Name: נומוגרמה בסיכון מתחרה לחיזוי הישרדות ספציפית לסרטן במספר חולי סרטן המעי הגס לאחר ניתוח (וידאו) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-09-27T15:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 46 s
Description: חקור ניתוח הישרדות ספציפית לסרטן בחולים עם סרטן מעי גס ראשוני מרובה באמצעות מודל סיכונים מתחרים. למד לפתח נומוגרמה לחיזוי הישרדות ותמיכה בקבלת החלטות קליניות.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

<meta charset="utf8"></head><body>פיתוח נומוגרמה לחיזוי הישרדות בחולי MPCC

<ol><li>Bray, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Global+cancer+statistics+2022%3A+GLOBOCAN+estimates+of+incidence+and+mortality+worldwide+for+36+cancers+in+185+countries%5BTitle%5D)+AND+%22CA+Cancer+J+Clin%22%5BJournal%5D)">Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries.</a> CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).</li>
<li>Derwinger, K., Gustavsson, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+study+of+aspects+on+gender+and+prognosis+in+synchronous+colorectal+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Med+Insights+Oncol%22%5BJournal%5D)">A study of aspects on gender and prognosis in synchronous colorectal cancer.</a> Clin Med Insights Oncol. 5, 259-264 (2011).</li>
<li>Chin, C. C., Kuo, Y. H., Chiang, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synchronous+colorectal+carcinoma%3A+predisposing+factors+and+characteristics%5BTitle%5D)+AND+%22Colorectal+Dis%22%5BJournal%5D)">Synchronous colorectal carcinoma: predisposing factors and characteristics.</a> Colorectal Dis. 21 (4), 432-440 (2019).</li>
<li>Nikoloudis, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synchronous+colorectal+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Tech+Coloproctol%22%5BJournal%5D)">Synchronous colorectal cancer.</a> Tech Coloproctol. 8 (Suppl 1), s177-s179 (2004).</li>
<li>Huang, C. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synchronous+and+metachronous+colorectal+cancers%3A+Distinct+disease+entities+or+different+disease+courses%5BTitle%5D)+AND+%22Hepatogastroenterology%22%5BJournal%5D)">Synchronous and metachronous colorectal cancers: Distinct disease entities or different disease courses.</a> Hepatogastroenterology. 62 (140), 838-842 (2015).</li>
<li>He, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prognosis+of+synchronous+colorectal+carcinoma+compared+to+solitary+colorectal+carcinoma%3A+a+matched+pair+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Gastroenterol+Hepatol%22%5BJournal%5D)">Prognosis of synchronous colorectal carcinoma compared to solitary colorectal carcinoma: a matched pair analysis.</a> Eur J Gastroenterol Hepatol. 31 (12), 1489-1495 (2019).</li>
<li>Ranstam, J., Cook, J. A., Collins, G. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Clinical+prediction+models%5BTitle%5D)+AND+%22Br+J+Surg%22%5BJournal%5D)">Clinical prediction models.</a> Br J Surg. 103 (13), 1886(2016).</li>
<li>Smith, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+prognostic+models+to+predict+the+occurrence+of+colorectal+cancer+in+asymptomatic+individuals%3A+a+systematic+literature+review+and+external+validation+in+the+EPIC+and+UK+Biobank+prospective+cohort+studies%5BTitle%5D)+AND+%22Gut%22%5BJournal%5D)">Comparison of prognostic models to predict the occurrence of colorectal cancer in asymptomatic individuals: a systematic literature review and external validation in the EPIC and UK Biobank prospective cohort studies.</a> Gut. 68 (4), 672-683 (2019).</li>
<li>Iasonos, A., Schrag, D., Raj, G. V., Panageas, K. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+to+build+and+interpret+a+nomogram+for+cancer+prognosis%5BTitle%5D)+AND+%22J+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">How to build and interpret a nomogram for cancer prognosis.</a> J Clin Oncol. 26 (8), 1364-1370 (2008).</li>
