הערכת היבטי שימושיות של פתרון מציאות משולבת לניתוח מקיף בתרחישי תעשייה 4.0

לביצוע ניתוח נתונים עם משקפיים חכמים יש פוטנציאל עצום בהקשר של Industry 4.0, שכן ניתן לנתח את הנתונים ישירות באתר מכונה. באמצעות משקפיים חכמים, המפעיל מסוגל לנתח נתונים, תוך שמירה על הידיים פנויות לעבודות תחזוקה. בצע את הניסוי בחדר המצויד במחשב שולחני ובמשקפי מציאות משולבת חכמים.

בקש מהמשתתף לשים מכשיר למדידת מוליכות עור ובקש מהמשתתף לנוח במשך חמש דקות כדי לרכוש מדידת רמת מתח בסיסית. לאחר מכן, הודיעו למשתתף שהניסוי ייקח 40 עד 50 דקות ובקשו מהמשתתף למלא שאלון מצאי חרדה למדידת מתח נתפס במהלך הניסוי. כדי לבצע מבחן סיבוב מנטלי, בקש מהמשתתף לשבת מול המחשב השולחני ולהודיע למשתתף שהוא יצטרך לזהות אובייקטים דומים עם מיקומים שונים במרחב תלת מימדי מדומה.

הודיעו למשתתף שרק שניים מתוך חמשת האובייקטים המוצגים יהיו דומים, ושיש להם שתי דקות להשלים שבע משימות. כדי לבצע הערכת יכולת צליל מרחבית, הסבירו למשתתף שגם שישה צלילים יושמעו במשך 13 שניות לכל צליל, וכי המשתתף יצטרך לזהות את הכיוון שממנו נוצרים הצלילים. כדי לבצע הערכת מיומנות זיהוי חריגים, בקש מהמשתתף להרכיב את משקפי המציאות החכמים של המציאות המשולבת ולהסביר שיש למצוא שמונה חריגים בעולם שנוצר עבור משקפי המציאות החכמים של המציאות המשולבת.

הסבירו למשתתף שחריגה היא נקודה מסומנת באדום בתוך קבוצת נקודות לבנות שתהפוך לירוקה כאשר הוא יבחין בה על ידי הפניית מבטם. הסבירו עוד כי לא רק שתינתן עזרה ויזואלית, אלא גם רמזים קוליים סביבתיים ייכללו כדי לסייע באיתור החריגים. לאחר מכן, הודיעו למשתתף כי יירשמו הזמן הנדרש לכל משימה, אורך ההליכה ותנוחת התנועה הסופית שלו ביחס לעמדת ההתחלה שלו.

כדי לבצע הערכת מיומנות זיהוי אשכולות, הסבירו למשתתף שהוא יצטרך לאתר שישה אשכולות בעולם שנוצרו עם משקפי המציאות החכמים המשומשים, תוך הדגשה שהמשתתפים יצטרכו להבחין בין אשכולות חופפים על ידי ניווט סביב האשכולות באמצעות פקודות קוליות. לאחר שכל ששת האשכולות אותרו, בקשו מהמשתתף לשבת מול המחשב ללא המשקפיים החכמים ולהסביר שכעת יש לזהות את אותו סוג של אשכולות בתוך תוכנת המחשב. בסיום ההערכה השולחנית, בקשו מהמשתתף למלא שאלון חדש של מצאי חרדת תכונות, שאלון בפיתוח עצמי לאיסוף משוב סובייקטיבי ושאלון דמוגרפי.

הסר את מכשיר מדידת מוליכות העור של המשתתפים ותודה למשתתף על ההשתתפות. בניתוח מייצג זה, בעלי ביצועים נמוכים וגבוהים לא הראו הבדלים במשתני הבסיס שלהם, אם כי לבעלי ביצועים נמוכים היה אחוז גבוה יותר של משתתפות מאשר לבעלי ביצועים גבוהים, ובעלי ביצועים גבוהים היו צעירים יותר מבעלי ביצועים נמוכים. עבור משימת זיהוי האשכולות, ביצועים נמוכים וגבוהים לא היו שונים באופן משמעותי בין היישום הדו-ממדי לגישת התלת-ממד.

עבור משימת הזיהוי החריג, בעלי ביצועים גבוהים היו מהירים משמעותית מבעלי ביצועים נמוכים ודרשו מרחק הליכה קצר יותר כדי לפתור את המשימות. ואכן, הערכים BoundingBox, PathLength, PathVariance, PathMean, AngleVariance ו-AngleMean גדלו באופן משמעותי ממשימה למשימה. למרות שהזמן המוקלט הראה שינוי מועט ממשימה למשימה באמצעות משקפי המציאות החכמים של המציאות המשולבת.

בהתבסס על הצלילים המרחביים, המשתתפים הצליחו לפתור את המשימות במקרה הזיהוי החריג מהר יותר מאשר ללא שימוש בצלילים מרחביים. יש לציין כי ציוני מלאי החרדה של תכונות המדינה לא הראו הבדלים משמעותיים בין ההערכות לפני ואחרי המשימה. בנוסף, זמני זיהוי אשכולות קטנים אך מהירים משמעותית נצפו כאשר המשתתפים השתמשו במשקפי מציאות משולבת חכמים בהשוואה לאלה שנצפו כאשר המשתתפים השתמשו במחשב השולחני.

מכיוון שסינון למומחים בתחום חדש זה הוא חיוני, כללנו בדיקות מקדימות רבות. למרות שבדקנו את השיטות בחדר הנייטרלי, יהיה מעניין לראות מדריכי מכונות אמיתיים בסביבת המפעל מנתחים את הנתונים שלהם.