Name: השוואת אנליזה ביבליומטרית באמצעות הצופים והאינטרנט של מאגרי מידע מדעיים (וידאו) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-10-24T12:30:00.000+00:00
Duration: 5 min 2 s
Description: למדו ניתוח ביבליומטרי באמצעות PubMed, Scopus ו-Web of Science להערכת תפוקת מחקר. פרוטוקול זה מספק גישה מובנית לחוקרים לניתוח פרסומים בתחומים או אזורים ספציפיים.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

המחברים רוצים להודות לדכללית של המחקר המדעי על הקרן שלה כדי לתמוך בהפקת וידאו עבור מחקר זה. המחברים גם רוצים להודות לד ר מיכאל זאין, המחלקה ללשון ולספרות אנגלית, אוניברסיטת ירדן לסקירה בשפה האנגלית של המחקר.

הערה: האפשרויות הבאות הן שיטות חיפוש וחיפוש לדוגמה עבור כל שיטה מסופקת. שים לב כי החלק הקשור במיוחד לניתוח ביבליומטרי מסופק גם.
1. לפומד
<ol><li>בחרו באפשרות ' חיפוש מתקדם ' מבית הwww.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed.</li>
	<li>הזן את מונח החיפוש הרצוי בשדה החיפוש. בחר את מונחי החיפוש ממסד הנתונים של כותרת הנושא הרפואי (MeSH). הדוגמה הבאה מפרטת כיצד להעריך את המחקר ב"סרטן".<ol>
<li>פתח את מסד הנתונים של רשת השינוי: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh.</li>
		<li>הזן את המילה "סרטן" בשדה החיפוש.</li>
		<li>ודא כי התוצאות מציגות את המילה "נהפלאמים" בחלק העליון של החיפוש, כאשר הוא מציין כי באמצעות המילה "נהפלסקה" מתאימה יותר, כמו "ננילאסאמים" היא המילה המשמשת ליצירת אינדקס נושאים רלוונטיים.</li>
		<li>בנוסף, בדוק מונחים אחרים המפורטים תחת המונח "ננילאסאמים" על ידי לחיצה על זה. התוצאות יראו תנאים אחרים המשמשים לתיאור נושאים דומים (למשל, גידול), וכן גם לרשום קטגוריות מתאר אחרות (כותרות) תחת המונח ניאופלזיה.</li>
		<li>השתמש ברשימות הנפתחות במקטע בונה כדי לציין את השדה של המאמר שבו מבצע השימוש ב-פומד עבור המונח ב-. שים לב ששדות החיפוש הבאים זמינים: כל השדות, הכותרת, התקציר, המחברים, השיוך, הניגוד בין האינטרסים, השפה, היומן, המוציא לאור, סוג הפרסום, מספר המענק, הטקסט והמונחים של רשת שינוי.</li>
		<li>הוסף שדות רבים ככל הנדרש ובחר את הקשר בין שדות אלה (וגם, OR או לא). לפרטים נוספים, ראו שולחן 1.</li>
	</ol></li>
	<li>לחץ על חיפוש.</li>
	<li>מקד את תוצאות החיפוש עוד יותר בתוצאות באמצעות מסננים שונים הזמינים כמפורט בטבלה 2. שים לב שהחל מעכשיו, החיפוש הסופי יישמר בהיסטוריה של החיפוש המתקדם, שהגישה אליו הייתה בשלב הראשון. משמעות הדבר היא כי ניתן להשהות את החיפוש בשלב זה ולשוב מאוחר יותר.</li>
	<li>ודא שכל חיפוש חדש נשמר במסך היסטוריית החיפוש המתקדם, שבו יוקצה מספר (לדוגמה, #2). השתמש במספר זה בשדה החיפוש לעיל כדי להחסיר שאילתות חיפוש (לדוגמה, "#1 לא #2" כדי להפחית את התוצאות ב#2 החיפוש מתוצאות החיפוש #1).</li>
	<li>יצא את התוצאות כדי לנתח אותן עוד.<ol>
<li>השתמש בכלי FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) כדי לייצא את התוצאות בתבנית ערכים מופרדים באמצעות פסיקים (CSV), ובחר באפשרות ' פומד ' מתוך הרשימה הנפתחת נא בחר מסד נתונים להפעלה.</li>
		<li>בחרו באפשרות ' קלט מיזם היסטוריית מידע ' ממסך הקלט, והיסטוריית חיפוש מתקדמת בתוך החלון תופיע ברשימה הנפתחת.</li>
		<li>בחרו בחיפוש שבוצע בשלבים הקודמים בחיפוש המתקדם של האתר ולחצו על ' שלח '.</li>
		<li>הצגת הדוח המתקבל מאחר שהיא מספקת את האפשרות לייצא את תוצאות החיפוש בקובץ תבנית CSV.</li>
	</ol></li>
	<li>בצע את השלבים הבאים כדי לנתח את תפוקת המחקר הירדנית במהלך תקופה של 5 שנים בין 1/1/2013 ל-31/12/2017 שימוש בפורפואה.<ol>
<li>פתח את טופס החיפוש המתקדם בטופס חיפוש המסמכים באתר האינטרנט (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).</li>
		<li>השתמש בירדן כמונח חיפוש וציין השתייכות כשדה החיפוש. שימו לב כי השיתוף מפרש את השיוך כמו כל המידע הקשור למחבר (כלומר, שם המחבר, כתובתו, השתייכות), כך שלא לכלול כל מסמך שנכתב על ידי מחבר בשם "ירדן" שבו המדינה השתייכות אינה ירדן. בצע את השלבים הבאים כדי להימנע כולל תוצאות לא רלוונטיות כאלה.</li>
		<li>הקלד ירדן בשדה אחר ובחר בסוג השדה מחבר.</li>
		<li>בחר את האופרטור לא כיחס בין שני השדות ולחץ על Search (חיפוש).</li>
