Name: סימולציה של Vibrations אדם הנגרם על סמך התנהגות הולכי רגל השדה המאופיין (וידאו) | JoVE Journal
Uploaded: 2016-04-13T13:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 52 s
Description: חקור סימולציה של רעידות מבנים הנגרמות על ידי הולכי רגל באמצעות מעקב תנועה בשטח וניתוח קצב צעדים וסינכרון. שיטה זו משפרת את הבנת האינטראקציה בין אדם למבנה ומסייעת בפיתוח מודלי עומסים מדויקים.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

הניסויים המעורבים אנשי הליכה מבוצעים בשיתוף עם התנועה &amp; יציבת ניתוח המעבדה Leuven (MALL) 25. שיתוף הפעולה והעזרה שלהם היא הודתה בהכרת תודה.

כל ההליכים אושרו על ידי ועדת האתיקה של בית החולים האוניברסיטאי של לובן KU וכל נושא נתן הסכמה מדעת בכתב לפני ההשתתפות. 3D Motion מעקב 1.: תצורה קליטת נתונים <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ודא כי החיישנים הבודדים טעונים במלואה (איור 1 א). שלב זה לוקח בערך שעה 1 אבל יכול להתבצע על הימים לפני המדידות בפועל. פעל על פי פרוטוקול הטעינה של היצרן. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> מנהל MT - רכישת נתונים 2: <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הפעל את החיבור האלחוטי עם החיישנים לציין את קצב דגימה הרצוי (תצורה אלחוטית&gt; אפשר את כל המאסטרים האלחוטיים). הערה: כדי לאפשר אפיון מדויק של התנהגות הולכי הרגל, קצב דגימה של רץ 60 לפחות מומלץ. ההאצה ליניארי פרט חיישני שיא 3D, מהירות הזוויתית (אדמה) שדה מגנטי ונתונים בלחץ אטמוספרי. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl">הפעל את המצב המבצעי וליזום במצב המדידה: לעשות תנועות איטיות עם החיישנים עבור דקות על 1 (תצורה אלחוטית&gt; התחל מדידה על כל המאסטרים האלחוטיים). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הצגת נתוני אינרציה ומגנטיות של כל חיישנים פעילים (צפו התצוגה &lt;&gt; הנתונים אינרציאליות). ודא כי, בעוד נייח, הכיוון של החיישן אינו סיכוי. הערה: אורינטציה משתנית של החיישן הנייח תצביע סביבה מגנטית מופרעת, ובכך מידע אורינטציה מדויק. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> כיווני איפוס: החל אובייקט / כותרת איפוס (אובייקט / איפוס כותרת&gt; איפוס אורינטציה) להגדיר את מערכת הייחוס העולמית של הניסויים (איור 1B) 2. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> מניח את החיישן הקרוב ככל האפשר למרכז הגוף של המוני (COM) ממוקם ברמה של החוליות החמישיות (התרשים 1C). הדק חיישן בודד בחוזקה וחסונה על כל משתתף עם יםpecially תוכנן לחץ-ברצועות גוף מלא (תרשים 1C). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> נתוני שיא כנדרשים. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> טען את הרשומות של עניין (קובץ פתוח), ציין את הגדרות הייצוא (כלים&gt; העדפות&gt; יצואנים) ולייצא את התאוצה (מטריצה ​​אוריינטציה) נתונים לניתוח שלאחר מכן 2 (קובץ&gt; ייצוא). </li></ol> 2. פלייט חיל: הגדרה וקביעת תצורה הערה: השלב הנוכחי דן ביישום של צלחת כוח לרשום את GRFs. במקרה שאדם הליכה / ריצה מעורב, סדרה של צלחות בכוח או הליכון מאובזר הוא לשמש כדי לרשום את טעינת מושרה על ידי הצעדים הבאים 3, הפרוטוקול עצמו משול. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ודא כי הצליח הכח קבוע היטב לרצפת המעבדה (איור 2). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> קביעת גדרות המכשיר ורכישת 4 (לכיד להרחיב NDI&gt; נתונים&gt; הגדרות התקן&gt; סטיםNGS). בחר את &quot;קצב דגימה&quot; הראוי &quot;רווח&quot; ו. להגדיר ולבדוק את גדרות טריגר החיצוניות, אם נדרש 4. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחר את שבח קצב דגימה בהתאם הדיוק הרצוי ואת סוג הטעינה המעורב. עבור היישום הנוכחי, להשתמש רווח של 128 (כוח מרבי 4,879 N) וכן רץ קצב דגימה 200. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> התחלה וסיום כל ניסוי עם צלחת כוח ריקה: טרה את צלחת הכח כאשר הוא ריק (לכיד להרחיב NDI&gt; נתונים&gt; מכשיר הגדרות&gt; הגדרות&gt; טרה). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לשם אימות: מניחים משקל ידוע על גבי צלחת בכוח לפני ואחרי כל ניסוי. הערה: בבקשה הנוכחית מסה של 5 ק&quot;ג משמש, לעומת זאת, השימוש ידועים עוד המוני נוקשה (&gt; 2 ק&quot;ג) יכול באותה מידה לשמש מבחן אימות זה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שיא ולשמור את הנתונים GRF כנדרש. יצאת את GRFs לניתוח 4 עוקב. </li></ol> 3. מדידה של מבני Acceleמנות הערה: השלבים הנוכחיים שואפים לאסוף את התנודות המבניות במקומות אחד או יותר רלוונטי על המבנה. היישום הנוכחי מעסיק GeoSIG GMS חליליות (איור 3) לרשום את התאוצות המבניות. סוגי חיישנים אחרים בעלי מאפיינים נכונים עבור היישום המעורב, יכולים להיות מיושמים באופן שווה. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ודא כי החיישנים הבודדים טעונים במלואה. שלב זה יכול להימשך מספר שעות, אך ניתן לבצע על הימים לפני המדידות בפועל. פעל על פי פרוטוקול הטעינה של היצרן. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> התקן את החיישנים על במקומות הרצויים של המבנה הראשוני: רמת החיישנים, ואם יש צורך, לספק קיבעון ראוי למבנה העיקרי (למשל, באמצעות מגנטים). הערה: בהתחשב המסה הגבוהה של הפרט GMS חליליות (&gt; 6 קילו) ואת התנודות בתדירות נמוכה המעורבות (&lt;6 הרץ), לא קיבעון נוסף היה הכרחי במקרה זה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> עבור גיאוDAS נתוני רכישה 5: גדר ויפעיל את רשת GMS האלחוטית וחיבור עם החיישנים 5. בדוק את הגדרות זמן והגדרות סנכרון (במידת הצורך) (קליק ימני על החיישן&gt; מידע נוסף). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> מקם את החיישנים על המיקום הרצוי ואת הרמה עצמן בהסכם עם הייחוס העולמי. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לרכישת GeoDAS נתוני 5: יצא את הנתונים שנרשמו לניתוח שלאחר מכן (קליק ימני על החיישן &lt;Control Instrument&gt; שלח בקשת בקשה&gt; משתמש&gt; GETEVT 5). </li></ol> 4. ניסויים בסביבת מעבדה מבוקרת <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> Configure / Setup 3D הצעת מעקב (כפי שפורט בסעיף 1). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הגדר / צלחת כוח Setup (כפי שפורט בסעיף 2). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> במהלך מבצע: לבדוק חזותי את מדידות בזמן האמת של שני חיישנים האלחוטיים אינרציה ואת צלחת הכח לאמת המצב המבצעי שלהם. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שאל את participנמלה לשלב לצלחת הכח לעמוד דום במשך 30 שניות לפחות: זה מאפשר לזהות את המשקל של כל אדם. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הגדר את אות מטרונום: לבחור את הקצב הרצוי, כלומר, תדר מכריח יסוד. הערה: אות מטרונום ניתן להגדיר בקלות באמצעות יישומים מקוונים או טלפון חכם חינם. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להתחיל להקליט את הנתונים של שתי הצלחת הכח וחיישני האינרציה האלחוטיים. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שאל המשתתף ליזום לפעילות הרצויה: הליכה, קפיצה או קיצוץ בשיעור (הצעדה ממוקדת) כפי שצוין על ידי אות מטרונום (ראה איור 4). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> רשום את מספר הנבחר של מחזורי טעינה, למשל, צעדים, קופץ או מחזורים מתנדנדים. שאל המשתתף לרדת הצלחת הכח. הערה: לשם אימות מומלץ לשקול כמה זמן הקלטה נוסף בתנאים פרקו אלה. בספרות, אין הסכמה ברורה על מחזורי טעינה המספר המזערי הנדרש כדי גharacterize מחזור ל-מחזור variabilities 6. בהתבסס על ניסיון העבודה הציגה ב [6], המחקר המוצג כאן רואה 60 מחזורים רצופים לפיה מחזור טעינת החמש הראשונה ואחרון הם נכללים בניתוח הנוסף להוציא סדרי דפוס טעינת ההתחלה והסיום של הניסוי. </li></ol> 5. ניסויים באתרו <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הגדרת תצורה של / הרשת של חיישני אינרצית 3D, העוקבים אחר התנועה של המשתתפים (ראה סעיף 2 ו איור 5). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> גדר / הגדרת רשת GMS תאוצה אלחוטית לרשום את התאוצות המבניות (ראה סעיף 4). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> במהלך מבצע: (ויזואלית) לבדוק את המידות בזמן האמת של חיישני אינרציה האלחוטיים לאמת המצב המבצעי שלהם. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> גדר פרוטוקול ברור המאפשר לסנכרן את המערכות למדידה המעורבות, אם נדרש. הערה: שלב זה הוא הכרחי כאשר מעורביםרכישת מערכות נתונים אינן מאפשרות סנכרון ישיר בשל חוסר טריגר או ערוץ משותף. זו האחרונה הוא המקרה של מערכות מדידה האלחוטיות שיושמו בניסויים באתרו (5.1 ו -5.2). לכן, פרוטוקול ברור אומצה על אתר המאפשר לסנכרן את מחובר מערכי נתונים. ביישום הנוכחי, מערכות המדידה המעורבות מסונכרנות באמצעות רישום של אירוע זהה, כלומר, השפעה, על ההתחלה ואת הסוף של כל ניסוי, שנרשמו על-ידי לפחות חיישן אחד מכל סוג של מערכות מדידה המעורבות. כראוי וקטורי זמן מיושר מכן מתקבלים באמצעות יישור מקוון של אירועים אלה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הגדר את אות מטרונום: באתרו, שימוש מגפון כדי להגביר נדרש הקצב הממוקד. