Name: באמצעות מדידות אלקטרואנצפלוגרם הקלטת וידאו באיכות גבוהה עבור ניתוח התפיסה החזותית של תוכן מדיה (וידאו) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-05-26T14:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 41 s
Description: למדו כיצד לנתח תפיסה חזותית של תוכן מדיה באמצעות מדידות EEG ו-EMG. השיטה מודדת שיעורי מצמוץ ספונטניים של משתתפים הצופים בסרטים ומספקת תובנות לגבי עיבוד ויזואלי ומעורבות רגשית.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

המחקר הנוכחי בתמיכתם של משרד הכלכלה הספרדית ומענקים תחרותיות (BFU2014-56692-R ו- BFU2017-82375-R).

כל השיטות המתוארות כאן אושרו על ידי ועדת האתיקה למחקר עם בעלי חיים, בני אדם (CEEAH) של ברצלונה דה Autònoma Universitat.
1. מצגת מהגירוי החזותי ויצירת
<ol><li>יצירת הגירויים וידאו על פי המטרות הרצויות.<ol>
<li>להחליט אילו משתנים הם עניין של הגירויים וידאו. הערה: לדוגמה, בחקירה נוכח, המשתנה העיקרי של עניין הוא סגנון העריכה.<ol>
<li>להחליט המשך את התוכן, את הסגנון של וידאו מבוסס על האינטרס של הניסוי. כדי לקבוע את כל המשתנים הללו, לשקול כמה סרטונים המשתתף הולך לצפות, כמה זמן המשתתף יצפו את המסך, להעריך אם הנרטיב של הווידאו פוגש את הריבית, ולהחליט את הסגנון החזותי של הווידאו.</li>
		</ol>
</li>
		<li>כותב את התסריט, תשומת לב המשתנים שבחרת.</li>
		<li>הקלטת הוידאו עם מצלמת וידאו באיכות גבוהה, ולערוך הוידאו לפי הצורך. לחפש עזרה מקצועית אם יש צורך בכך.</li>
	</ol>
</li>
	<li>עיצוב של הקשר המתאים עבור המצגת גירויים.<ol>
<li>להחליט איפה רכישת נתונים מקומו ולעצב מרחב נוח להציג את הגירויים. המשתתפים צריך להרגיש בנוח.</li>
		<li>בחר מסך באיכות גבוהה עבור המצגת של הוידאו. גבוה יותר איכות המסך, כך ייטב.</li>
		<li>אם קיימות במספר סרטי וידאו יוצגו, בחרו שיטה אקראיות של המצגת שלהם. הערה: זה נוח אקראי גירויים מצגת על פני הנושאים כדי למנוע תוצאות חד משמעיות עקב הסדר בו המשתתפים תופסים גירוי.</li>
		<li>בחר חבילת תוכנה להציג קטעי וידאו. הערה: קיימות אפשרויות שונות המאפשרות החוקר להציג גירויים שונים עם שעוני עצר בין- למשפט, הוראות, או אפילו מצגת אקראי. כאשר בוחרים את התוכנה, חיוני לקחת בחשבון את יכולת שלו עבור סינכרון עם התקני רכישת נתונים. מאז פרוטוקול זה מנתח את קצב eyeblink של המשתתפים, הסינכרון בין ההצגה הויזואלית של גירויים חזותיים המכשיר EEG היא קריטית.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. מבחר של המשתתפים
<ol><li>לקבוע קריטריון לבחירת המשתתפים. כאשר משתנה מסוים עומד להיות מנותח, נדרשת קבוצת ביקורת. רשום את הקריטריון ולאחר התייעצות עם עמיתים כדי לשפר את תכנון המחקר.</li>
	<li>בחרו המשתתפים, מבקשים אישור ועדת אתיקה שבאה הרלוונטיים הנחיות ותקנות. הערה: רוב לאוניברסיטאות ולמרכזי מחקר, יש ועדת אתיקה. כדי להגיש בקשה לקבלת אישור, יהיה צורך להודיע להם על מטרות החקירה. דרישות נפוצות כוללות הסברים על שיטות מחקר, היתרונות של החקירה החברה, איך ניתן להשיג הסכמה מדעת, אם המשתתפים recompensed כלכלית של מה נתונים שנאספו מן המשתתפים ינוהל. לקחת את הזמן כדי לעצב את הבקשה. חשוב מאוד לקבל האישור של ועדת האתיקה לשתף את התוצאות עם הקהילה המדעית. מסמכים מסוימים זה יכול להיות שימושי מבחינה זו הם את הצהרת הלסינקי, הקוד נירנברג, והדוח בלמונט.</li>
	<li>עיצוב טופס הסכמה מדעת של המשתתפים ובצע את הקריטריונים של ועדת האתיקה.</li>
	<li>להסביר את הניסוי כל משתתף פוטנציאלי. . תן למשתתף כל המידע החשוב, אבל למנוע מידע שאינו חשוב או יכול להשפיע על תוצאות הניסוי. הערה: לדוגמה, בפרוטוקול זיהוי eyeblink, המשתתף אי אפשר להגיד כי eyeblinks עומדים יזוהו, כמו זה יכול לשנות את קצב eyeblink טבעי. לבקש את האישור שלהם להשתתף. . תן לכל משתתף את המסמך עבור מדעת ולאפשר להם מספיק זמן לקרוא אותו, להבין את הטקסט, ו, לבסוף, לחתום על זה.</li>
	<li>לקבוע פגישה עם אחד מהמשתתפים לבצע את הניסוי. . תן למשתתף ההוראות הבאות: להגיע ורגוע עם לאחרונה שטפתי שיער; יש להימנע מוצרים כימיים כגון היירספריי, וכדומה, מאחר שהם יכולים להשפיע על הקלטות EEG. תן למשתתף כל המידע הדרוש ליצירת קשר.</li>
</ol>3. הגדרת הכנה
<ol><li>הכינו את ההפעלה הניסיונית הרבה לפני ההגעה של המשתתף. תרגל את ההפעלה עם עמית. במקרה משהו שגוי מזוהה, לבצע את השינויים המתאימים להפעלה ניסיוני.<ol>
<li>להכין את הקשרים בין כל התקני עומדים לשמש ולבדוק שלהם סינכרון (גירויים חזותיים מצגת ונתונים רכישה). הערה: הקישוריות בין חומרה ותוכנה הוא קריטי. רצוי לבצע בדיקות כדי לוודא סנכרון. לדון עם היצרן או מפתח תוכנה, במידת הצורך.</li>
	</ol>
</li>
	<li>להפוך את הנושאים להרגיש בנוח בחדר ניסיוני: ברוכים הבאים המשתתף, ולהתכונן רווח את הדברים שלהם (שקיות ואחרים).</li>
	<li>להסביר את כל הנוהל למשתתף: איפה המשתתף תשבי כמה גירויים חזותיים הולכים להיות מוצג, אורך המפגש. מסבירים כי שיתוף הפעולה של המשתתף הוא חשוב ביותר.</li>
	<li>מאז מערכת הקלטה אלחוטית EEG הולך לשמש, להסביר עד כמה קשה הקלטות אלו, וכי על מנת לקבל אותות אלקטרופיזיולוגיות נאות בחפצים נמוך, המשתתף לא תנוע שלא לצורך.</li>
</ol>4. קירור והקפאה
<ol><li>לנקות את השטח של העור של המשתתף כדי להסיר את כל שאריות העפר או שאריות של מוצרי שיער.</li>
	<li>למדוד את הראש של המשתתף. למדוד את המרחק בין את nasion את inion, ולסמן את הנקודה בחצי הדרך בתור קודקוד.</li>
	<li>להכין את האלקטרודות ב הכיפה EEG באמצעות מערכת 10-20.</li>
	<li>לשים הכובע על הנושא הבאה אחרי הסימון כך הקודקוד תואם המרכזי נקודת האפס (Cz) של המכסה.</li>
	<li>חלות שיפוזר בעזרת מזרק האלקטרודות; ודא שהכובע מתאים גם על ראשו של הנבדק.</li>
	<li>במקום האלקטרודה הפניה, האלקטרודה EOG על ראשו של הנבדק.</li>
	<li>ודא כי המשתתף בנוחות ישובים, שהוכנו עבור ההפעלה.</li>
	<li>מתמקדים מצלמת וידאו HD את הפרצוף של המשתתף תקריב. זה ישמש כדי לזהות באופן ידני eyeblinks המשתתפים.</li>
	<li>בדוק כי כל התקני מסונכרנים.</li>
	<li>בדוק כי תיבת בקרת EEG מחובר כראוי למחשב רישום הנתונים.</li>
	<li>בדוק האות עבור כל אלקטרודה שהפרטים נכונים; אם לא, בדוק אם האלקטרודה בעייתי. הערה: מספר סיבות נפוצות אות רע מתוך אלקטרודה הם חוסר ג'ל מוליך על האלקטרודה, עמדה רע של האלקטרודה על הראש, או חיבור של כבל אלקטרודה עם תיבת בקרה שלה.</li>
	<li>כאשר הכל מוכן, התחל הקלטה הניסוי (של הוידאו).</li>
</ol>5. פוסט נסיוני הפעלה
<ol><li>להסיר את הכובע מהראש של המשתתף ולתת, במידת האפשר, המשתתף שאלון הקשורים בנושאים מעניינים.</li>
	<li>לשמור את כל הנתונים בכונן קשיח חיצוני. הערה: זה recommendable כדי לגבות את הנתונים. אפשרות טובה יהיה לשמור את הנתונים עד שני כוננים קשיחים חיצוניים ולאחסן אותם במקומות שונים. בתכנון ההליך הטוב ביותר, חשוב לשקול הפרוטוקול עבור אחסון הנתונים אושרו על ידי ועדת האתיקה.</li>
