Name: שיטת הערכה וארגז כלים להערכת עיצוב לוח המקשים בסמארטפונים (וידאו) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-10-05T15:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 42 s
Description: למד שיטת הערכה שיטתית לעיצוב לוח מקשים בסמארטפונים באמצעות אינדיקטורים אובייקטיביים וסובייקטיביים. פרוטוקול זה מסייע לחוקרים מתחילים לייעל את חוויית המשתמש ולשפר הכנסות.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

מחקר זה נתמך על ידי תוכנית המחקר המדעית של יוזמת אוניברסיטת צינגחואה (עיצוב ארגונומי של מקלדת מעוקלת במכשירים חכמים). המחברים מעריכים את טיאניו ליו על הצעותיו האדיבות וסיוע הקידוד במספרים.

המחקר נערך בהתאם לעיקרון האתי ואושר על ידי ועדת האתיקה של אוניברסיטת צינגחואה. איור 1 מציג את תהליך הערכת עיצוב המקלדת של טלפונים חכמים.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61796/61796fig01.jpg"> איור 1: תהליך כללי של עריכת ניסוי מקלדת והערכה של עיצוב המקלדת. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61796/61796fig01large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.</a>
1. הכנה
<ol><li>
תכנון ניסויים
	<ol>
<li>הגדר את נושא המחקר והצע את ההשערה.</li>
		<li>עצב את הניסוי על פי ההשערה והגדר את המשתנים הבלתי תלויים (למשל, פריסת לוח מקשים, תנוחת הקלדה). השתמש בעיצוב בתוך הנושא כדי להפחית גורמים מבלבלים ושונות הנגרמים על ידי ההבדל בין המשתתפים.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
משתנים תלויים
	<ol>
<li>השתמש בנתונים פיזיים, כולל אורך היד, אורך אצבע הקלט והיקף אצבע הקלט, שנמדדו על-ידי סרט מדידה, כפי שמוצג באיור 2.</li>
		<li>השתמש בנתונים פיזיולוגיים, כולל תגובת עור גלוונית (נמדדת על ידי הגלאי הפיזיולוגי האלחוטי הנייד), קצב הלב (הנמדד על ידי הגלאי הפיזיולוגי האלחוטי הנייד), פעילות אלקטרומיוגרפית (הנמדדת על ידי אלקטרומיוגרפיה משטחית) וכו '.</li>
		<li>השתמש בביצועי קלט: מילה לדקה, קצב שגיאות מילה וזמן מעבר בין שני מקשים.<ol>
<li>Word לדקה מתייחס למהירות הקלט של המשתתפים (כלומר, מספר המילים הנכונות לדקה).</li>
			<li>שיעור השגיאות של Word מתייחס לדיוק הקלט של המשתתפים (כלומר, מספר המילים שהוזנו באופן שגוי חלקי המספר הכולל של מילים בתנאי אחד). שיעור שגיאות מתוקן, קצב שגיאות לא מתוקן ושיעור שגיאות כולל שימשו גם במחקרים קודמים36.</li>
			<li>זמן המעבר בין שני מקשים מתייחס לזמן התגובה של המשתתפים בין שתי נקודות מגע של מילה22 שהוזנה כהלכה (כלומר, שעת ההתחלה של נקודת המגע השנייה פחות זמן היציאה של התו הראשון).</li>
		</ol>
</li>
		<li>השתמש בנתוני תנועת גוף כגון מחוות יד ותנועת גוף (אצבע). הם יכולים להיאסף על ידי מערכת לכידת התנועה35.</li>
		<li>השתמש בנתונים סובייקטיביים כגון שימושיות נתפסת, כוונה להשתמש, דיוק ומהירות נתפסים, מאמץ וכאב נתפסים, ועומס עבודה סובייקטיבי וכו '. נתונים סובייקטיביים ניתן להשיג באמצעות סולמות ושאלונים קיימים, אשר אמינים מאוד, כמו גם תקף כדי להעריך טוב יותר את המשוב הסובייקטיבי של המשתתפים על עיצוב המקלדת.<ol>
<li>השתמש בנאס"א-TLX, סולם של 21 נקודות המשמש למדידת עומס עבודה סובייקטיבי באמצעות ממדים נפשיים, פיזיים, זמן, ביצועים, מאמץ ותסכול. ציון גבוה מצביע על עומס עבודה סובייקטיבי גבוה26.</li>
			<li>השתמש בסולם שימושיות המערכת, שאלון של 5 נקודות עם 10 פריטים, והתגובות של משתתף אחד יחושבו כציון יחיד מ- 0 ל- 100. ציון גבוה מצביע על שימושיות גבוההנתפסת 24.</li>
			<li>השתמש בסולם CR10 בורג, אשר נע בין 0 ל 10 כדי למדוד כאב ומאמץ נתפסים. ציון גבוה מצביע על כאב ומאמץ ברמה גבוהה25.</li>
			<li>השתמש בסולם הכוונה להשתמש: שאלון בן 10 נקודות המשמש למדידת הסבירות שהמשתתפים ישתמשו בטכנולוגיה או במוצרים. ציון גבוה מצביע על סבירות גבוהה28.</li>
			<li>מהירות נתפסת ודיוק נתפס נמדדים כולם על ידי סולמות של 50 נקודות, וציון גבוה מצביע על ביצועים נתפסים טובים28.</li>
		</ol>
</li>
		<li>לאסוף את נתוני הקואורדינטות של כל נקודת מגע ולשנות אותו לתוך אליפסה מצוידת (95% CI) של נקודות מגע על כל כפתור30,31. אמץ את האזור של כל אליפסה מותאמת ואת ההיסט ממרכז האליפסה המותאמת למרכז היעד של כל לחצן כמשתנים תלויים. הערה: נתוני הקואורדינטות יכולים להיות נאספים במדויק על ידי היישום שפותח באופן עצמי בסמארטפון. אם קשה להשיג את נתוני הקואורדינטות, נתונים אובייקטיביים וסבייקטיביים מספיקים כדי להעריך בערך את עיצוב לוח המקשים.</li>
	</ol>
</li>
</ol><img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61796/61796fig2v4.jpg"> איור 2: מדידת היד. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61796/61796fig2v4large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.</a>
<ol start="3"><li>
חומרים
	<ol>
<li>בחר את הטלפון החכם של הניסוי. קח בחשבון את המשקל, הרזולוציה וגודל המסך.</li>
		<li>עצב ופתח את תוכנת הניסוי בסמארטפונים (שלב אופציונלי). הערה: זמן המעבר בין שני מפתחות יכול להיות מוקלט באופן אוטומטי על ידי תוכנה זו או חיישני לכידת תנועה (כלומר, חיישן תאוצה). ייתכן שיהיה קשה לאסוף אותו באופן ידני (למשל, שעון או סטופר).</li>
		<li>בחר את משימת הקלט מההצעות הבאות בהתבסס על ההשערה ושכן אותה כך שתתאים למטרת המחקר.<ol>
<li>עבור משימת הקלט של זוג התווים, שייך באופן אקראי 26 אותיות באנגלית ל- 676 זוגות וחלק אותן בממוצע למספר קבוצות בהתבסס על עיצוב הניסוי.</li>
			<li>עבור משימת הקלט של צירוף המילים (משפט), השתמש בביטויים באורך בינוני, קל לזכור וייצג את שפת היעד. אם שפת היעד היא אנגלית, לחלץ 15-20 (או מבוסס על מטרת המחקר) ביטויים או מילים מתוך 500 ביטויים להגדיר37.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>
גיוס משתתפים
	<ol>
<li>השתמש בתוכנת G*Power כדי לחשב את גודל המדגם.</li>
		<li>פרסם שאלונים לגיוס משתתפים פוטנציאליים.</li>
		<li>סנן משתתפים פוטנציאליים עם מאפיינים מבוקשים, למשל גיל, בריאות, ראייה, ידיים וחוויית קלט. ודא שחוויית הקלט של המשתתפים מאוזנת.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. הליך
<ol><li>קרא את טופס ההסכמה מדעת של הניסוי למשתתפים, כולל הליך הניסוי, המשימה, והאם הם ייתקלו בפציעות נפשיות או פיזיות. אם המשתתפים מסכימים להשתתף, עליהם לחתום על טופס ההסכמה מדעת. אם לא, הם יכולים לסגת מיד. על פי טופס ההסכמה מדעת, המשתתפים יכולים גם לסגת בכל שלב של הניסוי.</li>
	<li>לאסוף נתונים פיזיים כמו גם דמוגרפיים. השתמש במדידה לקלטת כדי למדוד את ידו של כל משתתף (איור 2) כדי לבטל את ההשפעה של הפרש גודל היד וגם לספק נתונים חוזרים למחקר עתידי. לאסוף נתונים דמוגרפיים כגון גיל, מין, חוויית קלט מדויקת ועיסוק.</li>
	<li>חטא את כל המכשירים ונקה את חלקי הגוף של המשתתף שייגעו במכשירים.<ol>
<li>בקש מהמשתתפים לשטוף ידיים ולנקות את מסך הטלפונים החכמים כך שחיישנים של טלפונים חכמים יוכלו להיות רגישים יותר.</li>
		<li>בקש מהמשתתפים ללבוש גלאים פיזיולוגיים אלחוטיים ניידים או מערכת לכידת תנועה. בקש מהמשתתפים לענוד את צמיד הזיהוי הפיזיולוגי האלחוטי הנייד על היד הלא דומיננטית כדי לתעד תגובת עור גלוונית וקצב לב עם הפרעות הרעש שנמנעו.<ol>
<li>הניחו סמנים פסיביים של מערכת לכידת התנועה על הציפורניים, הפלנקס הפרוקסימלי של האצבע, חוליות צוואר הרחם (C3-C5) וזרוע, כדי לאסוף את תנועת הגוף והאצבע המדויקת. יש לתקוע אלקטרודות אלחוטיות בעור של שתי זרועות ושתי זרועות כדי לזהות את הפעילות האלקטרומיוגרפית (צעד אופציונלי).</li>
		</ol>
</li>
		<li>כייל את כל המכשירים ששימשו בניסוי.</li>