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> אסוף מספר מספיק של ניסויים כדי לבדוק את הדירות של הניסוי. בהתבסס על ניסיון, החוקרים ממליצים לרשום לפחות 3 או אפילו 4, TRials. </li></ol> 6. ניתוח נתונים <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> תהליך קדם את הנתונים הגולמיים של הציוד המעורב כנדרשת: יישמו את המסננים הראויים להסיר השפעות בלתי רצויות כגון תרומות ורעש מדידה בתדירות גבוהה רלוונטיות, ולשמר את חלון הזמן הרלוונטי על פי הפרוטוקול של היצרן. הערה: מאפייני הסינון צריכים להיבחר בהתאם ליישום. במחקר הנוכחי, בארגז כלי עיבוד אותות MATLAB 7 מוחל לבצע נמוך לעבור סינון עם תדר חתוך ב 20 הרץ עבור כל האותות המעורבים. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לכל משתתף: חשבתי את פורייה הדיסקרטית מרה של התאוצות הרשומות של com באמצעות MATLAB עיבוד אותות ארגז כלים 7 ולזהות את תדירות טעינת ממוצע ואת תדירות השיא הדומיננטי של הרמוניות יסוד בספקטרום המתקבל. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לזהות בזמן בין כל שני אירועים זהים גודל של מחזור העומסs באמצעות השיטה המפורטת ב [3] או בכלי lc_timing של ארגז הכלים PediVib MATLAB 8 <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> טען את וקטור נתונים (lc_timing&gt; Load). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ציין את קצב הדגימה להעריך את תדירות טעינת הממוצע. ציין את חלון הזמן הרלוונטי, אם נדרש. שמור את העיתוי המזוהה של האירועים הנומינליים הזהים, כלומר, מחזורי טעינה (lc_timing&gt; שמור). </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חשב את תדירות טעינת הממוצע כמו ההופכי של הזמן הממוצע בין מחזורי הטעינה העוקבים (כפי שהוגדר ב 6.3). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> עבור הניסויים במעבדה: החל הנוהל המפורט ב 6.3 הוא עבור כוחות תגובת קרקע גורמים ואת והאצות רשומות COM של כל אדם. הערה: שלב זה משמש אימות עבור ההליך שננקט גם עבור הניסויים באתר שבו GRFs לא ניתן למדוד ישירות. השיטה המפורטת [3] מראה כיצד שיעור צעדת גרסת הזמן שלהולך רגל יכול להיות מזוהה על ידי המאפיין את היחס בין התאוצות הרשומות ליד COM של הפרט לבין GRFs הסוגר. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> עבור הניסויים באתרו: החל הנוהל המפורט ב 6.3 של התאוצות הרשומות COM של כל אדם. </li></ol> סימולציה 7. וניתוח של התגובה המבנית הערה: השלבים הבאים מבוצעים באמצעות MATLAB 7. התגובה המבנית מחושבת באמצעות ארגז כלי PediVib, ארגז כלי MATLAB שפותח על ידי המחברים 8 (איור 6): הכוחות-induced האדם נקבעים באמצעות יישום של מודלי העומס הכלליים של שהוגדרו על ידי Li et al 9 (הליכה) ו בכמן. et al. 1 (קפיצות, ריצה ונדאל טעינה), ואת המודל המבני מנוסחת מודאלית קואורדינטות 10. המדריך המלווה כולל הדרכות כי ברור להמחיש אתביצוע שלבים. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> סימולציה של התגובה המבנית <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הגדר את הפרמטרים מודאלית של מבנה המבחן: תדרים טבעיים, יחסי דעיכה מודאלית, התקות מודאלית-מנורמל המוניות, הקואורדינטות של צומת המקבילים (PediVib&gt; פרמטרים מבניים&gt; החדשה). ראייה לבדוק את המידע קלט מודאלית (PediVib&gt; פרמטרים מבניים&gt; צפה). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הגדר את המאפיינים של הולכי הרגל ואת עומסי מושרה המתאימים: סוג עומס, משקל, הליכה בנתיב / מיקום, שיעור צעדה ממוצע, תחילת כל מחזור עומס (PediVib&gt; הולך רגל יחידה&gt; חדשה). הפעל ולשמור התגובה המבנית מדומה עבור המשתתפים המעורבים. ראייה לבדוק את התוצאות (PediVib&gt; הולך רגל יחידה&gt; צפה). </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חשב את התגובה המבנית סכה באמצעות סופרפוזיציה של התגובות הבודדות, כלומר, בסיכומו של הווקטורים המתאימים, ולהשוות את התוצאה עם התגובה המבנית נמדדת,למשל, על ידי יצירת דמות אשר מציגה את התגובה המבנית המדודה מדומה. </li></ol>

