Name: הערכת שימושיות של מציאות רבודה: מחקר נוירו-אינפורמציה-מערכות (וידאו) | JoVE Journal
Uploaded: 2022-11-30T14:40:00.000+00:00
Duration: 5 min 43 s
Description: למדו הערכת שימושיות של טכנולוגיות מידע באמצעות fNIRS נייד ומשקפי מעקב עיניים. שיטה זו משלבת הערכות סובייקטיביות ואובייקטיביות לניתוח חוויית משתמש במערכות מידע ניהוליות.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

מחקר זה נתמך על ידי פרויקט המחקר לפילוסופיה ומדעי החברה של מחלקת החינוך המחוזית של ג'יאנגסו (2018SJA1089), מלגת ממשלת ג'יאנגסו ללימודים בחו"ל (JS-2018-262), הקרן למדעי הטבע של מחוז ג'ג'יאנג (LY19G020018) והקרן הלאומית למדעי הטבע של סין (NSFC) (72001096).

מחקר זה נערך בהתאם לעקרונות הצהרת הלסינקי. כל המשתתפים קיבלו מידע על מטרת הניסוי ובטיחותו וחתמו על טופס הסכמה מדעת לפני ההשתתפות. מחקר זה אושר על ידי מועצת הסקירה המוסדית של אוניברסיטת ג'יאנגסו למדע וטכנולוגיה.
1. הליך הניסוי
<ol><li>הכנה לניסוי<ol><li>הסבר הסכמה מדעת למשתתפים ובקש מהם לחתום על טופס ההסכמה.</li>
		<li>בצע בדיקת ראיית צבע על המשתתפים כדי לאשר שיש להם אפליה רגילה בצבעים.</li>
		<li>הציגו 30 מותגי מים מינרליים למשתתפים ובקשו מהם לבחור את המותגים שהם מכירים, כדי לוודא שהם אינם מכירים את מותגי המים המינרליים ששימשו בניסוי.</li>
		<li>הציגו את הליך הניסוי בפני המשתתפים.</li>
		<li>ערכו ניסוי מקדים על המשתתפים באמצעות מותגי מים מינרליים אחרים מאלה ששימשו במחקר, וודאו שהם מכירים את המציאות הרבודה ואת פעולות האתר.</li>
		<li>כוון כל משתתף מקבוצה A לבצע תחילה את ניסוי המציאות הרבודה, ולאחר מכן לבצע את ניסוי האתר. כוונו כל משתתף מקבוצה B לבצע תחילה את ניסוי האתר, ולאחר מכן לבצע את ניסוי המציאות הרבודה.</li>
	</ol></li>
	<li>ענידת מכשירים<ol><li>בדיקות fNIRS<ol><li>נקו את עור המצח של המשתתפים בג'ל להכנת העור (ראו טבלת חומרים).</li>
			<li>עטפו את הגשושיות (ראו טבלת חומרים) בניילון נצמד לצורכי הזעה. תקן את הגשושיות במיקום FP1 ו- FP2 על פי מערכת 10-20 הבינלאומית עם סרט ראש שחור45. השתמש בבנדנה שחורה כדי לכסות את הגשושיות כדי להגן עליהן מפני אור הסביבה ולשפר את איכות האות.</li>
			<li>נקו את המשדר והמקלט של הגשושיות באמצעות פד איזופרופיל אלכוהול 70% לאחר סיום הניסוי.</li>
		</ol></li>
		<li>מעקב עיניים: לכוד תנועות עיניים בסביבות בעולם האמיתי באמצעות משקפי מעקב אחר העיניים (ראה טבלת חומרים). התאימו עדשות מרשם ליחידת הראש של משקפי המעקב באופן מגנטי (במידת הצורך) וודאו שהמשתתפים יכולים להסתובב בחופשיות עם מראה מתוקנת. הערה: מכיוון שמשקפי המעקב אחר העיניים אינם מתוכננים לעבוד בשילוב עם משקפי ראייה סטנדרטיים, משתתפים המרכיבים משקפי ראייה עדיין עשויים להיכלל במחקר באמצעות עדשות מרשם אופציונליות לתיקון קוצר ראייה או רוחק ראייה. המשתתפים יכולים גם להרכיב עדשות מגע סטנדרטיות מכיוון שלמרות שהן עשויות להגביר מעט את הרעש, הן בדרך כלל אינן מציגות שגיאות בנתונים. המשתתפים אינם יכולים להשתמש בעדשות צבעוניות או אחרות המשנות את מראה האישון או הקשתית.</li>
	</ol></li>
</ol>2. אמצעים
<ol><li>fNIRS<ol><li>פתח את תוכנת ההקלטה (ראה רשימת חומרים). חבר את הגשושיות למחשב נייד באמצעות מתאם Bluetooth, ולאחר מכן רשום את השינויים בריכוז ההמוגלובין המחומצן (O2Hb) בקליפת המוח הקדם-מצחית של המשתתפים דרך המחשב הנייד, בתדר דגימה של 10 הרץ.</li>
		<li>בדוק את עוצמת האור המתקבלת ואת איכות מדד רוויית הרקמה (TSI) כדי לשלוט באיכות הנתונים. ודא שהאות שהתקבל ממוקם בין 1% ל- 95%.</li>
		<li>ודא שהמשתתפים יושבים בתנוחה נוחה על כיסא ושומרים על מצב המנוחה במשך 2 דקות כדי לאסוף נתונים בסיסיים לפני הניסוי האמיתי.</li>
		<li>לחץ על התחלה כפתור בממשק התוכנה כדי להקליט את נתוני fNIRS.</li>
	</ol></li>
	<li>מעקב אחר תנועות העיניים<ol><li>הגדר את החומרה עבור משקפי המעקב אחר העיניים. חבר את תקע ה- USB של משקפי המעקב אחר העיניים ליציאת USB במחשב הנייד. פתח את תוכנת ההקלטה (ראה טבלת חומרים) והגדר את תדירות הדגימה ל- 120 הרץ.</li>
		<li>כיול: בצע כיול בנקודה אחת. בקשו מהמשתתפים להתמקד בעצם הניתן לזיהוי ברור בשדה הראייה שלהם בגובה 0.6 מ'. הזיזו את סמן הצלב הדק אל האובייקט, שבו המשתתף מתמקד בסרטון הסצנה ולחצו על האובייקט.</li>
		<li>לחץ על תקליט כפתור בממשק התוכנה כדי להתחיל להקליט.</li>
	</ol></li>
	<li>שאלון וקנה מידה: הציגו את שאלון השימושיות ואת סולם NASA-TLX למשתתפים לאחר שהם משלימים את המשימות של AR/אתר האינטרנט.</li>
</ol>3. ניתוח נתונים
<ol><li>עיבוד נתונים fNIRS<ol><li>להמיר את ערכי הצפיפות האופטית המתקבלים מתוכנת ההקלטה fNIRS לריכוזים (μmol) בהתאם לחוק באר-למברט46 המתוקן.</li>
		<li>סנן את הנתונים הגולמיים במעבר נמוך של 0.5 הרץ כדי להסיר רעשים שיטתיים כגון פעימות לב ונשימה.</li>
		<li>בדוק ותקן את הנתונים עבור תוצרי תנועה על-ידי הסרת מקטעי הנתונים שחרגו משלוש סטיות תקן מעל כל סדרת הזמן47.</li>
		<li>יצא את נתוני fNIRS הממוצעים והמרביים בתנאי AR ואתר, ולאחר מכן החסר אותם מהנתונים הבסיסיים.</li>
	</ol></li>
	<li>עיבוד נתוני מעקב אחר העיניים<ol><li>יצא את תדירות הקיבוע (ספירה/שנייה), זמן הקיבוע הכולל (ms), זמן קיבוע ממוצע (ms), תדירות סקאדה (count/s), זמן סקאדה ממוצע (ms) ואורך נתיב סריקה ממוצע (px/s) של המשתתפים.</li>
	</ol></li>
	<li>ניתוח סטטיסטי<ol><li>בצע בדיקה דו-זנבית ברמת מובהקות של 0.05. בדקו את תקינות הנתונים באמצעות מבחן שפירא-וילק ובצעו בדיקת הבדל. בצע תיקוני השוואה מרובים עבור ערכי p באמצעות שיטת שיעור גילוי שגוי (FDR). הערה: בעת ביצוע מבחן ההפרש, הנתונים שעקבו אחר התפלגות נורמלית נותחו באמצעות מבחן t של דגימות זוגיות, והנתונים שלא עקבו אחר התפלגות נורמלית נותחו באמצעות מבחן דירוג חתום של Wilcoxon.</li>
	</ol></li>
</ol>