		<li>ציין את תאריכי הפרסום מ-1/1/2013 עד 31/12/2017 בחלון התוצאות, ובחר במאמר היומן וסקור מתוך סוגי מאמרים.</li>
		<li>פתח את FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) ובחר באפשרות ' פומד ' כמסד הנתונים.</li>
		<li>בחרו באפשרות ' קלט מתוך היסטוריית הקלט ' ממסך הכניסה, ובחרו בחיפוש מהרשימה הנפתחת.</li>
		<li>לחץ על הורד CSV. הערה: איור 1 מפרט את דוח החיפוש של הפומד עם ביאור עבור כל מקטע בדוח.</li>
	</ol></li>
</ol>2. הסקופוס
<ol><li>הירשמו כדי לגשת ליכולות החיפוש המלאות של מאגר הסקופוס. בררו אם המוסד המקומי רשום כבר והוא מקבל גישה למאגר המידע מאז המוסדות האקדמיים נרשמים בדרך כלל בצופים.</li>
	<li>עבור אל אתר האינטרנט (www.scopus.com) וכברירת מחדל, יפתח הצופים את מסך טופס חיפוש המסמכים.</li>
	<li>הזן את מונח החיפוש המבוקש בשדה החיפוש הזמין.</li>
	<li>ציין את השדות במאמר שעליהם יתבצע חיפוש. שים לב ששדות החיפוש הבאים זמינים: כל השדות, הכותרת, התקציר, מילות המילים, מחברים, שיוכים, מידע מימון, שפה, הפניות, ועידה, מספר הטלפון של האתר, CODEN, דוי, ORCID ו-CAS.</li>
	<li>הוסף שדות אחרים לחיפוש וציון היחס בין השדה החדש שנוסף והשדה השני שכבר הוזן (וגם, OR, או לא). ראו (טבלה 1) לפרטים נוספים.</li>
	<li>השתמש באפשרות ' הגבל ' כדי להגביל את החיפוש בהתאם לאפשרויות המסופקות על-ידי הצופים, כמפורט בטבלה 2. לאחר ביצוע החיפוש, שמור את החיפוש והמשך מאוחר יותר במידת הצורך.<ol>
<li>במקרה זה, הגדר התראה באמצעות האפשרות Set התראה, כאשר דואר אלקטרוני יישלח כאשר מאמר שיספק את קריטריוני החיפוש יתווסף.</li>
	</ol>
</li>
	<li>מקד את תוצאות החיפוש מהתוצאות ישירות על ידי בחירה מתוך האפשרויות המסופקות על-ידי הצופים (טבלה 2), כאשר הצופים מציג את מספר המסמכים הכלולים בכל אחת מהאפשרויות.</li>
	<li>בחרו לנתח את התוצאות ישירות באתר האינטרנט של הצופים (לחצו על ' ניתוח תוצאות חיפוש '), או כדי לייצא את התוצאות בתבניות zip או CSV לאחר השלמת קריטריוני החיפוש.</li>
	<li>בצע את השלבים הבאים כדי לנתח את תפוקת המחקר הירדנית במשך 5 שנים בין 1/1/2013 ל-31/12/2017 באמצעות הצופים.<ol>
<li>עבור אל אתר האינטרנט (www.scopus.com) וכברירת מחדל, יפתח הצופים את מסך טופס חיפוש המסמכים.</li>
		<li>הקלד ירדן כמונח חיפוש בטופס חיפוש המסמכים.</li>
		<li>ציין את מדינה השתייכות כשדה החיפוש.</li>
		<li>הגבל את משך החיפוש בין 2013 ל-2017. שים לב כי מ 2013 פירושו מ 1/1/2013, ו-2017 האמצעים 31/12/2017.</li>
		<li>הגבל את סוג המסמך למאמר או לסקירה ולאחר מכן לחץ על חיפוש. הערה: איור 2 מפרט את הדוח החיפוש של הצופים עם ביאור לכל חלק בדוח.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. האינטרנט של המדע
<ol><li>הירשמו כדי לגשת ליכולות החיפוש המלאות של מאגר המידע של האינטרנט המדעי. בדוק אם המוסד המקומי כבר רשום ויש לו גישה למסד הנתונים כמוסדות אקדמיים רשומים בדרך כלל באינטרנט של המדע.</li>
	<li>עבור אל האינטרנט של דף הבית של המדע (www.webofknowledge.com). האתר פותח את החיפוש הבסיסי וכולל את האינטרנט של אוסף הליבה של המדע כמסד הנתונים הנבחר לחיפוש.</li>
	<li>חפש את השדות כמפורט בטבלה 2.</li>
	<li>הוסף שדה נוסף (במידת הצורך) כדי לחבר את שני השדות באמצעות וגם על-ידי ו, OR או לא. ראה שולחן 1.</li>
	<li>הגדר את משך החיפוש כלפי מטה ל-1945. לאחר השלמת החיפוש, התוצאות נשמרות בהיסטוריה וניתן להחזירו אליה בכל עת. במקרה הצורך, הגדר התראה אם מסמך חדש כלשהו מתווסף לדוח החיפוש.</li>
	<li>מיין את התוצאות בהתאם לנתונים, לשעות המצוטטות, לספירות שימוש או לקטגוריות אחרות מהרשימה הנפתחת שסופקה.</li>
	<li>מקד את תוצאות החיפוש עוד יותר מהתוצאות ישירות על-ידי בחירה מהאפשרויות המסופקות על-ידי האינטרנט של המדע (טבלה 2), כאשר אינטרנט של מדע מציג את מספר המסמכים הכלולים עבור כל אפשרות.</li>
	<li>הצגת התוצאות וניתוחם באמצעות מפת עץ או גרף עמודות. שים לב שקיימת טבלה המציגה את הספירה בכל קטגוריה.</li>
	<li>הורד את התוצאות. שים לב כי בניגוד לצופים ולפומד, אינטרנט של מדע רק מאפשר הורדת רשומות 5,000 בכל פעם (g., החיפוש אחר תוצאות 10,000 מורד בשתי אצוות, האצווה הראשונה עבור הראשון 5,000 רשומות, ואצווה שנייה עבור הרשומות הבאות 5,000).</li>
	<li>בצע את השלבים הבאים כדי לנתח את תפוקת המחקר הירדני במהלך תקופה של 5 שנים בין 1/1/2013 ו 31/12/2017 באמצעות אינטרנט של מדע.<ol>
