biological Psychiatry. 74 (8), 576-584 (2013).</li>
<li>Delorme, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((EEGLAB%2C+SIFT%2C+NFT%2C+BCILAB%2C+and+ERICA%3A+New+tools+for+advanced+EEG+processing%5BTitle%5D)+AND+%22Computational+Intelligence+and+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">EEGLAB, SIFT, NFT, BCILAB, and ERICA: New tools for advanced EEG processing.</a> Computational Intelligence and Neuroscience. 2011, 130714 (2011).</li>
<li>Nolan, H., Whelan, R., Reilly, R. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((FASTER%3A+Fully+Automated+Statistical+Thresholding+for+EEG+artifact+Rejection%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Neuroscience+Methods%22%5BJournal%5D)">FASTER: Fully Automated Statistical Thresholding for EEG artifact Rejection.</a> Journal of Neuroscience Methods. 192 (1), 152-162 (2010).</li>
<li>Kilner, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bias+in+a+common+EEG+and+MEG+statistical+analysis+and+how+to+avoid+it%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Neurophysiology%22%5BJournal%5D)">Bias in a common EEG and MEG statistical analysis and how to avoid it.</a> Clinical Neurophysiology. , (2013).</li>
<li>DeBoer, T., Scott, L. S., Nelson, C. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((12+ERPs+in+Developmental+Populations%5BTitle%5D)+AND+%22Event-related+Potentials%3A+A%22%5BJournal%5D)">12 ERPs in Developmental Populations.</a> Event-related Potentials: A. , (2005).</li>
<li>Sanchez, C. E., Richards, J. E., Almli, C. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neurodevelopmental+MRI+brain+templates+for+children+from+2+weeks+to+4+years+of+age%5BTitle%5D)+AND+%22Developmental+Psychobiology%22%5BJournal%5D)">Neurodevelopmental MRI brain templates for children from 2 weeks to 4 years of age.</a> Developmental Psychobiology. 54 (1), 77-91 (2011).</li>
<li>Tadel, F., Baillet, S., Mosher, J. C., Pantazis, D., Leahy, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Brainstorm%3A+A+user-friendly+application+for+MEG%2FEEG+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Computational+Intelligence+and+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Brainstorm: A user-friendly application for MEG/EEG analysis.</a> Computational Intelligence and Neuroscience. 2011, 879716 (2011).</li>
<li>Haan, M., Johnson, M. H., Halit, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+face-sensitive+event-related+potentials+during+infancy%3A+a+review%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Psychophysiology%22%5BJournal%5D)">Development of face-sensitive event-related potentials during infancy: a review.</a> International Journal of Psychophysiology. 51, 45-58 (2003).</li>
<li>Earp, B. D., Everett, J. A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Is+the+N170+face+specific%3F+Controversy%2C+context%2C+and+theory%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychological+Trends%22%5BJournal%5D)">Is the N170 face specific? Controversy, context, and theory.</a> Neuropsychological Trends. 13 (1), 7-26 (2013).</li>
<li>Taylor, M. J., McCarthy, G., Saliba, E., Degiovanni, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((ERP+evidence+of+developmental+changes+in+processing+of+faces%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+neurophysiology+%3A+official+journal+of+the+International+Federation+of+Clinical+Neurophysiology%22%5BJournal%5D)">ERP evidence of developmental changes in processing of faces.</a> Clinical neurophysiology : official journal of the International Federation of Clinical Neurophysiology. 110 (5), 910-915 (1999).</li>
<li>Ment, L. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Longitudinal+brain+volume+changes+in+preterm+and+term+control+subjects+during+late+childhood+and+adolescence%5BTitle%5D)+AND+%22PEDIATRICS%22%5BJournal%5D)">Longitudinal brain volume changes in preterm and term control subjects during late childhood and adolescence.</a> PEDIATRICS. 123 (2), 503-511 (2009).</li>
<li>Courchesne, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impairment+in+shifting+attention+in+autistic+and+cerebellar+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Behavioral+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Impairment in shifting attention in autistic and cerebellar patients.</a> Behavioral Neuroscience. 108 (5), 848-865 (1994).</li>
<li>Litvak, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((EEG+and+MEG+data+analysis+in+SPM8%5BTitle%5D)+AND+%22Computational+Intelligence+and+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">EEG and MEG data analysis in SPM8.</a> Computational Intelligence and Neuroscience. (2011), (2011).</li>
<li>Daunizeau, J., David, O., Stephan, K. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dynamic+causal+modelling%3A+A+critical+review+of+the+biophysical+and+statistical+foundations%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Dynamic causal modelling: A critical review of the biophysical and statistical foundations.</a> NeuroImage. 58 (2), 312-322 (2011).</li>
</ol>

עלויות פרסום לכתבה זו מומנו על ידי חשמל Geodesics, Inc

המאמר הנוכחי מתאר את ההקלטה וניתוח של צפיפות גבוהה EEG לשיקום של גנרטורים בקליפת המוח תוך שימוש במודלי אלמנט גבול המבוסס על גיל התבניות מתאימות ממוצעת MRI ועומק הערכת נורמה מינימאלית משוקללת בפרדיגמה ERP סטנדרטית מתאימה לילדים. בפרדיגמה זו, תמונות של פנים ופרצופים מקושקשות מוצגות. מחברים שונים המשמשים פרדיגמה זו כדי לחקור את הפיתוח של מנגנוני עיבוד פנים על פיתוח 35. ברמת הערוץ, סטיות שליליות יותר על זכות occipito ערוצים זמניים מתוארות על הפנים המצב למצב פנים המקושקשות. ...

