הערכת בדיקות קוגניציה באמצעות טאבלט ממוחשב רגיש למגע, מעקב עיניים ודימות תהודה מגנטית פונקציונלית

אנחנו מפתחים טכנולוגיית MRI לחקר מבנה ותפקוד המוח. מטרתנו לשפר את ההבנה של מחלות נוירולוגיות ולתמוך בשימוש מוגבר ב-MRI ביישומים קליניים, כולל טיפולים מונחי תמונה. טאבלט דיגיטציה רגיש למגע מאפשר כתיבה וציור טבעיים במהלך MRI תפקודי של פעילות מוחית.

טכנולוגיה זו מספקת הזדמנויות חדשות להערכת יחסי התנהגות מוחיים. יש לבצע fMRI בזהירות רבה. המשתתף חייב לשכב על הגב ולשמור על ראשו יציב.

טכנולוגיית הטאבלט לא אמורה לייצר כוחות מגנטיים, חימום בתדר רדיו או הפרעות בתדר רדיו. המעגלים העצביים המופעלים על ידי מבחנים קוגניטיביים סטנדרטיים הכוללים התנהגות כתיבה וציור אינם מובנים היטב. תוצאות ה-FMRI שלנו מסייעות לחוקרים ולרופאים לפרש תוצאות בדיקות קוגניטיביות טוב יותר.

חקירת תהליכים מוטוריים ועיניים פרופריוספטיביים ויזואליים מתפתחים ברמות של פעילות מוחית והתנהגות. לצד פיתוח מחקרי fMRI רחבי היקף עם תוקף אקולוגי משופר. כדי להתחיל, אבטח את הטאבלט למסגרת שלו וחבר את מצלמת הווידאו התואמת MRI.

מרחו סרט דבק כחול טרי על פני הטאבלט כדי לוודא שכל אזור המגע מכוסה ללא קמטים משמעותיים. הסר כל סרט מיותרת מקצוות הטאבלט. הביאו את הטאבלט, הסטיילוס, כבל הקישור לטאבלט וכבלי הקישור למצלמת הווידאו של הטאבלט לחדר המגנט.

חבר את קישור הטאבלט למצלמת הווידאו. חבר כבלים לצד חדר המגנט של לוח חדירת ה-RF. לאחר מכן החליק את קליפסי הטאבלט התואמים ל-MRI אל מסילות שולחן המטופל, תוך אבטחת שני קליפסים בכל צד.

כדי לחבר את מערכת הטאבלט למקומה, התקן את מסך ההקרנה האחורי התואם ל-MRI בתוך המגנט במרחק של כ-2 מטרים מהמקרן. מקם את מצלמת מעקב העיניים התואמת MRI בין מסך המקרן לקצה החיצוני של קנה המגנט, כדי להבטיח שמתאם המצלמה יהיה בקו אחד עם קצה הקנה. הדק את הברגים הפלסטיים על המתקן כדי לקבע את מערכת מעקב העיניים במקומה.

עכשיו תכין את שולחן המטופלים על ידי התקנת סליל ראש 64 ערוצים. הנחו את המשתתף לשכב על הגב על השולחן ולמקם את ראשו במלואו בתוך הסליל. הנח ריפוד סביב ראש המשתתף כדי להגביל את התנועה ולהבטיח התאמה בטוחה.

אבטח את סליל הראש והשתמש בלייזר המוביל כדי לוודא שראש המשתתף ממוקם במרכז הסליל. כוונו את מיקום מראת סליל הראש עד שהמשתתף יוכל לראות את מסך ההקרנה האחורי בבירור וללא חסימות. לאחר מכן, מניחים את מתקן הטאבלט על מותני המשתתף כך שהמשטח הרגיש למגע ינוח בנוחות ויאפשר תנועות כתיבה וציור.

כעת הנח את עט הטאבלט ביד הדומיננטית של המשתתף והורה לו להחזיק אותו כמו עט. בקש מהמשתתף לגעת בכל ארבע פינות משטח הטאבלט עם הסטיילוס כדי להעריך את הטווח והנוחות. כוונן את מיקום המתקן והוסיף ריפוד מתחת למרפק במידת הצורך כדי לשפר את הנוחות או להשתמש ברצועות וולקרו.

חבר את מערכת הטאבלטים למיטת המטופל. החליק באיטיות גם את מערכת המשתתף וגם את מערכת הטאבלט אל תוך קנה המגנט, כדי לוודא שהטאבלט לא נוגע בקצה הקנה והכבלים נשארים חופשיים. במחשב מצלמת הווידאו של הטאבלט, הפעל את תוכנית EXE של מצלמת הווידאו.

לאחר מכן צרו סשן צילום מסך חדש למשתתף. בהתאם להמלצות מדריך המשתמש של EyeLink 1000 Plus, הגדר את ספי ההחזרה של האישון והקרנית, וכייל ואימות מצלמת מעקב העיניים. כדי לכוון את מצלמת מעקב העיניים כך שתתמקד בעין הימנית של המשתתף, החלפת המצלמה בין זוויות מצלמה, כוונו את העדשה ושנו את המאיר עד שהמבט יוצא לאופטימלי.