	</ol></li>
	<li>חלק תרגול<ol>
<li>אפשר למשתתפים להשלים את משימת האימון. משימת האימון משמשת לשיפור ההיכרות של המשתתפים עם משימות קלט ומקלדות כדי להפחית את השפעת התרגול או את חוסר ההיכרות על תוצאת הניסוי. הוא מורכב מ-50 זוגות או 20 מילים שנבחרו באקראי מתוך 676 זוגות באנגלית או 500 צירופי מילים שנקבעו. רק כאשר דיוק הקלט שלהם מגיע ל-80% או יותר ב-150 שניות, הם יכולים להיכנס לניסויים הרשמיים. המחקר המופתי אימץ הזנת 50 זוגות כמשימת האימון.</li>
	</ol></li>
	<li>משימה ראשית<ol>
<li>תן למשתתפים להשלים ניסויים רשמיים בכל תנאי הניסוי. הם צריכים להבטיח את הדיוק שלהם מהר ככל האפשר במהלך משימת הקלט. ניסויים רשמיים הם משימות קלט אמיתיות שיוערכו וינותחו במחקר. כל זוג, מילה או משפט מייצגים ניסוי, ועיצובים ניסיוניים שונים מייצרים תנאי ניסוי שונים.</li>
		<li>יזכו במשתתפים להשלים את משימת הקלט בסדר אקראי או בסדר מאוזן. שיטות החלוקה של חומרי קלט הן כדלקמן. ראשית, ניתן לחלק באופן אקראי 676 זוגות לכל מצב ניסיוני (כלומר, המשתתפים נכנסו לכל הזוגות כאשר הם משלימים את כל תנאי הניסוי). שנית, תחת כל מצב ניסיוני, ניתן לחלק 676 זוגות למספר בלוקים באופן אקראי, והמשתתפים צריכים להשלים בלוקים אלה באופן אקראי. שלישית, להוזנת מילים, המשתתפים צריכים להשלים כ-20 ניסויים בכל תנאי. רביעית, להוזנת משפטים, המשתתפים צריכים להשלים כ-10-15 ניסויים בכל תנאי. החוקרים צריכים להבטיח שאין הבדל משמעותי בין מספר התווים לבין מספר המילים שהוזן על ידי המשתתף בכל תנאי. המחקר המופתי אימץ את השיטה הראשונה והיו לו ארבעה תנאים ניסיוניים.</li>
		<li>לאחר כל תנאי, בקש מהמשתתפים להשלים את כל השאלונים (סולמות המעריכים את החוויה הסובייקטיבית שלהם) באקראי ולתת להם דקה אחת או יותר לנוח.</li>
	</ol></li>
	<li>בסוף הניסוי, תן לכל משתתף לסיים את השאלון המקיף (Q &amp;A) כדי לקבל משוב סובייקטיבי.</li>
	<li>להביע הערכה למשתתפים עם תגמולים כספיים או חומריים.</li>
</ol>3. ניתוח נתונים
<ol><li>
בדיקת השערה על ידי בדיקות פרמטריות או לא פרמטריות מתאימות
	<ol>
<li>נתח את הנתונים הפיזיים, הפיזיולוגיים ותנועת הגוף כדי לבדוק אם ההבדל בין המשתתפים ישפיע באופן משמעותי על התוצאות ועל חוויית הקלט הלא מרשימה של המשתמשים (שלב אופציונלי).</li>
		<li>נתח את ביצועי הקלט של המשתתפים כדי לבדוק את יעילות הקלט בלוח המקשים.</li>
		<li>נתח נתונים סובייקטיביים כדי לבדוק את השימושיות הנתפסת ואת המשוב הסובייקטיבי של המקלדת.</li>
		<li>להבין אם אפקט בפועל ועייפות להשפיע באופן משמעותי על התוצאה. עבור כל תנאי, הניסויים מחולקים לשני חלקים על פי חותמת הזמן (כלומר, החלק של המחצית הראשונה והמחצית השנייה). באופן ספציפי, בכל תנאי, לבחון את ההבדל של ביצועי קלט בין החלק של המחצית הראשונה ואת החלק המחצית השנייה כדי לבדוק אם אפקט בפועל או אפקט עייפות קיים.</li>
		<li>נתח את האזור של אליפסה מצוידת של נקודות מגע בכל לחצן, כמו גם את ההיסט מהמרכז שלו למרכז היעד של כל לחצן (שלב אופציונלי).<ol>
<li>לאסוף את כל נקודות המגע של כל כפתור עם התוכנה, והם בערך בקנה אחד עם הפצה גאוסית bivariate. מרווח הביטחון של 95% של כל לחצן הן בכיווני x והן בכיווני y נגזר באמצעות נתוני הקואורדינטות של כל נקודת מגע בפיקסל, ו- 95% אליפסות הביטחון עוברות על פני קו מתאר של 1:1 של הלחצן עבור כל מקלדת מותקנת באמצעות סקריפטים של Python בקואורדינטות פיקסלים (ראה קובץ קידוד 2).</li>
			<li>השתמש באליפסות מותאמות (95% CI) ובאזורים שלהן כדי להדגים את פיזור נקודות המגע בכל כפתור. בכל לחצן, היסט האליפסה המותאמת המחושבת על-ידי סקריפטים של פייתון מוגדר כנקודת המרכז של האליפסה המותאמת לנקודת היעד של הלחצן, וניתן לייצג אותה מכיווני x ו- y (כלומר, בציר X ובציר Y, ראה קידוד קובץ 3).</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>
מידול וסימולציה
	<ol>
<li>השתמש במודל מונחה הנתונים כפונקציה של מיקום לוח המקשים והכיוון כדי לחזות את תנועת האצבעות על-ידי סקריפטים של Python. כל תנועות האצבעות מחולקות לשמונה כיוונים38 (החלק העליון לתחתית, התחתון למעלה, משמאל לימין, ימין לשמאל, השמאלי העליון לימין-למטה, הימני-למטה לשמאל-עליון, השמאלי-למטה למעלה, השמאלי-למטה למעלה, הימני-עליון לשמאל-למטה). עבור כל כיוון, זמן המעבר הממוצע בין שני מקשים מחושב כדי לייצג את האפקטיביות של תנועת האצבע, המשמשת להערכת עיצוב לוח המקשים (שלב אופציונלי).</li>
		<li>השתמש בניתוח רגרסיה ליניארית כדי לבנות מודל משופר של חוק ההתאמה (או הגרסה המורחבת שלו, חוק FFitts) כדי לחזות את זמן המעבר בין שני מפתחות באמצעות ארכיטקטורה קוגניטיבית משולבת39 על ידי סקריפטים של פייתון. מודל חוק ההתאמה המשופר יכול לספק חיזוי והערכה טובים יותר על עיצוב המקלדת בהתבסס על ניתוחיו על המיקום ורוחב המקשים האפקטיבי, כמו גם המרחק של שני מקשים (שלב אופציונלי).</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol><li>Lee, S., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+performance+of+touch+screen+soft+buttons%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+SIGCHI+Conference+on+Human+Factors+in+Computing+Systems%22%5BJournal%5D)">The performance of touch screen soft buttons.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , USA. (2009).</li>
<li>Smith, B. A., Bi, X., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimizing+touchscreen+keyboards+for+gesture+typing%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+33rd+Annual+ACM+Conference+on+Human+Factors+in+Computing+Systems%22%5BJournal%5D)">Optimizing touchscreen keyboards for gesture typing.</a> Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems. , USA. (2015).</li>
<li>Statista. Global smartphone penetration rate as share of population from 2016 to 2020 [Fact sheet]. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.statista.com/statistics/203734/global-smartphone-penetration-per-capita-since-2005">https://www.statista.com/statistics/203734/global-smartphone-penetration-per-capita-since-2005</a> (2020).</li>
<li>Newzoo. Top Countries by Smartphone Users [Fact sheet]. Newzoo. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://newzoo.com/insights/rankings/top-countries-by-smartphone-penetration-and-users">https://newzoo.com/insights/rankings/top-countries-by-smartphone-penetration-and-users</a> (2019).</li>
<li>Sogou. Sogou Announces Fourth Quarter and Full Year 2019 Results. Sogou. , Available from: 
 <a target="_blank" href="http://ir.sogou.com/2020-03-09-Sogou-Announces-Fourth-Quarter- and-Full-Y ear-2019-Results">http://ir.sogou.com/2020-03-09-Sogou-Announces-Fourth-Quarter- and-Full-Y ear-2019-Results</a> (2020).</li>
<li>Google Play. Gboard - the Google Keyboard [Press release]. Google Play. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.inputmethod.latin &hl=en">https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.inputmethod.latin &hl=en</a> (2020).</li>
<li>Eitivipart, A. C., Viriyarojanakul, S., Redhead, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Musculoskeletal+disorder+and+pain+associated+with+smartphone+use%3A+A+systematic+review+of+biomechanical+evidence%5BTitle%5D)+AND+%22Hong+Kong+Physiotherapy+Journal%22%5BJournal%5D)">Musculoskeletal disorder and pain associated with smartphone use: A systematic review of biomechanical evidence.</a> Hong Kong Physiotherapy Journal. 38 (2), 77-90 (2018).</li>