למחברים אין מה לחשוף.

שלבים קריטיים בתוך הפרוטוקול במהלך הניסוי נבחנו מספר צעדים כדי להבטיח את אמינות התוצאות. ראשית, משתתפים שמכירים את מותגי המים המינרליים ששימשו בניסוי לא נכללו, מכיוון שמשתתפים אלה היו מבצעים את המשימה על סמך הידע שלהם על המותג. שנית, המשתתפים השלימו ניסוי מקדים תוך שימוש במותגים אחרים של מים מינרליים, אשר שימשו כדי לוודא שהמשתתפים מכירים את המציאות הרבודה ואת פעולות האתר. שלישית, בעת לבישת גשושיות fNIRS, בנדנה שחורה שימשה לכיסוי הגשושיות כדי להגן על הגשושיות מפני אור הסביבה ולשפר את איכות האות. רביעית...

שש טכנולוגיות גבול המקיימות אינטראקציה עם צרכנים, המיוצגות בדרך כלל על ידי מציאות רבודה, מציאות מדומה, בינה מלאכותית, טכנולוגיה לבישה, רובוטיקה וביג דאטה, מעצבות מחדש מודלים תיאורטיים רבים של התנהגות צרכנים1. מציאות רבודה (AR) היא טכנולוגיה חדשה שיכולה לשפר את חוויית הצרכן ולשפר את שביעות רצון הצרכנים. הוא מעביר מידע טקסטואלי, תמונות, סרטונים ופריטים וירטואליים אחרים על תרחישים אמיתיים כדי למזג וירטואליות ומציאות, ובכך משפר את המידע בעולם האמיתי באמצעות הסבר, הדרכה, הערכה וחיזוי2. מציאות רבודה מספקת סוג חדש של אינטראקציה בין אדם למחשב, יוצרת חוויית קנייה סוחפת לצרכנים, והובילה לפיתוח יישומים רבים 3,4. עם זאת, הקבלה הצרכנית של שירותי AR היא עדיין מינימלית, ולכן חברות רבות נזהרות מאימוץ טכנולוגיית AR 5,6. מודל קבלת הטכנולוגיה (TAM) נמצא בשימוש נרחב כדי להסביר ולחזות את התנהגות האימוץ של טכנולוגיות מידע חדשות 7,8. לדברי TAM, כוונת האימוץ של טכנולוגיה חדשה תלויה במידה רבה בשימושיות שלה9. לכן, הסבר אפשרי לקבלה האיטית של שירותי AR על ידי צרכנים מנקודת המבט של TAM עשוי להתייחס לשימושיות של הטכניקות החדשות, מה שמדגיש את הצורך להעריך את השימושיות של AR בעת קניות10,11.
שימושיות מוגדרת כיעילות, יעילות ושביעות רצון של השגת מטרות מוגדרות בהקשר מסוים על ידי משתמשים מסוימים12. כיום קיימות שתי שיטות עיקריות להערכת שימושיות: הערכות סובייקטיביות ואובייקטיביות13. הערכות סובייקטיביות מסתמכות בעיקר על שיטות דיווח עצמי באמצעות שאלונים וסולמות. בהמשך לקו מחקר זה, השאלון ששימש במחקר זה כלל חמש תכונות הקשורות למצב חיפוש המידע להשגת מטרה: (1) יעילות, (2) קלות שימוש, (3) זכירות (קל לזכור), (4) שביעות רצון (מצב חיפוש המידע נוח ונעים), ו-(5) הכללה לאובייקטים אחרים14,15,16. בנוסף, עומס קוגנטיבי, המייצג את העומס בעת ביצוע משימה מסוימת על המערכת הקוגנטיבית של לומד17, הוא אינדיקטור מרכזי נוסף של שימושיות18,19. לפיכך, מחקר זה השתמש גם במדד עומס המשימות של נאס"א (NASA-TLX)13,20 כמדד סובייקטיבי למדידת העומס הקוגניטיבי בעת קניות באמצעות מציאות רבודה לעומת קניות באמצעות שירותי אינטרנט. ראוי לציין כי שיטות דיווח עצמי מסתמכות על יכולתם ונכונותם של אנשים לדווח במדויק על עמדותיהם ו / או התנהגויותיהם הקודמות21 , ומשאירות פתוחה את האפשרות לדיווח שגוי, דיווח חסר או הטיה. לפיכך, מדדים אובייקטיביים יכולים להיות השלמה רבת ערך לשיטות סובייקטיביות מסורתיות22.
שיטות נוירו-אינפורמציה-מערכות (NeuroIS) משמשות להערכה אובייקטיבית של שימושיות AR. NeuroIS, שנטבע על ידי Dimoka et al. בכנס ICIS 2007, מושך תשומת לב גוברת בתחום מערכות המידע (IS)23. NeuroIS משתמשת בתיאוריות ובכלים של מדעי המוח הקוגניטיביים כדי להבין טוב יותר את הפיתוח, האימוץ וההשפעה של טכנולוגיות IS24,25. נכון להיום, כלים קוגניטיביים במדעי המוח, כגון דימות תהודה מגנטית תפקודי (fMRI), אלקטרואנצפלוגרם (EEG), טומוגרפיה ממוחשבת של פליטת פוזיטרונים, מגנטואנצפלוגרפיה (MEG) וספקטרוסקופיה תפקודית של אינפרא אדום קרוב (fNIRS), נמצאים בשימוש נפוץ במחקרי NeuroIS26,27. לדוגמה, דימוקה ודיוויס השתמשו ב-fMRI כדי למדוד את הפעילות של הנבדקים כאשר הם קיימו אינטראקציה עם האתר, וגילו כי קלות השימוש הנתפסת השפיעה על ההפעלה בקליפת המוח הקדם-מצחית (PFC)28. באופן דומה, באמצעות EEG, Moridis et al. מצאו כי אסימטריה קדמית קשורה קשר הדוק עם תועלת29. תוצאות אלה מצביעות על כך שה-PFC עשוי למלא תפקיד מפתח בשימושיות.