<li>הקלד ירדן בשדה החיפוש וציין כתובת כשדה החיפוש.</li>
		<li>זהה את משך החיפוש בין 2013 ל-2017 ולחץ על Search (חיפוש).</li>
		<li>הגבל את החיפוש באמצעות מסננים ' מאמר ' ו'סקירה '.</li>
		<li>בחר לנתח את התוצאות הנשמרות בהיסטוריית החיפוש כעת או במועד מאוחר יותר.</li>
		<li>בחר לנתח את התוצאות בצורה של טבלאות או מפה ובארים של עץ חזותי. הערה: איור 3 פרטים על דוח החיפוש של המדע עם ביאור לכל חלק בדוח.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol><li>McGowan, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((PRESS+peer+review+of+electronic+search+strategies%3A+2015+guideline+statement%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Clinical+Epidemiology%22%5BJournal%5D)">PRESS peer review of electronic search strategies: 2015 guideline statement.</a> Journal of Clinical Epidemiology. 75, 40-46 (2016).</li>
<li>Hood, W., Wilson, C. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1023/A:1017919924342">The literature of bibliometrics, scientometrics, and informetrics.</a> Scientometrics. 52 (2), 291-314 (2001).</li>
<li>Bar-Ilan, J. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-010-0185-9">Citations to the Introduction to infometrics indexed by WOS, Scopus and Google Scholar.</a> Scientometrics. 82 (3), 495-506 (2010).</li>
<li>Boudry, C., Baudouin, C., Mouriaux, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((International+publication+trends+in+dry+eye+disease+research%3A+A+bibliometric+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22The+Ocular+Surface%22%5BJournal%5D)">International publication trends in dry eye disease research: A bibliometric analysis.</a> The Ocular Surface. 16 (1), 173-179 (2018).</li>
<li>Kulkarni, A. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparisons+of+citations+in+Web+of+Science%2C+Scopus%2C+and+Google+Scholar+for+articles+published+in+general+medical+journals%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Medical+Association%22%5BJournal%5D)">Comparisons of citations in Web of Science, Scopus, and Google Scholar for articles published in general medical journals.</a> Journal of the American Medical Association. 302 (10), 1092-1096 (2009).</li>
<li>AlRyalat, S. A., Malkawi, L. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s12109-018-9572-5">International Collaboration and Openness in Jordanian Research Output: A 10-year Publications Feedback.</a> Publishing Research Quarterly. 34 (2), 265-274 (2018).</li>
<li>Falagas, M. E., Karavasiou, A. I., Bliziotis, I. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Estimates+of+global+research+productivity+in+virology%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Medical+Virology%22%5BJournal%5D)">Estimates of global research productivity in virology.</a> Journal of Medical Virology. 76 (2), 223-229 (2005).</li>
<li>Young, H. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aYoung%2C+H+%22The+ALA+glossary+of+library+and+information+science%22">The ALA glossary of library and information science</a>. , Ediciones Díaz de Santos. (1983).</li>
<li>Broadus, R. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/BF02016680">Toward a definition of bibliometrics.</a> Scientometrics. 12 (5-6), 373-379 (1987).</li>
<li>Falagas, M. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+PubMed%2C+Scopus%2C+web+of+science%2C+and+Google+scholar%3A+strengths+and+weaknesses%5BTitle%5D)+AND+%22The+FASEB+Journal%22%5BJournal%5D)">Comparison of PubMed, Scopus, web of science, and Google scholar: strengths and weaknesses.</a> The FASEB Journal. 22 (2), 338-342 (2008).</li>
<li>Guz, A. N., Rushchitsky, J. J. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10778-009-0189-4">Scopus: A system for the evaluation of scientific journals.</a> International Applied Mechanics. 45 (4), 351(2009).</li>
