Name: מדידת קשב מהירות עיבוד חזותי על ידי ניתוח מבוסס-דגם של פסקי דין Temporal מסדר (וידאו) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-01-23T14:00:00.000+00:00
Duration: 13 min
Description: למד כיצד למדוד קשב ומהירות עיבוד חזותי באמצעות שיפוטי סדר זמני (TOJs). השיטה מאפשרת ניתוח מבוסס-דגם של השפעת הקשב על קצבי קידוד גירויים חזותיים.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

חלקים מעבודה זו נתמכו על ידי קרן המחקר הגרמנית (DFG) באמצעות מענקים 1515/1-2 ו-1515/6-1 לאינגריד שרלאו.

הערה: כמה צעדים בפרוטוקול זה יכול להיות מושלם באמצעות מותאם אישית התוכנה המצורפת (יחד עם הוראות התקנה) בשעה http://groups.upb.de/viat/TVATOJ. בפרוטוקול, זה אוסף של תוכניות וסקריפטים המכונה &quot;TVATOJ&quot;. בחירת 1. Stimulus חומר <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחר גירויים בהתאם לשאלת המחקר. הערה: באופן כללי, שתי מטרות מוצגות במקומות שונים על המסך. גירויים שנוצלו עם השיטה הנוכחית כוללים, למשל, צורות, ספרות, אותיות, singletons מציג פופ-אאוט, ו אובייקטים בתמונות טבעיות. האחרון שלושה סוגים היו בשימוש בפרוטוקול זה. הערה: סוגי גירוי שונים כלולים ב- תוסף tøj ( &quot;psylab_toj_stimulus&quot; מסופק עם TVATOJ) עבור קבלן ניסוי OpenSesame 12. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בעת יצירת סוגי תמריצים חדשים, לוודא כי המאפיינים של intereרח צריך להיות מקודד על פסק הדין על ידי הפיכתם חשובה עבור המשימה או גירויים בחרו שם את המאפיינים של עניין מקודדים באופן אוטומטי (למשל, singletons מציג פופ-אאוט). </li></ol> הערכת כוח 2. ותכנון <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ביצוע ניתוח כוח בייס ידי הדמית ערכות נתונים עם המודל הנבחר, עיצוב מתוכנן (הפצת SOA וחזרות), גודל מדגם, ופרמטרים כפי שהוצעו בעבר. להעריך אם היא עשויה להגיע למטרת מחקר (למשל, הבדל מסוים בפרמטרים). אם הכח אינו מספיק, לשנות את העיצוב על ידי הוספה או הסטת SOAS או חזרות וחזרו על הניתוח. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> כדי להשתמש בתוכנת TVATOJ ספק, לפתוח ולערוך את התסריט &quot;exp1-power.R&quot;. עקוב אחר התגובות בקובץ להתאים אותו לניתוח הספציפי. לקבלת מידע כללי על הערכת כוח בייס מתייחסים Kruschke 13. </li></ol></li></ol> &lt;p class = &quot;jove_title&quot;&gt; 3. מפרט או תכנות של הניסוי <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> השתמש בונת ניסוי או ספריית מצגת פסיכו ליישם את הניסוי. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> כדי להשתמש תוסף OpenSesame tøj המסופק TVATOJ, גרור את התוסף &quot;psylab_toj_stimulus&quot; ללולאת מצגת משפט. לחלופין, פתח את הניסוי &quot;פשוט-toj.osexp&quot; למשל OpenSesame. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחר את סוג הגירוי הרצוי מתוך &quot;סוג Stimulus&quot; התפריט הנפתח בתצורת psylab_toj_stimulus. פעל על פי הוראות TVATOJ להוספת סוגי תמריצים חדשים אם נדרש. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ציין את הניסויים כמתואר בשלבים הבאים. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> עבור כל תנאי הניסוי, ליצור ניסויים עם SOAS המתוכנן. בעת שימוש תוסף psylab_toj_stimulus ו OpenSesame, להוסיף את כל הגורמים מגוונים כמשתנים אל לולאת המשפט (למשל &quot;SOA&quot;). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> להוסיף שורות לטבלה לממשכל הצירופים גורם (למשל, שבעה SOAS, מ -100 עד 100 אלפיות השניה, חצה עם תנאי הניסוי &quot;תשומת לב&quot; ו &quot;נייטרלי&quot;). התאם את התכונה &quot;חזור&quot; של הלולאה ליצור חזרות מספיק (ראה שלב פרוטוקול 2 לקביעת החלוקה והחזרות של SOA). הערה: בדרך כלל, לכל היותר 800 ניסויים ניתן להציג בתוך שעה אחת. אם חזרות יותר יש צורך, שקול לפצל את הניסוי לכמה מפגשים. ודא שהמאפיין &quot;להזמין&quot; של הלולאה מוגדר &quot;אקראי&quot; לפני הפעלת הניסוי. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בתצורת תוסף psylab_toj_stimulus, להוסיף מצייני מיקום (למשל &quot;[SOA]&quot;) עבור הגורמים המגוונים בתחומי בהתאמה. זן ערכים קבועים בתחומי גורמים אינם מגוונים. הערה: לפני הפעלת הניסוי, לוודא כי עיתוי מדויק מובטח. אם התנהגות עיתוי מתאימה של צגים חדשים לא אומתה, שימושצגי CRT ולסנכרן עם אות retrace האנכית 12. </li></ol></li></ol> 4. נוהל ניסיוני <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בברכה ותדרוך של המשתתפים <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ברוכים המשתתפים ולהודיע ​​להם על הצורה הכללית של הניסוי (ניסוי התפיסה מבוססות מחשב). ליידע את המשתתפים על המשך הפוטנציאלי של הניסוי. השג את הסכמה מדעת של המשתתפים להשתתף בניסוי. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ודא כי המשתתף להראות נורמלי או תקן אל-נורמלי חזון (באופן אופטימלי על ידי ביצוע בדיקות ראייה קצרות). גירעונות מסוימים, כגון עיוורון צבעים, עשויים להיות נסבלים אם הם אינם מפריעים שאלת המחקר עבור הסוג המסוים של חומר גירוי. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ספק בתא שקט שבו הניסוי מתנהל. התאם את הכיסא, שאר סנטר, עמדת מקלדת, וכן הלאה, על מנת להבטיח תנאי צפייה ואת המענה המיטבי עבור experimeNT. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הפוך את המשתתפים מודעים כי הניסוי מחייב תשומת לב ומיקוד נפשי יכול להיות מתיש. תשאל אותם לקחת הפסקות קצרות בעת הצורך. היא, לעומת זאת, לא פחות חשוב לא לבצע משימות פשוטות אלה תחת לחץ קשב חזק. ספר המשתתפים שזה בסדר לעשות כמה טעויות. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הדרכת חימום <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הוראות שעל מסך מהווים למשימה, המפרטות את רצף הצגת הליך גביית תגובה. ליידע את המשתתפים כי המשימה היא לדווח על ההסדר שבו המטרות הגיעו, וכי זה יהיה קשה בניסויים מסוימים. בקש מהמשתתפים לדווח הרושם הראשוני שלהם כאשר הם לא יכולים להגיד את הסדר בוודאות, ולתת להם לנחש אם יש להם שום רושם כזה בכלל. הערה: בשנות ה Tojs בינארי משמש כאן, אין אפשרות להצביע על תפיסת הסימולטניות. כדי למנוע ניחושים מוגזמים, לא להצביע על הנוכחות של ניסויים עם סיימתיltaneously הציג מטרות מפורשות. תן אלה פשוט להיות התנסות קשה להוראות שפורטו לעיל. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> כדי למנוע תנועות עיניים במהלך הניסויים, מבקשים מהמשתתפים לקבע סימן הפוגע מוצג במרכז המסך. בקש מהם להניח את הראש שלהם על שאר סנטר. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שאל את המשתתפים לקחת הפסקות קצרות במידת הצורך. תן להם לדעת מתי הפסקות מותרות וכשהם יש להימנע (למשל, במהלך מצגת היעד ולפני התגובה). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> כלול הכשרה קצרה שבה משתתפים יכולים להתרגל לעמוד במשימה. לשם כך, להציג קבוצת משנה אקראי של צעדי הניסוי (ראה שלב פרוטוקול 3.2). הערה: בגלל המשימה עצמה היא פשוטה למדי, עשרה עד עשרים מחקרים אלו הם בדרך כלל מספיק. זה יכול להיות יתרון להגדיל את הביטחון של משתתפי ביצועיהם במשימה זו. ניתן לעשות זאת על ידי האטה של ​​המצגת ומתן משוב. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> השג את confirmati של המשתתפיםעל כי הם הבינו את המשימה (לתת להם להסביר את זה) וכי אין להם שאלות נוספות. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הפעלת הניסוי הראשי <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בואו תחילות התוכנה ניסיון עם המצגת של הניסויים העיקריים. השאר בתא לצורך הניסוי הראשי. </li></ol></li></ol> ניתוח דגם מבוסס 5. נתוני tøj <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> המרת קבצי נתונים גולמיים סעיפים של פסקי דין &quot;החללית הראשונה&quot; לכל SOA. למשל, להריץ את הסקריפט &quot;os2toj.py&quot; מסופק עם TVATOJ. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הפעל את ההליך בייסיאנית כדי לאמוד את הפרמטרים העיקריים w p ו- C, R p ו נ נ אלה נגזר ואת חילוקי הפרמטרים. לעניין זה, להריץ את הסקריפט &quot;ריצת evaluation.R&quot; לאחר עריכתה פי ההוראות המופיעות בקובץ. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> כאשר הדגימה הסתיימה, חילוקי ריבית עבור שאלות המחקר ניתן להעריך. examples ניתן למצוא בסעיף הבא. </li></ol>

