השוואת אנליזה ביבליומטרית באמצעות הצופים והאינטרנט של מאגרי מידע מדעיים

רלוונטיות תעשייתית למנהלים

ניתוח ביבליומטרי מאפשר לצוותי מו"פ בביופארמה להעריך את תפוקת המחקר, לזהות מגמות עולות ולבחון את הנוף התחרותי בתחומים טיפוליים שונים. על ידי השוואת כיסוי מסדי הנתונים ויכולות החיפוש, ארגונים יכולים להבטיח מעקב אופטימלי אחר הספרות המקצועית לצורך תיקוף מטרות (target validation) והפחתת סיכונים מכניסטיים. פרוטוקול זה תומך בקבלת החלטות מבוססת נתונים בשלבים מוקדמים של הגילוי ובתיעדוף פורטפוליו.

יישומים אסטרטגיים במחקר ופיתוח של ביו-פרמה

גילוי מוקדם ותיקוף מטרה

• ערך מדעי: בחינת היפותזות טיפוליות באמצעות מיפוי מגמות פרסום במנגנוני מחלה ובמעורבות של מסלולים ביולוגיים.
• ערך תפעולי: זיהוי כתבי עת בעלי השפעה גבוהה ומובילי דעה מרכזיים לצורך קבלת החלטות על בחירת מטרות ואסטרטגיות תיקוף.
• ערך ניבוי: הערכת רמות הפעילות המחקרית כדי לבחון את מידת הבשלות של המטרה ולהפחית סיכונים הקשורים להנחות ביולוגיות.

סריקה ופיתוח בדיקה

• ערך מדעי: מינוף כלים ספציפיים למסדי נתונים כגון MeSH ב-PubMed לצורך אופטימיזציה מדויקת של מילות מפתח בחיפושי ספרות הקשורים לבדיקות מעבדה (assays).
• ערך תפעולי: שימוש באנליטיקה של Scopus ו-Web of Science ליצירת זרימות עבודה של חיפוש הניתנות לשחזור לתמיכה בסריקת תרכובות.
• שחזור: יישום פרוטוקולי חיפוש סטנדרטיים בין צוותים כדי להבטיח קלט ספרות עקבי לפיתוח בדיקות מעבדה.

מחקר תרגומי ופרה-קליני

• המשכיות תרגומית: מעקב אחר מגמות פרסום שנתיות כדי להתאימים את ממצאי הגילוי עם תחומי מיקוד מתפתחים במחקר קליני ותרגומית.
• הלימה של סמנים ביולוגיים: זיהוי רשתות שיתוף פעולה והתפשטות דיסציפלינרית להערכת הרלוונטיות של סמנים ביולוגיים במודלים שונים של מחלות.
• קידום מותאם סיכון: שימוש במגמות של גישה פתוחה ונפח פרסומים כדי לספק מידע לקבלת החלטות לגבי השקעות בשלב הפרה-קליני.

שילוב תהליכי עבודה וצנרת עיבוד

שיטה זו משתלבת ברצף הגילוי על ידי מתן מידע לביולוגיה בשלבים מוקדמים באמצעות ניתוח נוף הספרות המקצועית, תמיכה במוכנות לסריקה באמצעות פרוטוקולי חיפוש סטנדרטיים, ואפשרות לרצף תרגומי באמצעות ניטור מגמות.

• ביולוגיה של הגילוי: תומכת בבדיקת השערות באמצעות חשיפת צפיפות הפרסומים והאבולוציה של מסלולים ביולוגיים ספציפיים.
• סקר (Screening): משפרת את המוכנות של הבדיקה (assay) על ידי אספקת אסטרטגיות חיפוש הניתנות לשחזור ומותאמות למסדי נתונים עבור ספרות הקשורה לתרכובות.
• אנליטיקה: מספקת פלטים כמותיים כגון ספירת פרסומים, רשתות שיתוף פעולה ומדדי גישה פתוחה לצורך ניתוח השוואתי.
• מחקר תרגומי: מקשרת בין שלב הגילוי לעבודה פרה-קלינית על ידי מעקב אחר שינויים במוקד המחקר ובמעורבות בין-תחומיות לאורך זמן.
• שימוש חוזר ארגוני: מבססת יכולת ניטור ספרותית הניתנת לשימוש חוזר וניתנת ליישום בפרויקטים, יעדים ותחומי טיפול שונים.

השפעה תפעולית וארגונית

• ערך מדעי: מגביר את הביטחון החזוי בבחירת מטרה על ידי הפחתת אי-הוודאות באמצעות מיפוי מקיף של הספרות המקצועית.
• ערך תפעולי: מבטיח סטנדרטיזציה ויכולת הרחבה של חיפושים בספרות באתרים גלובליים של מו"פ באמצעות פרוטוקולים ספציפיים למסדי נתונים.
• ערך אסטרטגי: משפר החלטות של המשך או הפסקה (go/no-go) על ידי אספקת תובנות כמותיות לגבי מגמות מחקר ופעילות תחרותית.
• השפעה על הפורטפוליו: מאפשר תעדוף מותאם סיכון על ידי זיהוי מדע מתפתח ותחומי עניין נסוגים.

שיקולי יישום

• דורש מומחיות בניווט במאגרי מידע ובתחביר חיפוש עבור PubMed, Scopus ו-Web of Science.
• תלוי בגישה מוסדית לפלטפורמות מבוססות מנוי ובהיכרות עם תכונות חיפוש מתקדמות.
• מחייב הסכמה בין צוותים על מונחי חיפוש, מסננים וקריטריונים להחרגה לצורך קבלת תוצאות הניתנות לשחזור.
• כולל התאמה של שדות חיפוש (למשל, Affiliation לעומת Address) בהתבסס על מבני המטא-דאטה הספציפיים למאגר המידע.
• מוגבל על ידי הטיות בכיסוי של מאגרי המידע, מה שמחייב שימוש משלים במספר פלטפורמות לצורך ניתוח מקיף.

שאלות נפוצות בביופארמה