<li>Jacso, P. <a target="_blank" href="https://www.researchgate.net/publication/234144770_As_we_may_search-Comparison_of_major_features_of_the_Web_of_Science_Scopus_and_Google_Scholar_citation-based_and_citation-enhanced_databases">As we may search-comparison of major features of the Web of Science, Scopus, and Google Scholar citation-based and citation-enhanced databases.</a> CurrentScience. 89 (9), 1537-1547 (2005).</li>
<li>Li, J. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/15424065.2010.505518">Citation analysis: Comparison of Web of Science, Scopus, Scifinder, And Google Scholar.</a> Journal of Electronic Resources in Medical Libraries. 7 (3), 196-217 (2010).</li>
<li>Levine-Clark, M., Kraus, J. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1300/J122v27n04_02">Finding chemistry information using Google Scholar: a comparison with Chemical Abstracts Service.</a> Science & Technology Libraries. 27 (4), 3-17 (2007).</li>
<li>Gavel, Y., Iselid, L. <a target="_blank" href="https://www.emeraldinsight.com/doi/abs/10.1108/14684520810865958">Web of Science and Scopus: a journal title overlap study.</a> Online Information Review. 32 (1), 8-21 (2008).</li>
<li>Harzing, A. W., Alakangas, S. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-015-1798-9">Google Scholar, Scopus and the Web of Science: a longitudinal and cross-disciplinary comparison.</a> Scientometrics. 106 (2), 787-804 (2016).</li>
<li>Aghaei Chadegani, A., et al. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aAghaei+Chadegani%2C+A+%22A+comparison+between+two+main+academic+literature+collections%3A+Web+of+Science+and+Scopus+databases%22">A comparison between two main academic literature collections: Web of Science and Scopus databases</a>. , (2013).</li>
<li>Testa, J. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/19186444.2009.11658213?journalCode=rncr20">The Thomson Reuters journal selection process.</a> Transnational Corporations Review. 1 (4), 59-66 (2009).</li>
<li>Web of Science Core Collection: Web of Science: Summary of Coverage. , 
 <a target="_blank" href="http://clarivate.libguides.com/woscc/coverage">http://clarivate.libguides.com/woscc/coverage</a> (2018).</li>
<li>Burnham, J. F. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBurnham%2C+JF+%22Scopus+database%3A+a+review%22">Scopus database: a review</a>. 3 (1), Biomedical Digital Libraries. 1(2006).</li>
<li>Pubmed. , 
 <a target="_blank" href="www.ncbi.nlm.nih.gov/">www.ncbi.nlm.nih.gov/</a> (2018).</li>
<li>Scopus. , 
 <a target="_blank" href=" www.scopus.com "> www.scopus.com </a> (2018).</li>
<li>Web of Science. , 
 <a target="_blank" href="www.webofknowledge.com">www.webofknowledge.com</a> (2018).</li>
<li>Small, H. <a target="_blank" href="https://dl.acm.org/citation.cfm?id=308932">Visualizing science by citation mapping.</a> Journal of the American society for Information Science and Technology. 50 (9), 799-813 (1999).</li>
<li>Cobo, M. J. <a target="_blank" href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/asi.21525">Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools.</a> Journal of the American Society for Information Science and Technology. 62 (7), 1382-1402 (2011).</li>
<li>World bank. , 
 <a target="_blank" href="http://www.worldbank.org">http://www.worldbank.org</a> (2018).</li>
<li>Statistical Yearbook – 60th issue. , 
 <a target="_blank" href="https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook/ ">https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook/ </a> (2018).</li>
<li>Mongeon, P., Paul-Hus, A. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-015-1765-5">The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis.</a> Scientometrics. 106 (1), 213-228 (2016).</li>
</ol>