	<li>לנקות את אלקטרודות ואת כובע; אלקטרודות רוב צריך לנקות מיד לאחר השימוש.<ol>
<li>כובע עם מים בשפע תחת ברז וללא מוצר כימי ונקי האלקטרודות (אלא אם נאמר אחרת על-ידי יצרן ההתקן). בזהירות יבש האלקטרודות למניעת קורוזיה. אם פרוטוקול זה אינה מספיקה לנקות את הכובע, זה בדרך כלל ניתן לכבס במכונת כביסה (ראה הוראות היצרן).</li>
	</ol>
</li>
</ol>6. ניתוח נתונים
<ol><li>לארגן את הנתונים לזיהוי eyeblink.<ol>
<li>לייבא את הקובץ EEG חבילת תוכנה מתאימה לניתוח נתונים.</li>
		<li>בחר את האזור EEG עניין בהתבסס על הגורמים המפעילים סינכרון עם תוכנת המצגת גירויים חזותיים. סנן את הנתונים ואת להחיל מסנן eyeblink כדי לראות כמה כאשר נוצרים eyeblinks. הערה: הכי מסחרי ללא תשלום חבילות תוכנה יש מסננים כדי לזהות eyeblinks ב EEG.</li>
		<li>בחר וידאו HD את הפנים של המשתתפים, ידנית להתאים eyeblinks עם אלה שנמצאו בנתוני ה-EEG.</li>
		<li>יצירת מטריצה גיליון אלקטרוני עם הרשימה הסופית של eyeblinks של כל משתתף, לחשב את קצב בדקה הנושא היה צופה הגירויים.</li>
	</ol>
</li>
	<li>לבצע ניתוח סטטיסטי.<ol>
<li>לייבא המטריקס התוכנה המתאימה עבור ניתוח סטטיסטי.</li>
		<li>בתוכנית תוכנה סטטיסטית, לעצב את הניתוח הרצוי ניגודיות וההשערות הראשונית ולהשלים אותם.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol><li>Shapiro, K. L., Raymond, J. E. <a target="_blank" href="http://www.oxfordscholarship.com/view/10.1093/acprof:oso/9780199563456.001.0001/acprof-9780199563456-chapter-3">The attentional blink: temporal constraints on consciousness.</a> Attention and Time. , 35-48 (2008).</li>
<li>VanderWerf, F., Brassinga, P., Reits, D., Aramideh, M., Ongerboer de Visser, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eyelid+movements%3A+behavioral+studies+of+blinking+in+humans+under+different+stimulus+conditions%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Neurophysiology%22%5BJournal%5D)">Eyelid movements: behavioral studies of blinking in humans under different stimulus conditions.</a> Journal of Neurophysiology. 89 (5), 2784-2796 (2003).</li>
<li>Andreu-Sánchez, C., Martín-Pascual, M. Á, Gruart, A., Delgado-García, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eyeblink+rate+watching+classical+Hollywood+and+post-classical+MTV+editing+styles%2C+in+media+and+non-media+professionals%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">Eyeblink rate watching classical Hollywood and post-classical MTV editing styles, in media and non-media professionals.</a> Scientific Reports. 7, 43267(2017).</li>
<li>Bour, L. J., Aramideh, M., de Visser, B. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neurophysiological+aspects+of+eye+and+eyelid+movements+during+blinking+in+humans%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Neurophysiology%22%5BJournal%5D)">Neurophysiological aspects of eye and eyelid movements during blinking in humans.</a> Journal of Neurophysiology. 83 (1), 166-176 (2000).</li>
<li>Delgado-García, J. M., Gruart, A., Múnera, A. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11836751">Neural organization of eyelid responses.</a> Movement disorders: official journal of the Movement Disorder Society. 17 Suppl 2, S33-S36 (2002).</li>
<li>Wiseman, R., Nakano, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Blink+and+you%27ll+miss+it%3A+the+role+of+blinking+in+the+perception+of+magic+tricks%5BTitle%5D)+AND+%22PeerJ%22%5BJournal%5D)">Blink and you'll miss it: the role of blinking in the perception of magic tricks.</a> PeerJ. (4), e1873(2016).</li>
<li>Fogarty, C., Stern, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eye+movements+and+blinks%3A+their+relationship+to+higher+cognitive+processes%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Psychophysiology+official+journal+of+the+International+Organization+of+Psychophysiology%22%5BJournal%5D)">Eye movements and blinks: their relationship to higher cognitive processes.</a> International Journal of Psychophysiology official journal of the International Organization of Psychophysiology. 8, 35-42 (1989).</li>
<li>Andreu-Sánchez, C., Martín-Pascual, M. Á, Gruart, A., Delgado-García, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Looking+at+reality+versus+watching+screens%3A+Media+professionalization+effects+on+the+spontaneous+eyeblink+rate%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">Looking at reality versus watching screens: Media professionalization effects on the spontaneous eyeblink rate.</a> PLoS ONE. 12 (5), (2017).</li>
<li>Nakano, T., Yamamoto, Y., Kitajo, K., Takahashi, T., Kitazawa, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synchronization+of+spontaneous+eyeblinks+while+viewing+video+stories%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings.+Biological+sciences+%2F+The+Royal+Society%22%5BJournal%5D)">Synchronization of spontaneous eyeblinks while viewing video stories.</a> Proceedings. Biological sciences / The Royal Society. 276, 3635-3644 (2009).</li>
<li>Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aTadel%2C+F+%22Detect+and+remove+artifacts%22">Detect and remove artifacts</a>. , 
 <a target="_blank" href="http://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Tutorials/TutRawSsp">http://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Tutorials/TutRawSsp</a> (2015).</li>
<li>Jiang, X., Tien, G., Huang, D., Zheng, B., Atkins, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Capturing+and+evaluating+blinks+from+video-based+eyetrackers%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%22%5BJournal%5D)">Capturing and evaluating blinks from video-based eyetrackers.</a> Behavior Research Methods. 45 (3), 656-663 (2013).</li>
<li>Pedrotti, M., Lei, S., Dzaack, J., Rotting, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+data-driven+algorithm+for+offline+pupil+signal+preprocessing+and+eyeblink+detection+in+low-speed+eye-tracking+protocols%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%22%5BJournal%5D)">A data-driven algorithm for offline pupil signal preprocessing and eyeblink detection in low-speed eye-tracking protocols.</a> Behavior Research Methods. 43 (2), 372-383 (2011).</li>