הנשיא ברק אובמה תיארה את המוח האנושי כגבול הבא של עם חשיבות גבוהה גילוי מדעי לבריאות וכלכלה 3 (http://www.whitehouse.gov/share/brain-initiative). עם זאת, כמו בכל תחום אחר במדעי הטבע, מדעי המוח תלויים בהתקדמות בשיטות וטכניקות ניתוח להתקדמות. שני כלים פולשניים שאינם נפוצים במחקרים על תפקוד מוח בבני האדם הם הדמיה בתהודה מגנטית (MRI) וelectroencephalography (EEG). כלי אלה לנצל תכונות פיזיות שונות ולספק תובנות שונות לתפקוד מוח עם יתרונות וחסרונות ייחודיים. MRI משתמש בתכונות מגנטיות של מולקולות מים בתוך שדות מגנטיים כדי להשיג תמונות של רקמות חיות. הנושא צריך להיות ממוקם במגנט בעוצמה גבוה תחום. התנועה של המשתתף מוגבל בתקופה זו נהלים והמשתתף צריך לסבול רעש הנגרם על ידי שינויים מהירים במגנטיתחום. בנוסף תמונות מבניות, MRI מספק גם את האפשרות למדוד שינויים בחמצון דם כדי לחקור את תפקוד המוח (fMRI). לסיכום, ה-MRI מציעה רזולוציה מרחבית גבוהה יחסית של עד 0.5 מ&quot;מ 3 עם סורקי שדות גבוהים מודרניים ופרמטרים אופטימליים 4. לעומת זאת, ההחלטה הזמנית של fMRI מוגבלת לקינטיקה האיטית של תגובת BOLD, אשר רק בעקיפין משקפת את הדינמיקה הזמנית הגבוהה של 5,6 פעילות העצבי. מצד השני, ה-EEG מודדת את השינויים בפעילות חשמלית הנגרמים על ידי הפעילות של נוירונים באמצעות אלקטרודות המונחות על הקרקפת. ההתקדמות בטכנולוגיית ה-EEG מאפשרת יישום מהיר וקל של החיישנים לטווח קצר או לטווח ארוך ונייח, כמו גם הקלטות אמבולטורי. בגלל ה-EEG הוא פחות מגבילה, היא גם שיטת בחירה של אוכלוסיות משתתף מסוימות שלא לסבול את סביבת ה-MRI גם כמו ילדים ומסוימיםאוכלוסיות גריאטריות ופסיכיאטריות. המאפיינים של ה-EEG מראים דפוס הפוך לאלו של ה-MRI: הרזולוציה של הזמן היא גבוהה מאוד עם דיוק של האלפית שני, אבל ברזולוציה מרחבית מוגבלת. זרמים חשמליים עוברים דרך רקמות שונות בין מחוללם ואלקטרודות EEG על פני השטח של עור הקרקפת. זה מוביל לערבוב ומריחות המרחבי של פעילות מקור המכונה אפקט ההולכה נפח. לכן, פעילות נמדדת על ידי אלקטרודות על פני השטח של עור הקרקפת משקפת את הפעילות ממקורות מרובים שעשויה להיות רחוק למצב של האלקטרודה על 1,7 הראש. הרבה עבודה בשנים האחרונות הוקדשה למיזוג של ה-MRI וה-EEG על מנת לנצל את נקודות החוזק שלהם. שורה אחת של עבודה מוקדשת לרכישה בו זמנית של EEG ו-MRI במחקרים פונקציונליים. גישה אחרת היא להשתמש במידע מרחבי הניתן על ידי MRI המבני לקחת בחשבון ג הנפחonduction השפעה דרך דוגמנות biophysical. השימוש במידע מבני לשיקום מקור של קלטות EEG שימושי במיוחד עבור מחקרים שכלל אוכלוסיית ילדים. החקירה של הפיתוח של תפקוד המוח היא מרכזית להבנת אופן מיומנויות קוגניטיביות מורכבות נבנו על גבי קודמיו פשוט 8. חקירות אלה מסייעים להדגשת שינויים במצעים העצביים ומאפייני תגובה המתואמים עם שינויים בביצועים התנהגותיים. עם זאת, החקירה של תפקוד המוח וקוגניציה במהלך הפיתוח גם מציבה אתגרים ספציפיים. במיוחד, ההזדמנות למחקרי MRI פונקציונליים מוגבלת כילדים צעירים ותינוקות גם צריך להיות ישן או מסומם לקבל נתונים MRI ללא חפצי תנועה והשפעה שלילית על רווחת משתתף. יתר על כן, ה-EEG נתפס כפחות מסוכן ופולשני על ידי הורים, מה שהופך את גיוסם של משתתפים במחקר קל יותר. Therefore, EEG הוא שיטת בחירה של חקירות רבות של תפקוד המוח אצל ילדים צעירים. התקדמות המתודולוגית במערכות ה-EEG לאפשר היישום של מערכי האלקטרודה צפיפות גבוהה עם 128 או יותר ערוצים בתוך דקות. קלות היישום ולובש נוחות מספיקות כדי אפילו לאפשר הקלטת EEG בתינוקות הצעירים. עם זאת, לעתים קרובות חוקרים הם לא רק מתעניינים בדינמיקה הזמנית של תגובות לגירויים מסוימים, אלא גם רוצים להשוות את מצעים העצביים שמתווכים את התגובות. הנחה רווחת בניתוח ה-ERP ברמת ערוץ השוואת קבוצות גיל שונות היא שאותו מצעים עצביים מגיבים, אבל זה העיתוי או משרעת תגובה משתנה על פני גילאי 9. טופוגרפיה קרקפת דומה משמשת לעתים קרובות כאינדיקציה לפעילות עצבית שבבסיס דומה. עם זאת, מקור תצורות רבות ושונות יכולות להוביל לטופוגרפיות קרקפת דומות 10. על ידי יישום להערכת מקור, זה uncertainty יכול להיות מופחת וכימות. עצמאותה של תצפיות היא קריטית עבור חשבונות הרשת של תפקוד מוח: אם המקורות מעורבים, מתאמים יהיו מוטים לכיוון קישוריות מקומית גבוהה יותר. שחזור המקור ניתן ליישם כדי להפחית את ההטיה זו 11. לחלופין, הבדלים בעיתוי ובשלב יכולים לשמש לניתוח קישוריות, אבל מודלים המתמטיים אלה דורשים הנחות שקשה להעריך בנתונים מדומים שאינם 12. לסיכום, להערכת המקור מספקת