Name: main effects and interactions in factorial designs
Uploaded: 2023-04-30T06:36:24.000Z
Duration: 6 min 58 s
Channel: JoVE

1. Introduzione dell'argomento/domanda di ricerca
<ol><li>Domanda di ricerca: Il comportamento umano è complesso, in modo tale che i pensieri e i comportamenti di una persona sono il risultato di diverse cause o fattori. Ad esempio, se volevi sapere perché alcune persone sono più bravi a leggere le espressioni facciali di un'altra persona, ci sono molti fattori che possono influenzare tale capacità.</li>
	<li>Giustificazione di un progetto fattoriale: piuttosto che testare potenziali spiegazioni una alla volta, è possibile utilizzare un design fattoriale, che è unico perché consente di testare due o più potenziali influenze nello stesso studio.</li>
	<li>Vantaggi di un design fattoriale: consente di risparmiare tempo testando le cause contemporaneamente rispetto a sequenzialmente. Ciò consente al ricercatore di utilizzare meno partecipanti e rivela se le varie cause si combinano in modo speciale per influenzare il risultato.</li>
</ol>2. Variabili chiave
<ol><li>Variabile = tutto ciò che cambia in uno studio</li>
	<li>Variabile indipendente = la causa o ciò che il ricercatore manipola / cambia al fine di rilevare i cambiamenti nel partecipante<ol>
<li>Sulla base della ricerca bibliografica del ricercatore, crede che l'autostima di una persona(cioè, la valutazione positiva o negativa di una persona di chi sono come persona) e l'autoconsapevolezza(cioè, quanto una persona è consapevole dei propri pensieri e sentimenti) siano due variabili indipendenti da studiare</li>
	</ol>
</li>
	<li>Variabile dipendente = l'effetto o il risultato che il ricercatore misura nel partecipante<ol>
<li>Sulla base della domanda di ricerca, la capacità di rilevare o decifrare con precisione la comunicazione non verbale è la variabile dipendente.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. Ipotesi di ricerca
<ol><li>Definizione di ipotesi di effetto principale: ipotesi in un progetto fattoriale che si concentrano su una variabile indipendente alla volta, ignorando qualsiasi altra variabile indipendente<ol>
<li>Effetto principale 1: Coloro che sperimentano un'alta autostima saranno giudici più accurati delle espressioni oculari rispetto a quelli che sperimentano una bassa autostima.</li>
		<li>Effetto principale 2: Coloro che sperimentano un'elevata consapevolezza di sé saranno giudici più accurati delle espressioni oculari rispetto a coloro che sperimentano una bassa consapevolezza di sé.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Definizione dell'ipotesi di interazione: un'ipotesi che prevede che una variabile indipendente cambi l'impatto dell'altra variabile indipendente sulla variabile dipendente<ol>
<li>Interazione: L'impatto dell'autostima sulla capacità di rilevare con precisione la comunicazione non verbale sarà migliorato per coloro che sperimentano un'alta consapevolezza di sé, ma ridotto per coloro che sperimentano una bassa consapevolezza di sé.</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. Definizione delle variabili
<ol><li>Autostima: per manipolare la variabile indipendente dell'autostima, il ricercatore fornirà ai partecipanti un falso feedback sulla capacità del partecipante di nominare con precisione i paesi in Europa.</li>
	<li>Consapevolezza di sé: per manipolare la variabile indipendente dell'autoconsapevolezza, metti i partecipanti di fronte a uno specchio. Questo è adattato da ricerche precedenti. 1
</li>
	<li>Accuratezza nella decodifica della comunicazione non verbale: per misurare la variabile dipendente dell'accuratezza nella decodifica della comunicazione non verbale, mostrare ai partecipanti diversi set di occhi e chiedere loro di identificare l'emozione corretta espressa. Anche questo è un test consolidato. 2
</li>
</ol>5. Stabilire le condizioni
<ol><li>Autostima: chiedi ai partecipanti di nominare tutti i paesi in Europa a cui potrebbe pensare entro 2 minuti. Fornisci feedback in base alle condizioni:<ol>
<li>Per un'alta autostima, i partecipanti imparano che hanno ottenuto un punteggio nel 10% superiore e che le loro prestazioni erano "superiori e superiori alla media".</li>
		<li>Per la bassa autostima, i partecipanti imparano che hanno ottenuto un punteggio inferiore del 50% e che le loro prestazioni erano "inferiori e inferiori alla media".</li>
	</ol>
</li>
	<li>Consapevolezza<ol>
<li>Alto = Siediti i partecipanti davanti a uno specchio durante il quiz di geografia (lo specchio dovrebbe sembrare naturale / poco appariscente possibile)</li>
