Name: Transcriptomic ניתוח C. elegans RNA רצף נתונים באמצעות Suite טוקסידו על פרויקט גלקסי (וידאו) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-04-08T13:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 19 s
Description: למד לנתח נתוני ריצוף RNA של C. elegans באמצעות פלטפורמת Galaxy ללא צורך בהכשרת ביואינפורמטיקה. השיטה מאפשרת זיהוי גנים מובטאים באופן שונה והפקת תובנות ביולוגיות משמעותיות מנתוני תעתיק מורכבים.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

המחברים מבקשים להביע את תודתם המעבדות, הקבוצות ויחידים אשר פתחו גלקסי ודוד, וכך עשו NGS נגיש נרחב עבור הקהילה המדעית. העזרה והייעוץ הניתנים על ידי עמיתיו באוניברסיטת פיטסבורג במהלך אימון ביואינפורמטיקה שלנו הוא הודה. עבודה זו נתמכה על ידי Scholar ניו קרן אליסון הרפואי הזדקנות הפרס (AG-NS-0879-12) ואת מענק מטעם המכון הלאומי לבריאות (R01AG051659) כדי AG.

<ol><li>Venter, J. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+sequence+of+the+human+genome%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">The sequence of the human genome.</a> Science. 291 (5507), 1304-1351 (2001).</li>
<li>Lander, E. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Initial+sequencing+and+analysis+of+the+human+genome%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Initial sequencing and analysis of the human genome.</a> Nature. 409 (6822), 860-921 (2001).</li>
<li>Afgan, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Galaxy+platform+for+accessible%2C+reproducible+and+collaborative+biomedical+analyses%3A+2016+update%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Res%22%5BJournal%5D)">The Galaxy platform for accessible, reproducible and collaborative biomedical analyses: 2016 update.</a> Nucleic Acids Res. 44 (W1), W3-W10 (2016).</li>
<li>Trapnell, C., Pachter, L., Salzberg, S. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((TopHat%3A+discovering+splice+junctions+with+RNA-Seq%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">TopHat: discovering splice junctions with RNA-Seq.</a> Bioinformatics. 25 (9), 1105-1111 (2009).</li>
<li>Trapnell, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Transcript+assembly+and+quantification+by+RNA-Seq+reveals+unannotated+transcripts+and+isoform+switching+during+cell+differentiation%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Biotechnol%22%5BJournal%5D)">Transcript assembly and quantification by RNA-Seq reveals unannotated transcripts and isoform switching during cell differentiation.</a> Nat Biotechnol. 28 (5), 511-515 (2010).</li>
<li>Roberts, A., Trapnell, C., Donaghey, J., Rinn, J. L., Pachter, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improving+RNA-Seq+expression+estimates+by+correcting+for+fragment+bias%5BTitle%5D)+AND+%22Genome+Biol%22%5BJournal%5D)">Improving RNA-Seq expression estimates by correcting for fragment bias.</a> Genome Biol. 12 (3), R22(2011).</li>
<li>Roberts, A., Pimentel, H., Trapnell, C., Pachter, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+of+novel+transcripts+in+annotated+genomes+using+RNA-Seq%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">Identification of novel transcripts in annotated genomes using RNA-Seq.</a> Bioinformatics. 27 (17), 2325-2329 (2011).</li>
<li>Trapnell, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Differential+gene+and+transcript+expression+analysis+of+RNA-seq+experiments+with+TopHat+and+Cufflinks%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Protoc%22%5BJournal%5D)">Differential gene and transcript expression analysis of RNA-seq experiments with TopHat and Cufflinks.</a> Nat Protoc. 7 (3), 562-578 (2012).</li>
<li>Trapnell, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Differential+analysis+of+gene+regulation+at+transcript+resolution+with+RNA-seq%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Biotechnol%22%5BJournal%5D)">Differential analysis of gene regulation at transcript resolution with RNA-seq.</a> Nat Biotechnol. 31 (1), 46-53 (2013).</li>
<li>Huang da, W., Sherman, B. T., Lempicki, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Systematic+and+integrative+analysis+of+large+gene+lists+using+DAVID+bioinformatics+resources%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Protoc%22%5BJournal%5D)">Systematic and integrative analysis of large gene lists using DAVID bioinformatics resources.</a> Nat Protoc. 4 (1), 44-57 (2009).</li>
<li>Giardine, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Galaxy%3A+a+platform+for+interactive+large-scale+genome+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Genome+Res%22%5BJournal%5D)">Galaxy: a platform for interactive large-scale genome analysis.</a> Genome Res. 15 (10), 1451-1455 (2005).</li>
<li>Han, Y., Gao, S., Muegge, K., Zhang, W., Zhou, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Advanced+Applications+of+RNA+Sequencing+and+Challenges%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinform+Biol+Insights%22%5BJournal%5D)">Advanced Applications of RNA Sequencing and Challenges.</a> Bioinform Biol Insights. 9 (1), 29-46 (2015).</li>
<li>Mardis, E. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Next-generation+sequencing+platforms%5BTitle%5D)+AND+%22Annu+Rev+Anal+Chem+%28Palo+Alto+Calif%29%22%5BJournal%5D)">Next-generation sequencing platforms.</a> Annu Rev Anal Chem (Palo Alto Calif). 6, 287-303 (2013).</li>
<li>Yang, I. S., Kim, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Analysis+of+Whole+Transcriptome+Sequencing+Data%3A+Workflow+and+Software%5BTitle%5D)+AND+%22Genomics+Inform%22%5BJournal%5D)">Analysis of Whole Transcriptome Sequencing Data: Workflow and Software.</a> Genomics Inform. 13 (4), 119-125 (2015).</li>
<li>Khatri, P., Draghici, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ontological+analysis+of+gene+expression+data%3A+current+tools%2C+limitations%2C+and+open+problems%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">Ontological analysis of gene expression data: current tools, limitations, and open problems.</a> Bioinformatics. 21 (18), 3587-3595 (2005).</li>
<li>Huang da, W., Sherman, B. T., Lempicki, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bioinformatics+enrichment+tools%3A+paths+toward+the+comprehensive+functional+analysis+of+large+gene+lists%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Res%22%5BJournal%5D)">Bioinformatics enrichment tools: paths toward the comprehensive functional analysis of large gene lists.</a> Nucleic Acids Res. 37 (1), 1-13 (2009).</li>
<li>Shaye, D. D., Greenwald, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((OrthoList%3A+a+compendium+of+C.+elegans+genes+with+human+orthologs%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">OrthoList: a compendium of C. elegans genes with human orthologs.</a> PLoS One. 6 (5), e20085(2011).</li>