מידע נוסף לEEG רמת ערוץ וניתוח ה-ERP המבוסס על ידע על האנטומיה ומאפייני biophysical של רקמה. אלגוריתמים שונים כבר המציאו כדי למצוא פתרונות לבעיה ההפוכה. אלגוריתמים אלה נופלים באופן כללי לשתי קטגוריות: ופרמטריות, שאינו 13. מודלים פרמטריים מניחים אחד או הדיפולים מרובים שעשויות להשתנות במיקום, כיוון וכוח. בניגוד לכך, מודלים contai פרמטרית שאינומספר גדול na של הדיפולים עם מיקום וכיוון קבועים. במודלים אלה, הפעילות החשמלית הקרקפת מוסברת כשילוב של הפעלות בדיפולים הקבועים 10,13,14. פרמטרית עישון, יכולים להיות מבוססים דגמי מקור מופצים בידע על האנטומיה ומוליכות באמצעי תקשורת שונה. מודלים גבול אלמנט לשלב ערכי מוליכות לרקמות העיקריות של הראש עם פגזים שונים למוח, נוזל השדרה מוחי, וגולגולת. זה מבוסס על ההנחה שהמוליכות היא בעיקר קבועה בתוך כל תא, אבל זה שינויים מסומנים להתרחש בגבול של תאים שונים. מודלים אלמנטים סופיים מבוססים על פילוח נוסף של סריקות MR לתוך חומר אפור ולבן, כך שערכי מוליכות יכולים להיות מוקצים לכל voxel 15. במונחים מעשיים, מודלים פרמטריים שאינם שימושיים במיוחד לשיקום מקור במשימות קוגניטיביות מורכבות, שבו רשאי מספר האזורים המעורביםלא יהיה ידוע 10. מודלים אלמנט גבול הם בשימוש נרחב ביותר בספרות הנוכחית, כנראה בגלל שמודלי האלמנטים סופיים מדויקים יותר מהווים דרישות חישובית גבוהות comparably. יתר על כן, יש שונה בין אדם ניכר בחומר אפור ולבן, כך שFEMs צריך להיות מבוסס על סריקות MRI בודדות. מודלים פרמטריים אינם דורשים שלב שני לפעילות נמדדה קרקפת התאמה לתחזיות של המודל קדימה. שוב, גישות שונות עם יתרונות וחסרונות שונים כבר נדונו בספרות (ראה מישל et al. 2004 עבור סקירה). האלגוריתמים הנפוצים ביותר מבוססים על הערכת מינימום נורמה (mne), אשר תואמת את הפעילות שנמדדה הקרקפת להפצה נוכחית במודל קדימה עם העצמה הכוללת הנמוכה ביותר 16. Mne מוטה כלפי מקורות חלשים ושטחיים. אלגוריתמי mne המשוקללים עומק לנסות ולצמצם את ההטיה פני השטח על ידי החדרת שקלולמטריצות המבוססות על הנחות מתמטיות 10. גישת LORETA שימוש נרחב מבוססת גם על mne המשוקלל, אלא גם מצמצם את Laplacian של מקורות, מה שמוביל לפתרונות חלקים 17,18. LORETA כבר מצא את ביצועים הטובים ביותר למקורות בודדים במחקרי סימולציה 19,20. עם זאת, LORETA עלול להוביל לעל החלקה של פתרונות. Mne המשוקלל עומק עדיף כאשר המקורות לא ידועים או ממקורות מרובים עשויים להיות נוכח 13, 16. השוואת התוצאות של אלגוריתמים שונים כדי להעריך את ההשפעה של הנחות מודל שונות מומלצת. לסיכום, שחזור המקור באמצעות שיטות דוגמנות היה מוגבל לילדים עד לאחרונה. זאת משום שרוב תוכנת ניתוח EEG מסתמכת על מודלים ראש המבוססת על האנטומיה מבוגר שמגבילה באופן משמעותי את הדיוק של פתרונות קוד בילדים 2,8. הגישה זולה לכוח חישוב ומתןמשתמשים תוכנה ידידותית לשיקום מקור מאפשרת להתגבר על המגבלות האלה. החלת הערכת המקור לEEG מספקת שני יתרונות חשובים על פני ניתוח המבוססים על תצפיות ברמת הערוץ בודד: שיפור ברזולוציה ובעצמאות של תצפיות במרחב. להערכת מקור לא יכולה להיות אינפורמטיבי במקרים מסוימים: כיסוי טוב של הראש נדרש להבחין מקורות. מערכות בצפיפות גבוהה עם 128 או יותר אלקטרודות מומלצות 10,15; כיסוי דליל יפעל כמסנן המרחבי המוביל להפעלת מקור התפשטות רחבה יותר או תוצאות שליליות כוזבות 10. יתר על כן, שחזור מקור המבוסס על השיטה המתוארת במאמר זה דווח רק על גנרטורים בקליפת המוח. לכן, הוא פחות מתאים להשערות בדיקות על מצעים קורטיקליים או אינטראקציות קורטיקליים בקליפת המוח. לבסוף, ניתוח המקור צריך להיות מבוסס על השערות מוקדמים מפורטות על מצעים בקליפת המוח,לוקח את הספרות הקיימת משיטות הדמיה אחרות בחשבון. גם טכניקות סינון מרחבי יכולות לשמש כדי לשפר את הרזולוציה המרחבית של אות ה-EEG על ידי הקטנת ערבוב המרחבית ברמת הקרקפת. שיטות אלטרנטיביים כדי להפחית את ההשפעה של תופעות הולכה נפח בלי דוגמנות הראש משמשות, למשל, סינון Laplacian 21 או ניתוח צפיפות המקור נוכחי 22. עם זאת, שיטות אלה אינן מספקים מידע נוסף על גנרטורים עצביים כמו תופעות הולכה נפח הן לא רק מוגבלות לחיישנים בקרבת מרחבי קרוב 1. בסעיפים הבאים, המאמר מתאר כיצד ניסויים לחקירה של מוח ותפקוד קוגניטיבי בילדים מגיל 2 נועדו במעבדה בייבי לונדון. בשלב בא, נתוני רכישת EEG עם מערכות עכבה נמוכה בצפיפות גבוהה עם ילדים נדונה. ואז, עיבוד מקדים EEG וניתוח ברמת הערוץ מוצג. Lastly, המאמר מתמקד בעיבוד של נתונים MRI מבניים לשיקום מקור קליפת המוח וניתוח של אותות ברמת המקור.