<ol><li>Bachmann, H., Ammann, W. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBachmann%2C+H+%22Bachmann+vibrations+in+structures+%3A+induced+by+man+and+machines%22">Bachmann vibrations in structures : induced by man and machines</a>. , IABSE-AIPC-IVBH. (1987).</li>
<li>Xsens Technologies B. V.. MTw User Manual. , Available from:
 <a target="_blank" href="https://www.xsens.com/download/usermanual/MTw_usermanual.pdf">https://www.xsens.com/download/usermanual/MTw_usermanual.pdf</a> (2013).</li>
<li>Van Nimmen, K., Lombaert, G., Jonkers, I., De Roeck, G., Vanden Broeck, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characterisation+of+walking+loads+by+3D+inertial+motion+tracking%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Sound+Vib%22%5BJournal%5D)">Characterisation of walking loads by 3D inertial motion tracking.</a> J. Sound Vib. 333 (20), 1-15 (2013).</li>
<li>Northern Digital Inc. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22TrueImpulse+Kinetic+Measurement+System+User+Guide%22">TrueImpulse Kinetic Measurement System User Guide</a>. , (2013).</li>
<li>Geosig Ltd. GeoSIG GMS 18-24 User Manual. , Available from:
 <a target="_blank" href="http://www.geosig.com/productfile2.html?productid=10319">http://www.geosig.com/productfile2.html?productid=10319</a> (2012).</li>
<li>Racic, V., Pavic, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mathematical+model+to+generate+near-periodic+human+jumping+force+signals%5BTitle%5D)+AND+%22Mech.+Syst.+Signal+Process%22%5BJournal%5D)">Mathematical model to generate near-periodic human jumping force signals.</a> Mech. Syst. Signal Process. 24 (1), 138-152 (2010).</li>
<li>The MathWorks Inc. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22MATLAB+and+Signal+Processing+Toolbox+Release%22">MATLAB and Signal Processing Toolbox Release</a>. , (2014).</li>
<li>Van Nimmen, K., Van den Broeck, P. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aVan+Nimmen%2C+K+%22PediVib+1.0+-+A+MATLAB+toolbox+for+the+simulation+of+human-induced+vibrations%22">PediVib 1.0 - A MATLAB toolbox for the simulation of human-induced vibrations</a>. , KU Leuven. (2015).</li>
<li>Li, Q., Fan, J., Nie, J., Li, Q., Chen, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Crowd-induced+random+vibration+of+footbridge+and+vibration+control+using+multiple+tuned+mass+dampers%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Sound+Vib%22%5BJournal%5D)">Crowd-induced random vibration of footbridge and vibration control using multiple tuned mass dampers.</a> J. Sound Vib. 329 (19), 4068-4092 (2010).</li>
<li>Van Nimmen, K. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Numerical+and+experimental+study+of+human-induced+vibrations+of+footbridges+%5B%5D%22">Numerical and experimental study of human-induced vibrations of footbridges [dissertation]</a>. , KU Leuven. (2015).</li>
<li>Middleton, C. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Dynamic+performance+of+high+frequency+floors+%5B%5D%22">Dynamic performance of high frequency floors [dissertation]</a>. , University of Sheffield. (2009).</li>
<li>Ingòlfsson, E. T., Georgakis, C. T., Ricciardelli, F., Jönsson, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Experimental+identification+of+pedestrian-induced+lateral+forces+on+footbridges%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Sound+Vib%22%5BJournal%5D)">Experimental identification of pedestrian-induced lateral forces on footbridges.</a> J. Sound Vib. 330 (6), 1265-1284 (2011).</li>
<li>Racic, V., Brownjohn, J. M. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mathematical+modelling+of+random+narrow+band+lateral+excitation+of+footbridges+due+to+pedestrians+walking%5BTitle%5D)+AND+%22Comput.+Struct%22%5BJournal%5D)">Mathematical modelling of random narrow band lateral excitation of footbridges due to pedestrians walking.</a> Comput. Struct. 90-91 (1), 116-130 (2012).</li>
<li>Reynders, E., Roeck, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((De+Reference-based+combined+deterministic-stochastic+subspace+identification+for+experimental+and+operational+modal+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Mech.+Syst.+Signal+Process%22%5BJournal%5D)">De Reference-based combined deterministic-stochastic subspace identification for experimental and operational modal analysis.</a> Mech. Syst. Signal Process. 22 (3), 617-637 (2008).</li>
<li>Bocian, M., Macdonald, J. H. G., Burn, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Biomechanically+inspired+modeling+of+pedestrian-induced+vertical+self-excited+forces%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Bridg.+Eng%22%5BJournal%5D)">Biomechanically inspired modeling of pedestrian-induced vertical self-excited forces.</a> J. Bridg. Eng. 18 (12), 1336-1346 (2013).</li>
<li>Živanović, S., Pavić, A., Ingòlfsson, E. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Modeling+spatially+unrestricted+pedestrian+traffic+on+footbridges%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Structural+Engineering%22%5BJournal%5D)">Modeling spatially unrestricted pedestrian traffic on footbridges.</a> Journal of Structural Engineering. 136 (10), 1296-1308 (2010).</li>
<li>Agu, E., Kasperski, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Influence+of+the+random+dynamic+parameters+of+the+human+body+on+the+dynamic+characteristics+of+the+coupled+system+of+structurecrowd%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Sound+Vib%22%5BJournal%5D)">Influence of the random dynamic parameters of the human body on the dynamic characteristics of the coupled system of structurecrowd.</a> J. Sound Vib. 330 (3), 431-444 (2011).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Vicon+Motion+Systems+Product+Manuals%22">Vicon Motion Systems Product Manuals</a>. , (2012).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22CODAmotion+Technical+data+sheet%22">CODAmotion Technical data sheet</a>. , (2012).</li>
<li>Meichtry, A., Romkes, J., Gobelet, C., Brunner, R., Müller, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Criterion+validity+of+3D+trunk+accelerations+to+assess+external+work+and+power+in+able-bodied+gait%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+Posture%22%5BJournal%5D)">Criterion validity of 3D trunk accelerations to assess external work and power in able-bodied gait.</a> Gait Posture. 25 (1), 25-32 (2007).</li>
<li>Jung, Y., Jung, M., Lee, K., Koo, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ground+reaction+force+estimation+using+an+insole-type+pressure+mat+and+joint+kinematics+during+walking%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Biomech%22%5BJournal%5D)">Ground reaction force estimation using an insole-type pressure mat and joint kinematics during walking.</a> J. Biomech. 47 (11), 2693-2699 (2014).</li>
<li>Liedtke, C., Fokkenrood, S. A., Menger, J. T., van der Kooij, H., Veltink, P. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+instrumented+shoes+for+ambulatory+assessment+of+ground+reaction+forces%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+Posture%22%5BJournal%5D)">Evaluation of instrumented shoes for ambulatory assessment of ground reaction forces.</a> Gait Posture. 26 (1), 39-47 (2007).</li>
<li>Boutaayamou, M., Schwartz, C., et al. Validated extraction of gait events from 3D accelerometer recordings. 3D Imaging (IC3D), 2012 International Conference on, , 6-9 (2012).</li>
<li>Kavanagh, J. J., Menz, H. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Accelerometry%3A+A+technique+for+quantifying+movement+patterns+during+walking%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+Posture%22%5BJournal%5D)">Accelerometry: A technique for quantifying movement patterns during walking.</a> Gait Posture. 28 (1), 1-15 (2008).</li>
<li>Duysens, J. L., Jonkers, I., Verschueren, S. L. MALL: Movement and posture Analysis Laboratory Leuven (Interdepartemental research laboratory at the Faculty of Kinisiology and Rehabilitation Sciences). , KU Leuven. Available from:
 <a target="_blank" href="https://faber.kuleuven.be/MALL/mall.php">https://faber.kuleuven.be/MALL/mall.php</a> (2015).</li>
</ol>