<ol><li>Posner, M. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Orienting+of+attention%5BTitle%5D)+AND+%22Quarterly+Journal+of+Experimental+Psychology%22%5BJournal%5D)">Orienting of attention.</a> Quarterly Journal of Experimental Psychology. 32 (1), 3-25 (1980).</li>
<li>Van der Heijden, A., Wolters, G., Groep, J., Hagenaar, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Single-letter+recognition+accuracy+benefits+from+advance+cuing+of+location%5BTitle%5D)+AND+%22Perception+%26+Psychophysics%22%5BJournal%5D)">Single-letter recognition accuracy benefits from advance cuing of location.</a> Perception & Psychophysics. 42 (5), 503-509 (1987).</li>
<li>Bundesen, C. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2247540">A theory of visual attention.</a> Psychological Review. 97 (4), 523-547 (1990).</li>
<li>Bublak, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Staged+decline+of+visual+processing+capacity+in+mild+cognitive+impairment+and+Alzheimer%27s+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Neurobiology+of+Aging%22%5BJournal%5D)">Staged decline of visual processing capacity in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease.</a> Neurobiology of Aging. 32 (7), 1219-1230 (2011).</li>
<li>Petersen, A., Kyllingsbæk, S., Bundesen, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Measuring+and+modeling+attentional+dwell+time%5BTitle%5D)+AND+%22Psychonomic+Bulletin+%26+Review%22%5BJournal%5D)">Measuring and modeling attentional dwell time.</a> Psychonomic Bulletin & Review. 19 (6), 1029-1046 (2012).</li>
<li>Vroomen, J., Keetels, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Perception+of+intersensory+synchrony%3A+A+tutorial+review%5BTitle%5D)+AND+%22Attention%2C+Perception%2C+%26+Psychophysics%22%5BJournal%5D)">Perception of intersensory synchrony: A tutorial review.</a> Attention, Perception, & Psychophysics. 72 (4), 871-884 (2010).</li>
<li>Tünnermann, J., Petersen, A., Scharlau, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Does+attention+speed+up+processing%3F+Decreases+and+increases+of+processing+rates+in+visual+prior+entry%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Vision%22%5BJournal%5D)">Does attention speed up processing? Decreases and increases of processing rates in visual prior entry.</a> Journal of Vision. 15 (3), 1-27 (2015).</li>
<li>Krüger, A., Tünnermann, J., Scharlau, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fast+and+conspicuous%3F+Quantifying+salience+with+the+Theory+of+Visual+Attention%5BTitle%5D)+AND+%22Advances+in+Cognitive+Psychology%22%5BJournal%5D)">Fast and conspicuous? Quantifying salience with the Theory of Visual Attention.</a> Advances in Cognitive Psychology. 12 (1), 20(2016).</li>
<li>Bundesen, C., Habekost, T. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBundesen%2C+C+%22Principles+of+Visual+Attention%3A+Linking+Mind+and+Brain%22">Principles of Visual Attention: Linking Mind and Brain</a>. , Oxford University Press. Oxford, UK. (2008).</li>
<li>Plummer, M. <a target="_blank" href="https://www.r-project.org/conferences/DSC-2003/Drafts/Plummer.pdf">JAGS: A program for analysis of Bayesian graphical models using Gibbs sampling.</a> Proceedings of the 3rd international workshop on distributed statistical computing. , 124-125 (2003).</li>
<li>Kruschke, J. K., Vanpaemel, W. Bayesian estimation in hierarchical models. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aKruschke%2C+JK+%22The+Oxford+Handbook+of+Computational+and+Mathematical+Psychology%22">The Oxford Handbook of Computational and Mathematical Psychology</a>. Busemeyer, J., Townsend, J., Wang, Z. J., Eidels, A. , 279-299 (2015).</li>
<li>Mathôt, S., Schreij, D., Theeuwes, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((OpenSesame%3A+An+open-source%2C+graphical+experiment+builder+for+the+social+sciences%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%22%5BJournal%5D)">OpenSesame: An open-source, graphical experiment builder for the social sciences.</a> Behavior Research Methods. 44 (2), 314-324 (2012).</li>
<li>Kruschke, J. K. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aKruschke%2C+JK+%22Doing+Bayesian+data+analysis%3A+A+tutorial+with+R%2C+JAGS%2C+and+Stan%22">Doing Bayesian data analysis: A tutorial with R, JAGS, and Stan</a>. , 2nd, Academic Press. Boston, MA. (2015).</li>
<li>Rensink, R. A., O'Regan, J. K., Clark, J. J. <a target="_blank" href="https://www.jstor.org/stable/40063214">To see or not to see: The need for attention to perceive changes in scenes.</a> Psychological Science. 8 (5), 368-373 (1997).</li>
<li>Tünnermann, J., Krüger, N., Mertsching, B., Mustafa, W. <a target="_blank" href="http://link.springer.com/article/10.1007/s12559-015-9329-9">Affordance estimation enhances artificial visual attention: Evidence from a change-blindness study.</a> Cognitive Computation. 7 (5), 525-538 (2015).</li>
<li>Shore, D. I., Klein, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effects+of+scene+inversion+on+change+blindness%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journal+of+General+Psychology%22%5BJournal%5D)">The effects of scene inversion on change blindness.</a> The Journal of General Psychology. 127 (1), 27-43 (2000).</li>
<li>Scharlau, I., Neumann, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Temporal+parameters+and+time+course+of+perceptual+latency+priming%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Psychologica%22%5BJournal%5D)">Temporal parameters and time course of perceptual latency priming.</a> Acta Psychologica. 113 (2), 185-203 (2003).</li>
<li>Schneider, K. A., Bavelier, D. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14642288">Components of visual prior entry.</a> Cognitive Psychology. 47 (4), 333-366 (2003).</li>
<li>Scharlau, I., Neumann, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Perceptual+latency+priming+by+masked+and+unmasked+stimuli%3A+Evidence+for+an+attentional+interpretation%5BTitle%5D)+AND+%22Psychological+Research%22%5BJournal%5D)">Perceptual latency priming by masked and unmasked stimuli: Evidence for an attentional interpretation.</a> Psychological Research. 67 (3), 184-196 (2003).</li>
<li>Shore, D. I., Spence, C., Klein, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Visual+prior+entry%5BTitle%5D)+AND+%22Psychological+Science%22%5BJournal%5D)">Visual prior entry.</a> Psychological Science. 12 (3), 205-212 (2001).</li>
<li>Alcalá-Quintana, R., García-Pérez, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fitting+model-based+psychometric+functions+to+simultaneity+and+temporal-order+judgment+data%3A+MATLAB+and+R+routines%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%22%5BJournal%5D)">Fitting model-based psychometric functions to simultaneity and temporal-order judgment data: MATLAB and R routines.</a> Behavior Research Methods. 45 (4), 972-998 (2013).</li>
<li>Hoffman, M. D., Gelman, A. <a target="_blank" href="https://arxiv.org/abs/1111.4246">The No-U-turn sampler: adaptively setting path lengths in Hamiltonian Monte Carlo.</a> Journal of Machine Learning Research. 15 (1), 1593-1623 (2014).</li>
<li>Lee, M. D., Wagenmakers, E. J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLee%2C+MD+%22Bayesian+cognitive+modeling%3A+A+practical+course%22">Bayesian cognitive modeling: A practical course</a>. , Cambridge University Press. Cambridge, UK. (2014).</li>
<li>Vangkilde, S., Bundesen, C., Coull, J. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prompt+but+inefficient%3A+Nicotine+differentially+modulates+discrete+components+of+attention%5BTitle%5D)+AND+%22Psychopharmacology%22%5BJournal%5D)">Prompt but inefficient: Nicotine differentially modulates discrete components of attention.</a> Psychopharmacology. 218 (4), 667-680 (2011).</li>
<li>Tünnermann, J., Scharlau, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Peripheral+Visual+Cues%3A+Their+Fate+in+Processing+and+Effects+on+Attention+and+Temporal-order%5BTitle%5D)+AND+%22Front.+Psychol%22%5BJournal%5D)">Peripheral Visual Cues: Their Fate in Processing and Effects on Attention and Temporal-order.</a> Front. Psychol. 7 (1442), (2016).</li>
</ol>