<table><tbody><tr><td>רשת חיישן EEG בצפיפות גבוהה (128 או 256 ערוצים)</td> <td>HydroCel Geodesic Sensor Net 128</td><td>Electrical Geodesic Inc., אורגון, ארה"ב</td><td></td></tr><tr><td>מגבר EEG בעל עכבה גבוהה</td><td>NetAmps 200</td><td>Electrical Geodesic Inc., אורגון, ארה"ב</td><td></td></tr><tr><td>מחשב רכישת נתונים&nbsp;</td><td>PowerMac G4</td><td>Apple Inc, California, US</td><td></td></tr><tr><td>Stimulus Presentation Computer</td><td>Optiplex 745</td><td>Dell Computers Inc., Texas, US</td><td></td></tr><tr><td>Stimulus Presentation Software</td><td>MATLAB R2012b with PsychToolBox</td><td>Brainard et al. 1997</td><td></td></tr><tr><td>EEG software NetStation</td><td>4.5.1</td><td>Electrical Geodesic Inc., אורגון, ארה"ב</td><td></td></tr><tr><td>ניתוח EEG תוכנה</td><td>MATLAB R2012b</td><td>The Mathworks Inc.</td><td></td></tr><tr><td></td><td>EEGLAB</td><td>Delorme et al. 2004</td><td></td></tr><tr><td></td><td>BrainStorm</td><td>Sylvain et al. 2001</td><td></td></tr><tr><td>תוכנת עיבוד MRI</td><td>FreeSurfer</td><td>Fischl et al. 2004</td><td></td></tr><tr><td></td><td>OpenMEEG</td><td>Gramfort et. al. 2010</td><td></td></tr><tr><td colspan="4">דלורמה, א., & Makeig, S. EEGLAB: ארגז כלים בקוד פתוח לניתוח דינמיקת EEG של ניסוי יחיד כולל ניתוח רכיבים עצמאיים. Journal of Neuroscience Methods, 134(1), 9&ndash; 21, (2004).</td></tr><tr><td colspan="4">סילבן, ב., ג'ון, סי., דימיטריוס, פ., & ריצ'רד, מ. סיעור מוחות: אפליקציה ידידותית למשתמש לניתוח MEG/EEG. אינטליגנציה חישובית ומדעי המוח, 1&ndash; 13, (2011).</td></tr><tr><td colspan="4">Fischl, B. et al. פרצלציה אוטומטית של קליפת המוח האנושית. קליפת המוח המוחית, <חזק>14</חזק>(1), 11&ndash; 22, (2004).</td></tr><tr><td colspan="4">Gramfort, A., Papadopoulo, T., Olivi, E., & Clerc, M. OpenMEEG: תוכנת קוד פתוח לביו-אלקטרומגנטיות קוואזיסטטית. Biomedical Engineering OnLine, <חזק>9</חזק>(1), 45, (2010).</td></tr><tr><td colspan="4">בריינרד, ד. ה. ארגז הכלים של הפסיכופיזיקה. ראייה מרחבית, (1997).</td></tr></tbody></table>