<li>Consortium, C. eS. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genome+sequence+of+the+nematode+C.+elegans%3A+a+platform+for+investigating+biology%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Genome sequence of the nematode C. elegans: a platform for investigating biology.</a> Science. 282 (5396), 2012-2018 (1998).</li>
<li>Agarwal, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+and+calibration+of+transcriptome+data+from+RNA-Seq+and+tiling+arrays%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Genomics%22%5BJournal%5D)">Comparison and calibration of transcriptome data from RNA-Seq and tiling arrays.</a> BMC Genomics. 11, 383(2010).</li>
<li>Mortazavi, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Scaffolding+a+Caenorhabditis+nematode+genome+with+RNA-seq%5BTitle%5D)+AND+%22Genome+Res%22%5BJournal%5D)">Scaffolding a Caenorhabditis nematode genome with RNA-seq.</a> Genome Res. 20 (12), 1740-1747 (2010).</li>
<li>Bohnert, R., Ratsch, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((rQuant.web%3A+a+tool+for+RNA-Seq-based+transcript+quantitation%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Res%22%5BJournal%5D)">rQuant.web: a tool for RNA-Seq-based transcript quantitation.</a> Nucleic Acids Res. 38, Web Server issue W348-W351 (2010).</li>
<li>Lamm, A. T., Stadler, M. R., Zhang, H., Gent, J. I., Fire, A. Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multimodal+RNA-seq+using+single-strand%2C+double-strand%2C+and+CircLigase-based+capture+yields+a+refined+and+extended+description+of+the+C.+elegans+transcriptome%5BTitle%5D)+AND+%22Genome+Res%22%5BJournal%5D)">Multimodal RNA-seq using single-strand, double-strand, and CircLigase-based capture yields a refined and extended description of the C. elegans transcriptome.</a> Genome Res. 21 (2), 265-275 (2011).</li>
<li>Amrit, F. R., Ratnappan, R., Keith, S. A., Ghazi, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+C.+elegans+lifespan+assay+toolkit%5BTitle%5D)+AND+%22Methods%22%5BJournal%5D)">The C. elegans lifespan assay toolkit.</a> Methods. 68 (3), 465-475 (2014).</li>
<li>Hsin, H., Kenyon, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Signals+from+the+reproductive+system+regulate+the+lifespan+of+C.+elegans%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Signals from the reproductive system regulate the lifespan of C. elegans.</a> Nature. 399 (6734), 362-366 (1999).</li>
<li>Alper, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Caenorhabditis+elegans+germ+line+regulates+distinct+signaling+pathways+to+control+lifespan+and+innate+immunity%5BTitle%5D)+AND+%22J+Biol+Chem%22%5BJournal%5D)">The Caenorhabditis elegans germ line regulates distinct signaling pathways to control lifespan and innate immunity.</a> J Biol Chem. 285 (3), 1822-1828 (2010).</li>
<li>Steinbaugh, M. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Lipid-mediated+regulation+of+SKN-1%2FNrf+in+response+to+germ+cell+absence%5BTitle%5D)+AND+%22Elife%22%5BJournal%5D)">Lipid-mediated regulation of SKN-1/Nrf in response to germ cell absence.</a> Elife. 4, (2015).</li>
<li>Lapierre, L. R., Gelino, S., Melendez, A., Hansen, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Autophagy+and+lipid+metabolism+coordinately+modulate+life+span+in+germline-less%5BTitle%5D)+AND+%22C.+elegans.+Curr+Biol%22%5BJournal%5D)">Autophagy and lipid metabolism coordinately modulate life span in germline-less.</a> C. elegans. Curr Biol. 21 (18), 1507-1514 (2011).</li>
<li>Rourke, E. J., Soukas, A. A., Carr, C. E., Ruvkun, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((C.+elegans+major+fats+are+stored+in+vesicles+distinct+from+lysosome-related+organelles%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Metab%22%5BJournal%5D)">C. elegans major fats are stored in vesicles distinct from lysosome-related organelles.</a> Cell Metab. 10 (5), 430-435 (2009).</li>
<li>Ghazi, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Transcriptional+networks+that+mediate+signals+from+reproductive+tissues+to+influence+lifespan%5BTitle%5D)+AND+%22Genesis%22%5BJournal%5D)">Transcriptional networks that mediate signals from reproductive tissues to influence lifespan.</a> Genesis. 51 (1), 1-15 (2013).</li>
<li>Ghazi, A., Henis-Korenblit, S., Kenyon, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+transcription+elongation+factor+that+links+signals+from+the+reproductive+system+to+lifespan+extension+in+Caenorhabditis+elegans%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+Genet%22%5BJournal%5D)">A transcription elongation factor that links signals from the reproductive system to lifespan extension in Caenorhabditis elegans.</a> PLoS Genet. 5 (9), e1000639(2009).</li>
<li>Amrit, F. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((DAF-16+and+TCER-1+Facilitate+Adaptation+to+Germline+Loss+by+Restoring+Lipid+Homeostasis+and+Repressing+Reproductive+Physiology+in+C.+elegans%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+Genet%22%5BJournal%5D)">DAF-16 and TCER-1 Facilitate Adaptation to Germline Loss by Restoring Lipid Homeostasis and Repressing Reproductive Physiology in C. elegans.</a> PLoS Genet. 12 (2), e1005788(2016).</li>
<li>Wang, M. C., O'Rourke, E. J., Ruvkun, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fat+metabolism+links+germline+stem+cells+and+longevity+in+C.+elegans%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Fat metabolism links germline stem cells and longevity in C. elegans.</a> Science. 322 (5903), 957-960 (2008).</li>
<li>McCormick, M., Chen, K., Ramaswamy, P., Kenyon, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((New+genes+that+extend+Caenorhabditis+elegans%27+lifespan+in+response+to+reproductive+signals%5BTitle%5D)+AND+%22Aging+Cell%22%5BJournal%5D)">New genes that extend Caenorhabditis elegans' lifespan in response to reproductive signals.</a> Aging Cell. 11 (2), 192-202 (2012).</li>
<li>Kartashov, A. V., Barski, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((BioWardrobe%3A+an+integrated+platform+for+analysis+of+epigenomics+and+transcriptomics+data%5BTitle%5D)+AND+%22Genome+Biol%22%5BJournal%5D)">BioWardrobe: an integrated platform for analysis of epigenomics and transcriptomics data.</a> Genome Biol. 16, 158(2015).</li>
<li>Goncalves, A., Tikhonov, A., Brazma, A., Kapushesky, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+pipeline+for+RNA-seq+data+processing+and+quality+assessment%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">A pipeline for RNA-seq data processing and quality assessment.</a> Bioinformatics. 27 (6), 867-869 (2011).</li>
</ol>