<li>Adam, A., Ibrahim, Z., Mokhtar, N., Shapiai, M. I., Mubin, M. <a target="_blank" href="http://umpir.ump.edu.my/14721/">Evaluation of different peak models of eye blink EEG for signal peak detection using artificial neural network.</a> Neural Network World. 26 (1), 67-89 (2016).</li>
<li>Zhu, Z., Ji, Q. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1077314204001158">Robust real-time eye detection and tracking under variable lighting conditions and various face orientations.</a> Computer Vision and Image Understanding. 98, 124-154 (2005).</li>
<li>Lalonde, M., Byrns, D., Gagnon, L., Teasdale, N., Laurendeau, D. <a target="_blank" href="http://ieeexplore.ieee.org/document/4228575/">Real-time eye blink detection with GPU-based SIFT tracking.</a> Proceedings - Fourth Canadian Conference on Computer and Robot Vision, CRV 2007. , 481-487 (2007).</li>
<li>Chang, W., Cha, H., Kim, K., Im, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Detection+of+eye+blink+artifacts+from+single+prefrontal+channel+electroencephalogram%5BTitle%5D)+AND+%22Computer+Methods+and+Programs+in+Biomedicine%22%5BJournal%5D)">Detection of eye blink artifacts from single prefrontal channel electroencephalogram.</a> Computer Methods and Programs in Biomedicine. 124, 19-30 (2016).</li>
<li>Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aTadel%2C+F+%22Brainstorm3%3A+Function+process_evt_detect.m%22">Brainstorm3: Function process_evt_detect.m</a>. , 
 <a target="_blank" href="https://github.com/brainstorm-tools/brainstorm3/blob/master/toolbox/process/functions/process_evt_detect.m#L297">https://github.com/brainstorm-tools/brainstorm3/blob/master/toolbox/process/functions/process_evt_detect.m#L297</a> (2018).</li>
<li>Hall, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+origin+and+purposes+of+blinking%5BTitle%5D)+AND+%22The+British+Journal+of+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">The origin and purposes of blinking.</a> The British Journal of Ophthalmology. 29 (9), 445-467 (1945).</li>
<li>Nakano, T., Kitazawa, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eyeblink+entrainment+at+breakpoints+of+speech%5BTitle%5D)+AND+%22Experimental+Brain+Research%22%5BJournal%5D)">Eyeblink entrainment at breakpoints of speech.</a> Experimental Brain Research. 250, 577-581 (2010).</li>
<li>Siegle, G. J., Ichikawa, N., Steinhauer, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Blink+before+and+after+you+think%3A+Blinks+occur+prior+to+and+following+cognitive+load+indexed+by+pupillary+responses%5BTitle%5D)+AND+%22Psychophysiology%22%5BJournal%5D)">Blink before and after you think: Blinks occur prior to and following cognitive load indexed by pupillary responses.</a> Psychophysiology. 45, 679-687 (2008).</li>
<li>Shultz, S., Klin, A., Jones, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Inhibition+of+eye+blinking+reveals+subjective+perceptions+of+stimulus+salience%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academy+of+Sciences+of+the+United+States+of+America%22%5BJournal%5D)">Inhibition of eye blinking reveals subjective perceptions of stimulus salience.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (52), 21270-21275 (2011).</li>
<li>Wong, K. K. W., Wan, W. Y., Kaye, S. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Blinking+and+operating+cognition+versus+vision%5BTitle%5D)+AND+%22BritishJournal+of+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Blinking and operating cognition versus vision.</a> BritishJournal of Ophthalmology. 86, 479(2002).</li>
<li>Leal, S., Vrij, A. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10919-008-0051-0">Blinking during and after lying.</a> Journal of Nonverbal Behavior. 32 (2008), 187-194 (2008).</li>
<li>Murch, W. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aMurch%2C+W+%22In+the+blink+of+an+eye%3A+A+perspective+on+film+editing%22">In the blink of an eye: A perspective on film editing</a>. , Silman-James Press. (1995).</li>
<li>Holland, M. K., Tarlow, G. <a target="_blank" href="http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.2466/pms.1975.41.2.403">Blinking and thinking.</a> Perceptual and Motor Skills. 41 (2), 503-506 (1975).</li>
<li>Orchard, L. N., Stern, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Blinks+as+an+index+of+cognitive+activity+during+reading%5BTitle%5D)+AND+%22Integrative+Physiological+and+Behavioral+Science%22%5BJournal%5D)">Blinks as an index of cognitive activity during reading.</a> Integrative Physiological and Behavioral Science. 2, 108-116 (1991).</li>
<li>Faubert, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Professional+athletes+have+extraordinary+skills+for+rapidly+learning+complex+and+neutral+dynamic+visual+scenes%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">Professional athletes have extraordinary skills for rapidly learning complex and neutral dynamic visual scenes.</a> Scientific Reports. 3 (1154), 1-3 (2013).</li>
<li>Kirk, U., Skov, M., Schram Christensen, M., Nygaard, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Brain+correlates+of+aesthetic+expertise%3A+A+parametric+fMRI+study%5BTitle%5D)+AND+%22Brain+and+Cognition%22%5BJournal%5D)">Brain correlates of aesthetic expertise: A parametric fMRI study.</a> Brain and Cognition. 69, 306-315 (2008).</li>
<li>Lotze, M., Scheler, G., Tan, H. R., Braun, C., Birbaumer, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+musician%27s+brain%3A+functional+imaging+of+amateurs+and+professionals+during+performance+and+imagery%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">The musician's brain: functional imaging of amateurs and professionals during performance and imagery.</a> Neuroimage. 20 (3), 1817-1829 (2003).</li>
<li>Calvo-Merino, B., Glaser, D. E., Grèzes, J., Passingham, R. E., Haggard, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Action+observation+and+acquired+motor+skills%3A+an+FMRI+study+with+expert+dancers%5BTitle%5D)+AND+%22Cerebral+cortex%22%5BJournal%5D)">Action observation and acquired motor skills: an FMRI study with expert dancers.</a> Cerebral cortex. 15 (8), 1243-1249 (2005).</li>
</ol>

