באמצעות מדידות אלקטרואנצפלוגרם הקלטת וידאו באיכות גבוהה עבור ניתוח התפיסה החזותית של תוכן מדיה

המטרה הכוללת של הליך ניסיוני זה היא לנתח תפיסה חזותית של תוכן מדיה על ידי כימות שיעורי מצמוץ עיניים ספונטניים בעזרת הקלטות אלקטרואנסלוגרפיות ואלקטרומיוגרפיות. כאן אנו הולכים לשים לב לשיעורי מצמוץ העיניים של המשתתפים בזמן צפייה בסרטים במסך. התפקידים העיקריים של מצמוץ העין הם להגן על הקרנית מפני עלבונות מכניים וכימיים וגם לשמור עליה רטובה ולהגן עליה מפני פסולת זרה.

סוג זה של מצמוץ עיניים יכול להיווצר על ידי סוגים שונים של תנועות עפעפיים. לדוגמא, יש לנו את רפלקס הקרנית המיוצר על ידי הפעלת הקולטנים המכניים או הכימיים או הכואבים וניתן למצוא אותם בקרנית וגם בעור. הגירוי של קולטנים אלה מגרה באותו אופן את הנוירונים הטריגמינליים: תחילה העצב הטריגמינלי ולאחר מכן הנוירונים הטריגמינליים ואלה מפעילים את הנוירונים המוטוריים שהם ממוקמים בגרעין הפנים.

אבל יש עוד פונקציה לא כל כך ידועה של מצמוץ העין הקשורה לתהליך הקוגניציה של קלט חזותי. וזה בדרך כלל בגלל מה שקורה בכל פעם לאורך התקופה החזותית של היום בגלל אותם מצמוצי עיניים ספונטניים, התפיסה החזותית מתרעננת במהלך המצמוץ. אז המצמוץ בצד אחד משנה מעט את תפיסת המציאות החזותית שלנו.

אנחנו לא מודעים לזה. למעשה, איננו מודעים לכך שבמהלך אותם מצמוצים ספונטניים שנמשכים כ-100-200 אלפיות השנייה, יש לנו את תפיסת הוודאות שאנו עדיין רואים, אך זה בלתי אפשרי מכיוון שהאישון מכוסה על ידי המכסה, המכסה העליון, למשך פרק זמן זה. היתרון בשימוש במדידות EG/MG לניתוח תפיסה חזותית של תוכן מדיה הוא הפתרון הזמני הגבוה של הנתונים על פני שלושים מקרים אחרים כגון FMRI.

עם השימוש ב-EG/MG יש לנו גישה לפעילויות מוח ועפעפיים בתדרים שונים. היתרון בהליך זה הוא בתגובה מסונכרנת גבוהה של פעילות מוחית חשמלית להצגת הגירויים החזותיים שנבחרו. חשוב לשלוט בכל המשתנים והפרמטרים של תוכן המדיה והתפיסה החזותית.

מסיבה זו רצוי ליצור סרטי וידאו משלך. בהקשר זה, ניתן ליצור תוכן עצמי באמצעות מצלמת וידאו על ידי המעבדה או על ידי מרכז מדיה למטרה זו. גם בחירת המשתתפים חשובה מאוד.

חקירות מרובות הוכיחו דפוסי תפיסה שונים בין נבדקים במהלך או התבוננות במשימה חזותית. מסיבה זו, יש לשים לב לבחירת המשתתפים. לדוגמה, בניסוי זה, משווים את שיעורי מצמוץ העיניים הספונטניים שבוצעו על ידי אנשי תקשורת לעומת אנשי מקצוע שאינם אנשי תקשורת.

במקרה זה, אנשי תקשורת נבחרו עם כמה קריטריונים קונקרטיים. הם היו צריכים להיות בעלי ניסיון של שש שנים לפחות בקבלת החלטות הקשורות לעריכת מדיה או חיתוכי אודיו בעבודתם היומיומית. יש לכתוב את הקריטריונים הספציפיים לבחירת הנושאים בחלק השיטות של הפרסום.

צור תרחיש מתאים להצגת סרט הווידאו שלך. כל אלמנט מסיח את הדעת יכול לעצבן את המשתתף בניסוי שלך. במקרה שלנו, שני מבנים שחורים נוצרו כדי להגדיר חלל גמיש.

מבנה שחור אחד כרקע לגירוי המשחק החי. והמבנה השחור השני עם אותם מידות וחור באמצע להזנת מסך להצגת גירויי הווידאו. חשוב ליצור מרחב נוח לביצוע הליך הניסוי שלך.