קליפת המוח ניתוח מקור בצפיפות גבוהה הקלטות eeg בילדים

Cortical Source Analysis of High-Density EEG Recordings in Children

EEG מתואר באופן מסורתי כטכניקת הדמייה עם רזולוציה מרחבית של זמן ונמוך גבוהה. ההתקדמות שחל באחרונה בדוגמנות biophysical ועיבוד אותות מאפשרות לנצל מידע משיטות הדמיה אחרות כמו MRI המבני המספקים רזולוציה מרחבית גבוהה כדי להתגבר על מגבלה זו 1. התכונה זו שימושית במיוחד עבור חקירות הדורשות רזולוציה גבוהה בזמן, כמו גם תחום המרחבי. בנוסף, בשל היישום קל והעלות הנמוכה של הקלטות EEG, EEG הוא לעתים קרובות את שיטת הבחירה בעבודה עם אוכלוסיות, כמו ילדים קטנים, שלא לסבול MRI הפונקציונלי סורקת היטב. עם זאת, על מנת לחקור בי מצעים עצביים מעורבים מידע, אנטומי מMRI המבני עדיין יש צורך. רוב חבילות ניתוח EEG לעבוד עם דגמי ראש סטנדרטיים המבוססים על האנטומיה של מבוגרים. הדיוק של מודלים אלה בעת שימוש לילדים מוגבל 2, כי שיתוףmposition ותצורה המרחבית של ראש רקמות שינויים דרמטי במהלך פיתוח 3. במאמר הנוכחי, אנו מספקים סקירה של העבודה האחרונה שלנו בניצול מודלים ראש המבוססת על סריקות בודדות מבניות MRI או דגמים ספציפיים בראש גיל לשחזר גנרטורים בקליפת המוח של צפיפות גבוהה EEG. מאמר זה מתאר כיצד קלטות EEG נרכשות, מעובד, וניתחו עם אוכלוסיות ילדים במעבדה בייבי לונדון, כולל התקנת מעבדה, עיצוב משימה, עיבוד מקדים EEG, עיבוד ה-MRI, ורמת ערוץ EEG וניתוח מקור.

ניסויי ERP עיצוב עבור תינוקות וילדים הוא לעתים קרובות מאתגרים, בגלל הקיבולת המוגבלת שלהם לסבול ניסויים חוזרים ונשנים ארוכים 30. בעיה זו מחריפה עוד יותר כאשר הנסיין מתכנן להחיל שחזור מקור, כי שיקום מקור מדויק ידרוש אות גבוהה יחס רעש 1. איור 1 מציג פרוטוקול ניסוי לחקירה של מנגנוני עיבוד פנים, שניתן להשתמש בו עם ילדים צעירים מאוד. הפרדיגמה מותאמת ל) למזער מצמוצי עיניים ותנועות עיניים בעת הצגת גירוי, משום שילדים יהיו פחות מסוגלים לשלוט בתנועות עי...

בשנים האחרונות, חלה התעניינות גוברת בהערכת המקורות בקליפת המוח של קרקפת נמדדו פעילות חשמלית לניסויי מדעי המוח הקוגניטיביים. מאמר זה מתאר כיצד EEG צפיפות גבוהה הוא רכש וכמה הקלטות מעובדות להערכת מקור בקליפת המוח בילדים מגיל 2 שנים במעבדת בייבי לונדון.

קליפת המוח ניתוח מקור בצפיפות גבוהה הקלטות EEG בילדים

EEG is traditionally described as a neuroimaging technique with high temporal and low spatial resolution. Recent advances in biophysical modelling and ...