למחברים אין מה לחשוף.

פרוטוקול במאמר זה מתאר כיצד לנהל Tojs פשוט להתאים את הנתונים מודלים המבוססים על קידוד גירוי היסוד. שלושה ניסויים הדגימו כיצד שילוב של התוצאות ניתן להעריכם מסגרת בייסיאנית היררכית כדי להעריך את ההשפעה של תשומת לב בחומר גירוי שונה מאוד. בולטות מציג פופ-אאוט הובילו משקולות קשב מוגבר. כמו כן, עלייה במשקלם נאמדו עבור אובייקטים במרחב פעולה בתמונות טבעיות. עם זאת, בשל היתרון מתמיד כאשר יחסים המרחביים הופרעו על ידי הצגת תמונות כאלה במהופך, סביר להניח כי יתרון נוסף קשב מקומי מוביל לעלייה ב...

איך תשומת לב מופצת במרחב ובזמן הוא אחד הגורמים החשובים ביותר תפיסה חזותית אנושית. אובייקטים שלוכדים את תשומת בגלל הַבלָטָה או חשיבותם בדרך כלל מעובדים מהר ועם דיוק גבוה. במחקר התנהגותי, יתרונות ביצועים כאלה הוכחו במגוון פרדיגמות ניסוי. למשל, הקצאת לב למיקום היעד מאיצה את התגובה במשימות איתור בדיקת 1. באופן דומה, את הדיוק של אותיות דיווח משתפר לב 2. ממצאים כאלה להוכיח כי תשומת לב משפרת עיבוד, אבל הם נשארים ללא תקנה אילמת על אופן שיפור זה היא הוקמה. העיתון הנוכחי מראה כי מנגנונים ברמה נמוכה מאחורי יתרונות קשב יכולים להיות מוערך על ידי מדידת מהירויות העיבוד של גירויים בודדים מסגרת מבוססת מודל המתייחסת מדידות פרטניות components של תשומת לב. עם מודל כזה, יכולת העיבוד כולל וחלוקתו בין הגירויים יכולים להיגזר מדידות מהירויות עיבוד. התורה על קשב ויזואלי של Bundesen (רשות עמק טנסי) 3 מספקת מודל מתאים במשימה זו. הוא בד"כ להחיל נתונים ממשימות דו"ח מכתב. בחלק הבא, את יסודות רשות עמק טנסי מוסברות הוא הראה כיצד ניתן להאריכן מודל שיפוט זמן מסדר (tøj) נתונים המתקבלים עם (כמעט) גירויים שרירותי. שיטה חדשה זו מספקת אומדנים של מהירות עיבוד והפצת משאב אשר ניתן לפרש בקלות. הפרוטוקול במאמר זה מסביר כיצד לתכנן ולערוך ניסויים ופרטים כגון כיצד הנתונים ניתן לנתח. כאמור, את הפרדיגמה הרגילה בדוגמנות מבוססת רשות עמק טנסי והאמידה של פרמטרי לב היא משימת מכתב הדו"ח. המשתתפים לדווח על זהותם של סט של אותיות אשרהוא הבזיק ובדרך כלל רעול פנים בקצרה באיחור משתנה. בין פרמטרים אחרים, את הקצב שבו אלמנטים ויזואליים מקודדים לזיכרון לטווח קצר ויזואלית ניתן לאמוד. השיטה יושמה בהצלחה לשאלות מחקר בסיסי וקליני. למשל, Bublak ועמיתיו 4 העריכו אילו פרמטרים קשב מושפעים בשלבים שונים של ליקויים קוגניטיביים הקשורים לגיל. במחקר לב יסוד, Petersen, Kyllingsbæk, ו Bundesen 5 בשימוש רשות עמק טנסי, אשר ימחישו את השפעת הזמן להתעכב קשב, הקושי של הצופה בתפיסת השני מבין שני יעדים במרווחי זמן מסוימים. חסרון עיקרי של הפרדיגמה דו"ח המכתב הוא שהיא דורשת גירויי overlearned ו maskable מספיק. דרישה זו מגבילה את השיטה אותיות ומספרים. גירויים אחרים ידרשו הכשרה כבדה של משתתפים. הפרדיגמה tøj לא דורשת Stimul ספציפיאני ולא מיסוך. ניתן להשתמש בו עם כל סוג של גירויים עבורו את סדר ההופעה יכול להישפט. זה מרחיב את טווח גירוי לכל דבר פחות או יותר זה יכול להיות עניין, כולל השוואות ישירות צולבות מודאלית 6. חקירת לב עם Tojs מבוסס על תופעת הכניסה לפני קשב שהנה מדד של כמה מוקדם גירוי השתתף נתפס לעומת אחד ללא השגחה. למרבה הצער, את השיטה המקובלת של ניתוח נתוני tøj, פונקציות פסיכומטריות ביצועים משקיפים הולמות (כגון פונקציות גאוס או לוגיסטיות מצטברות), לא יכולה להבחין אם תשומת לב מגבירה את קצב העיבוד של הגירוי השתתף או אם זה מקטין את שיעור הגירוי ללא השגחה 7. עמימות זו היא בעיה רצינית, כי השאלה אם התפיסה של גירוי מוגברת באמת או אם זה הטבות בשל נסיגת משאבים מתוך Stimul מתחרה לנו היא שאלה של ברלוונטיות היסוד ומעשיות. למשל, על העיצוב של ממשקי אדם-מכונה הוא רלוונטי מאוד לדעת שזה מגביר את הבלטה של ​​מרכיב אחד עובד על החשבון עוד אחד. המשימה tøj בדרך כלל ממשיכה כדלקמן: סימן קיבעון מוצג עיכוב קל, בדרך כלל נמשכים זמן קצר יותר באופן אקראי משנייה. אז, המטרה הראשונה מוצגת, ואחריו לאחר asynchrony הופעת גירוי משתנה (SOA) על ידי היעד השני. בשעת SOAS השלילי, החללית, הגירוי השתתף, תוצג תחילה. בשעת SOAS החיובית, ההתייחסות, הגירוי ללא השגחה, מובילה. במכירת SOA של אפס, המטרות הן מוצגות בו זמנית. בדרך כלל, הצגת היעד מתייחסת מיתוג הגירוי על. בתנאים מסוימים, אולם אירועים זמניים אחרים, כגון הבהוב של יעד נוכחי כבר או קיזוז משמשים 8. _content "&gt; בשנת Tojs, תגובות נאספות באופן unspeeded, בדרך כלל על ידי מפתחות הממופים אל זהויות הגירוי והזמנות מצגת (למשל, אם גירויים הם ריבועים ויהלומים, מפתח אחד מציין" ראשונים מרובעים "ועוד אחד" יהלומים ראשונים ") . חשוב לציין, עבור ההערכה, פסקי דין אלה חייבים להיות מומרים "חללית ראשונה" (או "פנייה ראשונה") פסקי דין. בעבודה הנוכחית, שילוב של מודל העיבוד של רשות עמק טנסי ואת פרדיגמה הניסויית tøj משמש לחסל את הבעיות בתחום או בודד. באמצעות שיטה זו, פרמטרים מהירים וניתנים לפרשנות בקלות ניתן לאמוד כמעט גירויים חזותיים שרירותיים, מה שמאפשר להסיק איך את תשומת לבו של הצופה מוקצית מתחרי אלמנטים ויזואליים. המודל מבוסס על משוואות של רשות עמק טנסי לעיבוד של גירויים בודדים, אשר יוסבר בקרוב את הדברים הבאים. ההסתברות שאחד Stimulלנו מקודד לתוך זיכרון חזותי לטווח קצר לפני השני מתפרש ההסתברות לשפוט גירוי זה כמו להופיע ראשון. משכי זמן קידוד הפרט מופצים באופן אקספוננציאלי 9: <img alt="משוואה 1" src="/files/ftp_upload/54856/54856eq1.jpg"> (1) משך החשיפה המרבי יעילה t 0 הוא סף לפני ששום דבר בו לא מקודד בכלל. לדברי רשות עמק טנסי, x v השיעור, אני שבה x האובייקט מקודד כחבר לקטגוריה תפיסתי אני (כגון צבע או צורה) ניתן על ידי משוואת הקצב, <img alt="משוואה 2" src="/files/ftp_upload/54856/54856eq2.jpg"> . (2) כוחו של הראיות החושיות כי x שייך לקטגוריה אני מתבטא x η, אני, ובטא אני הטית החלטה לסיווג גירויים כחברים בקטגוריה אני. זה מוכפלמשקולות ttentional. משקולות קשב פרט w x מחולקות לפי משקל קשב של כל האובייקטים בשדה הראייה. לפיכך, משקל הקשב היחסי מחושב כמו <img alt="משוואה 3" src="/files/ftp_upload/54856/54856eq3.jpg"> (3) כאשר R מייצג את כל הקטגוריות η x, אני מייצג את העדות החושית x החפץ שייך לקטגוריה j. J π הערך נקרא רלוונטי של הקטגוריה j ומשקף הטיה לעשות categorizations ב j. ה- C יכולת העיבוד הכולל הוא סכום כל שיעורי עיבוד עבור כל הגירויים וסיווגים. לתיאור מפורט יותר של רשות עמק טנסי, עיין בספר 9 של Bundesen ו Habekost. בשיטה הייחודית שלנו, משוואה 1, המתאר את הקידוד של גירויים בודדים, הופך למודל של Tojs. בהנחת הטיות בחירה וקטגוריות בדו"ח הן constant בתוך משימה ניסיונית, נ שיעורי עיבוד p ו נ r של חללית גירויי שני היעד (p) ועיון (r) תלוי C ואת משקולות קשב בצורת V p = C · w p ו נ r = C · w r, בהתאמה. מודל tøj החדש מבטא את ה -1 p P הצלחת הסתברות שופטים משתתפים גירוי הבדיקה כדי להיות ראשונים כפונקציה של SOA ואת שיעורי העיבוד. זה יכול להיות רשמי כדלקמן: <img alt="משוואה 4" src="/files/ftp_upload/54856/54856eq4.jpg"> (4) תיאור מפורט יותר של איך המשוואה הזאת נגזרה המשוואות הבסיסיות רשות עמק טנסי מתואר על ידי Tünnermann, Petersen, ו Scharlau 7. למען הפשטות, הפרמטר t 0 מושמט במודל במשוואה 1. על פי רשות עמק טנסי המקורי, t 0 צריך להיות זהה עבור boמטרות ה במשימת tøj, ועל כן, היא מבטלת את. עם זאת, הנחה זו עשויה לפעמים להיות פרה (ראה דיון בסעיף). עבור הולם משוואה זו לנתונים tøj, ערכת בייסיאנית היררכית 11 הוא הציע. גישה זו מאפשרת לאמוד את משקלות קשב w p ו- w r של גירויי הבדיקה ועיון ואת ג שיעור עיבוד הכולל פרמטרים אלה, r v p ו נ שיעורי ספיגה וכתוצאה מכך, והבדלים הנגרמת תשומה ביניהם, ניתן להעריך על רמות נושא והקבוצה יחד עם חוסר ודאות מוערך. המודל ההיררכי מתואר באיור 1. בשלב התכנון עבור ניסוי, ניתוח כוח בייס נוח יכול להתנהל. הפרוטוקול הבא מתאר כיצד לתכנן, לבצע ולנתח ניסויי tøj שממנו הפרמטרים מהירים עיבוד משקולות קשב עבור גירויים חזותיים יכולניתן להשיג. הפרוטוקול מבוסס על ההנחה כי החוקר מתעניין באופן שבו מניפולציה קשב משפיע על מהירויות עיבוד של כמה מטרות של עניין. <img alt="איור 1" src="/files/ftp_upload/54856/54856fig1.jpg"> איור 1: מודל גרפי מוזכר בנוהל בייסיאנית. מעגלים מצביעים הפצות מוערכות; חוגים כפולים מצביעים צמתים דטרמיניסטיות. ריבועים מצביעים נתונים. היחסים הם נתון בצד ימין של הדמות. הבלוטות מחוץ המסגרות המעוגלות ( "צלחות") מייצגות הערכות ממוצעות ועל פיזור של פרמטרי רשות עמק טנסי (ראה מבוא) במישור הקבוצתי. בצלחת "נושאים j", ניתן לראות כיצד משקולות קשב (w) משולבים עם שיעורי עיבוד הכולל (C) כדי משיעורי עיבוד הגירוי (נ) במישור הנושא. "פלייט אני SOAS &amp;# 8221; מראה עד כמה פרמטרי רשות עמק טנסי אלה ואז טרנספורמציה (דרך 1 p הפונקציה P המתואר במבוא) לתוך הסתברות ההצלחה (θ) עבור התגובות המופצות binomially בכל SOA. לכן, θ יחד עם חזרות של SOA (n) לתאר את נקודות נתונים (y). לפרטים נוספים על כיתוב ואת הפרשנות של מודלים גרפיים, עיין ללי Wagenmakers 23. שים לב למען הבהירות, צומת מייצגים חילוקי פרמטרים הושמטו. פרמטרים דטרמיניסטיים אלה מצוינים הדמויות של תוצאות הניסוי במקום. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54856/54856fig1large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של דמות זו.</a>

