24 במרץ 2020
אנו מציגים פרוטוקול של שימוש באפליקציה הטלפון החכם לבצע מבחן הירשברג למדידת מניפסט ולסירוגין שגויה העינית (פזילה) תחת תנאי קיבוע קרוב ורחוק.
ניתן להשתמש באפליקציה לנייד שפיתחנו כדי למדוד תפלמוס למחקר או לשימוש קליני. שיטה זו, מאפשרת מדידת תרדמת תרד קלה, הדורשת כיום הכשרה וניסיון נרחבים כדי להתבצע באמצעות מצלמת טלפון סטנדרטית בלבד ותו תוכנת האפליקציה. בממשק האפליקציה, משתמשים יכולים לבחור לבצע בדיקת כיסוי או למדוד מטופל ששתי העיניים מקובעות ביעד בו זמנית, במרחק קיבוע קרוב או רחוק.
כדי למדוד טרופיה, עם תמונה אחת עם קיבעון קרוב, הפעל את האפליקציה והגדר את המצב ללא כיסוי. בחר קרוב והצב את הטלפון בכיוון לרוחב כ-40 ס"מ מהמטופל ברמת העיניים, כאשר המצלמה האחורית פונה למטופל. הורה למטופל להתקבע על הפנס, שאמור להיות כבוי בשלב זה.
לבדיקות הדורשות לינה מדויקת, יש להדביק יעד קיבוע בגב הטלפון ישירות מתחת או מעל הפנס. כאשר המטופל מאשר שהם מתקבעים, לחץ על הכפתור העגול כדי לצלם תמונה כדי שנותחה על ידי האפליקציה. לאחר השלמת הניתוח, האפליקציה תראה את גבול הלימבוס שזוהה, את מרכז העין ואת מיקום השתקפות הקרנית.
לאחר אימות כי תכונות אלה זוהו ללא שגיאות ברורות, לבחון את המידות הקשורות יישור העין. לאחר מכן, לחץ על לחצן שמור כדי לשמור את הבדיקה הנוכחית בטלפון, או לחץ על לחצן החץ האחורי כדי לבדוק שוב. כדי למדוד חוסר התאמה עינית לסירוגין עבור קיבעון רחוק באפליקציה, הגדר את המצב לבדיקת כריכה ובחר רחוק.
החזיקו את הטלפון בכיוון לרוחב, כ-40 ס"מ מהמטופל ברמת העיניים עם מצלמת הפלאש ממוקמת בין עיניו של המטופל. הורה למטופל להסתכל ממש מעל הטלפון, למטרה במרחק של כשישה מטרים. שהמטופל יכסה עין אחת וילחץ על הכפתור העגול, האפליקציה תתחיל בזיהוי.
תוך כדי לוודא כי החולה מתקבע כראוי, יש להם להסיר במהירות את ההסרה. האפליקציה תצלם תמונה באופן אוטומטי ברגע שההסרה של ההסרה יוסרה. לאחר השלמת הניתוח, האפליקציה תראה את גבול הלימבוס שזוהה, את מרכז העין ואת מיקום השתקפות הקרנית.
לאחר אימות כי תכונות אלה מזוהות ללא שגיאות ברורות, סקור את תוצאות המדידה עבור יישור העין ב diopters פריזמה, לפני שמירת הנתונים או לחזור על הבדיקה. למדידת Angle Kappa באפליקציה, בחרו למדוד זווית קאפה. מקם את הטלפון בכיוון לרוחב כ-40 ס"מ מהמטופל ברמת העיניים, והורה למטופל להשתמש בעין כדי להתקבע על הפנס תוך כיסוי העין השנייה.
תוך כדי הקפדה שהמטופל מתקבע כראוי, הקש על הכפתור העגול כדי לצלם תמונה, אשר תנותח על-ידי האפליקציה. לאחר השלמת הניתוח, האפליקציה תראה את גבול הלימבוס שזוהה, את מרכז העין ואת מיקום השתקפות הקרנית. לאחר אימות כי תכונות אלה מזוהים ללא שגיאות ברורות, להציג את תוצאות המדידה עבור זווית קאפה במעלות.
בניתוח מייצג זה, גבולות הלימבוס של שתי העיניים והשתקפות הקרנית של הפנס, זוהו כראוי, דבר המצביע על כך שמדד היישור העין אינו כפוף לשגיאת ניתוח תמונה. במקרה מסוים זה, המטופל עזב אקסוטרופיה כפי שברור מן השתקפות הקרנית גדולה יותר לקזז בעין שמאל. עם זאת, האפליקציה לא דיווחה איזו עין חטה, שכן במקרים של זווית פזילה קטנה וזווית קאפה לא ידועה, לא יהיה זה אמין שהאפליקציה תקבע את העין המשוטה.
לשם השוואה, כאן מוצגת דוגמה ללא תפל. בניתוח זה, זיהוי לימבוס שגוי ניתן לראות. בעוד הגילוי של השתקפות הקרנית נכון, העיגול הירוק בבירור אינו תואם את גבול הלימבוס, המציין כי הבדיקה צריכה לחזור על עצמה.
בניתוח זה של 14 נבדקים, 10 נבדקים הציגו אקסוטרופיה וארבעה נושאים שהוצגו עם אקסוטרופיה. ניתוח רגרסיה ליניארית, גילה כי מדידות העיניים של זוויות הפלביסמוס, עולות בקנה אחד עם מדידות בדיקת כיסוי קליני. בעת השימוש באפליקציה, ישנם שני דברים חשובים שיש לזכור.
אחד, הגדר את בדיקת הכיסוי ואת מצב הקיבעון כראוי עבור כל בדיקה ספציפית. שתיים, בדוק אם זיהוי תכונת העין נכון. האפליקציה מאפשרת מדידת תפל רק והיא לא נותנת אבחנה.
רופאים יצטרכו לשלב את מדידת העין עם מדידות ראייה אחרות כדי לבצע אבחנה.
צפו בתמליל המלא וקבלו גישה לאלפי סרטונים מדעיים
מאמר זה מציג פרוטוקול לשימוש באפליקציית סמארטפון לביצוע מבחן הירשברג, אשר מודד מיקום לא תקין של העיניים (שתיות) בתנאי קיבוע שונים. האפליקציה מפשטת את תהליך המדידה, מה שהופך אותה לנגישה לשימוש הן במחקר והן בשימוש קליני.
Objective quantification of ocular alignment supports early-stage target validation in ophthalmic drug development by providing reproducible phenotypic endpoints. The automated Hirschberg test app enables scalable, high-throughput assessment of strabismus in preclinical models, reducing variability in functional readouts. This approach enhances predictive confidence in mechanistic de-risking of therapies targeting neuromuscular or sensory pathways involved in eye movement control.
The method fits within the discovery continuum from Early Discovery to Lead Identification, supporting hypothesis testing and pathway clarification in ocular alignment research.