החוקרים אין לחשוף.

המשמעות של פלטפורמת רצף גלקסי בביולוגיה המודרנית פרויקט גלקסי הפך תפקיד עוזר ביולוגים ללא הכשרה ביואינפורמטיקה לעבד ולנתח נתוני רצף תפוקה גבוהה באופן מהיר ויעיל. פעם נחשב משימה הרקולס, הפלטפורמה הזמינה לציבור הזה עשתה הרצת אלגוריתם ביואינפורמטיקה מורכב כדי לנתח נתוני NGS תהליך פשוט, אמין, וקל. מלבד אירוח מגוון רחב של כלים ביואינפורמטיקה, המפתח להצלחה עבור גלקסי גם את הפשטות של ממשק המשתמש שלה כי שרוכים יחד את ההיבטי...

והרצף הראשון של הגנום האנושי, בצע באמצעות שיטת dideoxynucleotide-הרצף של פרד סאנגר, לקח 10 שנים, ועלות כ 3 מיליארדים 1 $, 2. עם זאת, בעוד קצת יותר מעשור מאז הקמתה, הדור הבא רצף (NGS) טכנולוגיה הפכה אותו ניתן לרצף את הגנום האנושי כולו בתוך שבועות ועבורנו 1000 $. מכשירי ניו NGS המאפשרים הולכים וגוברים במהירויות של אוסף רצף נתונים ביעילות מדהימה, יחד עם הפחתות חד בעלויות, הם מהפכה בביולוגיה מודרנית בדרכים בלתי נתפסות כמו פרויקטי רצף הגנום הופכים דבר שבשגרה במהירות. בנוסף, התפתחויות אלה מגולוון התקדמות בתחומים רבים אחרים כגון ניתוח ביטוי גנים באמצעות RNA-רצף (RNA-seq), חקר שינויי אפיגנטיים הגנום כולו, אינטראקציות חלבון דנ&quot;א, וסינון עבור מגוון המיקרוביאלי ב מארחים אנושיים. NGS מבוסס RNA-Seq בפרט אפשר לזהות transcriptomes המפה מקיפה עם דיוק ורגישות, חליף טכנולוגית microarray כשיטת בחירת פרופיל ביטוי. בעוד טכנולוגית microarray נעשה שימוש נרחב, הוא מוגבל על ידי הסתמכותו על מערכים קיימים עם מידע גנומי ידוע, ואת חסרונות אחרים כגון הכלאת צלב מגוון מוגבל של שינויים בביטוי שניתן למדידה באופן מהימן. רנ&quot;א-seq, ומצד שני, יכול לשמש כדי לזהות הן תעתיקי ידועים ובלתי ידועים בעת הפקת רעש רקע נמוך בשל אופי מיפוי ה- DNA חד משמעי שלה. RNA-seq, יחד עם הכלים גנטיים הרבים המוצעים על ידי אורגניזמים מודל כגון שמרים, זבובים, תולעים, דגים ועכברים, שמשו כבסיס תגליות ביו אחרונה רבות וחשובות. עם זאת, אתגרים משמעותיים להישאר שהופכים NGS הנגיש לקהילה המדעית הרחבה יותר, כולל מגבלות אחסון, עיבוד, ובעיקר, מ &#39;<html> ניתוח ביואינפורמטיקה eaningful של כמויות גדולות של נתונים רצף. ההתקדמות המהירה בטכנולוגיות סידור וצבירת נתונים מעריכי יצרה צורך גדול פלטפורמה חישובית שתאפשרנה לחוקרים לגשת, לנתח ולהבין את המידע הזה. מערכות מוקדמות היו תלויות במידה רבה על ידע בתכנות מחשב, ואילו, דפדפני בגנום כמו צמח שדה שאפשרו שאינו מתכנתים לגשת והציגו את הנתונים לא אפשרו ניתוחים מתוחכמים. הפלטפורמה, הגישה פתוחה מבוסס אינטרנט, גלקסי ( <a href="https://galaxyproject.org/" target="_blank">https://galaxyproject.org/</a> ), מלאה את החלל הזה, הוכחה להיות צינור ערך המאפשר לחוקרים לעבד נתוני NGS ולבצע מגוון של פשוט-מורכב ביואינפורמטיקה מנתח. גלקסי בתחילה הוקם, והוא מתוחזק, על ידי מעבדות של אנטון Nekrutenko (אוניברסיטת פן סטייט) וג&#39;יימס טיילור (אוניברסיטת ג&#39;ונס הופקינס)f &quot;&gt; 3. גלקסי מציעה מגוון רחב של משימות חישובית שהופך אותו &#39;one-stop shop&#39; עבור הצרכים ביואינפורמטיקה ספור, כולל כל השלבים הכרוכים במחקר RNA-seq. Itallows למשתמשים לבצע עיבוד נתונים או בשרתים שלה או מקומית על המכונות שלהם. נתונים וזרימות עבודה יכולים להיות מועתקות ומשותפים. הדרכות באינטרנט, באיזור עזרה, וכן עמודי ויקי ( <a href="https://wiki.galaxyproject.org/Support" target="_blank">https://wiki.galaxyproject.org/Support</a> ) מוקדשים פרויקט גלקסי לספק תמיכה עקבית. עם זאת, עבור משתמשים בפעם ראשונה, במיוחד אלו ללא הכשרה ביואינפורמטיקה, בצנרת יכול להיראות מרתיע ואת התהליך של למידה עצמית והכרה יכול להיות זמן רב. בנוסף, המערכת הביולוגית למדה, ואת הפרטים של הניסוי ושיטות, השפעה ההחלטות אנליטיים בכמה שלבים, ואלה יכולים להיות קשים לניווט ללא הדרכה. הכולל RN<html> A-Seq Workflow גלקסי מורכב להעלות נתונים ובדיקת איכות ואחריו ניתוח באמצעות חבילת טוקסידו 4, 5, 6, 7, 8, 9, שהינה קולקטיבית של כלים שונים הנדרשים בשלבים שונים של ניתוח נתוני Seq RNA 10, 11, 12, 13, 14. ניסוי טיפוסי Seq-RNA מורכב החלק הניסיוני (הכנת מדגם, בידוד mRNA והכין ספריית cDNA), את NGS ואת ניתוח הנתונים ביו-אינפורמטיקה. סקירה של סעיפים אלה, ואת הצעדים הכרוכים בצנרת גלקסי, מוצגות באיור 1. 3fig1.jpg&quot;/&gt; איור 1: סקירה כללית של Workflow RNA-seq. איור של הצעדים הניסיוניים חישובית מעורבים בניסוי RNA-seq להשוות את פרופיל ביטוי גנים של שני זני תולעת (A ו- B, קווים כתומים וירוקים וחצים, בהתאמה). המודולים השונים של מנוצל גלקסי מוצגים תיבות עם הצעד המתאים בפרוטוקול שלנו מצוין אדום. התוצרים של פעולות שונות כתובים אפור עם פורמטים של קבצים בכחול. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55473/55473fig1large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של דמות זו.