למרות שהושגו הישגים במחקרי NeuroIS קודמים, הפרדיגמות ששימשו במחקרים אלה היו תנועות גוף מוגבלות של נבדקים בעלי תוקף אקולוגי נמוך, והגבילו את תרומתם התיאורטית והמעשית. אינטראקציה עם טכנולוגיות כגון AR בזמן קניות דורשת תנועות גוף חופשיות, ואילוצי נושא פוגעים במידה רבה בחוויית הצרכן כפי שנדון ב- He et al.22. לפיכך, יש צורך בכלי דימות מוחי בעלי תוקף אקולוגי גבוה לבדיקת שימושיות של מערכות מידע. בהקשר זה, fNIRS יש יתרונות טכניים ייחודיים: במהלך ניסויים fNIRS, נבדקים יכולים לנוע בחופשיות30 במידה מסוימת. לדוגמה, מחקרים קודמים מדדו את פעילות המוח של הנבדקים במהלך מספר פעילויות בחוץ, כגון רכיבה על אופניים באמצעות fNIRS31 נייד. בנוסף, fNIRS הוא זול ומאפשר מדידה של הפעלות מוחיות לפרקי זמן ארוכים32. במחקר זה, fNIRS שימש למדידה אובייקטיבית של רמת העומס הקוגניטיבי של הנבדקים בעת שימוש בשירותי קניות של AR לעומת אתר אינטרנט.
מעקב עיניים היה טכניקה פסיכופיזיולוגית רבת ערך לזיהוי תשומת הלב החזותית של משתמשים במהלך מבחן שימושיות בשנים האחרונות33 והיה בשימוש נרחב גם במחקרי NeuroIS34. הטכניקה מסתמכת על השערת עין-נפש, המניחה כי מוקד הצופה הולך לאן שתשומת הלב מופנית, כי תשומת לב חזותית מייצגת את התהליך המנטלי, וכי דפוסי תשומת לב חזותית משקפים אסטרטגיות קוגניטיביות אנושיות35,36,37. בתחום מחקר המציאות הרבודה, יאנג ועמיתיו השתמשו במעקב עיניים כדי לגלות שפרסומת AR שיפרה את עמדות הצרכנים כלפי הפרסומת על ידי הגברת הסקרנות ותשומת הלב שלהם38. במחקר הנוכחי נעשה שימוש במעקב עיניים כדי למדוד את תשומת הלב של הנבדקים, כולל פרמטרים כגון משך קיבוע כולל, משך קיבוע ממוצע, תדירות קיבוע, תדירות סקאדה, משך סקאדה ממוצע ואורך נתיב סריקה ממוצע.
לסיכום, מחקר זה מציע שיטת בדיקת שימושיות המשלבת הערכות סובייקטיביות ואובייקטיביות עם יישומי AR כדוגמה. שאלון שימושיות וסולם NASA-TLX שימשו להערכה סובייקטיבית, ומדדים רב-מודאליים המשלבים fNIRS ומעקב עיניים שימשו להערכה אובייקטיבית39,40.
תכנון ניסיוני חומרים ניסיוניים: כדי לדמות קונטקסט קניות אמיתי, נבנה מדף מוצרים במעבדה, ושני מותגים שונים של מים מינרליים הונחו על המדף כחומרים ניסיוניים. כמוצרים חיוניים, מים מינרליים נבחרו מכיוון שלמשתתפים לא תהיה הטיה בהערכות סובייקטיביות על בסיס הרקע התעסוקתי שלהם, מגדר ויכולת הרכישה שלהם. המחיר, הקיבולת וההיכרות של המותגים נשלטו (ראו טבלת חומרים) כדי למנוע התערבות של משתנים לא רלוונטיים.
מבחן השימושיות כלל שני תנאים: אפליקציית AR מבוססת סמארטפון (איור משלים 1) ואתר אינטרנט (איור משלים 2). יישום המציאות הרבודה תוכנת על בסיס מנוע AR. האתר פותח באמצעות Python, המבוסס על Bootstrap עבור front-end ו-Flask עבור back-end. אפליקציית המציאות הרבודה ואתר האינטרנט הופעלו וגלשו בסמארטפון. בין שני המותגים השונים של מים מינרליים, אחד שימש כחומר ניסיוני בתנאי AR, והשני שימש במצב האתר.
משימות ניסוי: המשתתפים התבקשו לבצע ארבע משימות חיפוש מידע שנגזרו מהקשרי יישומי IoT: איכות המים, טמפרטורת האחסון, התזונה התואמת והמחיר לליטר. ארבעת פריטי המידע האלה הם מה שהצרכנים בדרך כלל שמים לב אליו כשהם קונים מים מינרליים. לא הייתה מגבלת זמן למשתתפים להשלים את המשימות.
איכות המים: איכות המים המינרליים כוללת בדרך כלל שני אינדיקטורים: סך המוצקים המומסים (TDS) וערך ה- pH. ה-TDS משקף את תכולת המינרלים, וערך ה-pH מתאר את החומציות/בסיסיות של המים. שני אינדיקטורים אלה קשורים יסודות קורט הכלולים מים מינרליים להשפיע על הטעם. לדוגמה, Bruvold ו-Ongerth חילקו את האיכות החושית של המים לחמש דרגות לפי תכולת TDS41. מרקוסן ועמיתיו מצאו כי למים יש תכונות חושיות טובות בטווח של 100-400 מ"ג / ליטר TDS42. ערך ה-TDS וה-pH של שני מותגי המים המינרליים ששימשו במחקר זה נמדדו באמצעות מדי TDS ו-pH, בהתאמה, ולאחר מכן סומנו ביישום המציאות הרבודה ובאתר האינטרנט. בעת ביצוע המשימה, המשתתפים נדרשו לדווח על ערכי TDS ו- pH של המים המינרליים ולאשר אם ערכים אלה היו בטווח הנומינלי. במצב AR, המשתתפים יכלו להשיג מידע זה על ידי סריקת בקבוק המים. במצב האתר, המשתתפים נדרשו לבצע ארבעה שלבים: (1) מציאת קוד מספרי בגב בקבוק המים המינרליים, (2) הזנת הקוד המספרי בתיבת שאילתה כדי לקבל את ערכי TDS ו- pH עבור מים מינרליים, (3) חיפוש בטווח הנומינלי של מים מינרליים באתר, ו- (4) דיווח מילולי אם TDS וערך pH נמצאים בטווח הנומינלי של המוצר.
