טכניקת כימות תלת ממדית לניתוח פיזור שברי שומן בכבד באמצעות הדמיית תהודה מגנטית של דיקסון

מחקר זה מציג שיטת כימות תלת-ממדית ייחודית לפיזור מקטע שומן בכבד (LFF) באמצעות דימות תהודה מגנטית של דיקסון (Dixon MRI). מפות LFF, הנגזרות מתמונות בפאזה ובפאזה של מים, משולבות עם קווי מתאר תלת-ממדיים של הכבד כדי להבדיל בין דפוסי LFF בין כבד רגיל וסטאטוטי, ומאפשרות הערכה מדויקת של תכולת השומן בכבד.

מחקר זה פיתח טכניקת MRI תלת ממדית של דיקסון לכימות מדויק של פיזור השומן בכבד, במטרה לאמת את יעילותו ככלי מדויק ולא פולשני להערכה והבחנה של דפוסי שומן בכבד תקין לעומת סטאטוטי. ההתקדמות האחרונה בכימות שומן MRI כוללת גישות מידול נורמליות של התפלגות תלת-ממדית, המשלבות את Dixon Imaging עם פילוח מבנה הכבד כדי לאפשר הדמיה מדויקת וסביבה של דפוסי שברי שומן בכבד. שילוב של הדמיה רפואית מבוססת בינה מלאכותית, למידה עמוקה, הדמיה תלת-ממדית ואיחוי נתונים רב-מודאלי משפר את מידול הכבד כולו ואת ההערכה הסטאטוטית ומקל על קבלת החלטות קלינית מדויקת.

אתגרי הניסוי הנוכחיים כוללים סטנדרטיזציה של זרימות עבודה חישוביות, התייחסות לשינויים בציוד ובפרוטוקולים, והבהרת מנגנוני התקדמות המחלה במחקר סטאטוזיס בכבד. הפרוטוקול שלנו מציע את היתרון של הערכת שבר שומן בכבד תלת מימדית, העולה על הטכניקות הדו-ממדיות. הממצאים יקדמו את המחקר בתחום שלנו על ידי הצעת הערכה תלת ממדית מקיפה ומדויקת של שלבים שונים של מחלת כבד שומני, שהיא קריטית להחלטות טיפול והערכת פרוגנוזה.