המחברים אין לחשוף.

שיטת ניתוח התפיסה החזותית של תוכן מדיה עם מטרה מתוצרת יצירת וידאו מתואר כאן. מחקרים רבים אחרים מנסים לנתח את התפיסה של תוכן מדיה בהקשרים נרטיבי עם סרטים קיימים. השיטה הנוכחית מציעה ליצור תוכן ויזואלי עם מבנה נרטיבי בעקבות הקריטריונים של עניין, והוא מבוסס על ההצעה שנחשב eyeblink מחובר תשומת הלב של הצופה9. מסיבה זו, המחקר מגלה eyeblinks של המשתתפים תוך צפייה בתכני מדיה ומשווה שיעור שלהם בתנאים שונים (סגנון העריכה, התמקצעות של מדיה).
הרעיון שיעור eyeblink הזה הוא משימות מח...

מטרת שיטה זו
שיטה זו מציעה פרוטוקול כפול לזיהוי eyeblinks. המטרה היא לנתח את הצופים התפיסה החזותית של תוכן מדיה, שנוצרה במיוחד עבור החקירה הזאת, על-ידי שימוש האא ג הקלטות מערכות הקלטת וידאו HD.
הרציונל מאחורי פיתוח ו/או השימוש בשיטה זו
כל eyeblink מסתיר זרימה חזותית עבור ms 150-4001,2. מהבהב כולל פיזיולוגיים3,4,5 , פסיכולוגית6,7 פונקציות. הקשר בין קצב לב ו- eyeblink יש כבר למד, הוכיחו מחקרים שונים8. רמה גבוהה יותר של תשומת הלב פוחת קצב eyeblink, לפי מחקרים קודמים, בני האדם חולקים מנגנון לפיקוח על העיתוי של קריצות המחפשת את הרגע. הטוב ביותר למנוע אובדן מידע חזותי חשוב9. לפיכך, ניתוח ההתנהגות eyeblink של הצופים כשהוא צופה במסכים יכול לספק מידע לגבי הרמה של תשומת לב רבה תוכן המדיה.
אחת השיטות לגילוי ספונטניות eyeblink שיעור היא באמצעות אלקטרודות EEG כדי להקליט את הפעילות החשמלית. Eyeblinks ניתן בקלות להבחין הקדם חזיתית, אלקטרודות electrooculogram מחובר למערכת הקלטה EEG. ברוב ניתוחי אא ג, eyeblinks נחשבים חפצים. מסיבה זו, רבים חבילות תוכנה עבור ניתוח נתונים EEG יש גלאי eyeblink10. היתרון של שימוש האא ג לגילוי eyeblinks טמפורלית ברזולוציה גבוהה (לפי סדר אלפיות השניה), האפשרות של רישום המוח ההשפעות של נרטיבים שונים וחותך בסרטים מסונכרן עם eyeblinks האלה - עניין להיפתח עוד יותר לימוד. הקלטה פרצופים של המשתתפים עם מצלמת HD יכול להיות גם שימושי עבור התאמת/ניגוד למטרות9.
היתרונות על פני שיטות אלטרנטיביות עם הפניות מחקרים רלוונטיים
ישנן מספר שיטות לספירת קריצות עין. קצת כלי ייעודי לגילוי קריצות הן סלילים מגנטיים, קרני האור האינפרא-אדום (IR), מעגל גלאי תנועה עם העין ניתוח תנועה כגון טכניקות עקיבה מספר טכניקות בהתבסס על אותות הביו-חשמליות, למשל, electrooculography (EOG), אלקטרומיוגרפיה (EMG) ו- EEG. אפשרות נוספת מדויקת יותר, אך גוזלת זמן באופן ידני סופר הבהובים מ הקלטת וידאו מסגרת11. טכנולוגיות היום יכולים להיות מסווגים באופן כללי לשתי קבוצות: א) קשר ללא הקלטה אשר כוללת שתי שיטות, זיהוי הבהוב ישירה באמצעות ראייה ממוחשבת וזיהוי הבהוב מנותק תוך שימוש עקיבה, ב) קשר המבוסס על ההקלטה אותות ביולוגיים דרך ה EEG ו EOG התקנים12,13.
מערכת עקיבה היא טכנולוגיה בשימוש נרחב, החל עיצובים פסיבית המבוססת על תמונה מסורתית ועד הגישות ליד-אינפרא אדום מבוססי פעיל בעיקר בשימוש כיום עם מצלמה ברזולוציה גבוהה. האחרון מנצלת את מאפייני התלמיד תחת תאורה אינפרא-אדום14רעיוני. הרעיון שבבסיס שיטות מודרניות עקיבה הוא תלמיד מרכז הקרנית השתקפות (PCCR), הכוללת מצלמת מעקב המרכז של התלמיד, איפה האור משקף של הקרנית. עם זאת, יש מחסור של אלגוריתמים זיהוי הבהוב לאור עבור פרוטוקולים עקיבה. יתר על כן, למרות מודלים שונים של עקיבה בשוק לספק תוכנה משולבת עם זיהוי הבהוב, קוד המקור לא תמיד מסופק על ידי היצרנים, ולכן קשה לשנות או יודע איך האלגוריתמים עובדים12. כמו כן, במהלך ניסויים עם עקיבה ישנם אירועים לגרום לאובדן נתונים, כגון מעקב אחר ועיכובים משמעותיים הראש או להביט תנועות. אזור העין הוא קטן מאוד בלוכדת וידאו, וזו כבר בעיה לחישוב משך הזמן של עובד, אשר לפעמים מציג סוגים שונים של חפצים15.