למחברים אין מה לחשוף.

התנועה האנושית GRFs וכתוצאה מכך בדרך כלל מזוהות על ידי היישום של צלחות כוח, מאובזרת הליכונים וכן טכנולוגיית לכידה תנועה אופטית כגון Vicon 18 CODA 19. היישום של טכניקות אלו, לעומת זאת, מוגבל בסביבת המעבדה. בתשובת החסרון הזה, את הפוטנציאל של טכניקות חדשניות המאפשרות מדידת התנהגות אדם &quot;טבעית&quot; על רבי מחזורים חוזרים ובלתי פוסקים נחקר כיום 20. טכניקות חלופיות כוללות את השימוש במערכות מדרסים רגיש ללחץ 21 או נעליים מאובזרות 22.</s...

מונע על ידי הביקוש של יעילות כלכלית ואת ההתעצמות (חדשים) חומרים, אדריכלים ומהנדסים מרחיבים את הגבולות לבנות אי פעם יותר, גבוהים יותר וקלים מבנים. בדרך כלל, אור ומבנים רזים יש אחד או יותר תדרים טבעיים המצויים בתוך הספקטרום הדומיננטי של פעילות אנושית נפוצה כגון הליכה, ריצה או קפיצה. צפוי להיות כפוף (הכמעט מוחלטת) עירור תהודה, לעתים קרובות הם מגיבים יתר על מידה כדי תנועה אנושית, וכתוצאה מכך תנודות מטרידות ואף מזיקה 1. עבור מבנים רזים וקלים משקל אלה, על שמישות הרטט היא עניין של דאגה גוברת, לעתים קרובות המהווה את הדרישה לעיצוב הקריטית. התנועה האנושית ואת כוחות תגובת קרקע הגורם (GRFs) בדרך כלל מזוהים באופן ניסיוני בתנאי מעבדה. נכון לעכשיו, מעצבים נאלצים להסתמך על - מה הם הניחו להיות &#39;שמרניים&#39; - l המקבילהמודלים oad, משודרג ממדידות כוח יחיד אדם. עם עיצובים נשלטים על ידי הביצועים הדינמיים תחת צפיפות גבוהה קהל, דרישה חזקה קיימת עבור האימות והעידון של מודלי העומס הזמינים כרגע. הפרוטוקול הנוכחי מעסיק טכניקת הצעת מעקב 3D אינרציה לאפיון של התנועה הטבעית של הולכי רגל. הוא הראה כיצד מידע זה יכול לשמש כדי להגדיר את המתאם בין הולכי הרגל, כמו גם את עומסי מושרה המקבילים. בצעד בא, התנהגות הולכי הרגל המאופיינת משמשת כדי לדמות את התגובה המבנית המושרית מספרי. השוואה עם התגובה המבנית הרשומה מאפשרת לכמת את השפעת תופעות אינטראקציה אנושי מבנה נעדרות, למשל, הוסיפו דעיכה בשל נוכחותם של הולכי הרגל. המתודולוגיה מודגם עבור ניסויים בקנה מידה מלא על גשר אמיתי שבו התגובה המבנית את ההצעה של הנקובticipants רשום בו זמנית.

<table><tbody><tr><td>ערכת פיתוח MTw + MT Manager Software</td><td>Xsens</td><td>MTW-38A70G20-1</td><td>ערכת פיתוח עם עוקבי תנועה אנושיים תלת-ממדיים אלחוטיים, מדויקים ביותר, קטנים וקלי משקל ורצועות גוף מלאות בלחיצה.</td></tr><tr><td>מערכת מדידה קינטית דחף אמיתי + מערכת איסוף והדמיה של נתונים ללכידה פתוחה</td><td>NDI נורת'רן דיגיטל בע"מ</td><td>791028</td><td>TrueImpulse מודד את כוחות התגובה המופעלים על ידי בני אדם במהלך מגוון רחב של פעילויות.</td></tr><tr><td>GMS-24</td><td>GeoSIG Ltd</td><td>Rev. 03.08.2010</td> <td>(אלחוטי) מדי תאוצה לרישום הרעידות המבניות.</td></tr><tr><td>GeoDAS GeoSIG Data Acquisition System</td><td>GeoSIG Ltd</td><td>Rev. 03.08.2010</td><td>יישום גרפי MS Windows הפועל תחת Windows 9x/NT/2000, המספק ממשק תוכנה בין משתמשים למקליטי GeoSIG GSR/GCR/GBV/GT.</td></tr><tr><td>ארגז הכלים של PediVib</td> ממשק/ארגז כלים של תוכנת <td>KU Leuven</td><td></td><td>כדי לדמות את הרעידות המבניות הנגרמות על ידי הולכי רגל.</td></tr><tr><td>מטרונום</td><td></td><td></td><td>מכשיר המציין את קצב הקצב הממוקד של הפעילות (יישומים חינמיים זמינים באינטרנט למחשב / מחשב נייד / סמארטפון).</td></tr></tbody></table>

סימולציה של vibrations אדם הנגרם על סמך התנהגות הולכי רגל השדה המאופיין

Simulation of Human-induced Vibrations Based on the Characterized In-field Pedestrian Behavior

עבור דקים ומבנים קלים, שמישות רטט היא עניין של דאגה גוברת, לעתים קרובות המהווה את הדרישה לעיצוב הקריטית. עם עיצובים נשלטים על ידי הביצועים הדינמיים תחת עומסי אדם נגרם, דרישה חזקה קיימת עבור האימות והעידון של מודלי עומס זמינים כרגע. התרומה הנוכחית משתמשת בטכניקת הצעת מעקב 3D אינרציה לאפיון של התנהגות הולכי רגל השדה. הטכניקה נבחנת ראשונה בניסויי מעבדה עם רישום סימולטני של כוחות תגובת קרקע המקבילים. הניסויים כוללים אנשי הליכה וכן פעילות אנושית קצבית כמו קפיצות מתנפנפות. זה מוצג כי הבקשה הרשומה מאפשרת זיהוי של שיעור צעדת גרסת הזמן של הפעילות. יחד עם המשקל של האדם ואת היישום של מודלי כוח להכליל זמינים בספרות, זיהה את שיעור הצעדה-variant הזמן מאפשר להיחרךacterize עומסי הנגרמת אדם. בנוסף, סינכרון הזמן בין גששי התנועה האלחוטיים מאפשר זיהוי שיעור הסנכרון בין המשתתפים. בהמשך לכך, הטכניקה משמשת על גשר אמיתי שבו הן התנועה של אנשים ואת התנודות המבניות המושרות רשומות. הוא הראה כיצד התנהגות הולכי רגל השדה המאופיינת ניתן ליישם כדי לדמות את התגובה המבנית המושרית. זה הוכח כי באתרו המזוהה צעדת שיעור ושיעור סנכרון מהווים תשומה חיונית עבור הסימולציה והאימות של עומסי הנגרמת אדם. היישומים הפוטנציאליים העיקריים של המתודולוגיה המוצעת הם להערכת תופעות אינטראקציה אנושי מבנה ואת פיתוח המודלים מתאימים המתאם בין הולכי רגל בתנאי תנועה אמיתיים.