<li>Chang, J., Choi, B., Tjolleng, A., Jung, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+button+position+on+a+soft+keyboard%3A+Muscle+activity%2C+touch+time%2C+and+discomfort+in+two-thumb+text+entry%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Ergonomics%22%5BJournal%5D)">Effects of button position on a soft keyboard: Muscle activity, touch time, and discomfort in two-thumb text entry.</a> Applied Ergonomics. 60, 282-292 (2017).</li>
<li>Gehrmann, S. V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Motion+deficit+of+the+thumb+in+CMC+joint+arthritis%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Hand+Surgery%22%5BJournal%5D)">Motion deficit of the thumb in CMC joint arthritis.</a> Journal of Hand Surgery. 35 (9), 1449-1453 (2010).</li>
<li>Kim, G., Ahn, C. S., Jeon, H. W., Lee, C. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+the+Use+of+Smartphones+on+Pain+and+Muscle+Fatigue+in+the+Upper+Extremity%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Physical+Therapy+Science%22%5BJournal%5D)">Effects of the Use of Smartphones on Pain and Muscle Fatigue in the Upper Extremity.</a> Journal of Physical Therapy Science. 24 (12), 1255-1258 (2012).</li>
<li>Girouard, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((One-handed+bend+interactions+with+deformable+smartphones%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+33rd+annual+ACM+conference+on+human+factors+in+computing+systems%22%5BJournal%5D)">One-handed bend interactions with deformable smartphones.</a> Proceedings of the 33rd annual ACM conference on human factors in computing systems. , USA. (2015).</li>
<li>Lee, M., Hong, Y., Lee, S., Won, J., Yang, J., Park, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effects+of+smartphone+use+on+upper+extremity+muscle+activity+and+pain+threshold%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Physical+Therapy+Science%22%5BJournal%5D)">The effects of smartphone use on upper extremity muscle activity and pain threshold.</a> Journal of Physical Therapy Science. 27 (6), 1743-1745 (2015).</li>
<li>Microsoft Garage. Word Flow keyboard [Press release]. Microsoft Garage. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.microsoft.com/en-us/garage/profiles/word-flow-keyboard/">https://www.microsoft.com/en-us/garage/profiles/word-flow-keyboard/</a> (2020).</li>
<li>Tencent Games. The glory of kings [Press release]. Tencent Games. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://pvp.qq.com/">https://pvp.qq.com/</a> (2020).</li>
<li>Bi, X., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ijqwerty%3A+what+difference+does+one+key+change+make%3F+Gesture+typing+keyboard+optimization+bounded+by+one+key+position+change+from+qwerty%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+2016+CHI+Conference+on+Human+Factors+in+Computing+Systems%22%5BJournal%5D)">Ijqwerty: what difference does one key change make? Gesture typing keyboard optimization bounded by one key position change from qwerty.</a> Proceedings of the 2016 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , USA. (2016).</li>
<li>Bi, X., Smith, B. A., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quasi-qwerty+soft+keyboard+optimization%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+SIGCHI+Conference+on+Human+Factors+in+Computing+Systems%22%5BJournal%5D)">Quasi-qwerty soft keyboard optimization.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , USA. (2010).</li>
<li>Fitts, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+information+capacity+of+the+human+motor+system+is+controlled+by+the+amplitude+of+movement%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Experimental+Psychology%22%5BJournal%5D)">The information capacity of the human motor system is controlled by the amplitude of movement.</a> Journal of Experimental Psychology. 47, 381-391 (1954).</li>
<li>Bi, X., Li, Y., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((FFitts+law%3A+modeling+finger+touch+with+fitts%27+law%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+SIGCHI+Conference+on+Human+Factors+in+Computing+Systems%22%5BJournal%5D)">FFitts law: modeling finger touch with fitts' law.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , USA. (2013).</li>
<li>Dunlop, M., Levine, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multidimensional+pareto+optimization+of+touchscreen+keyboards+for+speed%2C+familiarity+and+improved+spell+checking%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+SIGCHI+Conference+on+Human+Factors+in+Computing+Systems%22%5BJournal%5D)">Multidimensional pareto optimization of touchscreen keyboards for speed, familiarity and improved spell checking.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , USA. (2012).</li>
<li>Li, Y., Chen, L., Goonetilleke, R. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+heuristic-based+approach+to+optimize+keyboard+design+for+single-finger+keying+applications%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Industrial+Ergonomics%22%5BJournal%5D)">A heuristic-based approach to optimize keyboard design for single-finger keying applications.</a> International Journal of Industrial Ergonomics. 36 (8), 695-704 (2006).</li>
<li>Benligiray, B., Topal, C., Akinlar, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((SliceType%3A+fast+gaze+typing+with+a+merging+keyboard%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+on+Multimodal+User+Interfaces%22%5BJournal%5D)">SliceType: fast gaze typing with a merging keyboard.</a> Journal on Multimodal User Interfaces. 13 (4), 321-334 (2019).</li>
<li>Wang, Y., Ai, H., Liang, Q., Chang, W., He, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+to+optimize+the+input+efficiency+of+keyboard+buttons+in+large+smartphone%3F+A+comparison+of+curved+keyboard+and+keyboard+area+size+%5BConference+presentation%5D%5BTitle%5D)+AND+%22International+Conference+on+Human-Computer+Interaction%22%5BJournal%5D)">How to optimize the input efficiency of keyboard buttons in large smartphone? A comparison of curved keyboard and keyboard area size [Conference presentation].</a> International Conference on Human-Computer Interaction. , Berlin, Germany. (2019).</li>
<li>Bergstrom-Lehtovirta, J., Oulasvirta, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Modeling+the+functional+area+of+the+thumb+on+mobile+touchscreen+surfaces%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+SIGCHI+Conference+on+Human+Factors+in+Computing+Systems%22%5BJournal%5D)">Modeling the functional area of the thumb on mobile touchscreen surfaces.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , Canada. (2014).</li>