בניסוי זה, שיטות EEG, EOG משמשים. EEG אינה משמשת בדרך כלל לבד כדי לזהות eyeblinks. אולם, ניתוח eyeblinks הקליט עם אלקטרודות EEG היא נוהל סטנדרטי של חקר displacements העפעף. הליך זה מאפשר לחוקרים יש מידע של בדיוק מתי eyeblinks מתקיימים. אות הדפוס השכיח ביותר לגילוי הבהובים היא של נקודות שיא, המייצג תגובות תנועה אנכית. ישנם מספר שיא זיהוי אלגוריתמים החלים raw EEG, בתחום הזמן, או אותות בתחום התדר. התהליכים המעורבים בזיהוי השיא הם שיא זיהוי, הדמיה, סיווג. Eyeblinks יש השפעה רבה על ערוצי חזיתית של האות EEG. בדרך כלל, eyeblinks מאותרים ב EEG באמצעות הסף שנקבע מראש משרעת16. האלגוריתמים בתוכנה ניתוח המשמשת בניסוי זה מבוססים על סטיית תקן של האותות על שורש ממוצע הריבועים (RMS) של האות EEG מסונן מראש; הם מקור פתוח וזמין הקהילה המדעית17. עם זאת, כמה תנועות עיניים לא מעורבים eyeblinks יכול לעורר פעילות חשמלית, זה עשוי להיות מבלבל. מסיבה זו, שיטה שנייה - הקלטה של הצופים פנים עם מצלמת וידאו HD - מאפשר לחוקרים להתאים eyeblinks בספירת אותם באופן ידני. שיטה כזו כפול, החוקר משיגה מטריצה של eyeblinks מסוגל לנתח בקלות עם כלים סטטיסטיים.
לכן, השיטה המוצעת מבצעת טריאנגולציה נתונים עם שני מקורות שונים כדי לאמת את eyeblinks שזוהו. שיטה זו מבוססת על נאקאנו et al. אינדיקציות9 לאישור. במקביל, הוא גם מאפשר לחוקרים לאסוף מידע פעילות מוחית ותדרים לצורך ניתוח נוסף. הניסוי המתואר כאן הוא חלק רחב יותר בעתיד לפתוח בחקירה לתוך ההשפעות של חתכים בסגנון עריכה על אזורי המוח העורפית, הקדם חזיתית.
לקבוע אם שיטת זו מתאימה חקירה
פרוטוקול נסיוני זה מאפשר eyeblinks הצופים בזמן צפייה בתכני וידאו להיות למד תחת שלושה תנאים ניסיוני. ראשית, קצב eyeblink מזוהה באמצעות שתי שיטות משלימות: EEG וסרטי HD המוקלט. כאן, אנו משתמשים EEG אלחוטית עם 20 ערוצים. שנית, ספציפית לגירויים הותאם הניסוי נוצרים, כך החוקר יכול לנהל את כל המשתנים של התוכן החזותי. . הנה, נוצרו שלושה סרטונים עם הנרטיב אבל שונים לעריכת וידאו סגנון זהה. הנרטיב כללה אדם נכנס לחדר, ישבה ליד שולחן, ללהטט בשלושה כדורים, פתחתי מחשב נייד, חיפש מידע על כמה ספרים, הקליד משהו על המחשב הנייד, סגר אותה, אכל תפוח, הסתכלתי ישירות לתוך המצלמה, ועזב את החדר. שלושת הסרטונים הגירויים אחרונה 198 s כל. הראשון היה סרט חד פעמי; השנייה נערכה בהתאם לכללים בסגנון הוליווד הקלאסית עם תמונות שונות 33; השלישי נערך בעקבות חוקים בסגנון MTV עם יריות 79. גירוי הרביעי הוצג גם שבו הנרטיב היה זהה, אבל הפורמט היה ייצוג אמיתי עם שחקן במקום סרטון. זה גירוי בלי וידאו הרביעית לא שימש במחקר הראשוני ההבדלים בסגנון עריכה אבל היה בשימוש חקירה שונים כדי להשוות בין קצב eyeblink הבדלים בין ייצוג אמיתי לבין מדיה ממוסך8. שלישית, שונה קבוצות משתתפים נבחרים בהתאם המומחיות הקודם שלהם ניתוח חזותי של קטעי וידאו. המטרה היא לקבוע הבדלים בשיעורי eyeblink של קבוצות נושא צפייה בגירויים ראייתיים אותו. במקרה זה, נושאים 40 נטלו חלק בחקירה. חצי מהם היו אנשי תקשורת (16 זכרים ונקבות 4; גיל 30-56 שנים, ועם גיל הממוצע של שנים ±7.15 44.15) וכל השאר היו אנשי מקצוע שאינם-מדיה (15, ולגברים 5; גיל 28-56 שנים, ועם גיל הממוצע של 43.25 ± שנים 8.59). אנשי תקשורת נבחרו עם הקריטריון של יותר מ-6 שנות ניסיון בביצוע החלטות הקשורות לעריכת מדיה בעבודה היומיומית שלהם.