כל המחברים אינם מוסרים קונפליקטים פוטנציאליים של עניין.

במחקר זה, השלבים שבהם משמשים מאגרי המידע של הפומד, הצופים והאינטרנט של המדע לביצוע ניתוח ביבליומטרי סופקו. יצוין כי הכלי הידידותי והקל ביותר לשימוש עבור שירותי ניתוח ביבליומטרי הוא אינטרנט של מדע; עם זאת, החיסרון שלה הוא כי שירותיה אינם זמינים בחינם. חברת "פומד" מוקדשת למדעים ביו-רפואיים ומזוהה עם מספר כלים בספרייה הלאומית לרפואה (NLM) היכולים לסייע לייעל את הניתוח של הנושאים הביו-רפואיים. הנושא הרפואי כותרת (רשת שינוי) הוא כלי יצירת אינדקס מקצועי, שבו על הוספת מאמר חדש למסד הנתונים, המאמר יחפש על ידי מומחים עבור הנושאים...

באופן קלאסי, חוקרים השתמשו במסדי נתונים בספרות לבצע סקירה ספרות עבור לימודיהם1. שימוש נוסף במאגרי הנתונים של הספרות עלה בסוףהמאה ה -19, שם ניתחו חוקרים את גוף הספרות, שימוש שגדל באיטיות מאזשתיים. בעשורים האחרונים, ספרות הדיגיטציה והיווצרות מאגרי מידע מקוונים של ספרות סיפקה הזדמנות לחוקרים לנתח את הגוף של ספרות וביצועי מחקר בקלות וביעילות. דוגמה תהיה לנתח את ביצועי המחקר עבור מסמך3, נושא4, משמעת5, מדינה6, או אפילו אזור בעולם7. סוג זה של ניתוח מכונה ניתוח ביבליומטרי. לבבות הצעיר הגדיר ניתוח ביבליומטרי כשימוש בשיטות סטטיסטיות לנתח את הגוף של ספרות כדי לחשוף את ההתפתחות ההיסטורית8. במילים אחרות, ביבליומטריקה היא המחקר הכמותי של יחידות שפורסמו על בסיס של ציטוט וניתוח טקסט9.
מאגרי מידע שונים משמשים לניתוח ביבליומטרי ולכל מסד נתונים יש מאפיינים שונים ויכולים לספק שירותים שונים10. כיום, מאגרי המידע הנפוצים ביותר בתחום הספרות הם האינטרנט של המדע והצופים כמעט בכל התחומים, שניהם זמינים רק על בסיס מנוי11, ומחקר למדעי החיים בביו-רפואית, מאגר המידע הזמין באופן חופשי10. יש גם גוגל המלומד, אשר עשוי להיות כלי קל לטיפול, אבל זה לא צריך לשמש ככלי ניתוח ביבליומטרי כיום בשל כמה חסרונות כגון היקף הסיקור וכיסוי שלה, העדר הכלים ניתוח של ציטוט, והכללתו של לא עמית בדקנו תוכן לא מדעי12,13. יתר על כן, גוגל המלומד חסר כלים לביצוע חיפוש מתקדם ואופטימיזציה של מילות מפתח14.
מספר מחקרים קודמים השוו את התכונות של מאגרי המידע בספרות שהוזכרו קודם לכן למטרות סקירה ספרות3,5,10,12,13,15 ,16,17. עם זאת, במחקר זה, האמצעים שבהם משמשים מאגרי המידע של פומד, הצופים והאינטרנט של המדע לביצוע ניתוח ביבליומטרי יסופקו, והיתרונות והחסרונות עבור כל אחד מהם יושוו. ניתוח ביבליומטרי יכול לשמש לניתוח תפוקת המחקר כמעט בכל משמעת, ולכן קהל היעד יהיה כל חוקר שמתכוון לנתח את מגמות הפרסום. דוגמה לניתוח מגמת פרסום בירדן כמדינה תוצג באמצעות כל מסד נתונים. ירדן נבחרה משום שעשיית אנליזה ביבליומטרית למדינה (בניגוד לנושא) אינה פשוטה במיוחד. בנוסף, ירדן, במיוחד, הוא למד גרוע בצורה ביבליומטרית כפי שהוא יכול להיות גם שם המחבר שם המדינה. אנו מסבירים כיצד להתגבר על אתגר כזה בחיפוש.