<li>Conroy, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Five-year+outcomes+of+FOLFIRINOX+vs+Gemcitabine+as+adjuvant+therapy+for+pancreatic+cancer%3A+A+randomized+clinical+trial%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA+Oncol%22%5BJournal%5D)">Five-year outcomes of FOLFIRINOX vs Gemcitabine as adjuvant therapy for pancreatic cancer: A randomized clinical trial.</a> JAMA Oncol. 8 (11), 1571-1578 (2022).</li>
<li>Zhong, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+lung+metastasis+versus+metastasis+of+bone%2C+brain%2C+or+liver+on+overall+survival+and+thyroid+cancer-specific+survival+of+thyroid+cancer+patients%3A+A+population-based+study%5BTitle%5D)+AND+%22Cancers%22%5BJournal%5D)">Impact of lung metastasis versus metastasis of bone, brain, or liver on overall survival and thyroid cancer-specific survival of thyroid cancer patients: A population-based study.</a> Cancers. 14 (13), 3133(2022).</li>
<li>Xu, Y., Wang, X., Huang, Y., Ye, D., Chi, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+LASSO-based+survival+prediction+model+for+patients+with+synchronous+colorectal+carcinomas+based+on+SEER%5BTitle%5D)+AND+%22Transl+Cancer+Res%22%5BJournal%5D)">A LASSO-based survival prediction model for patients with synchronous colorectal carcinomas based on SEER.</a> Transl Cancer Res. 11 (8), 2795-2809 (2022).</li>
<li>Zhang, X., Zhao, L., Hu, Y., Deng, K., Ren, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+novel+risk+prediction+nomogram+for+early+death+in+patients+with+resected+synchronous+multiple+primary+colorectal+cancer+based+on+the+SEER+database%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Colorectal+Dis%22%5BJournal%5D)">A novel risk prediction nomogram for early death in patients with resected synchronous multiple primary colorectal cancer based on the SEER database.</a> Int J Colorectal Dis. 38 (1), 130(2023).</li>
<li>Zhang, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Developing+prognostic+nomograms+to+predict+overall+survival+and+cancer-specific+survival+in+synchronous+multiple+primary+colorectal+cancer+based+on+the+SEER+database%5BTitle%5D)+AND+%22J+Cancer+Res+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">Developing prognostic nomograms to predict overall survival and cancer-specific survival in synchronous multiple primary colorectal cancer based on the SEER database.</a> J Cancer Res Clin Oncol. 149 (15), 14057-14070 (2023).</li>
<li>Austin, P. C., Lee, D. S., Fine, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Introduction+to+the+analysis+of+survival+data+in+the+presence+of+competing+risks%5BTitle%5D)+AND+%22Circulation%22%5BJournal%5D)">Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks.</a> Circulation. 133 (6), 601-609 (2016).</li>
<li>Lau, B., Cole, S. R., Gange, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Competing+risk+regression+models+for+epidemiologic+data%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Epidemiol%22%5BJournal%5D)">Competing risk regression models for epidemiologic data.</a> Am J Epidemiol. 170 (2), 244-256 (2009).</li>
<li>Nolan, E. K., Chen, H. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparison+of+the+Cox+model+to+the+Fine-Gray+model+for+survival+analyses+of+re-fracture+rates%5BTitle%5D)+AND+%22Arch+Osteoporos%22%5BJournal%5D)">A comparison of the Cox model to the Fine-Gray model for survival analyses of re-fracture rates.</a> Arch Osteoporos. 15 (1), 86(2020).</li>