טמפרטורת אחסון: איכות המים המינרליים עשויה לרדת במהלך ההובלה והאחסון עקב שינויים בטמפרטורה. ניסויים הראו כי הטמפרטורה המתאימה למים מינרליים היא בין 5 °C (75 °F) ו 25 °C (75 °F) במהלך הובלה ואחסון. בטווח טמפרטורות זה, למים אין ריח רע43. בניסוי הנוכחי, טמפרטורת האחסון של שני סוגי המים המינרליים במקומות שונים סומנה באפליקציית AR ובאתר האינטרנט. במהלך ביצוע המשימה, המשתתפים נדרשו לדווח על מיקום האחסון והטמפרטורה המתאימה של המים. במצב AR, המשתתפים יכלו להשיג מידע זה על ידי סריקת בקבוק המים. במצב אתר האינטרנט, המשתתפים יכלו להשיג מידע זה על-ידי הזנת הקוד המספרי בתיבת שאילתה.
תזונה תואמת: מותגים שונים של מים מינרליים מתאימים לתפריטים שונים בשל הרכב המינרלים הייחודי שלהם ותכולת הבועותשלהם 44. בניסוי הנוכחי, המלצות תזונתיות לשני המים המינרליים סומנו באפליקציית AR ובאתר האינטרנט. במהלך ביצוע המשימה, המשתתפים נדרשו לדווח כיצד המים המינרליים תואמים את המזון בתפריט. במצב AR, המשתתפים יכלו להשיג מידע זה על ידי סריקת בקבוק המים. במצב האתר, המשתתפים יכלו לחפש מידע זה באתר.
מחיר לליטר: נכון לעכשיו, התוויות על בקבוקי המים המינרליים בסין אינן מציגות את המידע על המחיר לליטר. זה מקשה על הצרכנים להבחין בהבדל במחירי היחידה של סוגים שונים של מים מינרליים. לכן, הניסוי הנוכחי דרש מהמשתתפים לדווח על המחיר לליטר. ביישום AR, המשתתפים יכלו לרכוש את המחיר לליטר ישירות על ידי סריקת בקבוק המים. במצב האתר, ניתן לחשב את המידע לפי מחיר היחידה והנפח על התווית.
מחקר זה השתמש בעיצוב בתוך המשתתפים, עם קריטריוני הכללה ואי-הכללה של משתתפים כמתואר בטבלה 1. 40 משתתפים השלימו את הניסוי (20 גברים ו-20 נקבות, גיל ממוצע = 21.31 ±-1.16 שנים). כל המשתתפים היו סטודנטים לתואר ראשון באוניברסיטת ג'יאנגסו למדע וטכנולוגיה וסודרו באופן אקראי לשתי קבוצות (A ו- B). כדי להימנע מאפקט הסדר, הסדר הניסויי היה מאוזן בין שתי הקבוצות (A/B). באופן ספציפי, קבוצה אחת ביצעה תחילה את תנאי AR ולאחר מכן את תנאי האתר, בעוד שהקבוצה השנייה ביצעה תחילה את תנאי האתר ולאחר מכן את תנאי AR. המשתתפים נדרשו להשלים את ההכנה לניסוי, לענוד את המכשירים ולבצע את משימות הניסוי. מרווח הזמן בין הניסויים נקבע ל -10 שניות כדי לאפשר להפעלת קליפת המוח לחזור לרמת הבסיס, תוך הימנעות מהשפעה צולבת במשימה הבאה. בסוף ניסוי AR/website, המשתתפים נדרשו למלא את שאלון השימושיות ואת סולם NASA-TLX. תרשים הזרימה הניסיוני מוצג באיור 1. תצלום של מערך הניסוי מוצג באיור 2.
טבלה 1: קריטריוני הכללה ואי-הכללה של המחקר. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64667/Table%201%20Inclusion%20and%20exclusion%20criteria.xlsx" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי להוריד טבלה זו.</a>
<img alt="תרשים זרימה המציג ניסויים, משימות ושאלונים של AR ושימושיות באתר עבור קבוצות A ו-B." class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64667/64667fig1v2.jpg" data-altupdatedat="1754922859000" data-alt="Figure 1"> איור 1: תרשים זרימה ניסיוני. כל ניסוי נמשך ~ 45 דקות, עם זמן מנוחה של 10 שניות בין המשימות. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64667/64667fig1v2large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.</a>
<img alt="בדיקת יישומי מציאות רבודה, המשתמש מנתח מידע על מוצרים בנייד בזמן שהוא נמצא במעבר בחנות." class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64667/64667fig02.jpg" data-altupdatedat="1754922859000" data-alt="Figure 2"> איור 2: הגדרה לדוגמה של סצנת הניסוי. חומרי הניסוי, המשתתף והציוד מוצגים. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64667/64667fig02large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.</a>