<table><tbody><tr><td></td><td>להבהיר</td><td></td><td>את ספק האינטרנט של המדע, כאשר הגישה ניתנה על ידי המנוי שנעשה על ידי אוניברסיטת ירדן.</td></tr><tr><td></td><td>Elsevier</td><td>N/A</td><td>Scopus, שם הגישה ניתנה על ידי המנוי שנעשה על ידי אוניברסיטת ירדן.</td></tr></tbody></table>

השוואת אנליזה ביבליומטרית באמצעות הצופים והאינטרנט של מאגרי מידע מדעיים

Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases

מאגרי מידע של ספרות (כלומר, פומד, הצופים והאינטרנט של המדע) נבדלים במונחים של הכיסוי, המיקוד והכלי שהם מספקים. חברת "פומד" מתמקדת בעיקר במדעי החיים ובמקצועות ביו-רפואיים, בעוד שבצופים וברשת המדע הם רב תחומיים. הפרוטוקול המתואר במחקר הנוכחי שימש לחיפוש פרסומים מסופרים ירדניים בשנים 2013-2017. בפרוטוקול זה, כיצד להשתמש בכל מסד נתונים לביצוע סוג זה של חיפוש מוסבר בפרוטרוט. החיפוש אחר הסקופוס הביא למספר הגבוה ביותר של מסמכים (11,444 מסמכים), ולאחריו מבצע חיפוש מדעי (10,943 מסמכים). חברת "פומד" הביאה למספר קטן יותר של מסמכים עקב היקף וכיסוי הצר שלה (4,363 מסמכים). התוצאות מציגות גם מגמה שנתית ב: (1) מספר הפרסומים, (2) הדיסציפלינות הנמצאות ברוב הפרסומים, (3) מדינות שיתוף הפעולה, ו-(4) מספר פרסומי הגישה הפתוחה. לעומת זאת, לפומד יש שירות אופטימיזציה של מילות מפתח מתוחכמים (כלומר, כותרת הנושא הרפואי, או רשת שינוי), בעוד ששני הצופים והאינטרנט של המדע מספקים כלי ניתוח לחיפוש שיכולים לייצר דמויות מייצגות. לבסוף, התכונות של כל מסד נתונים מוסברות בפירוט ומספר אינדקסים שניתן לחלץ באמצעות תוצאות החיפוש מסופקים. מחקר זה מספק בסיס לשימוש במאגרי מידע של ספרות לאנליזה ביבליומטרית.

תוצאות מחיפוש בפומד
סך של 4,363 מסמכים אוחזרו בהתבסס על החיפוש שנערך במחקר זה. טקסט מלא חינם היה זמין עבור 1,767 מסמכים (40.5%). בשנת 2013, פורסמו סך של 532 מסמכים, 663 מסמכים בשנת 2014, 811 מסמכים ב2015, 952 מסמכים ב2016, ו-1,405 מסמכים בשנת 2017.
התוצאות מגלות כי 1,008 (23.8%) מסמכים דנו בנושאים הקשורים לסרטן, בעוד רק 53 (1.2%) מסמכים שנדונו נושאים ה...

מאגרי מידע של ספרות משמשים בדרך כלל להערכת פרסומים בנושא מסוים, משמעת, מדינה או אזור בעולם, מנהג הידוע כאנליזה ביבליומטרית. הפרוטוקול הנוכחי מפרט כיצד להשתמש במאגרי המידע של פומד, הצופים והאינטרנט של המדע לביצוע אנליזה ביבליומטרית.

Literature databases (i.e., PubMed, Scopus, and Web of Science) differ in terms of their coverage, focus, and the tool they provide. PubMed focuses mainly ...