<li>Park, S. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nomogram%3A+An+analogue+tool+to+deliver+digital+knowledge%5BTitle%5D)+AND+%22J+Thorac+Cardiovasc+Surg%22%5BJournal%5D)">Nomogram: An analogue tool to deliver digital knowledge.</a> J Thorac Cardiovasc Surg. 155 (4), 1793(2018).</li>
<li>Balachandran, V. P., Gonen, M., Smith, J. J., DeMatteo, R. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nomograms+in+oncology%3A+more+than+meets+the+eye%5BTitle%5D)+AND+%22Lancet+Oncol%22%5BJournal%5D)">Nomograms in oncology: more than meets the eye.</a> Lancet Oncol. 16 (4), e173-e180 (2015).</li>
<li>Liang, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+and+validation+of+a+nomogram+for+predicting+survival+in+patients+with+resected+non-small-cell+lung+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22J+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">Development and validation of a nomogram for predicting survival in patients with resected non-small-cell lung cancer.</a> J Clin Oncol. 33 (8), 861-869 (2015).</li>
<li>Chen, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+postoperative+peritoneal+metastasis+in+gastric+cancer+with+serosal+invasion+using+a+collagen+nomogram%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Commun%22%5BJournal%5D)">Predicting postoperative peritoneal metastasis in gastric cancer with serosal invasion using a collagen nomogram.</a> Nat Commun. 12 (1), 179(2021).</li>
<li>Niu, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+prognostic+nomogram+for+patients+with+newly+diagnosed+adult+thalamic+glioma+in+a+surgical+cohort%5BTitle%5D)+AND+%22Neuro+Oncol%22%5BJournal%5D)">A prognostic nomogram for patients with newly diagnosed adult thalamic glioma in a surgical cohort.</a> Neuro Oncol. 23 (2), 337-338 (2021).</li>
<li>Luo, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+left-+and+right-sided+colorectal+cancer+to+explore+prognostic+signatures+related+to+pyroptosis%5BTitle%5D)+AND+%22Heliyon%22%5BJournal%5D)">Comparison of left- and right-sided colorectal cancer to explore prognostic signatures related to pyroptosis.</a> Heliyon. 10 (7), e28091(2024).</li>
<li>Keum, N., Giovannucci, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Global+burden+of+colorectal+cancer%3A+emerging+trends%2C+risk+factors+and+prevention+strategies%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Gastroenterol+Hepatol%22%5BJournal%5D)">Global burden of colorectal cancer: emerging trends, risk factors and prevention strategies.</a> Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 16 (12), 713-732 (2019).</li>
<li>Foster, P. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Oestrogen+and+colorectal+cancer%3A+mechanisms+and+controversies%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Colorectal+Dis%22%5BJournal%5D)">Oestrogen and colorectal cancer: mechanisms and controversies.</a> Int J Colorectal Dis. 28 (6), 737-749 (2013).</li>
<li>Wang, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Male-biased+gut+microbiome+and+metabolites+aggravate+colorectal+cancer+development%5BTitle%5D)+AND+%22Adv+Sci%22%5BJournal%5D)">Male-biased gut microbiome and metabolites aggravate colorectal cancer development.</a> Adv Sci. 10 (25), e2206238(2023).</li>
<li>Krämer, H. U., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Type+2+diabetes+mellitus+and+gender-specific+risk+for+colorectal+neoplasia%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Epidemiol%22%5BJournal%5D)">Type 2 diabetes mellitus and gender-specific risk for colorectal neoplasia.</a> Eur J Epidemiol. 27 (5), 341-347 (2012).</li>
<li>Aigner, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gender-+and+site-specific+differences+of+colorectal+neoplasia+relate+to+vitamin+D%5BTitle%5D)+AND+%22Aliment+Pharmacol+Ther%22%5BJournal%5D)">Gender- and site-specific differences of colorectal neoplasia relate to vitamin D.</a> Aliment Pharmacol Ther. 40 (11-12), 1341-1348 (2014).</li>