		<li>Basso = Nessuno specchio è presente durante il quiz di geografia.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Combinazioni di condizioni: In un disegno fattoriale tra soggetti, ogni persona ottiene una combinazione delle variabili indipendenti (Tabella 1). In questo studio, le quattro possibili combinazioni sono: a) alta autostima/alta consapevolezza di sé b) bassa autostima/alta consapevolezza di sé c) alta autostima/bassa consapevolezza di sé d) bassa autostima/bassa consapevolezza di sé</li>
</ol><img alt="Table 1" src="/files/ftp_upload/10058/10058table1.jpg"> Tabella 1. Progettazione fattoriale. Sono mostrate le possibili combinazioni di fattori per un design 2 x 2.
6. Misurazione della variabile dipendente (precisione nella decodifica della comunicazione non verbale)
<ol><li>Quiz<ol>
<li>Fai in modo che i partecipanti completino il quiz; assicurati di passare il mouse sopra le immagini durante la presentazione per mostrare gli occhi in modo più chiaro.</li>
		<li>Punteggio = numero totale corretto, che si tradurrà in un punteggio 0-36</li>
	</ol>
</li>
</ol>7. Conduzione dello studio
<ol><li>Setting = laboratorio di ricerca con un computer e spazio per una persona per sedersi davanti allo specchio</li>
	<li>Consenso informato<ol>
<li>In un laboratorio di ricerca, incontra i partecipanti per lo studio su "I volti della cultura".</li>
		<li>Passa attraverso il consenso informato: "Come leggerete nel consenso informato, questo studio riguarda le percezioni della comunicazione non verbale e della conoscenza culturale. Lo scopo di questa ricerca è quello di imparare come le persone interpretano le espressioni facciali. Potrai anche leggere di eventuali rischi / benefici della partecipazione e che sei libero di smettere in qualsiasi momento ".</li>
	</ol>
</li>
	<li>Assegnazione casuale alla condizione<ol>
<li>Ordina casualmente i pacchetti con la combinazione di condizioni del partecipante (alta autostima / alta consapevolezza di sé; bassa autostima / alta consapevolezza di sé; alta autostima / bassa consapevolezza di sé; bassa autostima / bassa consapevolezza di sé)</li>
	</ol>
</li>
	<li>Esecuzione dello studio<ol>
<li>Consapevolezza<ol>
<li>A seconda delle condizioni, il partecipante si siederà davanti allo specchio o meno.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Autostima<ol>
<li>Dai ai partecipanti un foglio con 50 spazi su di esso e chiedi loro di elencare il maggior numero possibile di paesi in Europa nei prossimi 2 minuti.  Dopo aver analizzato i risultati dei partecipanti rispetto ai partecipanti passati, fornire un feedback (in base alle condizioni) su un foglio di carta</li>
		</ol>
</li>
		<li>Valutazione dell'attrattiva delle immagini<ol>
<li>Siede i partecipanti davanti a un computer per prendere la versione online di un quiz online (<a href="http://www.questionwritertracker.com/quiz/61/Z4MK3TKB.html">http://www.questionwritertracker.com/quiz/61/Z4MK3TKB.html</a>). Il quiz chiede "Per ogni paio di occhi, scegli quale parola descrive meglio ciò che la persona nella foto sta pensando o sentendo". Segna quanti ogni persona ottiene subito su 36.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>Debriefing<ol>
<li>Spiegare lo scopo dello studio al partecipante. Leggi dal foglio di debriefing: "Grazie per aver partecipato. Il nostro studio riguardava gli effetti dell'autostima e dell'autoconsapevolezza su come le persone percepiscono espressioni facciali ambigue. Abbiamo ipotizzato che le persone con bassa autostima e bassa consapevolezza di sé interpreterebbero le espressioni facciali come più giudicanti e aggressive di altre con alta autostima e alta consapevolezza di sé. Avete domande?"</li>
		<li>Affronta l'inganno.<ol>
<li>Spiega: "È importante ottenere una performance naturale, non una che il partecipante ritenga sia attesa. Se i partecipanti dovessero conoscere il vero ragionamento e l'ipotesi alla base dello studio, potrebbero eseguire in modo innaturale cercando di essere all'altezza delle aspettative percepite dagli sperimentatori. Per eliminare questo problema è necessario che lo sperimentatore fornisca al partecipante informazioni false. In questo esperimento, lo abbiamo fatto fornendoti un falso feedback del quiz geografico che hai preso. In realtà, non abbiamo segnato il quiz in alcun modo. Il feedback che hai ricevuto si basava su un'assegnazione casuale e non è in alcun modo una vera indicazione delle tue capacità. Questo era necessario in modo che potessimo essere sicuri che tutti avrebbero sperimentato una breve spinta o un calo dell'autostima. A causa della natura di come abbiamo fatto lo studio, è abbastanza naturale che i partecipanti abbiano creduto al feedback, ma state certi che non era reale".</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
</ol>