<table><tbody><tr><td>מחשב</td><td></td><td></td><td></td> אישי</tr> <tr><td>(קוד פתוח) תוכנת</td><td></td><td></td><td></td> ניסויים והערכה</tr></tbody></table>

מדידת קשב מהירות עיבוד חזותי על ידי ניתוח מבוסס-דגם של פסקי דין temporal מסדר

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

פרוטוקול זה מתאר כיצד לבצע ניסויים זמניים-מנת למדוד את מהירות עיבוד חזותית ואת חלוקת משאבי הקשב. השיטה המוצעת מבוססת על שילוב סינרגיסטי חדש משלושה מרכיבים: פסקי דין זמני מסדר (tøj) פרדיגמה, תורת הקשב החזותי של Bundesen (רשות עמק טנסי), וכן מסגרת בייסיאנית היררכית. השיטה מספקת פרמטרים וניתנים לפרשנות בקלות, אשר נתמכים על ידי התשתית התיאורטית הנוירופיזיולוגיים של רשות עמק טנסי. שימוש Tojs, אומדנים המבוססים על רשות עמק טנסי ניתן להשיג מגוון רחב של גירויים, בעוד פרדיגמות המסורתי בשימוש עם רשות עמק טנסי הם בעיקר מוגבל אותיות ומספרים. לבסוף, את הפרמטרים המשמעותיים של המודל המוצע לאפשר להקמת מודל בייס היררכי. מודל כזה סטטיסטי מאפשר הערכת תוצאות בניתוח קוהרנטי אחד הוא בנושא ברמת הקבוצה. כדי להוכיח את ההיתכנות ואת נersatility של הגישה החדשה הזו, שלושה ניסויים מדווחים במניפולציות לב מציג פופ-אאוט סינטטי, תמונות טבעיות, פרדיגמה מכתב דיווח רמז.

בחלק הבא, תוצאות שהושגו עם השיטה המוצעת מדווחות. שלושה ניסויים למדוד את ההשפעה של מניפולציות קשב שונות עם שלושה סוגים שונים מאוד של חומר גירוי. הגירויים הם מקטעי קווים פשוטים בדפוסי פופ-אאוט, אובייקטים בחלל פעולה בתמונות טבעיות, ומטרות מכתב רמז. ניסוי 1: בולטות מציג פופ-אאוט ניסוי 1 שמטרתו מדידת ההשפעה הבולטת ויזואלית על מהירות העיבוד של קטעי ...

ניתן להשתמש בשיפוט מסדר זמני כדי להעריך פרמטרים של מהירות עיבוד ומשקל קשב ובכך להסיק את מנגנוני עיבוד הקשב. ניתן ליישם מתודולוגיה זו על מגוון רחב של גירויים חזותיים ועובדת עם מניפולציות קשב רבות.