<li>Dai, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Does+tumor+size+have+its+prognostic+role+in+colorectal+cancer%3F+Re-evaluating+its+value+in+colorectal+adenocarcinoma+with+different+macroscopic+growth+pattern%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Surg%22%5BJournal%5D)">Does tumor size have its prognostic role in colorectal cancer? Re-evaluating its value in colorectal adenocarcinoma with different macroscopic growth pattern.</a> Int J Surg. 45, 105-112 (2017).</li>
<li>Rössler, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tumor+size%2C+tumor+location%2C+and+antitumor+inflammatory+response+are+associated+with+lymph+node+size+in+colorectal+cancer+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Mod+Pathol%22%5BJournal%5D)">Tumor size, tumor location, and antitumor inflammatory response are associated with lymph node size in colorectal cancer patients.</a> Mod Pathol. 30 (6), 897-904 (2017).</li>
<li>Zhang, Q., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prognostic+impact+of+tumor+size+on+patients+with+metastatic+colorectal+cancer%3A+a+large+SEER-based+retrospective+cohort+study%5BTitle%5D)+AND+%22Updates+Surg%22%5BJournal%5D)">Prognostic impact of tumor size on patients with metastatic colorectal cancer: a large SEER-based retrospective cohort study.</a> Updates Surg. 75 (5), 1135-1147 (2023).</li>
<li>Greene, F. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((TNM%3A+our+language+of+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22CA+Cancer+J+Clin%22%5BJournal%5D)">TNM: our language of cancer.</a> CA Cancer J Clin. 54 (3), 129-130 (2004).</li>
<li>Ueno, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimal+colorectal+cancer+staging+criteria+in+TNM+classification%5BTitle%5D)+AND+%22J+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">Optimal colorectal cancer staging criteria in TNM classification.</a> J Clin Oncol. 30 (13), 1519-1526 (2012).</li>
<li>Yahagi, M., Okabayashi, K., Hasegawa, H., Tsuruta, M., Kitagawa, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+worse+prognosis+of+right-sided+compared+with+left-sided+colon+cancers%3A+a+systematic+review+and+meta-analysis%5BTitle%5D)+AND+%22J+Gastrointest+Surg%22%5BJournal%5D)">The worse prognosis of right-sided compared with left-sided colon cancers: a systematic review and meta-analysis.</a> J Gastrointest Surg. 20 (3), 648-655 (2016).</li>
<li>Holch, J. W., Ricard, I., Stintzing, S., Modest, D. P., Heinemann, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+relevance+of+primary+tumour+location+in+patients+with+metastatic+colorectal+cancer%3A+A+meta-analysis+of+first-line+clinical+trials%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Cancer%22%5BJournal%5D)">The relevance of primary tumour location in patients with metastatic colorectal cancer: A meta-analysis of first-line clinical trials.</a> Eur J Cancer. 70, 87-98 (2017).</li>
<li>Petrelli, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prognostic+survival+associated+with+left-sided+vs+right-sided+colon+cancer%3A+A+systematic+review+and+meta-analysis%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA+Oncol%22%5BJournal%5D)">Prognostic survival associated with left-sided vs right-sided colon cancer: A systematic review and meta-analysis.</a> JAMA Oncol. 3 (2), 211-219 (2017).</li>
<li>Zheng, C., Jiang, F., Lin, H., Li, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Clinical+characteristics+and+prognosis+of+different+primary+tumor+location+in+colorectal+cancer%3A+a+population-based+cohort+study%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Transl+Oncol%22%5BJournal%5D)">Clinical characteristics and prognosis of different primary tumor location in colorectal cancer: a population-based cohort study.</a> Clin Transl Oncol. 21 (11), 1524-1531 (2019).</li>