<table><tbody><tr><td>AR Engine</td><td>Unity Technologies</td><td>2020.3.1</td><td>פלטפורמת פיתוח AR</td></tr><tr><td>SDK</td><td>PTC</td><td>Vuforia Engine 9.8.5</td><td>ערכת פיתוח AR</td></tr><tr><td>Eye Tracker (משקפי מעקב עיניים)</td><td>SMI, גרמניה</td><td>SMI ETG</td><td>מערכת מעקב עיניים רכובה על הראש מערכת</td></tr> מעקב <tr><td>עיניים תוכנת הקלטה</td><td>SMI, גרמניה</td><td>iViewETG תוכנה</td><td>להקלטת מעקב עיניים</td></tr><tr><td>fNIRS בדיקות</td><td>Artinis Medical Systems BV, הולנד</td><td>Artinis PortaLite</td><td>מקור אור: דיודות פולטות אור אורכי גל: תוכנת fNIRS נומינלית סטנדרטית 760 ו-850 ננומטר</td></tr><tr><td></td><td>Artinis Medical Systems BV, הולנד</td><td>OxySoft 3.2.70</td><td>fNIRS תוכנת הקלטה וניתוח נתונים</td></tr><tr><td>קבוצת מים מינרליים</td><td>Danone</td><td>Badoit </td><td>חומר ניסיוני בתנאי AR    קיבולת: 330 מ"ל מחיר: <img alt="משוואה 1" src="/files/ftp_upload/64667/64667eq01.jpg" style="margin: auto; ">6</td></tr><tr><td>מים מינרליים</td><td>Nestlé</td><td>Acqua Panna</td><td>חומר ניסיוני במצב האתר קיבולת: 250ml מחיר: <img alt="משוואה 1" src="/files/ftp_upload/64667/64667eq01.jpg" style="margin: auto; ">5.4</td></tr><tr><td>ג'ל הכנת עור</td><td>וויבר וחברת</td><td>Nuprep</td><td>לנקות את עור המצח של המשתתפים</td></tr><tr><td>סמארטפון</td><td>Xiaomi</td><td>Redmi K30 Ultra</td><td>אפליקציית AR מבוססת סמארטפון ואתר</td></tr></tbody></table>