מדידת קשב מהירות עיבוד חזותי על ידי ניתוח מבוסס-דגם של פסקי דין Temporal מסדר

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

המטרה הכוללת של פרוטוקול זה היא למדוד פרמטרים של קשב ועיבוד חזותי עבור גירויים כמעט שרירותיים. זה מושג על ידי מידול נתונים מפסקי דין של סדר זמני, TOJs. באלה, המשתתפים שופטים את סדר ההצגה של שתי מטרות, הנתונים המתקבלים מנותחים באמצעות מודל חדשני המאפשר למדוד כיצד קשב משפיע על שיעורי קידוד הגירוי.תיאוריית הקשב החזותי של בונדסן מספקת שימושים שונים לפרמטרים, כגון משקל קשב ושיעורי עיבוד. בדרך כלל אלה מוערכים במשימות דוח פריט בהן נעשה שימוש באותיות או ספרות, השימוש בכל דבר אחר מלבד אותיות או ספרות הוא קשה ודורש הכשרה אינטנסיבית ולכן נעשה לעתים רחוקות. לדוגמה, קשה לדמיין כיצד ניתן למדוד בולטות חזותית ותצוגות קופצות בשיטה זו.לכן אנו מציעים שיטה חדשה מבוססת TVA, המשתמשת בשיפוט סדר זמני שניתן לבצע עם גירויים כמעט שרירותיים. שיפוטי סדר זמני שימשו להערכת קשב במשך זמן רב, אך בשילוב עם TVA, הם הופכים חזקים יותר, ומספקים פרמטרים הניתנים לפירוש בקלות. במשימת השיפוט של סדר הזמן, שני גירויים, המזוהים כאן כ-A ו-B מוצגים ברצף קרוב או בו-זמנית.ניתן לעצב את תפיסת הסדר הזמני באמצעות מודל ערוצים עצמאי. במודל כזה יש ערוצי עיבוד עצמאיים לכל מטרה. משווה פקודות עוקב אחר הערוצים ומתעד את הספירה כאשר מטרה מסוימת, כאן A, מגיעה אליה לפני המטרה השנייה.לפני שנדגים זאת, אנו מתארים בקצרה את הצורה שבה מיוצגים בדרך כלל נתוני הניסוי. התדירות היחסית של סוג מסוים של שיפוט, כאן תחילה, משורטטת בהתאם ל-SOA, מרווח הזמן בין ההצגות של שתי המטרות. עכשיו, עם SOA שלילי גדול, כאן זה אומר שגירוי A מוביל, סביר להניח ש-A מגיע ראשון למשווה.רק לעתים רחוקות מאוד גירוי B יגיע מוקדם יותר. לכן, אנו מקבלים נקודת נתונים המייצגת תדר יחסי קרוב לאחד. עבור SOA חיובי גדול, כלומר גירוי B מוביל, המשווה רושם תוצאות ראשונות A רק לעתים רחוקות מאוד.לכן אנו מקבלים נקודת נתונים קרובה לאפס. אם ה-SOA הוא אפס, המטרות מוצגות בו זמנית, ונרשמת נקודת נתונים ברמת הסיכוי של נקודה חמש. כאשר ה-SOAs השתנו על פני טווח של ערכים, ניתן לתאר את הדפוס המתקבל באמצעות פונקציה פסיכומטרית.כעת, כאשר תשומת הלב מופנית לגירוי, כאן, גירוי A, הוא מגיע מוקדם יותר למשווה, כתוצאה מכך, מוצג כאן עבור SOA אפס, ההסתברות לשיפוט ראשון של A גדלה. זה משנה את כל הפונקציה הפסיכומטרית. ה-SOA שבו העקומה האדומה חוצה את רמת הנקודה החמישית נלקח לעתים קרובות כדי לכמת את השפעת הקשב.נראה כי השיפוט האוטומטי הזמני הוא הדרך הטבעית להעריך חביון תפיסתי, ושאלות רבות לגבי השפעת הקשב ותפיסת הזמן נענו בשיטה זו. עם זאת, ל-TOJ יש חולשה מרכזית, וזהו אופיו היחסי. תפיסה עצמית טמפורלית עשויה לומר לנו שגירוי א' נתפס לפני גירוי ב', אבל היא לא אומרת לנו מדוע.זה יכול להיות בגלל שגירוי A מעובד מהר יותר, או בגלל ש-B מעובד לאט יותר. כדי להגדיל את כוח ההסבר, מודל TOJ נגזר מ-TVA, המדגמן את תהליכי הקידוד של גירויים חזותיים. בכל ערוץ, ההנחה היא שהקידוד מתקדם על פי מודל הגזע האקספוננציאלי של TVAs.ההסתברויות לקידוד כל מטרה בתוך פרק זמן מסוים הופכות להסתברות לקידוד מטרה אחת לפני השנייה. תפיסת הסדר הזמן. חשוב לציין, שני פרמטרי הקצב שעברו בירושה מ-TVA מאפשרים לענות על שאלות כגון, האם היה זה הגירוי המטופל שעובד מהר יותר, או שמא היה זה הגירוי ללא השגחה שהואט?לחלופין, ניתן לבטא את השיעורים גם כמשקולות קשב יחסיות. בחר גירויים בהתאם לשאלת המחקר. באופן כללי, חייב להיות אפשרי להציג שתי מטרות במיקומים שונים על המסך.בהמשך פרוטוקול זה, אנו מציגים תוצאות מניסויים עם תצוגות קופצות, תמונות טבעיות ומטרות אותיות. הנה דוגמה לאופן שבו ניתן להשתמש במרחב פעולה ובאובייקטי רקע בתמונות טבעיות. התמונה עם שתי המטרות מונחת על אחת עם אחת בלעדיהן.אובייקטים מוסרים למעשה על ידי הפיכת התמונה העליונה לשקופה מקומית. עם הליך זה, תמונות עם שניהם, אף אחד ואחד משני האובייקטים הקיימים, נוצרות כדי ליצור TOJs עם רקע תחילה, מרחב פעולה ראשון והצגה סימולטנית. כדי לתכנן את העיצוב וגודל המדגם של הניסוי, ניתן לבצע ניתוח כוח בייסיאני.לדמות ולהתאים שוב ושוב את הנתונים למודל המיועד, לתכנון הניסוי ולפרמטרים המשוערים. הפרופורציות של סימולציות שעבורן מגיעים לקריטריון הצלחה, למשל, הבדל במשקלי הקשב, משמשות להערכת עוצמת הניסוי. השתמש בבונה ניסויים או בספריית מצגות פסיכופיזיות כדי ליישם את הניסוי.אנו מספקים עבור בונה הניסויים בקוד פתוח OpenSesame, עבור TOJ עם אותיות, ספרות וצורות, שבו יש לציין רק את טבלת הניסויים. אנו מספקים גם דוגמה של OpenSesame עבור TOJs עם תמונות טבעיות. עבור כל מצב, צור ניסויים עבור כל ה-SOA המתוכנן.התפלגויות SOA לדוגמה מוצגות בתוצאות המייצגות. שתי המטרות מוגדרות כבדיקה והתייחסות. הייחוס מוצג תמיד באפס, והוא המטרה הבלתי מטופלת, בעוד שגירוי הבדיקה נתון למניפולציה של תשומת הלב.