<li>Brooke, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((SUS%3A+A+retrospective%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Usability+Studies%22%5BJournal%5D)">SUS: A retrospective.</a> Journal of Usability Studies. 8 (2), 29-40 (2013).</li>
<li>Borg, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Principles+in+scaling+pain+and+the+Borg+CR+Scales%5BTitle%5D)+AND+%22Psychologica%22%5BJournal%5D)">Principles in scaling pain and the Borg CR Scales.</a> Psychologica. 37, 35-47 (2004).</li>
<li>Hart, S. G., Staveland, L. E. Development of NASA-TLX (task load index): results of empirical and theoretical research. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aHart%2C+SG+%22Human+mental+workload%22">Human mental workload</a>. Hancock, P. A., Meshkati, N. , Oxford. 139-183 (1988).</li>
<li>Trudeau, M. B., Asakawa, D. S., Jindrich, D. L., Dennerlein, J. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Two-handed+grip+on+a+mobile+phone+affords+greater+thumb+motor+performance%2C+decreased+variability%2C+and+a+more+extended+thumb+posture+than+a+one-handed+grip%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Ergonomics%22%5BJournal%5D)">Two-handed grip on a mobile phone affords greater thumb motor performance, decreased variability, and a more extended thumb posture than a one-handed grip.</a> Applied Ergonomics. 52, 24-28 (2016).</li>
<li>Turner, C. J., Chaparro, B. S., He, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Text+input+on+a+smartwatch+qwerty+keyboard%3A+tap+vs.+trace%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Human+Computer+Interaction%22%5BJournal%5D)">Text input on a smartwatch qwerty keyboard: tap vs. trace.</a> International Journal of Human Computer Interaction. 33 (1-3), 143-150 (2017).</li>
<li>Zhai, S., Kristensson, P. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+word-gesture+keyboard%3A+reimagining+keyboard+interaction%5BTitle%5D)+AND+%22Communications+of+the+ACM%22%5BJournal%5D)">The word-gesture keyboard: reimagining keyboard interaction.</a> Communications of the ACM. 55 (9), 91-101 (2012).</li>
<li>Azenkot, S., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Touch+behavior+with+different+postures+on+soft+smartphone+keyboards%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+14th+international+conference+on+Human-computer+interaction+with+mobile+devices+and+services%22%5BJournal%5D)">Touch behavior with different postures on soft smartphone keyboards.</a> Proceedings of the 14th international conference on Human-computer interaction with mobile devices and services. , New York, USA. (2012).</li>
<li>Yi, X., Yu, C., Shi, W., Shi, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Is+it+too+small%3F%3A+Investigating+the+performances+and+preferences+of+users+when+typing+on+tiny+qwerty+keyboards%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Human+Computer+Studies%22%5BJournal%5D)">Is it too small?: Investigating the performances and preferences of users when typing on tiny qwerty keyboards.</a> International Journal of Human Computer Studies. 106, 44-62 (2017).</li>
<li>Li, Y., You, F., Ji, M., You, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Smartphone+text+input%3A+effects+of+experience+and+phrase+complexity+on+user+performance%2C+physiological+reaction%2C+and+perceived+usability%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Ergonomics%22%5BJournal%5D)">Smartphone text input: effects of experience and phrase complexity on user performance, physiological reaction, and perceived usability.</a> Applied Ergonomics. 80, 200-208 (2019).</li>
<li>Gerard, M. J., Jones, S. K., Smith, L. A., Thomas, R. E., Wang, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+ergonomic+evaluation+of+the+Kinesis+ergonomic+computer+keyboard%5BTitle%5D)+AND+%22Ergonomics%22%5BJournal%5D)">An ergonomic evaluation of the Kinesis ergonomic computer keyboard.</a> Ergonomics. 37 (10), 1661-1668 (1994).</li>
<li>Van Galen, G. P., Liesker, H., Haan, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+a+vertical+keyboard+design+on+typing+performance%2C+user+comfort+and+muscle+tension%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Ergonomics%22%5BJournal%5D)">Effects of a vertical keyboard design on typing performance, user comfort and muscle tension.</a> Applied Ergonomics. 38 (1), 99-107 (2007).</li>
<li>Baker, N. A., Cham, R., Cidboy, E. H., Cook, J., Redfern, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Kinematics+of+the+fingers+and+hands+during+computer+keyboard+use%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Biomechanics%22%5BJournal%5D)">Kinematics of the fingers and hands during computer keyboard use.</a> Clinical Biomechanics. 22 (1), 34-43 (2007).</li>
<li>Soukoref, R. W., MacKenzie, I. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Metrics+for+text+input+research%3A+an+evaluation+of+MSD+and+KSPC%2C+and+a+new+unified+error+metric%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+SIGCHI+Conference+on+Human+Factors+in+Computing+Systems%22%5BJournal%5D)">Metrics for text input research: an evaluation of MSD and KSPC, and a new unified error metric.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , 113-120 (2003).</li>
<li>Mackenzie, I. S., Soukoreff, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Phrase+sets+for+evaluating+text+entry+techniques%5BTitle%5D)+AND+%22CHI%2703+Extended+Abstracts+on+Human+Factors+in+Computing+Systems%22%5BJournal%5D)">Phrase sets for evaluating text entry techniques.</a> CHI'03 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. , 754-755 (2003).</li>
<li>Trudeau, M. B., Sunderland, E. M., Jindrich, D. L., Dennerlein, J. T., Federici, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+data-driven+design+evaluation+tool+for+handheld+device+soft+keyboards%5BTitle%5D)+AND+%22Plos+One%22%5BJournal%5D)">A data-driven design evaluation tool for handheld device soft keyboards.</a> Plos One. 9 (9), 107070(2014).</li>
<li>Cao, S., Ho, A., He, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Modeling+and+predicting+mobile+phone+touchscreen+transcription+typing+using+an+integrated+cognitive+architecture%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Human-Computer+Interaction%22%5BJournal%5D)">Modeling and predicting mobile phone touchscreen transcription typing using an integrated cognitive architecture.</a> International Journal of Human-Computer Interaction. 34 (4-6), 544-556 (2018).</li>
</ol>