</a> הכלי הראשון בסוויטת טוקסידו הוא תכנית יישור שנקראה &quot;Tophat&quot;. זה מחליש את הקלט NGS קורא לרסיסים קטנים ולאחר מכן ממפה אותם בגנום הפניה. בתהליך דו-שלבי זה מבטיח קורא פורש אזורים אינטרוניים יישור אשר אחרת יכול להיות דיsrupted או החמיץ מטופלות ומיפו. זה מגביר כיסוי ומקל על זיהוי של צומת אחוי רומן. פלט Tophat מדווח כשני קבצים, קובץ BED (עם מידע על צומת אחוי הכוללים מיקום גנומית) וקובץ BAM (עם פרטי מיפוי של כל קורא). הבא, את קובץ BAM מיושר נגד הגנום התייחסות כדי להעריך את השפע של תעתיקים בודדים בתוך כל דגימה באמצעות הכלים עוקבים בסוויטת טוקסידו שנקראה &quot;חפת&quot;. חפת פונקציות ידי סריקת היישור לדווח שברי תמליל באורך מלא או &quot;transfrags&quot; כי היקף כל גרסות אחוי האפשריות נתוני הקלט עבור כל גן. בהתבסס על זה, זה יוצר &quot;transcriptome&quot; (הרכבה של כל התמלילים שנוצרו לכל גן לכל גן) עבור כל דגימה להיות רצף. מכלולי חפת אלו מכן התמוטטו יחד או התמזגו יחד עם מחדשבגנום ference לייצר קובץ הסברים יחיד ניתוח הפרש במורד שימוש באפשרות הבאה, &quot;Cuffmerge&quot;. לבסוף, את ביטוי גני הפרש אמצעי כלי &quot;Cuffdiff&quot; בין דגימות ידי השוואת תפוקות TopHat של כל אחת מהדגימות לקובץ פלט Cuffmerge הסופי (איור 1). חפתים משתמשות FPKM / RPKM (שברים / קורא לכל kilobase של תמליל למיליון ממופה כניסות) ערכים לדווח שכיחותם תמליל. ערכים אלה משקפים את הנורמליזציה של נתוני NGS גלם עבור עומק (מספר ממוצע של קורא ממדגם כי ליישר בגנום ההפניה) ואורך גן (יש גנים באורכים שונים, כך ספירה צריכה להיות מנורמלת עבור אורך של גן להשוות רמות בין הגנים). FPKM ו RPKM הם בעצם אותו דבר עם RPKM בשימוש-Seq רנ&quot;א חד-סוף שבו כל קריאה מקבילה שבר יחיד, ואילו, FPKM משמשRNA-seq זיווג-סוף, כפי שהוא מסביר את העובדה כי שני קורא יכול מתאים לאותו שבר. בסופו של דבר, התוצאה של ניתוחים אלו היא רשימה של גנים לידי ביטוי באופן דיפרנציאלי בין התנאים ו / או הזנים שנבדקו. לאחר ריצת גלקסי מוצלחת הושלמה &quot;רשימת גנים&quot; מופקת, הצעד ההגיוני הבא דורש יותר ביואינפורמטיקה מנתח להסיק ידע משמעותי מן המערכים הנתונים. חבילות תוכנה רבות צמחו כדי לספק את הצורך הזה, כולל חבילות חישובית הזמינים לציבור מבוססי אינטרנט כגון דוד (Database עבור ביאור, ויזואליזציה וגילוי משולב) 15. DAVID מקל הקצאת משמעות ביולוגית לרשימות גן גדולות ממחקרי תפוקה גבוהה על ידי השוואת רשימת הגנים המועלים מאגר המידע הביולוגי המשולב שלה חושף את ההסברים הביולוגיים המשויכים לרשימת הגן. זה ואחריו ניתוח העשרה, כלומר, בדיקות כדי IDEntify אם בכלל בכיתת תהליך או גן ביולוגית ייצוג יתר רשימת הגן (ים) באופן מובהק סטטיסטי. זה הפך בחירה פופולרית בגלל שילוב של בסיס-ידע רחב, משולב אלגוריתמים אנליטיים חזקים המאפשרים לחוקרים לזהות נושאים ביולוגיים מועשרים בתוך הגנומיקה נגזרת &quot;רשימות גנים&quot; 10, 16. יתרונות נוספים כוללים את יכולתו לעבד רשימות גנים שנוצרו על כל פלטפורמת סידור וממשק ידידותי למשתמש מאוד. נמטודות Caenorhabditis elegans היא מערכת מודל גנטית, ידועה יתרונותיה הרבים כגון גודל קטן, גוף שקוף, תכנית גוף פשוט, וקלות התרבות מוכנה שלהם מצוינים דיסקציה גנטי ומולקולרי. יש תולעים גנום קטן, פשוט היטב מבואר הכולל עד 40 גנים שמורה% עם homologs האנושי ידוע 17. ואכן, C. elegansהיה מטזואניים הראשון בגנום אשר היה רצף לחלוטין 18, ואחד המינים הראשונים שבו RNA-seq שמש כדי למפות transcriptome של אורגניזם 19, 20. מחקרי תולעת מוקדם מעורבים ניסויים עם שיטות שונות ללכידת RNA תפוקה גבוהה, כנת ספרייה וסדר וכן צינורות ביואינפורמטיקה שתרמו לקידום הטכנולוגיה 21, 22. בשנים האחרונות, RNA-seq מבוסס ניסויים בתולעים הפכו להיות דבר שבשגרה. אבל, עבור ביולוגי תולעת מסורתיים האתגרים שמציבים ניתוח חישובית של נתוני Seq RNA להישאר מכשול מרכזי עבור ניצול גדול יותר וטוב יותר של הטכניקה. במאמר זה, אנו מתארים פרוטוקול לשימוש בפלטפורמת גלקסי לנתח נתוני תפוקה גבוהה-Seq RNA המופקים C. elegans. לקבלה לראשונה רבים וקטן-SCAמשתמשים le, הדרך הכי יעילה וחסכונית וישירה לבצע ניסוי RNA-seq היא לבודד RNA במעבדה ולנצל מתקן NGS מסחרי (או בתוך הבית) עבור הכנת ספריות cDNA סידור ואת NGS עצמה. לפיכך, אנו ראשונים יש פרטנו את השלבים כרוכים בבידוד, כימות ואיכות הערכה של C. elegans דגימות RNA עבור RNA-seq. הבא, אנו מספקים צעד אחר צעד הוראות שימוש בממשק גלקסי עבור ניתוחים של נתוני NGS, החל בדיקות לבדיקות בקרת איכות שלאחר רצף ואחריו יישור, הרכבה, וכימותי הפרש של ביטוי גנים. בנוסף, כללנו כיוונים לבחון את רשימות גן נובע גלקסי ללימודי העשרה ביולוגיים באמצעות DAVID. כצעד סופי בזרימת העבודה, אנו מספקים להנחיות לטעינת נתוני Seq RNA על לשרתים ציבוריים כגון ארכיון לקרוא רצף (SRA) על צמח השדה ( <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra" target="_blank">http: // w</a>ww.ncbi.nlm.nih.gov/sra) כדי להפוך אותו לנגיש בחופשיות לקהילה המדעית. בסך הכל, אנו צופים כי מאמר זה יספק מידע מקיף מספיק כדי ביולוגי תולעת התחייבות ניסויים-Seq RNA בפעם הראשונה, כמו גם משתמשים תכוף פועלים מספר קטן של דוגמאות.