Un design fattoriale è comunemente usato negli esperimenti di psicologia. Questo design è utile per una varietà di argomenti, che vanno dalle influenze farmacologiche sulle risposte alla paura alle interazioni di vari livelli di stress e tipi di esercizio.

l'esperimento fattoriale

The Factorial Experiment

Fonte: Laboratori di <a href="https://www.jove.com/author/Gary_Lewandowski">Gary Lewandowski,</a>Dave Strohmetz e Natalie Ciarocco—Monmouth University

Un disegno fattoriale è un tipo comune di esperimento in cui ci sono due o più variabili indipendenti. Questo video mostra un design fattoriale 2 x 2 utilizzato per esplorare come l'autoconsapevolezza e l'autostima possono influenzare la capacità di decifrare i segnali non verbali. Questo video guida gli studenti attraverso le basi di un design fattoriale, tra cui, la natura di un design fattoriale e ciò che lo distingue da altri progetti, i benefici del design fattoriale, l'importanza e la natura delle interazioni, le ipotesi di effetto principale e interazione e come condurre un esperimento fattoriale.

Dopo aver raccolto i dati da 136 persone, è stata eseguita un'analisi bidirezionale della varianza (ANOVA) per testare i due principali effetti e interazioni. Come mostrato nella Figura 1, contrariamente al modello ipotizzato, quando i partecipanti avevano un'alta consapevolezza di sé, erano più precisi quando avevano una bassa autostima; tuttavia, quando avevano una bassa consapevolezza di sé, erano più precisi quando avevano un'alta autostima.
Al di là della loro influenza s...

L'esperimento fattoriale

Source: Laboratories of Gary Lewandowski, Dave Strohmetz, and Natalie Ciarocco&#8212;Monmouth University

A factorial design is a common type of ...