בניסויים עם SOA שלילי, הציגו תחילה את גירוי הבדיקה, ולאחר ה-SOA את גירוי הייחוס. עבור ניסויים עם SOA חיובי, הציגו תחילה את גירוי הייחוס, ולאחר עיכוב, את הבדיקה לפי ה-SOA. עבור SOA של אפס, הצג את שתי המטרות בו זמנית.בתנאים ניטרליים, הקצאת הבדיקה וההתייחסות היא שרירותית, אך נדרשת לניתוח הנתונים. צור חזרות על כל ה-SOA. לחלק באופן אקראי או לשנות באופן שיטתי השפעות שאינן בעלות השפעה, כגון מיקום הגירוי או זהות היעד.מספר החזרות תלוי בכוח הנוכח. ניתן להציג כ-800 ניסויים תוך שעה אחת. אם יש צורך בחזרות נוספות, שקול לפצל את הניסוי למספר מפגשים.קבלו את פני המשתתפים והודיעו להם על ההליך הכללי של הניסוי. קבל את ההסכמה להשתתף. ודא שיש להם ראייה תקינה או מתוקנת לרגילה.ספק תא שקט לניסוי. כוונן את הכיסא, משענת הסנטר והמקלדת וכן הלאה, כדי להבטיח תנאים אופטימליים. גרמו למשתתפים להיות מודעים לכך שהניסויים דורשים תשומת לב ומיקוד מנטלי, ויכולים להיות מתישים.בקשו מהם לקחת הפסקות קצרות בעת הצורך. הצג הוראות על המסך המפרטות את המצגות ואיסוף התגובות. הזכירו למשתתפים שהמשימה היא לדווח על הסדר הזמני הנתפס של המטרות, ולנחש בניסויים שבהם הם לא יכולים לדעת את הסדר כלל.כדי להימנע מתנועות עיניים במהלך הניסויים, בקשו מהמשתתפים לקבע סמן מרכזי בכל פעם שהוא מוצג על המסך. בקשו מהם להניח את ראשם על משענת הסנטר. בקשו מהם לקחת הפסקות קצרות במידת הצורך.בצע אימון קצר עם עשרה עד 20 ניסיונות. ודא שהמשתתפים הבינו את המשימה. תנו להם להסביר את זה.אם אין להם שאלות נוספות, עזוב את התא לניסוי הראשי. לאחר המרת נתוני ניסוי אחר ניסוי לספירות של פסקי דין ראשונים של בדיקה, ניתן להעריך פרמטרים על ידי הפעלת המודל ההיררכי הביסיאני הרצוי. לאחר השלמת התהליך, התווה אבחון התכנסות עבור כל הפרמטרים ואשר שהשרשראות התכנסו וכי הן מספקות גודל מדגם אפקטיבי גדול מספיק.לאחר מכן, תכננו והעריכו את הפרמטרים המעניינים. תוצאות לדוגמה מוצגות בחלק הבא של סרטון זה. הניסוי הראשון מדד את השפעת הבולטות החזותית על מהירות העיבוד.המשתתפים שפטו איזה משני מקטעי קו המטרה, שמאלה או ימינה, בתבנית רקע, הבהב ראשון. במחצית מהניסויים, הגשושית הייתה קופצת בצבע. הנתונים צוידו במודל TOJ שנגזר מ-TVA, שתואר קודם לכן.ניתן לראות את התועלת מהגירוי הבולט במצב הקשב, כמשקל קשב מוגבר של נקודה חמש תשע עבור הבדיקה. במצב הביקורת שבו לא הייתה מטרה בולטת, הושג המשקל הנייטרלי של נקודה חמש, ומכאן שמשקל הקשב של הגשושית במצב הקשב היה גבוה יותר באופן מהימן. אפס, ללא הבדל, לא נכלל ב-95 HDI.המשקלים האישיים של הגשושית וההתייחסות שם מראים כי יתרון הגירוי הבולט נובע מהפחתת קצב עיבוד של 16 הרץ של הגירוי הלא בולט. ייתכן שהמטרה הבולטת מדכאת את העיבוד של המטרה הלא בולטת במידה מסוימת, ולכן מרוויחה באופן יחסי. הניסוי השני בחן את יתרונות הקשב במרחב הפעולה המתוארים בתמונות טבעיות.מרחב פעולה, בדיקה ואובייקטי רקע, הופיעו עבור TOJ. בניסוי בקרה נרשם קו בסיס ללא יתרונות מרחב פעולה באמצעות גרסאות הפוכות של התמונות, שעבורן תפיסת פריסת הסצנה מופרעת. הפרמטר posterius מצביע על יתרון מרחב פעולה במצב הקשב.משקל הגשושית גבוה מזה הנייטרלי של נקודה חמש. באופן מוזר, זה נמצא גם בתנאי הבקרה, מה שמרמז על כך שהיפוך התמונה לא הסיר את היתרון הפוטנציאלי של מרחב הפעולה. לכן, ככל הנראה היתרונות הנגרמים על ידי גורמים כמו בולטות או נראות, שאינם מוסרים על ידי היפוך הסצנה.האפשרות שכוח הניסוי היה נמוך מכדי לזהות את אפקט מרחב הפעולה, נידונה בחלק הכתוב של פרוטוקול זה. רמז היקפי משמש בניסוי השלישי, מוביל להשפעה גדולה בפרמטר נוסף, המדגים את העיכוב בין תהליכי הקידוד. ניסוי זה נדון בפירוט בחלק הכתוב של פרוטוקול זה.לסיכום, הפרוטוקול במאמר זה מתאר כיצד לבצע TOJs פשוטים, ולהתאים את הנתונים על סמך מודל בסיסי של קידוד גירויים. בשלושה ניסויים הראינו שניתן להעריך את התוצאות במסגרת הערכה בייסיאנית היררכית. מצאנו שבולטות בתצוגות קופצות מובילה למשקל קשב מוגבר.כמו כן, הוערכו משקלים מוגברים עבור אובייקטים במרחב פעולה בתמונות טבעיות, אולם בשל היתרון המתמשך, כאשר היחסים המרחביים הופרעו על ידי הצגת התמונות הפוכות, סביר להניח שיתרון קשב נוסף הוביל לעלייה במשקל. רמז היקפי בניסוי השלישי הוביל לערך גדול עבור פרמטר המדגים עיכוב נוסף בין תהליכי הקידוד. היתרונות של הפרוטוקול הם, הפשטות של משימת TOJ, שיכולה להשתמש בגירויים כמעט שרירותיים.הבסיס התיאורטי היסודי של TVA, ותוכנית ההערכה הבייסיאנית. למרות שבולטות ממלאת תפקיד חשוב במחקרים רבים, רק מעטים מהם ניסו לכמת בולטות חזותית. עם זאת, כימות בולטות חזותית יאפשר לנו להשוות ממדי תכונה שונים, כמו כיוון, צבע או תנועה.כאן, חקרנו את ההשפעה של ניגודיות הצבעים על משקלי הקשב של המודל הפורמלי שנגזר מ-TVA, אפשרו לנו למדוד בולטות כמותית ובצורה נכונה מבחינה פסיכולוגית. להצלחת פרוטוקול זה חיוני שיהיו רק שני גירויים המייצרים אותות זמניים במיקומי היעד. מידול מפורש של גירויים נוספים ב-TOJs, כגון רמזים היקפיים, הוא מטרת המחקר העתידי.