המטרה הכוללת של הניסוי הבא היא להעריך את המחוללים העצביים של EEG שנמדד בקרקפת עם משתתפים ילדים. זה מושג על ידי רישום EEG בצפיפות גבוהה עם ילדים ושימוש בהליכי ניסוי מתאימים כצעד שני. מודל פני השטח מחושב על סמך נתוני הדמיית תהודה מגנטית, MRI מבני בודד או תבנית מתאימה לגיל, מה שמוביל למודל אלמנט גבול המשייך תאים שונים לערכי מוליכות לשחזור מקור.לאחר מכן, המיקום של ערוצי EEG נרשם במשותף עם המודל ההפוך. על מנת לחשב את המחוללים הסבירים של שינויי המתח הנמדדים בקרקפת, מתקבלות תוצאות שהראו את תרומתם של מקורות קליפת המוח על סמך נתוני ה-EEG הנמדדים ותחזיות של מודל הראש. היתרון העיקרי של טכניקה זו על פני שיטות קיימות כמו ניתוח ברמת הערוץ הוא שניתן להעריך את התרומה הסבירה של מספר אזורים בקליפת המוח למרכיב פוטנציאלי הקשור לאירוע.הרעיון לשימוש בשיטה זו עלה לראשונה כאשר רצינו להעריך את מבנה הרשת של אזורים בקליפת המוח באמצעות רישומי EEG במצב מנוחה. הדגמה חזותית של שיטה זו היא קריטית כידידותית לילדים. קשה ללמוד הקלטה של EEG מכיוון שיש להתאים נהלי הקלטה סטנדרטיים לילדים כדי להתחיל בפרוטוקול זה.ראשית, ודא שהילד מרגיש בנוח עם סביבת הבדיקה. לשם כך, אפשרו לילדים צעירים יותר לשבת על ברכי המטפל שלהם או במושב ילד נוח. כמו כן, תנו לילד לראות ולהרגיש את רשת החיישנים לפני הנחתה על ראשו של הילד.אם יש רשת נוספת, בקשו מההורה לנסות גם אחת או להניח אחת על בובה או דובון ממולא על מנת לשמור על נוחות הילדים. במהלך הכנת ה-EEG, אפשרו לילד להאזין למוזיקה. צפו בסרט מצויר המתאים לגיל או הסיחו את דעתם באמצעות נסיין אחר.לאחר מכן מדוד את היקף הראש המרבי של הילד כדי לבחור את גודל הרשת הנכון. השתמש בסרט מדידה והחזק אותו לנסיון. לאחר מכן מדוד את הראש סביב ההיקף המקסימלי כסנטימטר אחד מעל העידן.לאחר מכן, זהה את קודקוד הראש בצומת המרחק האמצעי בין נסיון לעידן, כמו גם את השמאל והימין לכל נקודת אפרכסת. סמן נקודה זו בעט חרסינה כדי לוודא שתעלת הקודקוד ממוקמת נכון בעת החלת הרשת. כעת מרחו רשת חיישנים שהושרה ספוגה, תמיסת אלקטרוליטים, וודאו שתעלות המפתח מיושרות עם ציוני הדרך האנטומיים.לאחר מכן ודא שלתעלות יש מגע טוב עם הקרקפת. על ידי מיקום החיישנים בנפרד. סובב בעדינות כל חיישן מצד לצד כדי להזיז את השיער מהדרך.לאחר מכן, מדוד רווחי ערוץ ועכבות ערוץ. לחץ על התחל כדי להתחיל את ההקלטה בתחנת הרשת, תוכנת הקלטת EEG והתחל מדידת רווח ועכבה. אם המדידה לא מתחילה אוטומטית, השתמש בכיול ampחיים יותר ובלחצן עכבות נטו מדידה.בדוק בתוכנת ההקלטה אם יש ערוצים עם עכבות גבוהות מ-50, 000 אוהם, שיופיעו באדום. מרחו תמיסת אלקטרוליטים נוספת עם פיפטה כדי להוריד את עכבות הערוצים. כמו כן, בדוק בתצוגת ה-EEG אם קיימים ערוצים המציגים פעילות בתדר גבוה.למרות עכבה נמוכה או פעילות פחותה באופן ניכר מהערוצים שמסביב, תעלות אלה עשויות להיות במגע רופף עם הקרקפת ודורשות התאמה. לאחר שכל הערוצים משביעי רצון, הפעל את ניסוי ה-EEG המתאים לאחר ניסוי ה-EEG. ראשית יש לעבד מראש את הנתונים הנכונים עבור חפצים.לאחר מכן פלח A סריקת MRI אנטומית שנרכשה בעבר עם תוכנת גולש חינמית. הגדר את סביבת המעטפת כך שתכלול גולש חופשי עבור dot bash rc. כלול את הפקודה המופיעה כאן בקובץ ה-RC של dot bash.