<table><tbody><tr><td>ספריי RNase&nbsp;</td><td>פישר סיינטיפיק</td><td>21-402-178</td><td></td></tr><tr><td>טריזול&nbsp;</td><td>אמביון</td><td>15596026</td><td></td></tr><tr><td>סוניקטור</td><td>סוניקס ויברה תא&nbsp;</td>צנטריפוגה <td>VCX130</td><td></td></tr><tr><td>&nbsp;</td><td>אפנדורף</td><td>5415C</td><td></td></tr><tr><td>כלורופורם&nbsp;</td><td>סיגמא אולדריץ'</td><td>288306</td><td></td></tr><tr><td>2-פרופנול&nbsp;</td><td>פישר סיינטיפיק</td><td>A416P-4</td><td></td></tr><tr><td>אתנול</td><td>Decon Labs</td><td>2705HC</td><td></td></tr><tr><td>מים ללא RNase&nbsp;</td><td>פישר סיינטיפיק</td><td>BP561-1</td><td></td></tr><tr><td>ביואנלייזר&nbsp;</td><td>Agilent</td><td>G2940CA</td><td></td></tr><tr><td>Mac/PC</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

transcriptomic ניתוח<em&gt; c</em&gt;.<em&gt; elegans</em&gt; rna רצף נתונים באמצעות suite טוקסידו על פרויקט גלקסי

Transcriptomic Analysis of C. elegans RNA Sequencing Data Through the Tuxedo Suite on the Galaxy Project

סידור הדור הבא (NGS) טכנולוגיות חוללו מהפכת אופי החקירה ביולוגית. מתוכם, רצף RNA (RNA-seq) התפתחה ככלי רב עוצמה לניתוח גנטי ביטוי ומיפוי transcriptome. עם זאת, טיפול מערכי נתונים-Seq RNA דורש מומחיות חישובית מתוחכמת מציב אתגרים טמונים עבור חוקרי ביולוגיה. צוואר הבקבוק הזה כבר מיתנה ידי פרויקט גלקסי גישה פתוחה המאפשרת למשתמשים ללא כישורים ביואינפורמטיקה לנתח נתוני Seq RNA, ואת מסד ביאור, ויזואליזציה, משולב דיסקברי (דוד), ג&#39;ין אונטולוגיה (GO) בסוויטה ניתוח ארוך המסייע לגזור משמעות ביולוגית מ ערכות נתונים גדולות. עם זאת, עבור משתמשים לראשונה וביואינפורמטיקה חובבנים, למידה עצמית והכרתי עם פלטפורמות אלה יכולים להיות זמן רב מרתיע. אנו מתארים עבודה פשוטה אשר יסייעו לחוקרים אלגנס לבודד RNA תולעת, לערוך ניסוי RNA-seqולנתח את הנתונים באמצעות פלטפורמות גלקסי ודוד. פרוטוקול זה מספק הוראות בשלבים לשימוש מודולים גלקסי השונה עבור גישה לנתוני NGS גלם, מבדקי איכות, יישור, וניתוח ביטוי גני דיפרנציאלי, המנחה את המשתמש עם פרמטרים בכל צעד כדי ליצור רשימת גנים שיכולים להיות מוקרנת על העשרה כיתות גן או תהליכים ביולוגיים באמצעות DAVID. בסך הכל, אנו צופים כי מאמר זה יספק מידע על C. elegans חוקר התחייבות ניסויים-Seq RNA בפעם הראשונה, כמו גם משתמשים תכוף פועלים מספר קטן של דוגמאות.