לאחר שסף האישון וערכי ההחזרה של הקרנית מתקבלים, יש לתעד את הערכים ולהתחיל בכיול תשע נקודות. ואז לאמת את הכיול. רשמו את ערכי זוויות האימות הממוצעים והמקסימליים לפני המעבר לניסוי ה-FMRI.

לאחר מכן, השתמשו במחשב הגירוי כדי להתחיל בכיול משטח המגע של הטאבלט. הנחו את המשתתף להשתמש בעמוד כדי לגעת ולשחרר ברצף את שלושת המטרות שמופיעות על המסך במסגרת הזמן המוקצב. לאחר סיום הכיול, הפעל את אפליקציית עריכת הגרפיקה המוזכרת.

הנחו את המשתתף לצייר בחופשיות כדי לוודא מעקב מדויק אחרי הסטייל. כעת הכיר את המשתתף לכתיבה מבוססת טאבלט על ידי בקשת ממנו להשלים משימת אימון בקצב עצמי המשמשת במחקרי רעידות חיוניים. כדי להכיר את המשתתף ל-TMT, הנחו אותו דרך גרסת אימון פשוטה של TMT-A ו-TMT-B, כל אחת עם 12 פריטים.

לאחר מכן המשיכו להחליף גרסאות בגודל מלא של TMT-A ו-TMT-B עם פריטים מסודרים מחדש באמצעות תזמון משימות ניסיוני. עקבו אחרי ביצועי המשתתף לאורך כל הדרך כדי לוודא שהטאבלט מכויל כראוי והמשימה מתבצעת במדויק. כעת התחילו את סשן מעקב העיניים על ידי בחירת 'התחל הקלטה' בתוכנית מקליט המסך במחשב מצלמת הווידאו של הטאבלט.

ואז במחשב תגובת הגירוי, פתח את ה-TMT-Run1_slow. קובץ סקריפט EBS2 Prime המשתמש ב-E-Run. הזן את מזהה המשתתף ואת מספר המושב כאשר סקריפט E-Run מבקש ממנו.

במהלך הריצה, הקצה חבר מעבדה אחד לעקוב אחרי נתוני מעקב העין כדי להבטיח אות יציב בו-זמנית. תן לחבר מעבדה שני לצפות בביצועי המשתתף במשימת ה-TMT, לוודא שההוראות מתבצעות ואין בעיות טכניות, כמו הקרנה לא אמינה או מעקב סטייליסט. בקש מחבר המעבדה השני גם לתעד כל טעות בביצועי TMT-A או TMT-B יחד עם מספר הניסוי המצורף.

לאחר סיום הריצה, עצור את הקלטת מעקב העין. בתוכנת מקליט המסך SR Research, בצע בדיקת דריפט בנקודה אחת על ידי בחירת Drift Correct. לריצה השנייה, הפעל מחדש את סשן הקלטת מעקב העיניים במחשב מצלמת הווידאו של הטאבלט. במחשב התגובה לגירוי, פתח את ה-TMT-Run2_slow.

קובץ סקריפט ebs2 E-Run. הזן את אותו מזהה משתתף ומספר מושב ששימשו בריצה הראשונה. חזור על הוראות המשימה לאחר סיום הניסוי.

בצע אימות מעקב עיני אחרון ורשם את ערכי השגיאה הממוצעים והמקסימליים. לאחר מכן לחץ על קובץ ואז סגור את תוכנת מעקב העיניים כדי לסיים ולייצא את הנתונים. הוציאו את השחקן מקור המגנט והתחילו בהורדת הציוד.

לבסוף, כיבו את כל המחשבים והציוד. במהלך השניות הראשונות של TMT-A ו-TMT-B, המשתתפים חיפשו מטרות לפני שהחלו בתנועת הסטיילוס בכל מרווחי הזמן שהראו את המבט המשיך בעקביות לקישור הסטיילוס גם ב-TMT-A וגם ב-TMT-B. זמן ההשלמה היה ארוך יותר עבור TMT-B מאשר עבור TMT-A.

שניות לקישור הראו מגמה של העלייה ב-TMT-B מאשר ב-TMT-A. לא נמצאו הבדלים משמעותיים בין TMT-A ל-TMT-B במשך תקופות קישור, תקופות שאינן קישוריות, מרחק כולל, מרחק נוסף שנעבר, או מרחק לכל קישור. כוח העט היה מעט גבוה יותר במהלך TMT-B בהשוואה ל-TMT-A, וספירת המצמוצים בניסוי הייתה גבוהה משמעותית במהלך TMT-B.

קצב המצמוץ נשאר גבוה משמעותית ב-TMT-B גם לאחר התחשבות בהבדלי זמן ההשלמה. אחוז הזמן שהוקדש לקיבוע היה נמוך משמעותית במהלך TMT-B מאשר במהלך TMT-A. MRI פונקציונלי חשף הפעלה חיובית נרחבת במוח במהלך TMT-A ו-TMT-B בהשוואה לקיבוע חזותי.

הפעלת המוח כללה אזורים כמו המוחון, לובולים פריאטליים, גיריים אוקסיפיטליים ואזורים מצחיים. לא נצפו הבדלים משמעותיים בהפעלת המוח כאשר השוו את TMT-B ישירות ל-TMT-A.