<table><tbody><tr><td>מכשיר</td><td>EEG נוירולקטרי</td><td>Enobio 20 מערכת EEG/EMG&nbsp;</td><td></td></tr><tr><td>Ag / AgCl אלקטרודות</td><td>נוירו-אלקטריות</td><td>[NE022b] GelTrode</td><td></td></tr><tr><td>הקלטת תוכנת EEG</td><td>נוירואלקטריות</td><td>NicOffline תוכנה</td><td></td></tr><tr><td>מצלמת וידאו HD</td><td>Sony Corporation&nbsp;</td><td>Sony HDR-GW55VE</td><td></td></tr><tr><td>מזרק</td><td>מונוject</td><td>מונוject 412, מזרק קצה מעוקל, 50/קופסה</td><td></td></tr><tr><td>אלקטרודה מלוחה, ג'ל EMG ג'ל</td><td>Signa-Gel</td><td>X32-204: Signa Gel</td><td></td></tr><tr><td>גירויים חזותיים תוכנת מצגת</td><td>פרדיגמה גירוי</td><td>מצגת מערכת מחקר תפיסה משולבת</td><td></td></tr><tr><td>ניתוח</td> <td>תוכנת EEGהמרכז הלאומי למחקר מדעי והמכון הנוירולוגי של מונטריאול</td><td>סיעור מוחות3</td><td></td></tr><tr><td>ניתוח תוכנת EEG</td><td>The MathWorks Inc.</td><td>MATLAB 2013b</td><td></td></tr><tr><td>טלוויזיה למצגת וידאו</td><td>Panasonic Corporation</td><td>PanasonicTH- 42PZ70EA&nbsp; - מחשב 50 אינץ'</td><td></td></tr> <tr><td>להצגת גירויים</td><td>MacBook Air</td><td>שנת 2013, מריץ Mac OSX Mountain Lion</td><td></td></tr><tr><td>PC להקלטת גירויים</td><td>MacBook&nbsp;</td><td>שנת 2009 בהפעלת Windows 7</td><td>עם מחיצת bootcamp של הדיסק לאספקת</td></tr><tr><td>ניתוח סטטיסטי</td> של מערכת ההפעלה <td>Windows Systat Software Inc.</td><td>סיגמפלוט 11.0&nbsp;</td><td></td></tr></tbody></table>

באמצעות מדידות אלקטרואנצפלוגרם הקלטת וידאו באיכות גבוהה עבור ניתוח התפיסה החזותית של תוכן מדיה

Using Electroencephalography Measurements and High-quality Video Recording for Analyzing Visual Perception of Media Content

מאמר זה חוקר שיטה כדי לזהות הבדלים בתפיסה חזותית בבני אדם. השיטה מבוססת על הפונקציה פסיכולוגי (או "קוגניטיבי") של eyeblinks. Eyeblinks המשתתפים זוהה, נרכש תוך כדי צפייה בסרטונים שנוצרה במיוחד עבור החקירה. זיהוי של רכישת eyeblinks מתבצעות בעזרת התקן ערוץ 20 אלחוטי (EEG) electroencephalographic. האינטרנציונל ש-10-20 מערכת עבור מיקום האלקטרודות מלווה. מצלמת וידאו בהבחנה גבוהה (HD) משמש כדי להקליט את הבעות הפנים של המשתתפים, למטרות חדות. במקום להשתמש תוכן קיימים מדיה, מטרה מתוצרת תוכן וידאו נוצר בעקבות לקריטריונים ספציפיים עניין לחקירה הזאת, עם גירויים הפעלת חוקרים כדי לנהל את הפרמטרים מדויק של ריבית. אחרת, תוצאות מזוהם עם משתנים בלתי מבוקרת. הסינכרון של המצגת של גירויים וידאו עם EEG הקלטות צריך להיעשות באלפיות שניה. ניתוח של הנתונים שנאספו מבוצע עם תוכנות חזקה לעבודה עם מטריצות גדולות. הבדלים משמעותיים סטטיסטית בשיעור eyeblink הקשורים מדיה התמקצעות וסגנון העריכה נמצאים עם ההליכים ניסיוני המדווחת.

שימוש בהליך המובאים כאן, את קצב eyeblink של 40 משתתפים בזמן ניתחנו את צופה שלושה סרטים שונים. ניתוח השוואתי-מדיה התמקצעות, מחציתם היו אנשי תקשורת. הם נבחרו בהתבסס על הקריטריון של לפחות 6 שנות ניסיון עבודה בקבלת החלטות הקשורות לעריכת מדיה וחותך קשר תמונה וקול. עבור ניתוח השוואתי על סגנונות עריכה, הגירויים וידאו שלוש נוצרו בדיוק העלילה זהה אך סגנון העריכה שונה. אחד היה סרט חד פעמי עם שוט פתוח, בלי תנועות המצלמה. אחרת היה סרט הוליוודי עם יריות 33 וירה ממוצע אורך 5.9 s, כמו גם המשכיות לאורך כ...

אנו מציגים זיהוי, רכישה, וניתוח eyeblink המחירים בזמן צפייה תוכן מדיה.

This article explores a method to detect differences in visual perception in humans. The method used is based on the psychological (or "cognitive") ...