measuring-attention-visual-processing-speed-model-based-analysis

Research

JoVE Journal

Behavior

התנהגות

מעקב עיניים מזה זמן רב בשימוש ללמוד דפוסי המבט אצל אנשים בדרך כלל, פיתוח, אבל הפיתוחים הטכנולוגיים האחרונים הפכו את השימוש בו עם אוכלוסיות קליניות, כולל אוטיזם, ריאלי יותר. בעוד העין מעקב ילדים צעירים עם אוטיזם יכולים להציע תובנה ביטוי הסימפטומים המוקדמים, מדובר אתגרים מתודולוגיים. הצעות מומלצות מסופקים.

מעקב עיניים ילדים צעירים עם אוטיזם

מאמר זה מתאר נוהל משימה כפולה חדשני בשילוב עם מצגת חזותית טורית מהירה כדי להסתכל על מצמוץ קשב באסינכרוניות מגוונות של תחילת גירוי. הליך ניסיוני זה היה שונה מאחרים בכך שהוא בדק מצמוץ קשב עבור אנשים שאינם מטרות.

הליך משימה כפולה בשילוב עם מצגת חזותית סידורי מהירה לבדיקת קשב בלינק לNontargets

בקרת קשב כוללת שיפור של אותות מטרה והנחתה של אותות מסיחי דעת. אנו מתארים גישה למדידה בנפרד אך במקביל, את הנוירופיזיולוגיה של השתתפות והתעלמות בקשב בין-מודאלי מתמשך, תוך שימוש במצב בקרה פסיבי שבמהלכו אף אחד מהתהליכים אינו מעורב באופן רציף.

מדידה של אותות חשמליים מהתעלמות והשתתפות בתהליכי בקרת קשב

מתוארת שיטה לכימות איכות עיבוד המידע החזותי המבוסס על תנועות עיניים רפלקסיביות בתגובה לשיטות ראייה ספציפיות. זמני תגובה ופרמטרים של פלט קיבוע משמשים לאפיון ביצועים חזותיים בילדים עם ובלי ליקויי ראייה מגיל 6 חודשים.

שיטה לכמת עיבוד מידע ויזואלי בילדים באמצעות מעקב אחר תנועות עיניים

זהו ניתוח איכותני השוואתי במקרה של נתוני עקיבה על הרגעים הראשונים של סצינות וידאו חברתי כפי להצגה על-ידי שלושה משתתפים: אחד עם הפרעת ספקטרום האוטיזם, אחד עם תשומת לב comorbid הפרעת קשב היפראקטיבית, ואחד נוירוטיפיקל שליטה.

השוואת הנתונים עקיבה של ילדים עם אוטיזם בתפקוד גבוה, Comorbid הפרעת קשב וריכוז, והן של פקד וצפייה בסרטוני וידאו חברתי

פרוטוקול נסיוני זה בשילוב העין מעקב והערכה של רגישות חזותית presaccadic ב פרדיגמה פעילות כפולה, הכוללת פעילות saccade הבחירה החופשית, פעילות אפליה ויזואלית, לחקור את הפריסה של תשומת לב ויזואלית מרחבית לפני saccades, מדויק וגם חישוב ממוצע רגיל.

חוקרים את הפריסה של תשומת לב לפני Saccades חישוב ממוצע רגיל ומדויקים באמצעות העין מעקב והערכה של רגישות חזותית

אנו מציגים פרוטוקול המשתמש במעקב עיניים כדי לנטר תנועות עיניים במהלך משימת השוואת מרווחים (תפיסת משך) בהתבסס על אירועים חזותיים. המטרה היא לספק מדריך ראשוני להפרדת תגובות אוקולומוטוריות למשימות תפיסת משך (השוואה או הבחנה של מרווחי זמן) מתגובות לגירוי עצמו.

תנועות עיניים בתפיסת משך הראייה: ניתוק גירוי מזמן בתהליכים טרום החלטיים

אנו מציגים פיתוח של מסגרת תצוגה מותנית מבט המיועדת למחקר תפיסתי ואוקולומוטורי המדמה אובדן ראייה מרכזי. מסגרת זו ניתנת להתאמה במיוחד לחקר אסטרטגיות התנהגותיות ואוקולומוטוריות מפצות אצל אנשים החווים אובדן ראייה מרכזי מדומה ופתולוגי כאחד.

מסגרת תצוגה מותנית מבט למחקר למידה תפיסתית עם אובדן ראייה מרכזי מדומה

חשוב לקבל הערכות בלתי מוטות של שדות קליטה של אוכלוסייה חזותית (pRFs) על ידי הדמיית תהודה מגנטית תפקודית. אנו משתמשים באילוצי רגולציה מתונים כדי להעריך טופוגרפיה של pRF ללא הנחות א-פריורי לגבי צורת pRF, מה שמאפשר לנו לבחור מודלים ספציפיים של pRF לאחר הוק. זה יתרון במיוחד בנבדקים עם נגעים בנתיב הראייה.

הערכה טופוגרפית של אוכלוסייה החזותית פתוחים שדות ידי fMRI

כדי לשכפל הגדרות מעבדה, שיטות איסוף נתונים מקוונות למשימות חזותיות דורשות בקרה הדוקה על הצגת הגירוי. אנו מתארים שיטות לשימוש ביישום אינטרנט לאיסוף נתוני ביצועים בשני מבחנים של קשב חזותי.

שיטות לבדיקת קשב חזותי באינטרנט

למד כיצד למדוד קשב ומהירות עיבוד חזותי באמצעות שיפוטי סדר זמני (TOJs). השיטה מאפשרת ניתוח מבוסס-דגם של השפעת הקשב על קצבי קידוד גירויים חזותיים.

מדידת קשב מהירות עיבוד חזותי על ידי ניתוח מבוסס-דגם של פסקי דין Temporal מסדר

גלה סרטונים נוספים