<li>Karim, S., Brennan, K., Nanji, S., Berry, S. R., Booth, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Association+between+prognosis+and+tumor+laterality+in+early-stage+colon+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA+Oncol%22%5BJournal%5D)">Association between prognosis and tumor laterality in early-stage colon cancer.</a> JAMA Oncol. 3 (10), 1386-1392 (2017).</li>
<li>Lindberg, L. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Risk+of+multiple+colorectal+cancer+development+depends+on+age+and+subgroup+in+individuals+with+hereditary+predisposition%5BTitle%5D)+AND+%22Fam+Cancer%22%5BJournal%5D)">Risk of multiple colorectal cancer development depends on age and subgroup in individuals with hereditary predisposition.</a> Fam Cancer. 18 (2), 183-191 (2019).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>חבילת forestplot</td><td>מקיף R Archive Network (CRAN)</td> <td>תרשים יער 3.1.3</td><td>תרשים יער המאפשר מרווחי סמך מרובים לכל שורה, גופנים מותאמים אישית לכל רכיב טקסט, מרווחי ביטחון מותאמים אישית, טקסט מעורבב עם ביטויים ועוד.</td></tr><tr><td>חבילת ggprism</td><td>רשת ארכיון R מקיפה (CRAN)</td><td>ggprism 1.0.5</td><td>חבילת ggprism מספקת ערכות נושא שונות, פלטות ופונקציות שימושיות אחרות כדי להתאים אישית את ggplots ולתת להם את ' פריזמת GraphPad להיראות.</td></tr><tr><td>חבילת ggscidca</td><td>רשת ארכיון R מקיפה (CRAN)</td><td>חבילת ggscidca</td><td>&nbsp; חבילת 'ggscidca' מוסיפה פסים צבעוניים בעלי רלוונטיות מבחינה לעקומת ההחלטות המסורתית. פרקטיות ואסתטיקה משופרות.&nbsp;</td></tr><tr><td>חבילת ggsurvfit</td><td>רשת ארכיון R מקיפה (CRAN)</td> <td>ggsurvfit 1.1.0</td><td>חבילת ggsurvfit מקלה על יצירת נתוני סיכום זמן לאירוע (המכונה הישרדות) עם ggplot2. הקוד התמציתי והמודולרי יוצר תמונות מוכנות לפרסום או לשיתוף.</td></tr><tr><td>חבילת gtsummary</td><td>רשת ארכיון R מקיפה (CRAN)</td><td>gtsummary 2.0.0</td><td>חבילת gtsummary מספקת דרך אלגנטית וגמישה ליצור טבלאות אנליטיות וסיכום מוכנות לפרסום באמצעות שפת התכנות R. החבילה {gtsummary} מסכמת ערכות נתונים, מודלים של רגרסיה ועוד, תוך שימוש בברירות מחדל הגיוניות עם יכולות הניתנות להתאמה אישית גבוהה.</td></tr><tr><td>חבילת QHScrnomo</td><td>רשת ארכיון R מקיפה (CRAN)</td><td>QHScrnomo 3.0.1</td><td>המטרה של QHScrnomo היא לספק פונקציונליות לבניית נומוגרמות בהקשר של ניתוח זמן לאירוע (הישרדות) בנוכחות סיכונים מתחרים. הוא מכיל גם פונקציות לבנייה, אימות וסיכום של מודלים אלה.</td></tr><tr><td>R Software</td><td>R Core Team</td><td>R 4.3.3</td><td>סביבת תוכנה חינמית למחשוב סטטיסטי וסיכון גרפיחבילת</td></tr><tr><td>רגרסיה</td><td>מקיפה R Archive Network (CRAN)</td><td>riskRegression 1.3.7</td><td>מודלים של רגרסיית סיכונים וציוני חיזוי לניתוח הישרדות עם חבילת סיכונים מתחרים</td></tr><tr><td>rms</td><td>רשת ארכיון R מקיפה (CRAN)</td><td>rms 6.8-1</td><td>&nbsp; RMS מבצעת מידול רגרסיה, בדיקות, הערכה, אימות, גרפיקה, חיזוי והגדרת סוג על ידי אחסון תכונות עיצוב מודל משופרות בהתאמה.</td></tr><tr><td>RStudio</td><td>RStudio, תאגיד לתועלת הציבור (PBC)</td><td>Rstudio 2023.12.1+402</td><td>סביבת פיתוח משולבת (IDE) המשמשת להפעלת סקריפטים R, ניתוח נתונים ופיתוח מודלים. מספק ממשק ידידותי למשתמש עבור תכנות R עם תכונות מתקדמות כמו עריכת סקריפטים, איתור באגים ובקרת גרסאות.</td></tr><tr><td>SEERstat</td><td>National Cancer Institute (NCI)</td><td>SEERstat 8.4.3</td><td>תוכנה לניתוח סטטיסטי של SEER ומאגרי מידע אחרים הקשורים לסרטן</td></tr><tr><td>חבילת tidycmprsk</td><td>Comprehensive R Archive Network (CRAN)</td><td>tidycmprsk 1.0.0</td><td>חבילת tidycmprsk מספקת ממשק אינטואיטיבי לעבודה עם נקודות הקצה המתחרות של הסיכון</td></tr></tbody></table>

