פיתוח איטרטיבי של כלי הערכה תזונתי חדשני מבוסס סמארטפון: Traqq
19 במרץ 2021
מאמר זה מתאר את הפרוטוקול לפיתוח יישום הערכה תזונתית חדשני מבוסס סמארטפון Traqq, כולל הערכות מומחים ובדיקות שימושיות.
התהליך ההתפתחותי של כלי הערכה תזונתיים מתואר לעתים קרובות לא רק באופן חלקי, מדגים את כל התהליך שבבסיס המדעי, ועשוי להועיל לפיתוח כלים דומים. פרוטוקול זה מתאר את כל הצעדים שננקטו לפיתוח האפליקציה, כולל סינון נרחב של הספרות והכלים הקיימים, ואחריו אב טיפוס של בנייה והערכה על ידי מומחים ומשתמשי קצה מיועדים. פרוטוקול זה מספק תובנות ב-do's ו-don'ts של התהליך ההתפתחותי של כלי הערכה תזונתיים למחקר תזונתי, כמו גם יישומים לשינוי התנהגות.
פיתוח כלי כמו Traqq דורש מעורבות של מומחים רבים, כגון חוקרי תזונה, דיאטנים ואנשי IT. הקפד לשמור על מומחים אלה מעורבים לאורך כל התהליך. כדי לנהל פרוייקט בתפקיד המנהל, נווט אל traqq.idbit.
net והשתמש באישורי מנהל המערכת כדי להיכנס לגיבוי העורפי של היישום. לחץ על עבור לפרוייקטים ולחץ על החץ בעמודה תצוגה כדי לבחור את הפרוייקט הרצוי בפרוייקט. בדף מבט כולל על פרוייקט, לחץ על הכרטיסיה משתתפים.
כאשר מופיע מסך הסקירה הכללית של המשתתפים, לחץ על הוסף משתתף חדש והזן את שם הקוד, ההערות, מזהה הכניסה ומפתח הכניסה בהתאם לצורך ושמור את הקובץ. כדי לתזמן הזמנות עבור כל משתתף, לחץ על הכרטיסיה הזמנות. במסך מבט כולל על הזמנות, לחץ על הוסף הזמנה חדשה.
במסך הבא, בחר משתתף והזן את שעת ההתחלה של תקופה, שעת סיום תקופה, שעת פתיחה, שעת סגירה, כתובת URL של סקר, הערות והפוך לזמין בהתאם לצורך. כדי לעקוב אחר איסוף הנתונים באמצעות הכרטיסיה לוח שנה, בחר משתתף בעל עניין מהתפריט הנפתח. כדי לעקוב אחר תגובות באמצעות הכרטיסיה תגובה, בחר משתתף בעל עניין מהתפריט הנפתח.
כדי לנתח את הנתונים שנאספו, שלח בקשה בדואר אלקטרוני למנהל המערכת לייצוא נתונים. כדי להשתמש באפליקציה כמשתתף, הורד את האפליקציה הזמינה באופן חופשי לטלפון חכם והתחבר כדי לגשת לאפליקציה. לאחר קבלת הזמנה, לחץ על ההודעה ולחץ על ההזמנה הפתוחה.
כדי להזין את פריט המזון הנצרך, לחץ על הוסף פריט מזון והזן את שם הפריט הנצרך. ניתן ללחוץ על שם הפריט אם הוא מופיע בעת הקלדה. במסך הבא, דווח על הכמות הנצרכת, תיאור גודל המנה המתאים, אירוע האכילה או זמן הצריכה של הפריט.
לאחר השמירה, חזור על הערך עד שכל פריטי המזון הנצרכים ידווחו ולאחר מכן לחץ על שלח רשימה כדי לשלוח את הרשימה. בהערכת שימושיות זו, בסך הכל השתתפו 22 נבדקים בראיונות חשיבה בקול רם. המשתתפים היו בני 22 עד 70, עם גיל ממוצע של 48 שנים.
36% היו גברים ויותר מ-50% היו משכילים מאוד. רוב המשתתפים השתמשו במכשיר אנדרואיד, וכמעט לכל המשתתפים היה יותר משנה של ניסיון בשימוש בסמארטפון. הערכת ציון השימושיות של המערכת הצביעה על דירוג ממוצע של 79 מתוך 100, עם טווח שבין 40 ל-100.
רק שלושה משתתפים דירגו את האפליקציה מתחת לגיל 68 ו-13 דירגו אותה מעל 80, מה שמרמז על כך שהאפליקציה יכולה להיחשב ידידותית למשתמש. Traqq הוא כלי ההערכה התזונתי הגמיש הראשון לשיתוף הפרוטוקול ההתפתחותי. אנו מקווים לסייע ולעורר השראה באנשים חוקרים אחרים שמטרתם לפתח כלים גמישים דומים.
