RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
he_IL
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/58318-v
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
מציאות וירטואלית (VR) ניסויים יכול להיות קשה ליישם, דורש תכנון קפדני. פרוטוקול זה מתאר שיטה לצורך העיצוב והיישום של ניסויים VR שאוספות נתונים פיזיולוגיים ממשתתפים אנושי. הניסויים במסגרת סביבות וירטואליות (ערב) הוא מועסק כדי להאיץ תהליך זה.
שיטה זו מאפשרת תכנון ויישום של ניסויי מציאות מדומה האוספים נתונים פיזיולוגיים ממשתתפים אנושיים. הניסויים במסגרת הסביבה הווירטואלית משתמעים כדי להקל על תהליך זה. היתרון העיקרי בטכניקה זו הוא שליטה במשתנים זרים תוך איסוף נתונים ממקורות שונים, כולל מכשירים פיזיולוגיים.
ההשלכות של טכניקה זו משתרעות על מדע קוגניטיבי באופן כללי בגלל הפוטנציאל לחקור את הקשר בין קוגניציה לרגש בסביבה מבוקרת. למרות ששיטה זו יכולה לספק תובנה לגבי התנהגות ניווט באופן ספציפי, ניתן ליישם אותה גם בתחומים אחרים, כגון תפיסה סביבתית, גיאוגרפיה התנהגותית וקבלת החלטות. בדרך כלל, אנשים חדשים בשיטה זו יתקשו מכיוון שהידע הנדרש לאיסוף וניתוח מדדים פיזיולוגיים הוא לפעמים מעבר לזה המסופק על ידי תוכנית לימודים במדעי הקוגניציה.
הדגמה חזותית של שיטה זו חשובה מכיוון שהיא מספקת לחוקרים אחרים מדריך שלב אחר שלב לאיסוף נתונים פיזיולוגיים הכולל מיקום אלקטרודות. כדי להתחיל, פתח את תוכנת EDA-ECG וצור הגדרות חדשות file. הגדר את קצב הדגימה ל-1,000 הרץ ובחר את מספר הערוצים המתאים.
לאחר מכן, שמור את קובץ ההגדרות ושמור מחדש גרסה של קובץ זה בשם חדש עבור הפעלת הניסוי. לאחר מכן, בצע אפס מעגל פתוח על אלקטרודות ה-EDA כדי לקבל מדידה בסיסית של מוליכות המערכת. פתח את תפריט הגדרות הניסוי בתוכנה והזן את פרמטרי הניסוי.
לאחר מכן, לחץ על התחל ניסוי. ראשית, בקשו מהמשתתף לקרוא את דף המידע ולחתום על טופס הסכמה מדעת. לאחר מכן, השתמשו בטישו רטוב כדי לנקות את האצבע המורה והקמיצה של היד הלא דומיננטית של המשתתף.
לאחר שווידאתם שאצבעות המשתתף יבשות, חברו את שתי אלקטרודות ה-EDA לפלנגות המדיאליות. הניחו את האלקטרודות הלבנות, השחורות והאדומות על גוף המשתתף בין הצלעות בהתאם לפרוטוקול הטקסט. לאחר מכן, חבר את שלושת חוטי ה-ECG המקודדים בצבע לאלקטרודות המתאימות להם.
בזמן שהמשתתף ממלא את השאלונים, סגרו את שני הקירות הצדדיים של התא והתכוננו למדידה הפיזיולוגית. חבר את שרוול לחץ הדם לזרוע הלא דומיננטית. חבר את שני חוטי ה-EDA לאלקטרודות באצבעות המשתתף.
ודא שהאלקטרודות מחוברות למיקומים הנכונים. לאחר מכן, כבה את האור מעל הצג ועמעם את האורות העליונים להגדרה הנמוכה ביותר. לאחר מכן, אפס את ערוץ ה-EDA כדי לקבל מדד של רמת ההתחלה של מוליכי העור של המשתתף.
בתוכנת EDA-ECG, פתח את תיבת הדו-שיח Bio Amp. לאחר מכן, בחר את טווח האותות שבו אות פעימות הלב מכסה כשליש מחלון התצוגה המקדימה. התחל את ההקלטה עם התוכנה וודא שהאות גלוי בחלון התוכנה בצג של הנסיין.
לאחר מכן, התחל את רישום לחץ הדם על ידי לחיצה על הכפתור המתאים במכונת לחץ הדם. בתוכנת האחדות הפתוחה, לחץ על התחל מדידות. בקשו מהמשתתף לצפות בסרטון הטבע הבסיסי.
בקשו מהמשתתף להשלים את מבוך האימונים על מנת לתרגל שימוש בג'ויסטיק. במשחק מבוך האימונים, המשתתף יעקוב אחר החצים ויאסוף אבני חן צפות. לאחר מכן, הורה למשתתף להשלים את משימת הניווט.
אפשר למשתתף לרוץ במשימת הניווט. לאחר שהמשתתף משלים את משימת הניווט, הפסק את הקלטת ה-EDA והאק"ג. לאחר מכן, הסר את שרוול לחץ הדם, נתק את הכבלים לאלקטרודות האק"ג והסר את אלקטרודות ה-EDA מאצבעות המשתתף.
הודיעו למשתתף כי הוא יישאל סדרת שאלות נוספת במחשב, וכי הוא רשאי לשאול שאלות במידת הצורך. בתפריט ההערכה בתוכנת eve יש ללחוץ על כפתור הוספת סמן אירועים כדי לסמן את האירועים בקבצי המדידה הפיזיולוגיים. לאחר מכן, שמור את קובץ ה-EDA-ECG בקובץ המדידה הפיזיולוגית בתוכנת EDA-ECG.
לאחר מכן, השתמש בחבילת evertools כדי לייצא את הנתונים הניסיוניים לגיבוי. לבסוף, סדרו את הציוד ונקו את האלקטרודות בעזרת רפידות אלכוהול. באמצעות פרוטוקול זה, 60 משתתפים נחקרו כדי לחקור את הלחץ האפקטיבי על רכישת ידע מרחבי במהלך הניווט.
כצפוי, הנתונים הפיזיולוגיים הצביעו על עוררות גבוהה יותר עבור קבוצת הלחץ מאשר הקבוצה ללא לחץ מבחינת דופק, אך לא במונחים של EDA. באופן כללי, היה גם קשר שלילי בין יכולת ניווט בדיווח עצמי לבין הזמן הנדרש ללימוד הסביבה הווירטואלית. על פי המסלולים החזותיים, המשתתפים מקבוצת הלחץ נראו יעילים יותר בסביבה הווירטואלית.
זה מצביע על כך שעוררות גבוהה יותר ויכולת מרחבית עשויות להיות קשורות להתנהגות ניווט יעילה יותר. טכניקה זו יכולה לסלול את הדרך לחוקרים בתחום מדעי הקוגניציה לחקור את הקשר בין מתח להתנהגות ניווט אנושית באמצעות מציאות מדומה ומדדים פיזיולוגיים.
Related Videos
06:52
Related Videos
15.5K Views
10:38
Related Videos
21.3K Views
06:53
Related Videos
13.6K Views
09:17
Related Videos
11.7K Views
06:28
Related Videos
6.2K Views
06:12
Related Videos
7.2K Views
08:20
Related Videos
4.3K Views
07:04
Related Videos
4.4K Views
08:36
Related Videos
4.2K Views
03:49
Related Videos
1.3K Views