המחברים לא הכריזו על גילוי פיננסי או על ניגודי עניינים.

במחקר זה, המבוסס על התפתחות טכנולוגיית המסך, הצגנו פרוטוקול מסוכם וכללי של הערכת עיצוב מקלדת להערכת עיצוב המקלדת באופן שיטתי ומדויק. אינדיקטורים ושיטות קיימים ממחקרים קודמים, זוגות התואמים לתווים באנגלית וזמן המעבר בין שני מפתחות משולבים ומשתנים כדי ליצור פרוטוקול יעיל.
יש לשים לב למספר נקודות קריטיות בפרוטוקול זה. בחירת המשתנים והאינדיקטורים חיונית משום שהם מחליטים על נקודת המבט של הניתוח, וניתן להשתמש בו לבניית מודל ההערכה בשלב מאוחר יותר של ניסוי הערכת עיצוב המקלדת. למעט המשתנים האובייקטיבי...

An erratum was issued for:&#160;<a href="https://www.jove.com/t/61796">An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones</a>. The Authors section was&#160;updated.
Yincheng Wang1 
Ke Wang1 
Yuqi Huang1 
Di Wu2 
Jian Wu3 
Jibo He4,1 
1Department of Psychology, School of Social Sciences, Tsinghua University 
2Department of Computer Science, Beijing Normal University 
3Haier Innovation Design Center, Haier Company 
4Key Laboratory of Emotion and Mental Health in Chongqing, User Experience and Human-computer Interaction Technology Institute, Chongqing University of Arts and Sciences
to:
Yincheng Wang1 
Ke Wang1 
Yuqi Huang1 
Di Wu2 
Jian Wu3 
Jibo He1 
1Department of Psychology, School of Social Sciences, Tsinghua University 
2Department of Computer Science, Beijing Normal University 
3Haier Innovation Design Center, Haier Company

An erratum was issued for:&#160;<a href="https://www.jove.com/t/61796">An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones</a>. The Authors section was&#160;updated.