ב C. elegans, חיסול של תאי גזע germline (GSCs) מרחיב את תוחלת החיים, משפר עמידות ללחץ, ומרוממת הגוף שומן 24, 28. הפסד של GSCs, או הביאו על ידי לייזר אבלציה או על ידי מוטציות כגון GLP-1, גורמת להארכת תוחלת החיים באמצעות הפעלת רשת של שעתוק גורמי 29. גורם אחד כזה, TCER-1, המקודד את homolog תולעת של גורם התארכות שחבור שעתוק האנושי, 30<...

גלקסי והדוד צמחו ככלים פופולריים המאפשרים לחוקרים ללא הכשרה ביואינפורמטיקה לנתח ולפרש נתוני RNA-seq. אנו מתארים פרוטוקול לחוקרי אלגנס לבצע ניסויים-Seq RNA, גישה ולעבד את הנתונים באמצעות גלקסי ולקבל מידע ביולוגי משמעותי מרשימות הגן באמצעות DAVID.

Transcriptomic ניתוח<em&gt; C</em&gt;.<em&gt; elegans</em&gt; RNA רצף נתונים באמצעות Suite טוקסידו על פרויקט גלקסי

Next generation sequencing (NGS) technologies have revolutionized the nature of biological investigation. Of these, RNA Sequencing (RNA-Seq) has emerged ...