ראשית, הוא הראה כיצד האצות הרשומות ליד COM של אנשים שניתן להשתמש בם כדי לאפיין את GRFs הסוגר. התוצאות נידונות כאן עבור אדם הליכה 3. לגמרי דומות תצפיות נעשות כאשר פעילות אדם קצבית, כלומר, קפיצות ו מתנדנד, נחשבים. איור 7 א ו 7 ב מראה כי הספקטרום משרעת של כוחות הרגל האנכיים הרציפים ואת רמות האצה המתאימות הרשומות ליד COM של הולכי הרגל הם איכותיים מאוד דומים , כלומר, בכושר ותדירות. שיעור הצע...

פרוטוקול מוצג לגבי האפיון של התנהגות הולכי הרגל-שדה הסימולציה של התגובה המבנית שהתקבלה. שדה-בדיקות מראות כי באתרו המזוהה צעדת שיעור ושיעור סנכרון בין המשתתפים מהווים תשומה חיונית עבור הסימולציה והאימות של עומסי הנגרמת אדם.

סימולציה של Vibrations אדם הנגרם על סמך התנהגות הולכי רגל השדה המאופיין

For slender and lightweight structures, vibration serviceability is a matter of growing concern, often constituting the critical design requirement. With ...

המטרה הכוללת של הליך זה היא להשתמש במעקב אחר תנועת הולכי רגל כדי לאפיין עומסים הנגרמים על ידי בני אדם, ובהמשך, לאמת את הרעידות המבניות המושרות. שיטה זו יכולה לסייע במתן מענה לשאלות מפתח בתחום הרעידות הנגרמות על ידי בני אדם, כגון אפיון התנהגות ההליכה האינדיבידואלית, זיהוי המתאם בין הולכי רגל בתוך קהל, וכן כימות תופעות של אינטראקציה בין בני אדם למבנה. היתרון המרכזי של טכניקה זו הוא שניתן ליישמה in-situ, ובכך היא מאפשרת לנו לנתח תנאי תנועה אמיתיים.תצפיות בשטח הן הדרך היחידה להשיג מידע מפורט ומדויק על נתוני עומסים מייצגים. לכן, הן חיוניות לפיתוח ולהתיקוף (ולידציה) נוספים של מודלי העומס המשמשים לעירור הולכי רגל. את הפרוצדורה ידגימו קלאוס ליבנס, שינשין ווי וקרומקה קספובה, שלושה דוקטורנטים מקבוצת המחקר שלנו, ובראם גזלס, עוזר אקדמי.השתמשו במעקבי תנועה אלחוטיים כדי לרשום את תנועתם של הולכי רגל. כדי להגדיר את החיישנים, השתמשו בתוכנת ה-MT manager כדי ליצור חיבור אלחוטי. הגדירו את קצב הדגימה הרצוי, שצריך להיות לפחות 60 hertz כדי ללכוד תנועה אנושית.לאחר מכן, בצעו תנועות איטיות עם עוקבי התנועה עד שהם יתחברו, והמשיכו בהפעלת מצב המדידה. בשלב הבא, הציגו את הנתונים האינרציאליים של כל עוקבי התנועה הפעילים. כעת, הצמידו עוקב תנועה קרוב ככל האפשר למרכז המסה של כל משתתף.הדק את רצועת מעקב התנועה על הנבדק כך שתהיה צמודה ומאובטחת. כעת ניתן להקליט נתונים לפי הצורך. בעת ביצוע מדידות במעבדה, ניתן לעקוב אחר תנועת הנבדק האנושי בו-זמנית עם מדידת כוחות התגובה מהקרקע באמצעות פלטפורמת כוח.ראשית, השתמש בתוכנה המצורפת כדי להגדיר את פלטת הכוח והגדרות הרכישה. בחר הגבר (gain) וקצב דגימה בהתאם לדיוק הרצוי ולסוג העומס הרלוונטי. עבור עומסים הנגרמים על ידי בני אדם, הגדר את ההגבר לכוח מקסימלי של 4,879 newtons, והגדר את קצב הדגימה ל-200 hertz.יש להתחיל ולסיים תמיד כל מדידה כאשר פלטת הכוח ריקה. השתמש בפונקציית האיפוס (tare) או בתיקון ההיסט האוטומטי כדי לאפס את הכוח כאשר הפלטה ריקה. לאחר האיפוס, ניתן להקליט את הנתונים לפי הצורך.עבור מדידות המבוצעות באתר, ניתן למדוד רעידות מבניות במיקומים רלוונטיים, כגון במרכז המפתח של גשר להולכי רגל. לשם כך, השתמשו במקליטי חישה של תזוזה, מהירות או תאוצה. הגדירו את המקליטים בהתאם להוראות היצרן.לאחר הצבת המקליטים במיקומים הרצויים, יש לפלס אותם בהתאם למסגרת ייחוס גלובלית. במעבדה, לאחר הגדרת עוקבי התנועה ופלטת הכוח, התחילו בהקלטת הנתונים. לאחר מכן, בקשו מהמשתתף לעלות על פלטת הכוח ולעמוד ללא תזוזה למשך 30 שניות לפחות.לפיכך, שקלו את המשתתף. לאחר מכן, הפעילו מטרונום כדי לקבוע את תדר הכפייה הבסיסי. לאחר מכן, בקשו מהמשתתף לנוע בקצב סיגנל המטרונום, למשל באמצעות הליכה, קפיצה או תנועות גוף למעלה ולמטה.הקליטו פעילות זו למספר מספיק של מחזורים, מומלץ 60 מחזורים. עם השלמת המחזורים, בקשו מהמשתתף לרדת מהפלטפורמה. עבור ניסויים המבוצעים באתר על מבנה הנדסי רלוונטי, הגדירו את עוקבי התנועה ורשת של חיישנים שירשמו את הרעידות המבניות.