Erratum: An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones

קלט מקלדת היא השיטה המיינסטרים של אינטראקציה אנושית-סמארטפון1,2, ועם חדירה של טלפונים חכמים, קלט מקלדת מקבל מיליארדי משתמשים. בשנת 2019, שיעור חדירת הסמארטפונים העולמי הגיע ל-41.5%3, בעוד ארצות הברית, עם החדירה הגבוהה ביותר, הגיעה ל-79.1%4. עד לרבעון הראשון של 2020, המקלדת הניידת של Sogou היו כ -480 מיליון משתמשים פעילים יומיים5. עד 6 במאי 2020, גוגל Gboard הורד יותר ממיליארד פעמים6.
חוויית קלט לוח המקשים הלא מספקת גדלה עם הגדלת מסך הטלפון. למרות שהמסך המוגדל נועד לשפר את חוויית הצפייה, הוא שינה את כוח המשיכה, הגודל והמשקל של טלפונים חכמים, מה שגרם למשתמשים לשנות את תנוחת ההחזקה שוב ושוב כדי להגיע לאזורים מרוחקים (למשל, לחצן A ו- Q עבור משתמשים ימניים), ובכך הוביל לאי יעילות קלט. מתיחה של שריר עלול לגרום למשתמשים לסבול מהפרעות שרירים ושלד, כאבי ידיים, וסוגים שונים של מחלות (למשל, תסמונת התעלה הקרפלית, דלקת מפרקים ניוונית האגודל, ו tenosynovitis האגודל7,8,9,10). משתמשים המעדיפים שימוש ביד אחת נמצאים בתנאים גרועים יותר11,12.
לכן, ההערכה והאופטימיזציה של עיצוב המקלדת הפכו לנושאים חמים של מחקר פסיכולוגי, טכני וארגונומי. עיצובים ומושגים משתנים של לוח המקשים הוצעו כל הזמן על ידי חברות וחוקרים של עורך שיטות קלט (IME) כדי למטב את חוויית הקלט והיעילות, כולל לוחות מקשים שהשתנו בפריסה וסידרו מחדש של תווים: Microsoft WordFlow Keyboard13, אזור לחצן פונקציונלי בתהילת המלכים14, IJQWERTY15ו- Quasi-QWERTY16.
שיטות ההערכה הקיימות של עיצוב מקלדת משתנות מחוקר לחוקר למעט מספר אינדיקטורים מקובלים מאוד, ומוצעים אינדיקטורים מדויקים יותר. עם זאת, עם מגוון של אינדיקטורים, אין פרוטוקול מסוכם ושיטתי המסופק כדי להדגים את תהליך ההערכה וניתוח עיצוב המקלדת. חוק ההתאמה17 והגרסה המורחבת שלו חוק FFitts18, שתיאר אינטראקציה בין אדם למחשב, אומצו באופן נרחב כדי להעריך את ביצועי המקלדת19,20,21,22. יתר על כן, האזור הפונקציונלי של האגודל הוצע כדי לשפר את עיצוב המקלדת, והוא תיאר אזור תנועה מעוקל עבור האגודל כדי להשלים בנוחות את משימת הקלט23. בהתבסס על תיאוריות אלה, אינדיקטורים הכוללים מילה לדקה, שיעור שגיאות מילה ומשוב סובייקטיבי (שימושיות נתפסת, ביצועים נתפסים, מהירות נתפסת, עומס עבודה סובייקטיבי, מאמץ וכאב נתפסים, וכוונה להשתמש, וכו '), אשר אומצו מאוד, שימשו חלקית במחקרים קודמים24,25,26,27,28,29 חוץ משיטות דוגמנות וסימולציה. בנוסף, אליפסה מצוידת של נקודות מגע על כל כפתור ואת היסטשלה 30,31 שימשו בשנים האחרונות כדי לחקור את הביצועים המדויקים של אירועים קלט. כמו כן, תגובת העור הגלוונית, קצב הלב, הפעילות האלקטרומיוגרפית, מחוות היד ותנועת הגוף32,33,34,35 אומצו כדי להעריך במישרין או בעקיפין עייפות שרירים, נוחות ושביעות רצון של המשתמשים. עם זאת, שיטות שונות אלה חסרות השתקפות על ההתאמה של האינדיקטורים המשמשים, וחוקר טירון עשוי להיות מבולבל כדי לבחור את האינדיקטורים המתאימים למחקר שלו או שלה.
המחקר על עיצוב מקלדת הוא גם קל לערוך, להפעיל, וניתוח. עם הפריחה של טכנולוגיית המסך, ניתן היה לאסוף בקלות נתונים התנהגותיים יותר כדי להעריך את עיצוב המקלדת לעומק (למשל, זמן המעבר בין שני מקשים ואת נתוני הקואורדינטות של כל נקודת מגע). בהתבסס על הנתונים שהוזכרו, החוקרים יכולים לחקור במדויק את הפרטים של עיצוב המקלדת ולנתח את החסרונות והיתרונות שלה. בהשוואה למחקר אחר של אינטראקציה בין אדם למחשב, למחקר של עיצוב מקלדת בסמארטפונים ניידים יש גם ערך יישום גבוה עבור בסיס המשתמשים העצום שלו ללא ציוד יקר, חומרים מסובכים או שטח מעבדה עצום הדרוש. השאלונים, המאזניים ותסריט פייתון על המחקר הם קוד פתוח וקל לגישה.
מטרת מחקר זה היא לסכם את השיטות הקודמות כדי להדגים פרוטוקול שיטתי, מדויק וכללי כדי להעריך ולנתח את עיצוב המקלדת בסמארטפונים. הניסוי והתוצאות המופתיים שואפים להראות אם מקלדת QWERTY המעוקלת עם לחצנים מתכווננים לגודל יכולה לייעל את חוויית הקלט של קלט ביד אחת בסמארטפון בגודל 5 אינץ', בהשוואה למקלדת QWERTY המסורתית ולשתף את שיטת ההדמיה ואת סקריפט פייתון של ניתוח נתונים.

<table><tbody><tr><td>Changxiang 6S סמארטפון</td><td>Huawei</td><td></td><td>ששימש במחקר האקסמפלר</td></tr><tr><td>תוכנת מקלדת QWERTY מעוקלת</td><td>אוניברסיטת</td><td></td> Tsinghua <td>פותחה על ידי מחברים</td></tr><tr><td>תוכנת SPSS</td><td>IBM</td><td></td><td>תוכנת ניתוח נתונים</td></tr><tr><td>תוכנת G*Power</td><td>Heinrich-Heine-Universit&auml; t D&uuml; סלדורף</td><td>חישוב גודל מדגם</td>E4 צמיד אלחוטי נייד Empatica הקלטת תגובת עור גלוונית וקצב לב Arqus Qualysis פלטפורמת מצלמת לכידת תנועה סמן פסיבי Qualysis גדלים מתאימים: 2.5 מ"מ, 4 מ"מ ו-6.5 מ"מ Trigno sEMG Delsys הקלטת פעילות אלקטרומיוגרפית <td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>קוד Visual Studio</td> עורך <td>Microsoft</td><td></td><td>Python</td></tr></tbody></table>

שיטת הערכה וארגז כלים להערכת עיצוב לוח המקשים בסמארטפונים

An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones

קלט מקלדת שיחק תפקיד חיוני באינטראקציה בין אדם למחשב עם בסיס משתמשים עצום, ועיצוב המקלדת תמיד היה אחד האובייקטים הבסיסיים של מחקרים על מכשירים חכמים. עם התפתחות טכנולוגיית המסך, נתונים ומחוונים מדויקים יותר יכולים להיאסף על ידי טלפונים חכמים כדי להעריך לעומק את עיצוב המקלדת. הגדלת מסך הטלפון הובילה לחוויית קלט לא מספקת וכאבי אצבע, במיוחד עבור קלט ביד אחת. יעילות הקלט ונוחות משכו את תשומת הלב של חוקרים ומעצבים, ואת המקלדת המעוקלת עם כפתורים מתכווננים לגודל, אשר בערך בקנה אחד עם המבנה הפיזיולוגי של אגודלים, הוצע לייעל את השימוש ביד אחת על טלפונים חכמים עם מסך גדול. עם זאת, השפעותיו האמיתיות נותרו מעורפלות. לכן, פרוטוקול זה הדגים שיטה כללית ומסכמת להערכת ההשפעה של עיצוב מקלדת QWERTY מעוקל על סמארטפון בגודל 5 אינץ ' באמצעות תוכנה שפותחה על ידי עצמה עם משתנים מפורטים, כולל נתונים התנהגותיים אובייקטיביים, משוב סובייקטיבי ונתוני הקואורדינטות של כל נקודת מגע. יש מספיק ספרות קיימת על הערכת מקלדות וירטואליות; עם זאת, רק מעטים מהם סיכמו באופן שיטתי והרהטו את שיטות ההערכה והתהליכים. לכן, פרוטוקול זה ממלא את הפער ומציג תהליך ושיטה של הערכה שיטתית של עיצוב לוח המקשים עם קודים זמינים לניתוח ופריטים חזותיים. הוא אינו זקוק לציוד נוסף או יקר וקל לנהל ולתפעול. בנוסף, הפרוטוקול גם מסייע לקבל סיבות פוטנציאליות לחסרונות של העיצוב ומאיר את האופטימיזציה של עיצובים. לסיכום, פרוטוקול זה עם משאבי קוד פתוח יכול לא רק להיות ניסוי הפגנתי בכיתה כדי לעורר את הטירון להתחיל את לימודיהם, אלא גם תורם לשיפור חוויית המשתמש ואת ההכנסות של חברות עורך שיטות קלט.