הערכת שימושיות של מציאות רבודה: מחקר נוירו-אינפורמציה-מערכות

Usability Evaluation of Augmented Reality: A Neuro-Information-Systems Study

מחקר זה מציג פרדיגמה ניסיונית למבחן שימושיות של טכנולוגיות מתפתחות במערכת מידע ניהולית (MIS). מבחן השימושיות כלל הערכות סובייקטיביות ואובייקטיביות כאחד. לצורך ההערכה הסובייקטיבית אומצו שאלון שימושיות וסולם NASA-TLX. לצורך הערכה אובייקטיבית, שיטות של נוירו-מידע-מערכות (NeuroIS) שימשו. מנקודת מבט של NeuroIS, מחקר זה השתמש ב-fNIRS ניידים ובמשקפי מעקב עיניים למדידות רב-מודאליות, אשר פתרו את בעיית התוקף האקולוגי של כלים קוגניטיביים במדעי המוח המשמשים בניסויי התנהגות בעולם האמיתי. מחקר זה השתמש במציאות רבודה (AR) המשולבת באינטרנט של הדברים (IoT) כאובייקט ניסיוני. בהשוואה בין ההבדלים בנתוני הדימות המוחי, הנתונים הפיזיולוגיים, שאלון השימושיות ונתוני סולם נאס"א-TLX בין שני מצבי חיפוש המידע (AR לעומת אתר אינטרנט), חיפוש מידע עם מציאות רבודה היה בעל יעילות גבוהה יותר ועומס קוגניטיבי נמוך יותר בהשוואה לחיפוש מידע באתר אינטרנט במהלך תהליך קבלת החלטות הצריכה. תוצאות ניסוי השימושיות מראות כי AR, כטכנולוגיה מתפתחת בקמעונאות, יכולה לשפר ביעילות את חוויות הצרכנים ולהגדיל את כוונת הרכישה שלהם. פרדיגמת הניסוי, המשלבת הערכות סובייקטיביות ואובייקטיביות במחקר זה, יכולה להיות מיושמת במבחן שימושיות עבור טכנולוגיות מתפתחות, כגון מציאות רבודה, מציאות מדומה, בינה מלאכותית, טכנולוגיה לבישה, רובוטיקה וביג דאטה. הוא מספק פתרון ניסיוני מעשי לחוויית המשתמש באינטראקציות אדם-מחשב עם אימוץ טכנולוגיות מתפתחות.

התוצאות המייצגות של מחקר זה כוללות את תוצאות שאלון השימושיות, ניתוח נתוני מעקב עיניים, נתוני קנה מידה NASA-TLX, ניתוח נתוני fNIRS ושינויים בעומס קוגניטיבי דינמי. לצורך תוצאות שאלון השימושיות נערכו ניתוח נתוני מעקב עיניים, נתוני קנה מידה של נאס"א-TLX וניתוח נתוני fNIRS, בדיקות תקינות ומבחני הפרשים. עבור שינויים דינמיים בעומס קוגנטיבי, מחקר זה בחר fNIRS ונתוני מעקב עיניים ממשתתף יחיד כדי להדגים את תקפות המדידה הרב-מודאלית.
תוצאות שאלון שימושיות אף אחד מהפריטים בשאלון השימושיו...

מחקר זה מציג פרדיגמה ניסויית למבחן שימושיות המשלב הערכות סובייקטיביות ואובייקטיביות. ההערכה האובייקטיבית אימצה שיטות נוירו-אינפורמציה-מערכות (NeuroIS), וההערכה הסובייקטיבית אימצה שאלון שימושיות וסולם NASA-Task Load Index (NASA-TLX).

This study introduces an experimental paradigm for a usability test of emerging technologies in a management information system (MIS). The usability test ...