המטרה הכוללת של הליך ניסיוני זה היא לנתח תפיסה חזותית של תוכן מדיה על ידי כימות שיעורי מצמוץ עיניים ספונטניים בעזרת הקלטות אלקטרואנסלוגרפיות ואלקטרומיוגרפיות. כאן אנו הולכים לשים לב לשיעורי מצמוץ העיניים של המשתתפים בזמן צפייה בסרטים במסך. התפקידים העיקריים של מצמוץ העין הם להגן על הקרנית מפני עלבונות מכניים וכימיים וגם לשמור עליה רטובה ולהגן עליה מפני פסולת זרה.סוג זה של מצמוץ עיניים יכול להיווצר על ידי סוגים שונים של תנועות עפעפיים. לדוגמא, יש לנו את רפלקס הקרנית המיוצר על ידי הפעלת הקולטנים המכניים או הכימיים או הכואבים וניתן למצוא אותם בקרנית וגם בעור. הגירוי של קולטנים אלה מגרה באותו אופן את הנוירונים הטריגמינליים: תחילה העצב הטריגמינלי ולאחר מכן הנוירונים הטריגמינליים ואלה מפעילים את הנוירונים המוטוריים שהם ממוקמים בגרעין הפנים.אבל יש עוד פונקציה לא כל כך ידועה של מצמוץ העין הקשורה לתהליך הקוגניציה של קלט חזותי. וזה בדרך כלל בגלל מה שקורה בכל פעם לאורך התקופה החזותית של היום בגלל אותם מצמוצי עיניים ספונטניים, התפיסה החזותית מתרעננת במהלך המצמוץ. אז המצמוץ בצד אחד משנה מעט את תפיסת המציאות החזותית שלנו.אנחנו לא מודעים לזה. למעשה, איננו מודעים לכך שבמהלך אותם מצמוצים ספונטניים שנמשכים כ-100-200 אלפיות השנייה, יש לנו את תפיסת הוודאות שאנו עדיין רואים, אך זה בלתי אפשרי מכיוון שהאישון מכוסה על ידי המכסה, המכסה העליון, למשך פרק זמן זה. היתרון בשימוש במדידות EG/MG לניתוח תפיסה חזותית של תוכן מדיה הוא הפתרון הזמני הגבוה של הנתונים על פני שלושים מקרים אחרים כגון FMRI.עם השימוש ב-EG/MG יש לנו גישה לפעילויות מוח ועפעפיים בתדרים שונים. היתרון בהליך זה הוא בתגובה מסונכרנת גבוהה של פעילות מוחית חשמלית להצגת הגירויים החזותיים שנבחרו. חשוב לשלוט בכל המשתנים והפרמטרים של תוכן המדיה והתפיסה החזותית.מסיבה זו רצוי ליצור סרטי וידאו משלך. בהקשר זה, ניתן ליצור תוכן עצמי באמצעות מצלמת וידאו על ידי המעבדה או על ידי מרכז מדיה למטרה זו. גם בחירת המשתתפים חשובה מאוד.חקירות מרובות הוכיחו דפוסי תפיסה שונים בין נבדקים במהלך או התבוננות במשימה חזותית. מסיבה זו, יש לשים לב לבחירת המשתתפים. לדוגמה, בניסוי זה, משווים את שיעורי מצמוץ העיניים הספונטניים שבוצעו על ידי אנשי תקשורת לעומת אנשי מקצוע שאינם אנשי תקשורת.במקרה זה, אנשי תקשורת נבחרו עם כמה קריטריונים קונקרטיים. הם היו צריכים להיות בעלי ניסיון של שש שנים לפחות בקבלת החלטות הקשורות לעריכת מדיה או חיתוכי אודיו בעבודתם היומיומית. יש לכתוב את הקריטריונים הספציפיים לבחירת הנושאים בחלק השיטות של הפרסום.צור תרחיש מתאים להצגת סרט הווידאו שלך. כל אלמנט מסיח את הדעת יכול לעצבן את המשתתף בניסוי שלך. במקרה שלנו, שני מבנים שחורים נוצרו כדי להגדיר חלל גמיש.מבנה שחור אחד כרקע לגירוי המשחק החי. והמבנה השחור השני עם אותם מידות וחור באמצע להזנת מסך להצגת גירויי הווידאו. חשוב ליצור מרחב נוח לביצוע הליך הניסוי שלך.כאן אנו מציגים קטע משלושת הסרטים עם אותו תוכן ומשך זמן המוצג למשתתפים. אחד מהם היה סרט חד פעמי עם שוט פתוח וללא תנועות מצלמה. סרט אחר היה סרט בסגנון הוליוודי עם 33 שוטים ואורך שוט ממוצע של 5.9 שניות והמשכיות לאורך כל הצילומים, עם יחסים של תוכן, קצב, מרחב וזמן.לבסוף, הסרטון השלישי היה סרט בסגנון MTV עם 79 שוטים ואורך צילום ממוצע של 2.4 שניות. כאן היה חוסר המשכיות של תוכן, קצב, מרחב וזמן בין הצילומים. כדי להתחיל מפגש EEG/EMG עליך להכין את החומרים הבאים: המכסה, התקן תיבת הבקרה, האלקטרודות, הג'ל המוליך, מזרק, מד לביצוע מדידות ראש המשתתפים ומוצרים בסיסיים אחרים.כעת התחל בהגדרת מכסה ה-EEG לראשו של הנבדק. נקה את פני העור כדי להסיר כל סימן של לכלוך, של מוצרי שיער. מדוד את ראשו של המשתתף.מדוד את המרחק בין הנזיון לאיניון וסמן את נקודת האמצע כקודקוד. הכן את האלקטרודות במכסה ה-EEG באמצעות מערכת 10-20. שים את הכובע לנושא שאחרי הסימן, כך שהקודקוד יתאים לנקודת האפס המרכזית של הכובע.מרחו את הג'ל המוליך בעזרת מזרק על אלקטרודות, וודאו שהמכסה מותאם כהלכה. לאחר מכן, הנח את אלקטרודת הייחוס ואת האלקטרוקולוגרפיה בראשו של הנבדק. שאלו את הנבדק אם הוא או היא מרגישים בנוח ומוכנים לפגישה.ודא שתיבת הבקרה מחוברת כהלכה למחשב שרושם את הנתונים. בדוק שהאות של כל אלקטרודה נכון, אחרת בדוק את האלקטרודה. בעת הקלטת פעילות ה-EEG/EMG, רצוי שתבדקו שהאותות החשמליים הללו נרשמים כראוי באמצעות התוכנה שסופקה על ידי היצרן או כל תוכנה אחרת שפותחה עבור הניסוי.אשר את המוליכים המתאימים של אותות EEG/EMG ושנה כל פרמטר של ההפעלה במידת הצורך. לאחר שהכל נבדק, תוכל להתחיל את סשן ההקלטה. אחסן נתוני EEG/EMG בקבצים שלך וייבא אותם לניתוח תוכנה.מצמוץ עיניים נחשב בדרך כלל כחפצים בהקלטות EEG. לכן לכל פרוטוקול תוכנה צריך להיות גלאי טוב של מצמוץ עיניים. כפי שמשתמשים כאן, זהו הליך טוב להשתמש באלקטרודות EEG ו-EMG ספציפיות, ולסנן את הרצועות המתאימות בתדרים המתאימים ביותר.בחר וסנן את הנתונים שלך, והחל מסנן מצמוץ עיניים מתאים כדי לקבוע כמה ומתי התרחשו מצמוצים אלה. דרך טובה לשלש את התוצאות היא להקליט את עיני המשתתפים במצלמת וידאו HD. זה יאפשר לך לבדוק את תנועות העיניים בכל פעם שיש לך ספק לגבי תגובת עפעפיים שזוהתה על ידי התוכנה.בדוגמה הזו של המשתתפים, זיהינו כמה מצמוצי עיניים בזמן שצפינו באחד מהגירויים שהוצגו. אלה זוהו באלקטרודות FP1, FP2 ו-EOG. איור זה מציג את ההשוואה של קצב מצמוץ העיניים הספונטני בקרב אנשי מקצוע שאינם מדיה ומדיה תוך צפייה בסגנונות עריכה שונים.על פי התוצאות שלנו, התמקצעות המדיה ומהדורת המדיה משפיעים על קצב מצמוץ העיניים של הצופים. באמצעות הקלטות EEG או EMG לניתוח התפיסה החזותית של הנבדקים, החוקרים יכולים לגשת לפעילות מוחית שונה בפסי תדרים מרובים. בניסוי זה אנו שמים לב לקצב מצמוץ העיניים, אולם כעת ניתן לבצע ניתוח מרובה של נתוני ה-EEG שהתקבלו במהלך המפגשים.זהו המחקר הראשון שדיווח על פעילויות מוח ושרירים שונות הקשורות לסגנונות ראייה של מדיה ולהתמקצעות במדיה. בהשוואה לטכניקות אחרות של קליטת מדיה, הקלטות EG/MG יכולות לסייע בקביעת פעילויות המוח והשרירים במהלך תפיסת תוכן המדיה.

using-electroencephalography-measurements-high-quality-video

Research

JoVE Journal

Behavior

התנהגות

אנו משתמשים במגנטים וelectroencephalography (מג / EEG), בשילוב עם מידע האנטומי שנתפס על ידי הדמיית תהודה מגנטית (MRI), כדי למפות את הדינמיקה של רשת קליפת המוח הקשורה לתשומת לב שמיעתי.