כאן אנו מציגים קטע משלושת הסרטים עם אותו תוכן ומשך זמן המוצג למשתתפים. אחד מהם היה סרט חד פעמי עם שוט פתוח וללא תנועות מצלמה. סרט אחר היה סרט בסגנון הוליוודי עם 33 שוטים ואורך שוט ממוצע של 5.9 שניות והמשכיות לאורך כל הצילומים, עם יחסים של תוכן, קצב, מרחב וזמן.

לבסוף, הסרטון השלישי היה סרט בסגנון MTV עם 79 שוטים ואורך צילום ממוצע של 2.4 שניות. כאן היה חוסר המשכיות של תוכן, קצב, מרחב וזמן בין הצילומים. כדי להתחיל מפגש EEG/EMG עליך להכין את החומרים הבאים: המכסה, התקן תיבת הבקרה, האלקטרודות, הג'ל המוליך, מזרק, מד לביצוע מדידות ראש המשתתפים ומוצרים בסיסיים אחרים.

כעת התחל בהגדרת מכסה ה-EEG לראשו של הנבדק. נקה את פני העור כדי להסיר כל סימן של לכלוך, של מוצרי שיער. מדוד את ראשו של המשתתף.

מדוד את המרחק בין הנזיון לאיניון וסמן את נקודת האמצע כקודקוד. הכן את האלקטרודות במכסה ה-EEG באמצעות מערכת 10-20. שים את הכובע לנושא שאחרי הסימן, כך שהקודקוד יתאים לנקודת האפס המרכזית של הכובע.

מרחו את הג'ל המוליך בעזרת מזרק על אלקטרודות, וודאו שהמכסה מותאם כהלכה. לאחר מכן, הנח את אלקטרודת הייחוס ואת האלקטרוקולוגרפיה בראשו של הנבדק. שאלו את הנבדק אם הוא או היא מרגישים בנוח ומוכנים לפגישה.

ודא שתיבת הבקרה מחוברת כהלכה למחשב שרושם את הנתונים. בדוק שהאות של כל אלקטרודה נכון, אחרת בדוק את האלקטרודה. בעת הקלטת פעילות ה-EEG/EMG, רצוי שתבדקו שהאותות החשמליים הללו נרשמים כראוי באמצעות התוכנה שסופקה על ידי היצרן או כל תוכנה אחרת שפותחה עבור הניסוי.

אשר את המוליכים המתאימים של אותות EEG/EMG ושנה כל פרמטר של ההפעלה במידת הצורך. לאחר שהכל נבדק, תוכל להתחיל את סשן ההקלטה. אחסן נתוני EEG/EMG בקבצים שלך וייבא אותם לניתוח תוכנה.

מצמוץ עיניים נחשב בדרך כלל כחפצים בהקלטות EEG. לכן לכל פרוטוקול תוכנה צריך להיות גלאי טוב של מצמוץ עיניים. כפי שמשתמשים כאן, זהו הליך טוב להשתמש באלקטרודות EEG ו-EMG ספציפיות, ולסנן את הרצועות המתאימות בתדרים המתאימים ביותר.

בחר וסנן את הנתונים שלך, והחל מסנן מצמוץ עיניים מתאים כדי לקבוע כמה ומתי התרחשו מצמוצים אלה. דרך טובה לשלש את התוצאות היא להקליט את עיני המשתתפים במצלמת וידאו HD. זה יאפשר לך לבדוק את תנועות העיניים בכל פעם שיש לך ספק לגבי תגובת עפעפיים שזוהתה על ידי התוכנה.

בדוגמה הזו של המשתתפים, זיהינו כמה מצמוצי עיניים בזמן שצפינו באחד מהגירויים שהוצגו. אלה זוהו באלקטרודות FP1, FP2 ו-EOG. איור זה מציג את ההשוואה של קצב מצמוץ העיניים הספונטני בקרב אנשי מקצוע שאינם מדיה ומדיה תוך צפייה בסגנונות עריכה שונים.

על פי התוצאות שלנו, התמקצעות המדיה ומהדורת המדיה משפיעים על קצב מצמוץ העיניים של הצופים. באמצעות הקלטות EEG או EMG לניתוח התפיסה החזותית של הנבדקים, החוקרים יכולים לגשת לפעילות מוחית שונה בפסי תדרים מרובים. בניסוי זה אנו שמים לב לקצב מצמוץ העיניים, אולם כעת ניתן לבצע ניתוח מרובה של נתוני ה-EEG שהתקבלו במהלך המפגשים.

זהו המחקר הראשון שדיווח על פעילויות מוח ושרירים שונות הקשורות לסגנונות ראייה של מדיה ולהתמקצעות במדיה. בהשוואה לטכניקות אחרות של קליטת מדיה, הקלטות EG/MG יכולות לסייע בקביעת פעילויות המוח והשרירים במהלך תפיסת תוכן המדיה.