בסביבה חיצונית, ניתן להשתמש במגפון כדי להגביר את אות המטרונום. באתר, חזרו על הבדיקה לפחות שלוש פעמים, רצוי ארבע פעמים, כדי לבדוק את הדירות של הניסוי. בכל הגדרה שבה נעשה שימוש במערכות רכישה מרובות ולא זמין טריגר או ערוץ משותף, סנכרנו את המכשירים באמצעות אירוע יחיד שכל מערכת יכולה לרשום, כגון פגיעה חזקה.הוסיפו אירועי סנכרון לתחילתם ולסיומם של כל אחד מהניסויים. על בסיס אירועים אלה, ניתן לסנכרן באופן לא מקוון (offline) את הנתונים מהמערכות השונות. בעת ביצוע מדידות דינמיות עם יותר מסוג אחד של חיישן, סנכרון הנתונים הוא חיוני.לפיכך, אנו מנסים להשתמש במערכת אחת לרכישת נתונים, או לגרום למערכות להקליט אות משותף. התחילו בזיהוי הזמן שבין האירועים הזהים באופן נומינלי של מחזורי העומס. עבור ניסויי מעבדת הייחוס, בצעו שלב זה הן על נתוני תנועת ההולכים והן על נתוני פלטת הכוח.לאחר טעינת הנתונים, הגדירו את קצב הדגימה והעריכו את תדירות ההעמסה הממוצעת. כמו כן, הגדירו את חלון הזמן הרלוונטי במידת הצורך. השלב הקריטי ביותר בהליך זה הוא זיהוי תחילתו של כל מחזור העמסה מתוך תנועת ההולכים המעוקבת.מידע תזמון זה הוא המאפשר לנו לחשב את קצב הצעידה המשתנה בזמן של ההולך. לצורך ניתוח הניסויים במעבדה, יש להוציא מהניתוח את חמשת המחזורים הראשונים והאחרונים ולעבוד עם 50 המחזורים הנותרים. ודאו שאתם בודקים ויזואלית את מידע התזמון לפני שמירת הנתונים.כעת, חשבו את תדר העמסה הבסיסי הממוצע כהופכי לזמן הממוצע בין מחזורי ההעמסה העוקבים. כאשר מעורבים מספר הולכים, ניתן להשתמש במידע על התזמון שזוהה כדי לנתח את המתאם ביניהם. לצורך ניתוח הניסויים בשטח, השלב הבא הוא להשתמש במידע על התזמון שזוהה כדי לסמלץ את התגובה המבנית המושרה.ראשית, הגדירו את הפרמטרים המודליים של מבנה הבדיקה. אלה כוללים את התדרים הטבעיים, יחסי השיכוך המודליים וההעתקות המודליות המנורמלות למסה. הקפידו לבדוק ויזואלית את מידע הקלט המודלי לפני ההמשך.שנית, הגדירו את מאפייני ההולכים ואת העומסים שהם יוצרים. אלו כוללים את סוג העומס, המשקל, נתיב ההליכה או המיקום, קצב הפסיעות הממוצע ותזמון מחזורי העומס. הגדירו את פרמטרי הפתרון, כגון מיקומי הפלט, וכן את פרמטרי הזמן.לאחר מכן, הרץ ושמור את התגובה המבנית המדמה עבור המשתתפים המעורבים. כפי שנעשה קודם לכן, בדוק את התוצאות באופן חזותי לפני ההמשך. שלישית, חשב את התגובה המבנית הכוללת באמצעות סכימה של התגובות האינדיבידואליות על ידי סיכום הווקטורים המתאימים.לאחר מכן, השוו את התוצאה לתגובה המבנית שנמדדה באמצעות ייצוג גרפי של הנתונים. עבור הולך רגל בודד שנבדק במעבדה, זוהה תחילתו של כל מחזור עומס. נתונים אלה משמשים לסימולציה של כוחות ההליכה, המוצגים בכחול, ולהשוואה לכוחות שנמדדו, המוצגים בשחור.הושגה קירוב טוב של כוחות הליכה ממשיים. באופן דומה, נותח התנהגות ההליכה של שישה הולכי רגל על גשר הולכים. שוב, תחילתו של כל מחזור עומס זוהתה על סמך תנועת הולכי הרגל שעוקבה.מידע זה על מחזור העומס שימש לאחר מכן כדי לסמלץ את הכוחות המושרים על ידי הולכי רגל. לאחר כ-16 שניות, הולכי הרגל הלכו בצעד אחיד, בעוד שלאחר 50 שניות נצפה אובדן סנכרון משמעותי. על ידי השוואת התזמון של מחזורי העומס בין הולכי הרגל, נמצא כי שיעור הסנכרון ירד ל-60% לאחר כ-50 שניות.לאחר מכן בוצע סימולציה של התגובה המבנית. כאשר הונח שקצב הצעידה של ההולכים היה קבוע וזהה לאות המטרונום, המוצג באפור, התוצאה העריכה את המדידות, המוצגות בשחור, באופן מופרז משמעותית. כאשר הסימולציה התחשבה בקצב הצעידה המשתנה בזמן שזוהה, המוצג בכחול, היא הייתה קרובה בבירור יותר לתגובה שנמדדה.ניתן להחיל הליך זה כדי לנתח את התנהגות ההליכה הטבעית של הולכי רגל. בדרך זו, מסופק קלט חיוני לפיתוח מודלים מתאימים למתאם בין הולכי רגל. בנוסף, ההשוואה בין התגובה המבנית הנמדדת למסומללת מאפשרת לנו לתקף ולכייל את מודלי העומס המשמשים עבור עירור הולכי רגל.בדרך זו, ניתן לחקור גם את השפעת תופעות של אינטראקציה בין בניין לאדם, כגון שיכוך מוסף.