לאחר מכן, הגדר את ספריית הנושאים, שהיא התיקיה. הפלט ייכתב באמצעות הפקודה המופיעה כאן. לאחר מכן ייבא את הקטעים לתוכנת סיעור מוחות והשתמש בכלי התצוגה כדי לבדוק אם יש פילוח שגוי כגון כדורים חופפים או תאים לא סבירים מבחינה אנטומית.בדוק את הפילוח באופן חזותי על ידי לחיצה ימנית ובחירת תצוגה כדי להעריך תחילה את פעילות המקור, הפעל את יישום סיעור המוחות ולאחר מכן צור פרוטוקול חדש והוסף נושא חדש לפרוטוקול. לאחר מכן ייבא נתוני EEG עבור המשתתף וייבא קובץ ערוץ. בדוק שדגמי אלמנט הגבול והערוצים מיושרים כצפוי על ידי לחיצה ימנית על קובץ הערוץ עבור הנושא וניווט לרישום ובדיקה של MRI.שימו לב שאם הכדורים בתוך המודל חופפים או אם הערוצים נמצאים בתוך מודלים של רכיבי הגבול, שחזור המקור יניב תוצאות שגויות. התאם את היישור באמצעות אפשרות העריכה בתפריט פילוח MRI. לאחר מכן, חשב את מטריצת הרעש קובנס מקו הבסיס של כל אפוס על ידי בחירת מטריצת רעש קובנס וחשב מהקלטה.לאחר מכן חשב את מודל המקור על-ידי בחירת מודל מקור חישוב. חשב את הפתרון ההפוך באמצעות הערכת נורמה מינימלית משוקללת לעומק על ידי בחירת מקור מחשוב והערכת נורמה מינימלית. חזור על שלבים אלה עבור כל המשתתפים במחקר.לאחר מכן, פעילות מקור ממוצעת על פני ניסויים לכל משתתף על ידי גרירת ההקלטות לתפריט התהליך ובחירת ממוצע ולפי תנאי. ממוצע נושאים. השווה את התנאי על-ידי בחירת תהליכים וגרירת כל תנאי בחלון אחד.לאחר מכן בחר את מבחן ה-T בהתאם לעיצוב המחקר כדי לבצע השוואות מרובות. הגדר את סף המשרעת והשטח בתצוגה של המפה הסטטיסטית המתקבלת בתפריט הסטטיסטיקה. כעת חשב את התגובה הקשורה לאירוע עבור אזור עניין.עבור החזר ROI מבוסס פרצלציה. טען את חבילת הגולשים החינמית על ידי לחיצה ימנית על משטח קליפת המוח בתפריט האנטומיה ובחירת תוויות ייבוא. נווט בקובץ המתאים וטען.לאחר מכן בחר אזור עניין בחלונית הצופים של תפריט הנתונים הפונקציונליים. השג את אזור העניין של פעילות הקשורה לאירועים על-ידי גרירת קבצים לחלון אחד של התהליך ובחירה באפשרות חלץ סדרות זמן של צופים. מתפריט המקורות.שימו לב שניתן לבחור מספר אזורי עניין בו זמנית ולייצא את סדרות הזמן להמשך התוויה וניתוח. התוצאות המוצגות כאן מבוססות על הקלטה עם ילד בן 6. איור זה מציג תגובות פוטנציאליות הקשורות לאירועים ברמת הערוץ לגירוי פנים ופנים מקושקשות.התגובה מראה בדרך כלל סטייה שלילית יותר בין 130 ל-220 אלפיות השנייה לאחר הופעת הגירוי בצד ימין לפנים בהשוואה לפנים מקושקשות. כאן אנו רואים את ההשוואה הסטטיסטית של פעילות המקור המוחזת על סמך מודל ראש מבוגר סטנדרטי ומודל ראש מתאים לגיל. בשורה השנייה והשלישית, מפת הצבעים ממחישה את גודל האפקט כאשר אדום מציין פעילות גבוהה יותר במצב הפנים וכחול מראה פעילות גבוהה יותר במצב הפנים המקושקשות.ולבסוף, איור זה מציג תגובות פוטנציאליות הקשורות לאירועי מקור של פיתול הפיוזיפורם הימני בתגובה לפנים ופנים מקושקשות על סמך שחזור מקור של הקלטה. שימוש במודל אלמנט גבול מתאים לגיל עם הערכת נורמה מינימלית לאחר שליטה, ניתן לבצע טכניקה זו תוך מספר שעות מניתוח המקור אם היא מבוצעת כראוי בעקבות הליך זה. ניתן לבצע שיטות אחרות כמו תדר זמן, פירוק על מנת לענות על שאלות נוספות לגבי תרומתם של מתנדים עצביים ברצועות תדרים שונות.לאחר צפייה בסרטון זה, אתם אמורים להבין היטב כיצד להעריך את המחוללים בקליפת המוח של הקלטות EEG בצפיפות גבוהה אצל משתתפים ילדים.