המטרה הכוללת של פרוטוקול זה היא לסייע לחוקרי C.elegans ללא מומחיות בביואינפורמטיקה לבצע ניסוי ריצוף RNA ולנתח את הנתונים באמצעות פלטפורמת הגישה הפתוחה Galaxy. שיטה זו יכולה לעזור לנתח נתוני ריצוף גבוהים מורכבים כדי לספק תובנות לגבי החתימות הטרנסקריפטומיות מאחורי פנוטיפים ב-C.elegans. היתרון העיקרי של טכניקה זו הוא שהיא מאפשרת למדענים ללא הכשרה קודמת בביואינפורמטיקה לנתח נתוני ריצוף גולמיים ולייצר רשימה של גנים המתבטאים באופן דיפרנציאלי, יחד עם מונחי אונטולוגיה גנטית הקשורים אליהם.למרות ששיטה זו מכוונת במיוחד לניואנסים של נתוני ריצוף C.elegans, ניתן ליישם אותה גם על אורגניזמים אחרים והקשר ביולוגי שבו יש לבחון את שינויי השעתוק העיקריים של הגנום. סרטון זה עוסק בשימוש מבוסס האינטרנט בצינור גלקסי. במידת האפשר, הפעל את זרימת העבודה באופן מקומי.הורידו והתקינו את Galaxy בהתאם להוראות בדף הוויקי. לאחר שימוש במדריך התחל כאן המסופק בדף הבית של Galaxy, עקוב אחר הסרטון הזה. זה קריטי למשתמש להכיר ולהתמצא בממשק המשתמש של Galaxy ובכלים המשמשים בזרימת העבודה.כדי להתחיל, לחץ על ניתוח נתונים בלוח הכותרת כדי לגשת לתצוגת הבית של הניתוח. מד ההתקדמות בפינה השמאלית העליונה עוקב אחר כמות שטח הדיסק שנעשה בו שימוש. לאחר מכן, גש לתפריט הכלים בחלונית השמאלית ולחץ על ניתוח NGS RNA.זה מספק אפשרויות להשתמש בכל הכלים הנדרשים לניתוח נתוני רצף RNA. כעת, התחל היסטוריית ניתוח חדשה. עבור לחלונית ההיסטוריה משמאל.לחץ על סמל גלגל השיניים ובחר באפשרות צור חדש מהתפריט המוקפץ. לאחר מכן, ספק שם תחת היסטוריה כדי לזהות את הניתוח. כדי להמשיך, עבור לתפריט הכלים, ותחת קבל נתונים, לחץ על פונקציית העלאת קובץ כדי להעלות קבצי תור מהיר גולמיים.לאחר פתיחת המשימה בממשק הניתוח, לחץ על בחר קובץ מקומי, או בחר קובץ FTP כדי לנווט ולבחור את נתוני הרצף המתאימים. כברירת מחדל, Galaxy יזהה באופן אוטומטי את סוג הקובץ. לאחר מכן בחר את האורגניזם מהתפריט הנפתח שבמקרה זה הוא C.elegans.לאחר מכן, לחץ על התחל כדי להתחיל את העלאת הנתונים. לאחר העלאת הקובץ, הפעולה נשמרת בחלונית ההיסטוריה שממנה ניתן לבחור את הנתונים ולגשת אליהם. כעת, המר קבצים מפורמט התור המהיר בזה אחר זה לפורמט התור המהיר על ידי גישה לתפריט NGS QC ומניפולציה, בחירת מספרת תור מהירה, בחירת הקובץ תחת קובץ לטיפוח.בחר את סוג ציוני השוויון המהיר של הקלט המתאים והפעל את הכלי באמצעות פרמטרי ברירת המחדל. כעת ניתן לנתח את קובץ הנתונים. שימו לב במיוחד לפורמטים של קבצים ופרמטרי הבדיקה המשמשים לאורך הפרוטוקול.ידע זה הוא בעל ערך לפתרון בעיות בבדיקות שנכשלו ובבעיות אחרות. ניתן להשתמש בבדיקות בקרת איכות לפני שתמשיך. פרטים על הפעלתם מסופקים בפרוטוקול הטקסט.לאחר שקובץ מוכן לניתוח, מפה את נתוני הרצף על ידי פתיחת קטע ניתוח ה-RNA של NGS ולאחר מכן לחיצה על כלי הכובע העליון. מהתפריט הנפתח, מלא את התשובה לשאלה האם אלה נתוני קצה בודדים או מזווגים? לאחר מכן, בחר את קובץ התור המהיר המתאים.בחר השתמש בגנום מובנה בתפריט הנפתח הבא ובחר את נתוני הגנום של C.elegans. בחר ברירת מחדל עבור כל אפשרויות הפרמטרים האחרות ולאחר מכן לחץ על ביצוע. כדי להעריך את השפע היחסי של תמלילים במערך הנתונים, בחר בכלי קישורי השרוול בקטע ניתוח RNA של NGS ומהתפריט הנפתח הראשון בחר את קובץ פורמט הלהיטים המקובלים הממופה שהתקבל מניתוח כובע עליון.מהתפריט הנפתח השני, הגדר את הערת ההפניה לקובץ GTF המכיל את נתוני הגנום הנוכחיים. כאשר מוצגת לך האפשרות בצע תיקון הטיה, בחר כן והפעל את המשימה באמצעות הגדרות ברירת המחדל. לאחר מכן, מתפריט ניתוח ה-RNA של NGS פתח את כלי מיזוג השרוול כדי למזג את התמלילים המורכבים המיוצרים עבור כל דגימות רצף ה-RNA.התיבה הראשונה בכלי טוענת את כל קבצי ה-GTF שהופקו באמצעות חפתים בשלב הקודם. כעת, בחר את קובץ התמלילים המורכב עבור כל אחד מהזנים או התנאים שנבדקו, כולל השכפולים הביולוגיים של אותו מצב זן. בחר כן לביאור הפניה למשתמש, ובחר את קובץ נתוני הגנום של הפניה.לאחר מכן, בחר כן עבור האפשרות השתמש בנתוני רצף. זה יזהה ויבחר אוטומטית את גנום הייחוס המתאים. השאר את כל הפרמטרים האחרים בהגדרת ברירת המחדל שלהם ולחץ על ביצוע.קובץ GTF יחיד יופק. כדי להשוות זנים או תנאים מרובים, חזור לסעיף ניתוח RNA של NGS ובחר בכלי div השרוול. לאחר מכן, מתפריט התמלילים בכלי div השרוול, בחר את קובץ הפלט הממוזג ממיזוג השרוול.לאחר מכן הזן תוויות עבור שני התנאים. עבור כל תנאי, עבור אל שכפולים ובחר את קבצי הפלט של ההיטים המקובלים הבודדים מהכובע העליון התואמים לשכפולים הביולוגיים השונים של אותו תנאי. כדי לבחור קבצים מרובים בו-זמנית, החזק את מקש Command או Control לחוץ.לאחר בחירת הקבצים, השתמש בהגדרות ברירת המחדל של הפרמטרים ולחץ על ביצוע כדי להפעיל את המשימה. הורד נתונים המבוטאים באופן דיפרנציאלי על ידי לחיצה על סמל השמירה בתיבת בדיקת דיפרנציאלי הגנים שנוצרה בחלונית ההיסטוריה. כדי להתחיל, גש לדיוויד מהאתר.בכותרת העליונה של דף האינטרנט, בחר התחל ניתוח. העתק את רשימת הגנים שהתקבלו מגלקסי לתיבה A ובדוגמה זו בחר את מזהה הגן כמזהה גן בסיס תולעת.לאחר מכן תחת סוג רשימה בשאלה 3 בחר רשימת גנים ולחץ על סמל רשימת השליחה. כעת ייפתח דף הבית של אשף הניתוח ממנו ניתן לבחור משימות דוד.קטע וידאו זה מתאר כמה מהאפשרויות הללו. תחילה, בחר אשכולות ביאורים פונקציונליים כדי לעבור לדף הסיכום. השאר את קטגוריות ההערות בהגדרות ברירת המחדל שלהן ולחץ על אשכולות הערות פונקציונליות.אפשרות זו יוצרת אשכולות של מונחי ביאור דומים המדורגים לפי ציון ההעשרה שלהם. כעת, חזור לאשף הניתוח ובחר באפשרות תרשים ההערות הפונקציונליות כדי לזהות מונחים ביולוגיים בעלי ייצוג יתר משמעותי הקשורים לרשימת הגנים. תכונה חשובה של David היא האפשרות ליצור טבלת ביאורים פונקציונלית.זה מפרט את כל ההערות הקשורות לגנים מבלי להציג חישובים סטטיסטיים. זה יכול להיות שימושי לניתוח גן אחר גן ולמציאת גנים ספציפיים מעניינים. כלי שימושי נוסף של דיוויד לסקירה הוא הסיווג הפונקציונלי של הגנים.אפשרות זו מפרידה את הגנים לרשימה של קבוצות קשורות מבחינה תפקודית המדורגות לפי ציון ההעשרה שלהן. הפרוטוקול המתואר שימש לזיהוי גנים שהביטוי שלהם מווסת על ידי tcer-1 לאחר אובדן קו הנבט. הטרנסקריפטום של מוטציות glp-1 ברשימת קו הנבט ארוכות החיים הושווה למוטציות כפולות tcer-1 glp-1 שקו הנבט שלנו מפרט אך אינן מציגות הארכת תוחלת חיים.בדיקת איכות של הרצפים לא מצאה קריאות באיכות ירודה, תוכן GC של 48 עד 49% ואורך קריאת רצף קבוע של 51 זוגות בסיסים. הכיסוי הגנומי של הדגימות הוערך בין פי שבעה ל-11. גלקסי אפשרה שילוב של נתוני NGS משני השכפולים של כל זן ולבצע ניתוח דיפרנציאלי כדי ליצור רשימות גנים המדגישות את פרופיל הביטוי הרחב של הגנום.בסך הכל, 835 גנים באו לידי ביטוי באופן דיפרנציאלי בין שני הזנים באמצעות ערך P שנחתך של 0.05. ניתוח הערות פונקציונליות של הגנים המווסתים למעלה חשף ארבעה אשכולות הערות עם ציוני העשרה גבוהים. הגבוה ביותר כולל ציטוכרום P450 וגנים של תגובה קסנוביוטית, ואחריו גנים המעורבים בשינויים בשומנים.אשכולות הערות פונקציונליות של היעדים המוסדרים למטה זיהו גם מגוון אשכולות ביאורים. אלה כללו אשכולות מועשרים לתפקוד השלד התא, ויסות חיובי של גדילה, רבייה והזדקנות. צינור הגלקסיה סלל את הדרך לחוקרים במגוון רחב של דיסציפלינות ביולוגיות, לנתח שינויים בביטוי גנים בקנה מידה גדול במהירות וביעילות.לאחר צפייה בסרטון זה, אתה אמור להיות מסוגל לערוך ניסוי חיפוש RNA, ולנתח את נתוני ריצוף ה-PUT הגולמיים באמצעות צינור הגלקסי. אתה אמור גם להיות מסוגל לחלץ מידע רלוונטי מבחינה ביולוגית מנתוני הגלקסיה באמצעות פלטפורמת David.

transcriptomic-analysis-c-elegans-rna-sequencing-data-through-tuxedo

Research

JoVE Journal

Genetics

גנטיקה

סרטון זה מציג את השלבים הבסיסיים לביצוע ניתוח טרנסקריפטום שלם על דגימות חוט שדרה עוברי של אפרוח מנותח לאחר טרנספקציה עם אלקטרופורציה בביצית.