נומוגרמה בסיכון מתחרה לחיזוי הישרדות ספציפית לסרטן במספר חולי סרטן המעי הגס לאחר ניתוח

Competing-Risk Nomogram for Predicting Cancer-Specific Survival in Multiple Primary Colorectal Cancer Patients after Surgery

מאפייני המטופל בסך הכל נכללו במחקר 8,931 חולים. מבחינת התפלגות המין, היה שיעור גבוה יותר של מטופלים גברים (56%) בהשוואה לנשים (44%). לגבי התפלגות מיקום הגידול, רוב הגידולים היו מפוזרים על פני המעי הגס הכולל, בעוד שהכי פחות גידולים היו ממוקמים במעי הגס הימני (21%). מבחינת דרגת הגידול, הדרגה השכיחה ביותר הייתה דרגה II, עם 6,251 חולים, המהווים 70% מכלל החולים; אחריה הגיעה דרגה III, עם 2,026 חולים (23%). בכיתות I ו-IV היו 355 ו-299 חולים, בהתאמה, המהווים 4% ו-3.3% מכלל המטופלים. מבחינת פלישת הגידול, שלבי T3 ו-T4 היו הנפוצים ביותר. יותר ממחצית מהחולים לא סבלו מגרורות בבלוטות הלימפה, בעוד ש-17% מהחולים חוו גרורות מרוחקות. טיפולי הקרנות קיבלו 1,446 חולים (16%), וכימותרפיה ניתנה ל-3,843 חולים (43%). SCRC היה נפוץ יותר, עם 5,327 חולים שהיוו 60% מהסך הכל; היו 3,604 חולים עם סרטן המעי הגס המטאכרוני, המהווים 40%. המטופלים חולקו באופן אקראי לערכות אימון ואימות ביחס של 7:3. לא היו הבדלים מובהקים סטטיסטית בנתוני הבסיס בין קבוצות האימון והאימות, כפי שמוצג בטבלה 1.
ניתוח חד משתנה לאחר שליטה בהשפעת אירועים תחרותיים, תוצאות הניתוח החד-משתני הראו מין, דרגת הגידול וגודלו, שלב TNM, הקרנות, כימותרפיה, מצב סינכרוני או מטכרוני ומיקום הגידול היו הגורמים הפרוגנוסטיים המשפיעים על CSS בחולי MPCC. רק גיל אינו גורם פרוגנוסטי ל-CSS בחולי MPCC. נציין כי יש הצטלבות משמעותית של CIF בקרינה, כימותרפיה, מיקום ומצב סינכרוני או מטכרוני, מה שמצביע על כך שההשפעות הפרוגנוסטיות לטווח הקצר והארוך של קרינה על חולי MPCC היו שונות, וכך גם כימותרפיה, מיקום ומצב סינכרוני או מטכרוני. עקומת הסיכון המצטברת של כל תת-קבוצה מוצגת באיור 2.
ניתוח רב משתנים הגורמים הפרוגנוסטיים שהתקבלו על ידי ניתוח חד-משתנה שולבו ברגרסיה הטובה ביותר של תת-קבוצות (BSR) ובניתוח רב-משתני של מודל הסיכון התחרותי. ביניהם, הקרנות, כימותרפיה, מיקום ומצב סינכרוני או מטכרוני אינם נכללים בגלל השפעותיהם הכפולות על הפרוגנוזה. תוצאות ה-BSR והניתוח הרב-משתני הראו שניהם כי מין, שלב TNM ודרגת הגידול היו גורמי סיכון בלתי תלויים ל-CSS בחולי MPCC. (איור 2)
בנייה ואימות של נומוגרמה בהתבסס על גורמי הסיכון הבלתי תלויים המתקבלים על ידי ניתוח רב-משתנים, אנו בונים נומוגרמה קו כדי לחזות CSS ולאמת את הביצועים של מודל החיזוי (איור 3). לאחר מכן, אנו משתמשים בעקומת ROC, עקומת כיול ו-DCA כדי להעריך את המודל. עקומת ה-ROC הראתה כי ה-AUCs של עוקבת ההכשרה לשנה, 3 שנים ו-5 שנים היו 0.762, 0.742 ו-0.734, וה-AUCs של שנה, 3 שנים ו-5 שנים של קבוצת האימות היו 0.801, 0.740 ו-0.743. בקבוצת ההכשרה ובקבוצת האימות, עקומת הכיול הראתה הסכמה גבוהה בין ההסתברות החזויה לנתונים בפועל (איור 4). על מנת לאמת את ביצועי המודל ביישום קליני, השתמשנו ב-DCA כדי להעריך את הערך הקליני של המודל. התוצאות מראות שהמודל מראה תועלת נטו טובה (איור 5).
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig01.jpg"> 
איור 1: דיאגרמת זרימת עבודה של המחקר. מחקר זה מורכב משני שלבים: ראשית, הנתונים התקבלו באמצעות SEER. סטטיסטיקה, ולאחר מכן ניתוח נתונים והדמיה בוצעו באמצעות R. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig01large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן לצפייה בגרסה גדולה יותר של איור זה.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig02.jpg"> 
איור 2: תוצאות ניתוח. (A) CIF של תת-קבוצות. * מציין p &lt;0.05. (ב) הרגרסיה הטובה ביותר של תת-קבוצות. תחת הטוב ביותר של התאמה, מין, דרגה ושלב TNM נשקלו להכללה (מוצגים כקוביות שחורות בחלק העליון). (C) ניתוח רב-משתני הראה גם שמין, דרגה ושלב TNM הם גורמי סיכון בלתי תלויים. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig02large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן לצפייה בגרסה גדולה יותר של איור זה.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig03.jpg"> 
איור 3: נומוגרמה עבור CSS בחולי MPCC. ניתן לחשב את הציון הכולל של המטופל על ידי הוספת הציונים המתאימים לכל גורם. בהתבסס על הציון הכולל, ניתן לחזות את ההסתברות למוות ספציפי לסרטן ב-1, 3 ו-5 שנים <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig03large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן לצפייה בגרסה גדולה יותר של נתון זה.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig04.jpg"> 
איור 4: עקומת ROC ועקומת כיול. (A, B) העקומות בקבוצת האימון (n=6255) ו-(C, D) עוקבת אימות (n=2676). ככל שערך ה-AUC קרוב יותר ל-1, כך ביצועי הסיווג של המודל טובים יותר. קווי השגיאה מציגים את רווח בר-סמך של 95% עבור ההסתברות להתרחשות האירוע בפועל. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig04large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן לצפייה בגרסה גדולה יותר של איור זה.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig05.jpg"> 
איור 5: DCA עבור שנה, 3 שנים ו-5 שנים. (A, B, C) DCA בקבוצת הכשרה וקבוצת אימות (D, E, F). הקו הירוק מייצג את התועלת נטו של כל החיוביים, הקו הכחול מייצג את התועלת נטו של אף חיובי, והקו האדום מציין את התועלת נטו של המודל. האזור האדום שלהלן מייצג את התועלת של המודל העולה על זו של כל החיוביים וללא חיוביים, מה שמציין את טווח התועלת בפועל של המודל. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig05large.jpg" target="_blank">אנא לחץ כאן לצפייה בגרסה גדולה יותר של איור זה.</a>
טבלה 1: מאפיינים קליניים-פתולוגיים ובסיסיים של חולים. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/table%201_RE.xlsx" target="_blank">אנא לחץ כאן להורדת טבלה זו.</a>