שיטה זו יכולה לסייע לענות על שאלות מפתח בשדה הניתוח הביבליומטרי אודות מסדי הנתונים הזמינים לחיפוש וכיצד לבחור את הנתונים המתאימים ביותר. היתרון העיקרי של פרוטוקול זה הוא שהוא מספק גישה שלב אחר שלב לשימוש במסדי נתונים שונים, כך שכל חוקר יכול לבצע ניתוח ביבליומטרי בהצלחה. כדי לנתח את תפוקת המחקר הירדני במהלך תקופה של חמש שנים בין ה-1 בינואר 2013 ל-31 בדצמבר 2017, באמצעות PubMed, פתח את טופס החיפוש המתקדם והזן את ירדן כמונח החיפוש, תוך ציון השתייכות כשדה החיפוש.כדי לא לכלול את כל המסמכים ש נכתבו על-ידי חוקר בשם Jordan ממדינה מסונפת שאינה ירדן, הקלד Jordan בשדה אחר ובחר את סוג השדה מחבר. בחר את אופרטור NOT כמחבר בין שני השדות ולחץ על חיפוש. ציין את תאריכי הפרסום בין ה- 1 בינואר 2013 ל- 31 בדצמבר 2017, בחלון התוצאות ובחר מאמר יומן וסקירה מסוגי מאמרים.כדי לנתח את תפוקת המחקר הירדני בתקופה של חמש שנים בין ה-1 בינואר 2013 ל-31 בדצמבר 2017, באמצעות הצופים, פתח את אתר הצופים והזן את פרטי הכניסה המתאימים של Elsevier. לאחר מכן, הזן את ירדן כמונח החיפוש וציין את ארץ השיוך כשדה החיפוש. הגבל את משך החיפוש מ- 2013 עד 2017.שים לב כי מ- 2013 פירושו מ- 1 בינואר 2013, עד 2017 פירושו עד 31 בדצמבר 2017. לאחר מכן, הגבלה את סוג המסמך למאמר או לסקירה ולחץ על חיפוש. כדי לנתח את תפוקת המחקר הירדנית בתקופה של חמש שנים בין ה-1 בינואר 2013 ל-31 בדצמבר 2017, באמצעות אתר האינטרנט של המדע, פתח את אתר האינטרנט של המדע והתחבר עם פרטי חשבון האינטרנט של המדע המתאימים.הזן את ירדן בשדה החיפוש וציין כתובת. זהה את משך החיפוש בין 2013 ל- 2017 ולחץ על חיפוש. הגבל את החיפוש באמצעות מסנני המאמר וסקירה ובחר לנתח את התוצאות שנשמרו בהיסטוריית החיפוש כעת או במועד מאוחר יותר.לאחר מכן, ציין אם יש להציג את התוצאות בטבלה, במפת עץ חזותית או במות. כאן מוצגות המגמות השנתיות בפרסום הירדני במהלך חמש השנים 2013 עד 2017 על פי החיפוש של הצופים וחיפוש האינטרנט של המדע. על פי ארץ שיתוף הפעולה בחיפוש אחר הצופים, ארצות הברית של אמריקה היא המדינה הנפוצה ביותר שבה חוקרים ירדנים משתפים פעולה, ואחריה ערב הסעודית ובריטניה.על פי החיפוש באינטרנט המדע, ארצות הברית היא המדינה הנפוצה ביותר שבה הירדנים משתפים פעולה, ואחריה צרפת ואוסטריה. מתוך 10 הדיסציפלינות הנפוצות ביותר שבהן פרסמו הירדנים, הרפואה היא הנפוצה ביותר, ואחריה ההנדסה ומדעי החברה על פי החיפוש של הצופים. על פי החיפוש באינטרנט המדע, מתוך עשרת התחומים הנפוצים ביותר שבהם פרסמו הירדנים, הנדסה, מתמטיקה ומדעי המחשב הם שלושת התחומים המובילים.בעת ניסיון פרוטוקול זה, חשוב לזכור לבחור את מסד הנתונים המתאים לפני תחילת הניתוח. לדוגמה, PubMed מוקדש למדעים ביו-רפואיים בלבד. בעקבות פרוטוקול זה ולאחר הורדת התוצאות בפורמט CSV, ניתן לבצע שיטות ניתוח נוספות כמו מיפוי ביבליומטרי לייצוג מרחבי של התוצאות.לאחר התפתחותו, פרוטוקול זה סלל לחוקרים בכל התחומים לחקור את מגמות המחקר בדיסציפלינות שלהם בקלות וביעילות.

comparing-bibliometric-analysis-using-pubmed-scopus-web-science

Research

JoVE Journal

Medicine

רפואה

ניתוח ביבליומטרי זה של ריצוף תאים בודדים בחקר הסרטן מצביע על כך שסין וארה"ב מייצרות הרבה יותר מאמרים אקדמיים ממדינות אחרות. זיהוי פרץ מזהה מונחים מתפתחים כגון 'הטרוגניות תוך-גידולית', 'אבולוציה משובטת' ו'מערכות אספקת תרופות', שצפויים להשפיע על מחקר עתידי.