simulation-human-induced-vibrations-based-on-characterized-field

Research

JoVE Journal

Engineering

הנדסה

הדרך היעילה להשגת תובנות לגבי האופן שבו בני אדם לנווט את עצמם בשלושה ממדים מתואר. השיטה מנצלת את סימולטור תנועה מסוגל לנוע משקיפים בדרכים בלתי ניתנות להשגה על ידי סימולטורים מסורתיים. תוצאות מאשרים כי התנועה במישור האופקי זוכים להערכה, ואילו תנועה אנכית זכה להערכה מופרזת.

MPI Simulator CyberMotion: יישום Simulator תנועה חדשנית לחקר האינטגרציה נתיב רב חושיים בשלושה ממדים

מאפייני אינרציה מגזרי גוף נדרשים לדוגמנות דינמיקה הפוכה. שימוש בתנודה וטכניקת תגובת דירקטוריון, תכונות אינרציה של תותבות מתחת לברך נמדדו. שימוש באמצעים ישירים של אינרציה תותבת במודל הדינמיקה ההפוכה מהרגל התותבת הביא בהירויות נמוכות יותר של כוחות משותפים תוצאתי ורגעים.

טכניקות תנודה ודירקטוריון תגובה למאפייני אינרציאליות אומדן של תותב מתחת לברך

מאמר זה מתאר טכניקה ליישום גירויי vibrotactile לירך של משתתף אדם, ומדידת זמן הדיוק ותגובה של התגובה הרצונית של המשתתף עבור שילובים שונים של מיקום גירוי ותדיר.

שיטה להערכת עתוי דיוק של תגובות מוטוריות רצוניות כדי Vibrotactile גירויים

כאן, אנו מציגים פרוטוקול חדשני למדידת יציבות מיקום באירועי מפתח במהלך הישיבה לעמידה להליכה באמצעות מרכז הלחץ למרחק מרכז המסה של כל הגוף. זה נגזר מפלטפורמת הכוח וטכנולוגיית לכידת תנועה תלת מימדית. הפרדיגמה אמינה וניתן להשתמש בה להערכה של אנשים בסיכון נוירולוגי.

שבי-אל-סטנד-ו-הליכה גובה ברך 120%: גישה חדשנית להעריך דינמי ביציבה שליטה עצמאית של גפה יצוקה

במהלך הנחיתה, עצמות הגוף התחתון לחוות המון מכני גדול, הם מעוותים. זה חיוני כדי למדוד את עצם דפורמציה כדי להבין טוב יותר את המנגנונים של עצם מתח פציעות הקשורות השפעות. גישה מוזרה שילוב נושא ספציפי דוגמנות השלד והשרירים וניתוח סופיים משמש למדידת זן הטיביאלי במהלך תנועות דינאמיות.

נושא ספציפי דגם השלד והשרירים ללמוד עצם המתח במהלך תנועה דינאמית

מאמר זה מציג מסגרת ניסיונית/אנליטית לחקר שליטה בגוף האדם. הפרוטוקול מספק הליכים צעד-אחר-צעד לביצוע ניסויים עומדים, מדידת הקינמטיקה ואותות קינטיקה, וניתוח התוצאות כדי לספק תובנות לגבי המנגנון שבבסיס השליטה האנושית.

שיטות נסיוניות ללימוד בקרת הפוסטאורל האנושית

פרוטוקול זה מתאר שימוש בסימולטור הליכה המשמש כשיטה בטוחה ותקפה מבחינה אקולוגית לחקר התנהגות הולכי רגל בנוכחות תנועה נעה.

שימוש בסימולטור הליכה של מציאות מדומה כדי לחקור התנהגות הולכי רגל

פרוטוקול זה מתאר פלטפורמת סימולציית נהיגה וניתוח כלים רוטט מישוש לחקירת מחקר הקשור לנהיגה. מוצג גם ניסוי מופתי הבוחן את האפקטיביות של אזהרות מישוש.

ערכת כלים רוטטת מישוש ופלטפורמת הדמיית נהיגה למחקר הקשור לנהיגה

מחקר זה השווה את המאפיינים הביומכניים של הקיצוניות התחתונה במהלך הפסקת הליכה לא מתוכננת במהירויות הליכה שונות. הנתונים הקינטמטיים והקינטיים של הגפיים התחתונות מ-15 נבדקים עם מהירויות הליכה רגילות ומהירות נאספו באמצעות מערכת ניתוח תנועה ופלטפורמת לחץ plantar.

מאפיינים ביומכניים בגפיים התחתונות הקשורים להפסקת הליכה לא מתוכננת במהירויות הליכה שונות

הפרוטוקול המתואר במאמר זה משתמש בטכניקת היסטוגרמה של שיפוע כיווני כדי לחלץ את המאפיינים של דגימות תמונה קונקרטיות במצבי רטט שונים. היא משתמשת במכונה וקטורית תמיכה ללמידת מכונה, וכתוצאה מכך שיטת זיהוי תמונה עם דרישות אימון מינימליות ודרישות ביצועי מחשב נמוכות.

זיהוי תמונה וניתוח פרמטרים של מצב רטט בטון המבוסס על מכונת וקטור תמיכה

חקור סימולציה של רעידות מבנים הנגרמות על ידי הולכי רגל באמצעות מעקב תנועה בשטח וניתוח קצב צעדים וסינכרון. שיטה זו משפרת את הבנת האינטראקציה בין אדם למבנה ומסייעת בפיתוח מודלי עומסים מדויקים.

סימולציה של Vibrations אדם הנגרם על סמך התנהגות הולכי רגל השדה המאופיין

גלה סרטונים נוספים