RNA-Seq ניתוח של ביטוי הגנים בדיפרנציאל חוט השדרה Electroporated אפרוח עוברי

ניתוחי RNA-Seq הופכים חשובים יותר ויותר לזיהוי היסודות המולקולריים של תכונות הסתגלות באורגניזמים שאינם מודלים. כאן, מתואר פרוטוקול לזיהוי גנים המתבטאים באופן דיפרנציאלי בין יתושי Aedes albopictus שאינם דיאפאוזה, מגידול יתושים, ועד לריצוף RNA וניתוחים ביואינפורמטיים של נתוני RNA-Seq.

ניסיוני וביואינפורמטיקה פרוטוקול לניתוח RNA-seq של Photoperiodic דיאפאוזה באסיה טייגר נגד יתושים, אדס המפוספס

ניתוחי RNA-רצף וביואינפורמטיקה שמשו לזהות גורמי שעתוק הביעו באופן משמעותי ואופן דיפרנציאלי בתת אוכלוסיות לין-CD34 + ולין-CD34- של EMLcells עכבר. גורמי שעתוק אלו עשויים לשחק תפקיד חשוב בקביעה לעבור בין תאי לין-CD34- לין-CD34 + ומובחן באופן חלקי עצמי חידוש.

זיהוי של גורמי מפתח עם הרגולציה עצמית התחדשות והתמיינות בתאי EML המטופואטיות מבשר על ידי ניתוח RNA-רצף

אנו מתארים שיטה מבוססת ריצוף RNA ממוקדת הכוללת הכנת ספריות cDNA באינדקס, הכלאה ולכידה עם בדיקות מותאמות אישית וניתוח נתונים כדי לחקור תעתיקים נבחרים לביטוי גנים, מוטציות ואיחוי גנים. RNAseq ממוקד מאפשר הערכה חסכונית ומהירה של תמלילים נבחרים ברצף שולחני.

ממוקד RNA רצף Assay לאפיון ביטוי גנים ושינויים הגנום

פרוטוקול זה מתאר את התהליכים כללי, בקרת איכות בודק הדרושים להכנת בריאים למבוגרים תאים בודדים בתרבית של תפוקה גבוהה, מבוסס-droplet תא בודד RNA-Seq ההכנות. קביעת רצף פרמטרים, יישור קריאה וניתוח bioinformatic תא בודד במורד הזרם הינם גם מסופקים.

רביב Transcriptomics מבוססי Barcoding תא בודד של רקמות בוגרות יונקים

כאן הצגנו מרבב תא יחיד mRNA שיטת רצף לביטוי גנים פרופיל ברקמות עובריים העכבר. השיטה המבוססת על droplet בודדת של תא mRNA (scRNA-Seq) בשילוב עם אסטרטגיות ריבוב יכולה לפרופיל תאים בודדים מדגימות מרובות בו זמנית, אשר מפחית באופן משמעותי את עלויות החומרים וממזער את השפעות האצווה הנסיוניות.

מרבב תא יחיד mRNA ניתוח הרצף של העכבר תאים עובריים

תחומים עם הפרעה מהותית חשובים לתפקוד גורם שעתוק היתוך אונקוגני. כדי למקד חלבונים אלה באופן טיפולי, נדרשת הבנה מפורטת יותר של מנגנוני הרגולציה המועסקים על ידי תחומים אלה. כאן, אנו משתמשים בתעתיק כדי למפות תכונות מבניות חשובות של תחום EWS שהופרע באופן מהותי בסרקומה יואינג.

מיפוי קשרי מבנה-פונקציה של גורמי שעתוק אונקוגניים מופרעים באמצעות ניתוח תמלול

מטרת פרוטוקול זה היא לחקור את האבולוציה והביטוי של גנים מועמדים באמצעות נתוני רצף RNA.

צינור ביואינפורמטיקה לחקירת אבולוציה מולקולרית וביטוי גנים באמצעות RNA-seq

הפרוטוקול המוצג כאן מתאר צינור שלם לניתוח נתוני תמלול ריצוף RNA מקריאות גולמיות לניתוח פונקציונלי, כולל בקרת איכות וצעדי עיבוד מראש לגישות אנליטיות סטטיסטיות מתקדמות.

ניתוח תמלול תפוקה גבוהה לחקירת אינטראקציות בין מארח לפתוגן

מחקר זה מציג פרוטוקול מולטיאום מרחבי Trekker–CUT&amp;Tag, המשלב ברקידוד מרחבי ישיר של חתך רקמה עם ניתוח מולטיאום חד-תאים. גישה זו מאפשרת פרופילינג חד-תאי של ביטוי גנים ושינוי ההיסטון H3K27ac בו-זמנית, ומציעה תובנות מכניות על ויסות גנים בהקשר של מיקרואנטומיה של רקמות.

לאחר פתרון מרחבי, פרופיילינג מולטיאומי חד-תאי משולב של מטרות טרנסקריפטום ואפיגנומיה בחתכי רקמה קפואים.

למד לנתח נתוני ריצוף RNA של C. elegans באמצעות פלטפורמת Galaxy ללא צורך בהכשרת ביואינפורמטיקה. השיטה מאפשרת זיהוי גנים מובטאים באופן שונה והפקת תובנות ביולוגיות משמעותיות מנתוני תעתיק מורכבים.

Transcriptomic ניתוח

גלה סרטונים נוספים