מחקר זה מציג פרדיגמה ניסיונית למבחן שימושיות של טכנולוגיות מתפתחות במערכות מידע ניהוליות. מבחן השימושיות כלל הערכות סובייקטיביות ואובייקטיביות כאחד. fNIRS ניידים ומשקפי מעקב אחר העיניים שימשו למדידות רב-מודאליות לפתרון בעיית התוקף האקולוגי של כלים קוגניטיביים במדעי המוח המשמשים בניסויי התנהגות בעולם האמיתי.מי שידגים את ההליך יהיה די ג'אנג, תלמיד מאסטר מהמעבדה שלי. יי וואנג, תלמיד מאסטר, יפעל כמשתתף. התחילו בהסבר על ההסכמה מדעת למשתתפים, ובקשו מהם לחתום על טופס ההסכמה.לאחר מכן, בצע בדיקת ראיית צבעים על המשתתפים כדי לאשר שיש להם אפליה רגילה בצבעים. לאחר מכן הציגו 30 מותגי מים מינרליים למשתתפים והנחו אותם לבחור את המותגים המוכרים שלהם כדי לוודא שהם לא מכירים את מותגי המים המינרליים ששימשו בניסוי. לאחר מכן, להציג את הליך הניסוי למשתתפים.ערכו ניסוי מקדים על המשתתפים באמצעות מותגי מים מינרליים שלא נעשה בהם שימוש במחקר כדי להכיר את המציאות הרבודה או מציאות רבודה ותפעול אתרים. כדי ללבוש את בדיקות fNIRS, לנקות את עור המצח של המשתתפים עם ג'ל הכנת העור. עטפו את הגשושיות בניילון נצמד כדי למנוע מצבי הזעה, וקיבעו אותן על FP אחד ו-FP שני מיקומים בהתאם למערכת הבינלאומית 10 עד 20 עם סרט ראש שחור.ואז לכסות את הגשושיות עם בנדנה שחורה. השתמש במשקפי מעקב אחר העיניים כדי ללכוד תנועת עיניים בסביבות בעולם האמיתי. התאימו עדשות מרשם ליחידת הראש של משקפי המעקב באופן מגנטי במידת הצורך וודאו שהמשתתפים יכולים להסתובב בחופשיות עם מראה מתוקנת.לאחר שכל המשתתפים מכירים את הניסוי, כוונו כל משתתף מקבוצה A לבצע תחילה את ניסוי המציאות הרבודה ולאחר מכן את ניסוי האתר. באופן דומה, בקשו מהמשתתפים מקבוצה B לבצע תחילה את ניסוי האתר ולאחר מכן את ניסוי המציאות הרבודה. ודא שהמשתתפים יושבים בנוחות על כיסא ולנוח במשך שתי דקות כדי לאסוף נתונים בסיסיים לפני הניסוי.כדי למדוד את נתוני fNIRS, פתח את תוכנת ההקלטה וחבר את הגשושיות למחשב נייד באמצעות מתאם Bluetooth. לאחר מכן רשמו את שינויי הריכוז של המוגלובין מחומצן בקליפת המוח הקדם-מצחית של המשתתפים בתדירות דגימה של 10 הרץ. בדוק את עוצמת האור המתקבלת ואת איכות מדד רוויית הרקמה כדי לשלוט באיכות הנתונים.ודא שהאות המתקבל ממוקם בין אחד ל- 95% כדי למדוד את המעקב אחר העיניים, הגדר את החומרה עבור משקפי המעקב אחר העיניים. חבר את תקע משקפי המעקב אחר העיניים ליציאת USB במחשב הנייד. לאחר מכן פתח את תוכנת ההקלטה והגדר את תדירות הדגימה ל -120 הרץ.בצע כיול של נקודה אחת על ידי בקשה מהמשתתפים להתמקד בעצם הניתן לזיהוי בשדה הראייה שלהם בגובה 0.6 מטר. הזז את סמן הצלב הדק לאובייקט הממוקד בסרטון הסצנה ולחץ על האובייקט. לאחר מכן לחץ על תקליט כפתור בממשק התוכנה כדי להתחיל להקליט.הציגו את שאלון השימושיות ואת סולם TLX של נאס"א למשתתפים לאחר שהם משלימים את המשימות של המציאות הרבודה והאתר. לאחר השלמת הניסוי, נקו את המשדר והמקלט של הגשושיות באמצעות פד אלכוהול איזופרופיל 70%. ציוני ההבדל החציוני של שאלון השימושיות הראו כי למשתתפים הייתה חווית משתמש טובה יותר במצב AR מאשר במצב האתר.נתוני מעקב העיניים גילו כי למשתתפים הייתה יעילות גבוהה יותר בחיפוש מידע בעת שימוש במציאות רבודה מאשר באתר. ציוני ההבדל החציוני של סולם TLX של נאס"א הצביעו על כך שטכניקת AR הובילה לעומס קוגניטיבי נמוך יותר מאשר טכניקת האתר. נתוני fNIRS שניתחו עבור ההבדלים בתנאי החמצן, ההמוגלובין והאתר הממוצעים הראו שינויים דינמיים בעומס הקוגניטיבי.משתתפים שהכירו את מותגי המים המינרליים ששימשו בניסוי לא נכללו מכיוון שהם היו מבצעים את המשימה על סמך הידע שלהם על המותג. מחקר זה מציע פרדיגמה ניסיונית המשלבת הערכות סובייקטיביות ואובייקטיביות בתמהיל שיכול להעריך ביעילות את השימושיות של טכנולוגיות מתפתחות.

usability-evaluation-augmented-reality-neuro-information-systems

Research

JoVE Journal

Behavior

התנהגות

פרוטוקול זה מתאר את ההגדרה הטכנית של יישום מציאות משולבת מפותח המשמש לניתוח סוחף. על בסיס זה מוצגים מדדים, אשר שימשו במחקר כדי לקבל תובנות לגבי היבטי שימושיות של הפתרון הטכני שפותח.