מגמות מחקר עולמיות ועכשוויות של ריצוף תאים בודדים בסרטן: מחקר ביבליומטרי וויזואליזציה

ניגודיות משופרת כלי שיט קטן בעל חיים הדמיה על ידי microCT היא מהירה, חסכונית תפוקה גבוהה טכניקה...

כלי משופר ניגודיות הדמיה באמצעות MicroCT

באמצעות PCR כמותי, אנו מדגימים כיצד המודל ומבוססת חומוס CAM ניתן להשתמש כדי לנתח את כמותית גרורות של תאים סרטניים אנושיים לאיברים רחוקים.

ניתוח כמותי של גרורות סרטן באמצעות דגם העובר העופות

מערכת אופטית שפותחה לדמיין microcirculation כבד עם אריתרוציטים FITC, שכותרתו למדוד את הלחץ החלקי של החמצן microvessels עם phosphorimetry בסיוע לייזר. שיטה זו יכולה לשמש כדי לחקור מנגנונים פיזיולוגיים ופתולוגיים על ידי ניתוח מבנה בקוטר כלי הדם, זרימת דם מהירות, ומתח החמצן.

הדמיה וניתוח של זרימת הדם ואת צריכת החמצן microcirculation כבד: בקשה דגם הפטיטיס חריפה

אנחנו השתמשנו בדגימות מרשתית retinectomy לניתוח transcriptomic של היפרדות רשתית. אנחנו פיתחה הליך המאפשר שימור RNA בין גושי הניתוח והמעבדה. אנחנו טופל בפרוטוקול כדי לטהר הרנ"א על ​​ידי ultracentrifugation צזיום כלוריד כדי להבטיח שRNAs המטוהר מתאים לניתוח microarray.

ניתוח של דגימות כירורגית transcriptomic רשתית אדם שימוש Journal

כאן אנו מציגים פרוטוקול לאיתור ביטוי miRNA בדגימות חולות סרטן השד באמצעות הכלאה של miRNA באתר.

ניתוח Clinicopathological ביטוי מירנה שד רקמות סרטן על ידי שימוש מירנה<em&gt; באתרו</em&gt; כלאה

כתב יד זה מתאר בדיקת היווצרות צינור כדי לכמת את ההשפעות של תרכובת או מצב נתון על אנגיוגנזה על ידי שימוש בהיווצרות צינור תא אנדותל בסביבה מבוקרת.

Assay גיבוש האנדותל תא Tube אסטרטגי: השוואת מטריקס ו- Growth Factor מופחתת מטריקס

כתב יד זה מתאר את השיטה לבדיקת התוקף המקביל של מדדים קינמטיים שנרשמו על ידי אפליקציית הסמארטפון בהשוואה למערכת לכידת תנועה תלת מימדית במישור הסגיטלי. פרוטוקול זה יאפשר לרופאים להגדיר סמארטפונים לצילום וידאו של תנועה אנושית.

ניתוח וידאו התנועה באמצעות טלפונים חכמים (ViMAS): מחקר פיילוט

פרוטוקול זה מתאר שיטה לחשוף מכרסמים אדי סיגריה אלקטרונית (E-אדי) ועשן סיגריות. תאי החשיפה בנויים על ידי שינוי תאי הרדמה עם מערכת שאיבה אוטומטית המספקת עשן אדים או עשן סיגריות למכרסמים. מערכת זו יכולה בקלות להיות שונה כדי להתאים רבים endpoints ניסיוני.

השוואת ההשפעות של אדי סיגריה אלקטרונית עשן סיגריה ברומן<em&gt; בויבו</em&gt; מערכת חשיפה

מחקר זה משווה יחסיים, שאינם יחסיים (NoSQL) סטנדרטיות מערכות מידע רפואי. מורכבות חישובית זמני התגובה של שאילתות כגון מערכות ניהול מסדי נתונים (DBMS) מחושב באמצעות הכפלה בגודל מסדי נתונים. תוצאות אלו מסייעים הדיון נאותות של כל מסד הנתונים לגישה תרחישים שונים ובעיות.

ביצוע שאילתות מורכבות-הגדלת יחסיים (MySQL) ו NoSQL (MongoDB קיימים) הגדל גודל ISO/EN EHR מתוקננת 13606 מסדי נתונים

למדו ניתוח ביבליומטרי באמצעות PubMed, Scopus ו-Web of Science להערכת תפוקת מחקר. פרוטוקול זה מספק גישה מובנית לחוקרים לניתוח פרסומים בתחומים או אזורים ספציפיים.

השוואת אנליזה ביבליומטרית באמצעות הצופים והאינטרנט של מאגרי מידע מדעיים

גלה סרטונים נוספים