סקירה כללית
מאמר זה מתאר את הפרוטוקול לפיתוח אפליקציית הערכת התזונה המבוססת על סמארטפון Traqq, ומפרט הערכות מומחים ובדיקות שימושיות.
מרכיבי מחקר עיקריים
תחום המדע
- כלי הערכת תזונה
- יישומי בריאות סלולריים
- מחקר תזונתי
רקע
- פיתוח כלי הערכת תזונה לעיתים קרובות אינו מתועד כראוי.
- כלים קיימים עשויים שלא לספק תובנות מקיפות לגבי פיתוחם.
- שיתוף פעולה בין מומחים הוא קריטי לפיתוח כלים יעיל.
- בדיקות שימושיות חיוניות להבטחת ידידותיות למשתמש.
מטרת המחקר
- להתאר את התהליך המלא של פיתוח אפליקציית Traqq.
- לספק הנחיות ליצירת כלי הערכת תזונה דומים.
- לשתף תובנות על שיטות עבודה מומלצות בפיתוח כלים.
שיטות ששימשו
- סינון ספרות והערכת כלים קיימים.
- בניית אב-טיפוס עם מעורבות מומחים.
- בדיקות שימושיות עם קבוצה מגוונת של משתתפים.
- איסוף ונתונים וניתוח דרך משוב המשתתפים.
תוצאות עיקריות
- בסך הכל 22 נבדקים השתתפו בהערכות השימושיות.
- הגיל הממוצע של המשתתפים היה 48 שנים, כאשר הרוב היה בעל השכלה גבוהה.
- האפליקציה קיבלה ציון שימושיות ממוצע של 79 מתוך 100.
- רוב המשתתפים מצאו את האפליקציה ידידותית למשתמש, כאשר רק מעטים דירגו אותה מתחת ל-68.
מסקנות
- Traqq מייצגת התקדמות משמעותית בכלי הערכת תזונה.
- הפרוטוקול המשותף יכול להנחות חוקרים עתידיים בפרויקטים דומים.
- מעורבות מומחים מתמשכת היא חיונית לפיתוח כלים מוצלח.
שאלות נפוצות
Executive Industry Relevance
Dietary assessment tools are critical for nutritional research and behavior change applications, yet their development processes are often inadequately documented, limiting reproducibility and cross-study comparability. The Traqq protocol provides a transparent, end-to-end framework for developing flexible smartphone-based tools, supporting predictive confidence in data collection methodologies. This enables biopharma R&D teams to evaluate or adapt similar digital phenotyping approaches for mechanistic de-risking in metabolism-focused discovery programs.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Enables interrogation of dietary hypotheses and clarification of nutrient-pathway relationships in preclinical models.
- Operational Value: Supports functional validation of nutritional targets through standardized, real-world food intake tracking.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Prepares validated dietary assessment systems for downstream compound screening in nutrition-related indications.
- Operational Value: Ensures assay standardization, reproducibility, and quantitative outputs via structured portion size and timing data.
- Strategic Value: Enhances screening readiness and platform reuse across metabolic disease models.
Translational & Preclinical Research
- Scientific Value: Aligns with disease-relevant systems by enabling continuous monitoring of dietary exposures in translational studies.
- Operational Value: Facilitates continuity from discovery through preclinical validation by linking dietary behavior to phenotypic outcomes.
Pipeline & Workflow Integration
The Traqq development protocol positions dietary assessment as a reusable capability within the discovery continuum, supporting hypothesis testing and biological de-risking in early nutrition-focused research.
- Discovery Biology: Supports hypothesis testing and pathway clarification through systematic food intake data collection.
- Screening: Delivers assay readiness via standardized food logging, portion size tracking, and time-stamped consumption events.
- Analytics: Enables quantitative dependent variable measurements such as nutrient intake, meal frequency, and eating occasion patterns.
- Translational Research: Connects to preclinical continuity by aligning dietary exposure metrics with biomarker-aligned outcomes.
- Enterprise Reuse: Frames the tool as a scalable, adaptable platform for multi-study deployment across nutritional and behavioral research workflows.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Predictive confidence in dietary exposure assessment, reduction of mechanistic ambiguity in nutrient-response relationships.
- Operational Value: Standardization, reproducibility, and scalability of dietary data collection across diverse participant cohorts.
- Strategic Value: Improved go/no-go decisions in nutrition-related target validation, capital efficiency through reusable digital tools.
- Portfolio Impact: Risk-adjusted prioritization of metabolic targets based on reliable dietary phenotyping data.
Implementation Considerations
- Required expertise in nutrition science, dietetics, and software development for tool design and validation.
- Instrumentation needs include smartphones, secure backend servers, and data export pipelines for analysis.
- Cross-team standardization requires alignment on food databases, portion size protocols, and notification scheduling logic.
- Adaptation considerations involve customizing food lists, portion size units, and recall windows for specific model systems or populations.
- Practical limitations include dependency on participant compliance with logging prompts and smartphone usability across age groups.