cortical-source-analysis-of-high-density-eeg-recordings-in-children

Research

JoVE Journal

Behavior

התנהגות

Electroencephalography מערך צפוף נמצא בשימוש יותר ויותר ללמוד תפקודים קוגניטיביים חברתיים אצל תינוקות ומבוגרים. כאן אנו מציגים מתודולוגיה נקבע כי מהווה שיפור משמעותי על שיטות קונבנציונליות ללימוד EEG אצל תינוקות ומבוגרים.

חקירת קוגניציה חברתית תינוקות ומבוגרים שימוש Electroencephalography מערך דחוס ( ד EEG)

אלקטרואנצפלוגרפיה בצפיפות גבוהה (dEEG) משמשת יותר ויותר לחקר התפתחות המוח והפלסטיות בשנים הראשונות לחיים. כאן אנו מציגים יישום של טכניקות ניתוח מתוחכמות המתבססות על הקלטת EEG מסורתית כדי להבין את הדינמיקה התנודתית של עיבוד שמיעתי מהיר במוח התינוק.

עיבוד שמיעתי תינוקות ותנודות מוח הקשורים לאירוע

סרטון זה מציג את הליכי ההכנה, ההקלטה וניתוח המקור של EEG ברזולוציה גבוהה על חולדות מורדמות עם מודל פרה-קליני מסוים של אפילפסיה מוקדית בתנאים לא פולשניים.

הדמיה מקור מוח במודלים פרה עכברוש של מיקוד אפילפסיה באמצעות רזולוציה גבוהה EEG הקלטות

Stereotactic Electroencephalography (SEEG) הוא טכניקה ניתוחית המשמשת בניתוחי אפילפסיה לעזור למקם מוקדים של התקפים. זה גם מאפשר הזדמנות ייחודית לחקור את תפקוד מוח. כאן אנו מתארים כיצד SEEG יכול לשמש כדי לחקור תהליכים קוגניטיביים בבני אדם.

חוקרים את הפונקציה של עומק קליפת מוח ומבנים קורטיקליים שימוש stereotactic Electroencephalography: לקחים מCortex Anterior cingulate

תנודות תדירות גבוהה (HFOs) צמחו כסמנים ביולוגיים presurgical לזיהוי של אזור epileptogenic בילדים עם אפילפסיה עקשן רפואית. מתודולוגיה ההקלטה, זיהוי לא פולשנית, ולוקליזציה של HFOs עם electroencephalography הקרקפת סימולטני (EEG) ו מגנטו (MEG) מוצג.

תנודות תדירות גבוהה Interictal זוהו עם סימולטני מגנט ואת Electroencephalography כמו ביומרקר של אפילפסיה בילדים

ניתנות הוראות לבנייה בעלות נמוכה והשתלה כירורגית של מונטאז' אלקטרואנצפלוגרפי טרנס-גולגולתי כרוני בצפיפות גבוהה בעכברים. מתוארות גם טכניקות הקלטה, חילוץ ועיבוד אותות.

Electroencephalographic רכישה בצפיפות גבוהה במודל מכרסם שימוש בעלות נמוכה ומשאבי קוד פתוח

כאן, אנו מראים כיצד להחיל משולבת משרעת אלקטרואנצפלוגרם לעקוב אחר תפקוד מוחי אצל neonates.

יישום של צג ה-EEG משולבת משרעת (תפקוד מוחי צג) על Neonates

יחידנית או משולבת EEG-fMRI, הדמיה שיטה, המכונה ייתכן מוגבל-fMRI EEG המקור הדמיה שיטה, מתואר כאן. השיטה הציג מעסיקה מפות המשנה מותנה-פעיל fMRI או הרשעות קודמות, להנחות EEG מקור לשפות אחרות באופן משפר ירידה לפרטים המרחבי, מגביל תוצאות שגויות.

בו-זמניות EEG ו MRI פונקציונלי הקלטה וניתוח אינטגרציה עבור הדמיה דינמי פעילות קורטיקלית

במאמר זה, אנו מציגים פרוטוקול לחקור קליפת המוח הדיפרנציאלית ויזואלית מעורר דפוסי מורפולוגיים פוטנציאליים באמצעות גירוי של רשתות הגסיביות והגאליות באמצעות EEG בצפיפות גבוהה. מתוארים הדימוי החזותי והגירוי בתנועה, עם ובלי רטט זמני. ניתוח חזותי מורפולוגיים פוטנציאליים גם מתוארים.

גירוי מדויק של קליפת העין הקורטיקלית פוטנציאל מורפולוגיים

טכניקות סטנדרטיות של ניתוח EEG מציעות תובנה מוגבלת בתפקוד מערכת העצבים. באמצעות מודלים סטטיסטיים של קישוריות קורטיקלית מציעה יכולת גדולה הרבה יותר לחקור את הדינמיקה הבסיסית של הרשת. הערכה תפקודית משופרת פותחת אפשרויות חדשות לאבחון, תחזיות, וחיזוי התוצאה במחלות מערכת העצבים.

הדוגמנות הסטטיסטית של קישוריות קורטיקלית באמצעות אלקטרונצלוגרמות שאינן פולשנית

מגנטואנצפלוגרפיה (MEG) ואלקטרואנצפלוגרפיה בצפיפות גבוהה (HD-EEG) נרשמות לעתים רחוקות בו זמנית, אם כי הן מניבות מידע מאשר ומשלים. במאמר זה אנו ממחישים את המערך הניסיוני לרישום בו-זמני של MEG ו-HD-EEG ואת המתודולוגיה לניתוח נתונים אלה במטרה למקם אזורי מוח אפילפטוגנים ורהוטים אצל ילדים עם אפילפסיה עמידה לתרופות.

דימות מקור אלקטרומגנטי בהערכה טרום ניתוחית של ילדים עם אפילפסיה עמידה לתרופות

למדו הערכת מקורות קליפת המוח מרישומי EEG בצפיפות גבוהה בילדים באמצעות מודלים גיאומטריים מנתוני MRI ושחזור מקורות. שיטה זו מאפשרת לזהות תרומת אזורים קורטיקליים לפוטנציאלים הקשורים לאירועים ולחקור דינמיקה עצבית בקוגניציה התפתחותית.

קליפת המוח ניתוח מקור בצפיפות גבוהה הקלטות EEG בילדים

גלה סרטונים נוספים