המחקר הייצוגי עוקב בעיקר אחר הפרוטוקול שהוזכר. המחקר מאמץ 2 (פריסת מקלדת: QWERTY מעוקל לעומת QWERTY מסורתי) × 2 (גודל כפתור: גדול, 6.3 מ"מ × 9 מ"מ לעומת קטן, 4.9 מ"מ × 7 מ"מ) בתוך הנושא עיצוב כדי להעריך אם QWERTY מעוקל יכול לשפר את יעילות הקלט ונוחות בהשוואה QWERTY המסורתי בגדלים שונים של כפתורים על ידי משימת קלט זוג תווים באמצעות התוכנה שלנו שפותחה עצמית(איור 3 ). מחקר זה לא אימץ את ציוד גלאי הפיזיולוגי היקר או מערכת לכידת התנועה, וניתוח הנתונים לא הכיל את הדוגמנות או הסימולציה.
<p clas...

הפרוטוקול המוצג משלב שיטות הערכה שונות ומדגים שיטה להערכת עיצוב המקלדת בסמארטפונים. זוגות התואמים לתווים באנגלית מוצעים כחומר הקלט, וזמן המעבר בין שני מקשים משמש כמשתנה התלוי.

Keyboard input has played an essential role in human-computer interaction with a vast user base, and the keyboard design has always been one of the ...

פרוטוקול וערכת כלים בקוד פתוח זה יכולים לעורר השראה למתחילים להתחיל את לימודיהם בעיצובי מקלדת, לייעל את חווית המשתמש ולשפר את ההכנסות משיטת הקלט בחברות. פרוטוקול זה מספק שיטה שיטתית להערכת עיצוב המקלדת בצורה מדויקת יותר בסמארטפונים. אינדיקטורים מקובלים שונים, והאינדיקטורים המיוחדים החדשים מעורבים בפרוטוקול זה.חוקר מתחיל עלול להתבלבל לגבי בחירת מדדי הערכה מתאימים ותכנות ניסיוני. אנו מספקים אינדיקטורים סובייקטיביים, אינדיקטורים אובייקטיביים וסקריפט Python לעיון. ידגימו את ההליך יינצ'נג וואנג וקה וואנג, סטודנטים מהמעבדה שלי.התחל בהקראת טופס ההסכמה למשתתף לגבי הליך הניסוי, ושיקול דעתו לגבי השתתפותו, כולל משימת הליך הניסוי, והאם הוא ייתקל בפגיעות נפשיות או פיזיות כלשהן. אם המשתתף מסכים להשתתף, בקש ממנו לחתום על טופס ההסכמה מדעת. מדוד את גודל היד של כל משתתף כדי לבטל את ההשפעה של הבדל בגודל היד, ולספק נתונים חוזרים למחקר עתידי.אסוף נתונים דמוגרפיים, כגון גיל, מין, חווית קלט מדויקת ועיסוק של המשתתפים. חיטוי כל המכשירים וניקוי חלקי הגוף של המשתתף שייגעו במכשירים. בקשו מהמשתתפים לשטוף ידיים ולנקות את מסכי הסמארטפון שלהם.בקשו מהמשתתפים ללבוש גלאים פיזיולוגיים אלחוטיים ניידים, או מערכת לכידת תנועה. לאחר מכן בקשו מהם לשים את צמיד הזיהוי הפיזיולוגי האלחוטי הנייד על היד הלא דומיננטית שלהם כדי לתעד תגובת עור גלוונית, וקצב לב, ללא הפרעות רעש. כדי לאסוף תנועה מדויקת של הגוף והאצבעות, הניחו סמנים פסיביים של מערכת לכידת התנועה על הציפורניים, הפלנקס הפרוקסימלי של האצבע, חוליות צוואר הרחם מ-C3 עד C5 והזרוע.הדביקו אלקטרודות אלחוטיות לעור הזרועות והאמות כדי לזהות את הפעילות האלקטרומיוגרפית. לאחר מכן כייל את כל המכשירים. אפשר למשתתף להשלים את משימת האימון, המשמשת לשיפור ההיכרות שלו עם משימות הקלט והמקלדות.אפשר רק למשתתפים שהדיוק שלהם מגיע ל-80% או יותר תוך 150 שניות להיכנס לניסויים הרשמיים. תנו למשתתפים להשלים ניסויים פורמליים בכל תנאי הניסוי המתוארים בכתב היד של הטקסט, ובקשו מהם להשלים את משימת הקלט באקראי או בסדר מאוזן. כל צמד, מילה או משפט מייצגים ניסוי, ותכנוני ניסוי שונים מייצרים תנאי ניסוי שונים.לאחר כל תנאי, בקשו מהמשתתפים למלא את כל השאלונים באופן אקראי כדי לקבל משוב סובייקטיבי. והניחו להם לנוח דקה אחת. הביעו הערכה למשתתפים עם תגמולים כספיים או חומריים.מחקר זה שימש להערכת שתי פריסות מקלדת, כלומר QWERTY מעוקל ו- QWERTY מסורתי, עם גדלים שונים של כפתורים. הניתוח הסטטיסטי של ביצועי הקלט, המשוב הסובייקטיבי והאליפסה המותאמת של כל כפתור מוצג כאן. זמן המעבר בין שני מקשים עם גודל כפתור קטן היה ארוך משמעותית מזה שבין מקשים עם גודל כפתור גדול ב- QWERTY המעוקל.שיעור שגיאות המילים של ה- QWERTY המסורתי היה נמוך משמעותית מזה של ה- QWERTY המעוקל. ההשפעה העיקרית של פריסת המקלדת היא משמעותית בכוונת השימוש ובעומס העבודה הסובייקטיבי, מה שמראה שהמשתתפים תופסים פחות עומס עבודה סובייקטיבי ויש להם סיכוי גבוה יותר להשתמש ב-QWERTY המעוקל בהשוואה ל-QWERTY המסורתי. ששת הממדים של עומס העבודה הסובייקטיבי מוצגים כאן.באזור האליפסה המותאמת, האינטראקציה בין פריסת המקלדת לגודל הכפתור היא משמעותית, מה שמראה שעבור גודל כפתורים קטן וגדול כאחד, שטח ה-QWERTY המסורתי גדול מזה של ה-QWERTY המעוקל. עבור שתי פריסות לוח המקשים, שטח הלחצן הקטן קטן מזה של הלחצן הגדול. בהיסט של האליפסה המותאמת, האינטראקציה בין פריסת המקלדת לגודל הכפתור משמעותית רק בהיסט בכיוון Y.ב- QWERTY המעוקל, ההיסט בכיוון Y של הכפתור הקטן קצר משמעותית מזה של הכפתור הגדול. זכור לשמור על המסך ועל יד המשתתף נקיים לפני הניסוי. משימות אימון ותנאי ניסוי מאוזנים עוזרים למנוע את אפקט התרגול וגורמים מבלבלים אחרים.ניתן לאמץ פרוטוקול זה בהערכת עיצוב המקלדת במסך המגע של מכשירים חכמים אחרים, כגון שעונים חכמים לבישים, מחשב לוח ומכשירי מציאות מדומה.