Cancer-specific survival (CSS) in multiple primary colorectal cancer (MPCC) patients is competitively affected by death from other causes. This study ...

competing-risk-nomogram-for-predicting-cancer-specific-survival

Research

JoVE Journal

Cancer Research

מחקר סרטן

מוצג כאן הוא פרוטוקול לבנות nomograms המבוסס על מודל רגרסיה מפגעים פרופורציונליים קוקס מודל רגרסיה סיכון מתחרה. השיטה המתחרה היא שיטה רציונלית יותר ליישם כאשר אירועים מתחרים נוכחים בניתוח ההישרדות.

קביעת מודל נומוגרמה רגרסיה סיכון מתחרה עבור נתוני הישרדות

הפרוטוקול הנוכחי מתאר קודים ב-R להערכת יכולות ההבחנה והכיול של מודל סיכון מתחרה, וכן קודים לאימות פנימי וחיצוני שלו.

תיקוף נוף מבוסס R של מודל סיכון מתחרה

מחקר זה מעריך מערכות פרוגנוסטיות לחולי קרצינומה של תאי טבעת חותם המעי הגס באמצעות מודלים של למידת מכונה וניתוחי סיכונים מתחרים. הוא מזהה סיכויי לוג של בלוטות לימפה חיוביות כמנבא טוב יותר בהשוואה לשלב pN, מדגים ביצועי חיזוי חזקים ומסייע בקבלת החלטות קליניות באמצעות כלי חיזוי הישרדות חזקים.

