22 בספטמבר 2023
סרטון זה מדגים את השימוש בכלי גרפי חדשני למדידת ציון הסידן המשוקלל במרחב (SWCS), חלופה לציון אגטסטון, לכימות הסתיידות העורקים הכליליים. הכלי הגרפי מחשב SWCS בהתבסס על נתוני תמונה מטומוגרפיה ממוחשבת של לב מגודר ונתיבים המוגדרים על-ידי המשתמש של העורקים הכליליים.
המשימה של המכון להנדסה ביו-רפואית ודימות היא ליצור הנדסה ביו-רפואית חדשנית וטכנולוגיות הדמיה שניתן להשתמש בהן במדע הרפואה ובפרקטיקה הקלינית. המטרה היא לזהות ולפתח טכניקות לאבחון מוקדם ומדויק של מחלות, אשר לאחר מכן יכול להיות שימושי באופטימיזציה של טיפולים יעילים יותר. קבוצת ההדמיה הקרדיווסקולרית שלנו מתמקדת בטכניקות רכישה וניתוח של תמונות עבור הדמיית MRI, PET ו-CT.
ניתן להשתמש בהדמיית CT כדי למדוד הסתיידות ולקבוע את חומרת מחלת העורקים הכליליים ללא הליכים פולשניים. ציון אגטסטון הוא השיטה הנפוצה ביותר לניקוד סידן, אך הוא מסתמך על ספי אות, מה שעלול לגרום לפספוס שלבים מוקדמים של המחלה עקב משקעים קטנים ונמוכים שאינם ניתנים לזיהוי מעל רעש התמונה. ד"ר ג'ייסון ליאנג ועמיתיו מאוניברסיטת וושינגטון פיתחו את הרעיון של ציון סידן משוקלל מרחבית.
עם זאת, כיום אין כלים אמינים ועקביים לחישוב הציון. יצרנו תוכנה שמציעה לחוקרים את היכולת לחשב את זה בצורה מדויקת וחוזרת. ציון הסידן המשוקלל במרחב נועד להיות רגיש לזיהוי מיקרו-הסתיידות, המתרחשת לפני שניתן לזהות הסתיידות כלילית מתקדמת על ידי סריקות CT מסורתיות של ניקוד סידן.
רגישות זו משמעותית בזיהוי מחלת עורקים כליליים תת-קלינית ועל ידי מתן נתונים כמותיים, שיכולים להיות שימושיים בעת הערכת גורמי סיכון חדשים כמו חשיפה למתכות מסיגריות אלקטרוניות, הערכת סיכונים הניתנים לשינוי באוכלוסיות צעירות יותר וחקירת ההשפעה של התערבויות. היישום המיידי של עבודה זו הוא לבחון את הקשר בין הסתיידות העורקים הכליליים לבין חשיפה למתכות רעילות משימוש בסיגריות אלקטרוניות. פרויקט זה ממומן על ידי NIH ומובל על ידי פרופסור אנה Navas-Acien מאוניברסיטת קולומביה.
צפו בתמליל המלא וקבלו גישה לאלפי סרטונים מדעיים
הסרטון הזה מדגים כלי גרפי חדשני למדידת ניקוד סידן משוקלל מרחבית (SWCS), חלופה לציון Agatston לכימות סידן בעורקים הכליליים. הכלי מחשב את ה-SWCS בהתבסס על נתוני תמונות CT לבבי מדורגות ודרכים שהוגדרו על ידי המשתמש של העורקים הכליליים.
Quantitative assessment of coronary artery calcification is critical for early-stage cardiovascular risk stratification and mechanistic de-risking in translational research. The semi-automatic graphical tool for spatially weighted calcium scoring (SWCS) enables detection of micro-calcification beyond the Agatston threshold, supporting predictive confidence in disease-relevant models. This capability enhances portfolio decision-making by enabling earlier identification of subclinical disease and modifiable risk factors.
This tool integrates into the discovery-to-preclinical continuum by providing a quantitative, reproducible imaging endpoint for coronary calcification. It bridges early discovery, screening, and translational research workflows.