הערכת היבטי שימושיות של פתרון מציאות משולבת לניתוח מקיף בתרחישי תעשייה 4.0

המטרה הייתה לעצב, לבנות ולנהל משימת מציאות מדומה חדשנית כדי לזהות ולאפיין הזנחה מרחבית חד-צדדית, תסמונת המשפיעה על 23-46% מניצולי שבץ חריף, הרחבת תפקידה של המציאות המדומה במחקר וניהול של מחלות נוירולוגיות.

כלי מציאות מדומה להערכת הזנחה מרחבית חד-צדדית: הזדמנות חדשנית לאיסוף נתונים

מציאות מדומה (VR) היא גישה רבת עוצמה אך לא מנוצלת לקידום האבחון והטיפול במחלות נוירולוגיות. פלטפורמת הקניות מציאות מדומה של קליבלנד קליניק משלבת תוכן VR משוכלל עם הליכון רב-כיווני כדי לכמת פעילויות אינסטרומנטליות של חיי היומיום - סמן פרודרומלי מוצע של מחלות נוירולוגיות.

פלטפורמת קניות המציאות המדומה Immersive של קליבלנד קליניק להערכת פעילויות אינסטרומנטליות של חיי היומיום

מאמר זה דן כיצד לבנות ממשק מוח-מחשב על-ידי הסתמכות על ציוד ברמת הצרכן ופוטנציאלים חזותיים במצב יציב. לשם כך, אלקטרואנצפלוגרף חד-ערוצי המנצל אלקטרודות יבשות שולב עם משקפי מציאות רבודה להצגת גירויים והדמיית נתוני פלט. המערכת הסופית הייתה לא פולשנית, לבישה וניידת.

ממשק מוח-מחשב לביש חד-ערוצי ולא פולשני לתעשייה ולשירותי בריאות

פרוטוקול לתיעוד סימולטני של התנהגות ויזומוטורית ופעילות מוחית במהלך בדיקות קוגניטיביות סטנדרטיות מבוססות נייר באמצעות טאבלט תואם MRI וטכנולוגיית מעקב עיניים לצד MRI פונקציונלי, במטרה לשפר את השימוש בבדיקות אלו. התוצאות הראשוניות מוצגות על ידי צעיר ובריא שמבצע מבחן Trail-Making.

הערכת בדיקות קוגניציה באמצעות טאבלט ממוחשב רגיש למגע, מעקב עיניים ודימות תהודה מגנטית פונקציונלית

מאמר זה מציג מערכת לשחזור תלת מימד פוטו-ריאליסטי באמצעות תמונות של 360 מעלות, גאוס, ושילוב מציאות מדומה. ניתן ליישם את הגישה על יישומים שונים כגון חינוך, הדמיית סביבות למידה; בנייה, כדי לדמות עבודות מחוץ לאתרים ולאחזר מדדים; או בריאות, כדי להכשיר אוטיסטים במשימות יומיומיות.

נופים נלמדים פוטו-ריאליסטיים למציאות רבודה

פרוטוקול זה מציע מדריך ליישום מעקב אחר סמני אינפרא אדום עבור רוחות רפאים הנעות בחופשיות (למשל, איברים) והדמיה הולוגרפית באמצעות מציאות רבודה. בנוסף, הוא מתאר מערך לאימות פרה-קליני של מערכות ניווט הולוגרפיות באמצעות מעקב אלקטרומגנטי על רוחות רפאים הנעות בחופשיות.

גישה טכנית למעקב אינפרה-אדום עבור ניווט ברקמות רכות עם תצוגה הולוגרפית המותקנת על הראש ואימות פרה-קליני

פגיית רשת נוירו-התנהגותיות Scale (NNNS) פותח כהערכה לתינוק בסיכון. מטרתו של מאמר זה היא לתאר NNNS, לספק וידאו דוגמאות לנהלי NNNS ולדון בדרכים שבהן נעשה שימוש במבחן.

המדידה וההערכה של הסיכון גבוה הילוד: Scale פגיית רשת נוירו-התנהגותיות

כאן אנו מתארים את הפרוצדורות כרוכות בהדמיה שני פוטונים של קליפת המוח עכבר בהתנהגות בסביבת מציאות מדומה.

סידן הדמיה שני פוטונים בעכברים ניווט סביבת מציאות מדומה

אתגר להוכחת יעילות טיפול בליקויים קוגניטיביים בסכיזופרניה הוא למצוא את מדידת אופטימיזציה של מיומנויות הקשורות לתפקוד יומיומי. הכלי הוירטואלי המציאות פונקציונלי הערכת קיבולת (VRFCAT) הוא משחקים אינטראקטיביים המבוססים מידה ממוחשבת שמטרתם כישורים הקשורים בתפקוד יומיומי, כוללים ליקויים בסיסיים ושינויי טיפול בנושא.

פיתוח של הערכת מציאות מדומה של מיומנויות חיי היומיום

למדו הערכת שימושיות של טכנולוגיות מידע באמצעות fNIRS נייד ומשקפי מעקב עיניים. שיטה זו משלבת הערכות סובייקטיביות ואובייקטיביות לניתוח חוויית משתמש במערכות מידע ניהוליות.

הערכת שימושיות של מציאות רבודה: מחקר נוירו-אינפורמציה-מערכות

גלה סרטונים נוספים