השוואה בין ביצועי חיזוי של שלוש מערכות שלב בלוטות לימפה בקרצינומה של תאי טבעת חותם המעי הגס בהתבסס על מודל למידת מכונה

היכולת של שיבוטים גרורתיים ליישב אתרים מרוחקים תלויה ביכולת ההתפשטות שלהם ו/או ביכולתם לשרוד במיקרו-סביבה המארחת ללא התפשטות משמעותית. כאן, אנו מציגים מודל של בעלי חיים המאפשר הדמיה כמותית של שני סוגי ההתיישבות בכבד על ידי שיבוטים גרורתיים.

מתקדם במודל חיה של גרורה גסה בכבד: טכניקות הדמיה ונכסים של משובטים גרורתי

אנו מתארים את הקמתם של גידולים המעי הגס אורטוטופיים באמצעות הזרקה של תאים סרטניים או אורגנואידים לתוך cecum של עכברים הבידוד הבאים של תאים סרטניים במחזור (CTCs) מן המודל הזה.

בידוד של תאים סרטניים במחזור מודל עכבר אורתופטי של סרטן המעי הגס

פרוטוקול להקמת מודל עכבר מהונדס גנטית של סרטן המעי הגס על ידי זיהום adeno-cre קטע ו מעקב שלה באמצעות קולונוסקופיה ברזולוציה גבוהה מוצג.

דגם עכבר מהונדס גנטית של סרטן המעי הגס ספוראדי

גידול תאי אנדותל הם גורמים חשובים של microenvironment הגידול הקורס של המחלה. כאן, עבור בידוד תאי אנדותל טהורה ובת -קיימא מן האנושי קרצינומה של המעי הגס והמעי הגס רגיל כדי לשמש בדיקות סמים ומחקר פתוגנזה פרוטוקול המתואר.

בידוד של תאי אנדותל אדם נורמלי המעי הגס, סרטן המעי הגס - פרוטוקול משופר

אנו מציגים פרוטוקול כדי להעריך את רמת הביטוי של מחזורי microRNA (miRNAs) בדגימות הפלסמה של חולי סרטן. בפרט, השתמשנו ערכת זמינים מסחרית עבור מחזור miRNA החילוץ, שעתוק במהופך. לבסוף, ניתחנו את פאנל של 24 miRNAs שנבחר באמצעות לוחות מותאמים אישית בדיקה מראש הבחין בזמן אמת.

זיהוי של לוח מותאם אישית MicroRNA במחזור בחולים עם סרטן המעי הגס גרורתי

פרוטוקול זה מתאר את הדור של החולה הנגזר הנושא מודלים מבע על ידי פנים-ומבחינה משפטית הקניית תאים קרצינומה של תא ברמה גבוהה urothelial או פנים-rectally הזרקת תאים סרטניים המעי הגס לתוך סוכרת שמנים/חמור משולב כשל חיסוני (הנהון/SCID) עכברים לגידול הגידול הראשוני גרורות מתחת להשפעה של תאים סטרומה בצומת הלימפה, אשר מחקה את ההתקדמות של מחלות גרורתית האדם.

מטופל-נגזר אורתוטופית מודלים של תאים האדם Urothelial קרצינומה של סרטן המעי הגס ואת הגידול גרורות ספונטנית

סמים המיקוד גידולים במערכת העצבים המרכזית היא אתגר גדול. כאן נתאר פרוטוקול לייצר לחקות במבחנה של דם-מוח הגידול-המכשול באמצעות תאים מאתר ו/או האדם, לדון את הרלוונטיות שלהם עבור מהמכונית של מערכת העצבים המרכזית הגידול מיקוד ויוו.

Predicting ב Vivo מטענים משלוח באמצעות הגידול-מחסום דם-מוח בקערה

חקור ניתוח הישרדות ספציפית לסרטן בחולים עם סרטן מעי גס ראשוני מרובה באמצעות מודל סיכונים מתחרים. למד לפתח נומוגרמה לחיזוי הישרדות ותמיכה בקבלת החלטות קליניות.

נומוגרמה בסיכון מתחרה לחיזוי הישרדות ספציפית לסרטן במספר חולי סרטן המעי הגס לאחר ניתוח

גלה סרטונים נוספים