an-assessment-method-toolkit-to-evaluate-keyboard-design-on

Research

JoVE Journal

Behavior

התנהגות

מדידה מדויקת של ליקוי נוירולוגים ונוירופסיכולוגיים ונכות בטרשת הנפוצה היא מאתגרת. אנו מדווחים פרטים המתודולוגית על מבחן חדש, מבחן ביצועי הטרשת הנפוץ (MSPT). גישה חדשה זו למטרת כימות נכות MS קשורים מספקת פלטפורמה מבוססת מחשב למדידה מדויקת, בתוקף של חומרת טרשת נפוצה.

מבחן ביצועי הטרשת הנפוץ (MSPT): נכות כלי הערכה מבוססת iPad

ילדים שיש להם צרכי תקשורת מורכבים יכולים ליהנות מהשימוש במכשיר מניבי דיבור (SGD). כישורים קוגניטיביים זוהו כבעלי השפעה על היכולת לנווט בין הרמות של SGDs. פרוטוקול זה מתאר את הצעדים דרושים לפתולוגים דיבור בשפה כדי להעריך את הכישורים קוגניטיביים ויכולות ניווט.

מתודולוגיה המעשית של משימות קוגניטיביות בתוך הערכת ניווט

פרוטוקול להעריך פתרונות המבוססים על wearables שורש כף היד (מיטות) מסחרי---מהמדף כדי להעריך מתח סטודנטים מוצע. הפרוטוקול מתבצעת בשני שלבים, מבחן אינדוקציה הלחץ ההתחלתי מבוסס המעבדה, שלב המעקב המתרחשים בכיתה בזמן שהתלמיד מבצע פעילות אקדמית.

הערכה של Wearables היד מסחרי---מהמדף כדי להעריך את הלחץ על הסטודנטים

עיצוב מחקר זה מודד את עלות החלפת המשימות של שימוש בטלפון חכם בזמן הליכה. המשתתפים עוברים שני תנאי ניסוי: תנאי בקרה (הליכה) ומצב ריבוי משימות (שליחת הודעות טקסט תוך כדי הליכה). המשתתפים עוברים בין משימות אלה לבין משימה הקובעת כיוון. נתוני EEG וכן מדדים התנהגותיים נרשמים.

מדידת עלות המתג של שימוש בטלפון חכם בזמן הליכה

פרוטוקול זה מתאר פלטפורמת סימולציית נהיגה וניתוח כלים רוטט מישוש לחקירת מחקר הקשור לנהיגה. מוצג גם ניסוי מופתי הבוחן את האפקטיביות של אזהרות מישוש.

ערכת כלים רוטטת מישוש ופלטפורמת הדמיית נהיגה למחקר הקשור לנהיגה

מאמר זה מתאר את הפרוטוקול לפיתוח יישום הערכה תזונתית חדשני מבוסס סמארטפון Traqq, כולל הערכות מומחים ובדיקות שימושיות.

פיתוח איטרטיבי של כלי הערכה תזונתי חדשני מבוסס סמארטפון: Traqq

גישה לאבחון מבוזר, בעלות נמוכה ובקיבולת גבוהה שניתן לפרוס בקהילה לצורך בדיקות מבוזרות היא קריטית למאבק במשברי בריאות עולמיים. כתב יד זה מתאר כיצד לבנות אבחון מבוסס נייר עבור רצפי RNA ויראליים שניתן לזהות באמצעות קורא אופטי נייד.

תכנון ליישום מחקר לפיתוח ותיקוף מטופלים של אבחון מתגי Toehold מבוסס נייר

פרוטוקול זה מציג את השיטה שלב אחר שלב לשימוש ביישום מבוסס כתיבה, תקף ואמין המיועד לחינוך ברמת גן הילדים. הוא פועל ככלי הערכה מבוסס תוכנית לימודים, המתמקד במיוחד בהערכת מיומנויות כתיבה מוקדמות אצל לומדים צעירים.

פרוטוקול מדידה מבוסס טאבלט מבוסס תכנית לימודים לכתיבה בגן ילדים

פרוטוקול לתיעוד סימולטני של התנהגות ויזומוטורית ופעילות מוחית במהלך בדיקות קוגניטיביות סטנדרטיות מבוססות נייר באמצעות טאבלט תואם MRI וטכנולוגיית מעקב עיניים לצד MRI פונקציונלי, במטרה לשפר את השימוש בבדיקות אלו. התוצאות הראשוניות מוצגות על ידי צעיר ובריא שמבצע מבחן Trail-Making.

הערכת בדיקות קוגניציה באמצעות טאבלט ממוחשב רגיש למגע, מעקב עיניים ודימות תהודה מגנטית פונקציונלית

גירוי אולטרסוני טרנס-גולגולתי (TUS) הוא טכניקה לא פולשנית מבטיחה המסוגלת לגרות את המוח האנושי בכל עומק, ומציעה אפשרויות טיפוליות חדשות לטיפול במצבים נוירולוגיים שונים. פרוטוקול זה מספק מסגרת אמפירית סטנדרטית אך גמישה ליישום TUS במבוגרים נוירוטיפיים ובחולים עם מחלות נוירולוגיות כמו שבץ.

פרוטוקול מתודולוגי ושיקולים לגירוי אולטרסוני טרנס-גולגולתי במחקרים קליניים בבני אדם חקרניים

למד שיטת הערכה שיטתית לעיצוב לוח מקשים בסמארטפונים באמצעות אינדיקטורים אובייקטיביים וסובייקטיביים. פרוטוקול זה מסייע לחוקרים מתחילים לייעל את חוויית המשתמש ולשפר הכנסות.

שיטת הערכה וארגז כלים להערכת עיצוב לוח המקשים בסמארטפונים

גלה סרטונים נוספים