Dynamics מיפוי קליפתיים באמצעות MEG סימולטאני / אומדני EEG ומוגבלים מבחינה אנטומית, מינימום-נורמה: דוגמא קשב שמיעתי

מתוארת שיטה לכימות איכות עיבוד המידע החזותי המבוסס על תנועות עיניים רפלקסיביות בתגובה לשיטות ראייה ספציפיות. זמני תגובה ופרמטרים של פלט קיבוע משמשים לאפיון ביצועים חזותיים בילדים עם ובלי ליקויי ראייה מגיל 6 חודשים.

שיטה לכמת עיבוד מידע ויזואלי בילדים באמצעות מעקב אחר תנועות עיניים

תיכננו חיישן 16 ערוץ EEG מסוג יבש אשר לא פולשנית, deformable ו מחדש שמיש. מאמר זה מתאר את כל התהליך של ייצור האלקטרודה EEG המוצע כדי עיבוד חזותי עורר הפוטנציאלים (VEP) אותות אותות נמדדים על הקרקפת העכבר באמצעות חיישן EEG מרובה ערוצים לא פולשנית יבש.

חזותי הקלטות פוטנציאליים עורר בעכברים באמצעות ערוץ מרובה לא פולשנית יבש בקרקפת EEG חיישן

המאמר זה מתאר שיטה מעשית להקלטת תנועות עיניים אופקי עם רמת דיוק גבוהה על ידי אלקטרו-oculogram נוירולוגית חולים, באמצעות אלקטרודה גביע Ag-AgCl עם שוליים רחבים פלסטיק. מדידה יציבה דורש בחירה נכונה קיבעון של אלקטרודות, לוקח זמן מספיק אור הסתגלות להתרחש, כיול מחדש לפי הצורך.

הקלטת הופעות Saccade אופקי במדויק נוירולוגיות חולים באמצעות אלקטרו-oculogram

במאמר זה, אנו מציגים פרוטוקול לחקור קליפת המוח הדיפרנציאלית ויזואלית מעורר דפוסי מורפולוגיים פוטנציאליים באמצעות גירוי של רשתות הגסיביות והגאליות באמצעות EEG בצפיפות גבוהה. מתוארים הדימוי החזותי והגירוי בתנועה, עם ובלי רטט זמני. ניתוח חזותי מורפולוגיים פוטנציאליים גם מתוארים.

גירוי מדויק של קליפת העין הקורטיקלית פוטנציאל מורפולוגיים

כאן אנו מציגים פרוטוקול כדי לגרום TBI חמורה עם פציעה לרוחב הכלי נקישה (FPI) מודל בוגרים, גברים וויסטאר חולדות. אנו גם להדגים את השימוש של מערכת טלמטריה אלחוטית לאסוף רציפה הקלטות וידאו EEG ולפקח על אפילפטית בעקביות פוסט טראומטית epileptogenesis.

שימוש במערכת וידאו-EEG אלחוטית לניטור אפילפטית פולט בעקבות נוזל לרוחב-פגיעה מוחית טראומטית

מאמר זה מתאר כיצד להגדיר ניסוי המאפשר זיהוי מראש ברמת מקור השפעות על תפיסת האובייקט באמצעות מגנטונצלוגרפיה (מג). היא כוללת חומר גירוי, תכנון ניסיוני, הקלטת מג, וניתוח נתונים.

זיהוי השפעות טרום גירוי ברמת המקור על תפיסת האובייקט עם מגנטונצלוגרפיה

מגנטואנצפלוגרפיה (MEG) ואלקטרואנצפלוגרפיה בצפיפות גבוהה (HD-EEG) נרשמות לעתים רחוקות בו זמנית, אם כי הן מניבות מידע מאשר ומשלים. במאמר זה אנו ממחישים את המערך הניסיוני לרישום בו-זמני של MEG ו-HD-EEG ואת המתודולוגיה לניתוח נתונים אלה במטרה למקם אזורי מוח אפילפטוגנים ורהוטים אצל ילדים עם אפילפסיה עמידה לתרופות.

דימות מקור אלקטרומגנטי בהערכה טרום ניתוחית של ילדים עם אפילפסיה עמידה לתרופות

Electroencephalography סימולטני (EEG) ודימות בתהודה מגנטית תפקודית (fMRI) הוא כלי רב עוצמה הדמייה. עם זאת, בתוך סורק MRI יוצר סביבה קשה להקלטת נתוני ה-EEG ובטיחות יש לקחת בחשבון בכל פעם שהפעלת ציוד EEG בתוך סורק. כאן, אנו מציגים פרוטוקול רכישת נתונים EEG-fMRI מותאם.

הנוהג קיים הטוב ביותר לקבלת נתונים EEG באיכות גבוהה במהלך fMRI סימולטני

פיתוח של ממשק המוח מכונה מערכת (BMI) יעילה לשיקום ושיקום של תנועת גפיים דורש פענוח מדויק של כוונתו של המשתמש. כאן אנו מציגים פרוטוקול ניסוי רומן וטכניקת איסוף הנתונים לרכישה בו זמנית לא פולשנית של פעילות עצבית, פעילות שרירים, וגוף כולו קינמטיקה במהלך משימות תנועה שונות ותנאים.

Electroencephalography סימולטני קרקפת (EEG), (EMG), והקלטת אינרציה מגזרי כל גוף לMulti-מודאלית עצבית פענוח

למדו כיצד לנתח תפיסה חזותית של תוכן מדיה באמצעות מדידות EEG ו-EMG. השיטה מודדת שיעורי מצמוץ ספונטניים של משתתפים הצופים בסרטים ומספקת תובנות לגבי עיבוד ויזואלי ומעורבות רגשית.

באמצעות מדידות אלקטרואנצפלוגרם הקלטת וידאו באיכות גבוהה עבור ניתוח התפיסה החזותית של תוכן מדיה

גלה סרטונים נוספים