Un disegno fattoriale viene utilizzato quando i ricercatori devono manipolare due o più variabili indipendenti e misurare gli effetti su una singola variabile dipendente nello stesso studio. Ad esempio, se i ricercatori volessero sapere perché alcune persone sono più brave a leggere le espressioni facciali di un'altra persona, dovrebbero esaminare più fattori che potrebbero influenzare tale capacità. Piuttosto che testare molte potenziali influenze un esperimento alla volta, un disegno fattoriale consente l'esame simultaneo di diverse variabili all'interno di un esperimento. Tale disegno richiede un minor numero di partecipanti e rivela se le varie cause interagiscono in modo speciale per influenzare il risultato. Questo video dimostra come progettare e condurre un semplice esperimento fattoriale per esplorare come l'autoconsapevolezza e l'autostima possono influenzare la capacità di decifrare i segnali non verbali, nonché come analizzare i risultati ed esaminare ulteriori casi che utilizzano questo disegno. In questo esperimento, viene utilizzato un disegno fattoriale due a due, costituito da due variabili indipendenti - autoconsapevolezza e autostima - con due livelli, alto e basso. Per manipolare l'autoconsapevolezza – quanto un individuo è consapevole dei propri pensieri e sentimenti – i partecipanti completano un quiz di geografia davanti a uno specchio nel gruppo ad alta autoconsapevolezza, o in assenza di uno specchio per il gruppo a bassa autoconsapevolezza. Per manipolare contemporaneamente l'autostima, la valutazione positiva o negativa di una persona su chi è come persona, ai partecipanti viene fornito un falso feedback sul quiz di geografia. A quelli del gruppo ad alta autostima viene detto che hanno ottenuto un punteggio nel 10% più alto, con prestazioni superiori e superiori alla media, mentre quelli nel gruppo con bassa autostima apprendono di aver ottenuto un punteggio nel 50% inferiore, con prestazioni inferiori e inferiori alla media. Pertanto, si noti che i partecipanti sono sottoposti a una delle quattro possibili combinazioni: alta autostima/alta autoconsapevolezza; bassa autostima/alta consapevolezza di sé; alta autostima/bassa autoconsapevolezza; o bassa autostima/bassa autoconsapevolezza. Dopo aver ricevuto un feedback, ai partecipanti viene chiesto di visualizzare numerose paia di occhi e identificare l'emozione corretta che viene espressa. In questo caso, la variabile dipendente è l'accuratezza della decodifica della comunicazione non verbale. A causa della complessità del progetto, vengono generate diverse ipotesi. Le principali ipotesi di effetto, quelle che si concentrano sull'effetto di una singola variabile indipendente, sono che coloro che si trovano nei livelli più alti di ciascuna condizione saranno giudici più accurati delle espressioni oculari rispetto a quelli nei gruppi di livello basso. Al contrario, l'ipotesi dell'interazione – quella che predice che una variabile indipendente cambia l'influenza di un'altra sulla variabile dipendente – è che l'impatto dell'autostima sulla capacità di rilevare con precisione la comunicazione non verbale sarà migliorato per coloro che sperimentano un'elevata autoconsapevolezza, ma ridotto per coloro che sperimentano una bassa autoconsapevolezza. Prima che il partecipante arrivi, organizza in modo casuale i pacchetti con ciascuna delle quattro combinazioni di condizioni per assicurarti che i compiti di gruppo siano interamente basati sul caso. Per iniziare l'esperimento, incontra il partecipante in laboratorio. Fornire loro il consenso informato, una breve descrizione della ricerca, il senso della procedura, i potenziali rischi e benefici della partecipazione e il diritto di recesso in qualsiasi momento. A seconda della condizione di autoconsapevolezza assegnata, chiedi al partecipante di sedersi davanti a uno specchio unidirezionale, con le persiane aperte e il loro riflesso visibile o chiuso per prevenire l'autoriflessione, per fare un quiz. Successivamente, dai a ciascun partecipante un foglio con 50 spazi e chiedigli di elencare il maggior numero possibile di paesi in Europa nei prossimi 2 minuti.Dopo aver indicato al partecipante che stai analizzando i suoi risultati rispetto ai partecipanti passati, fornisci loro un feedback su un foglio di carta basato sulla condizione assegnata in modo casuale. Quindi, fai sedere il partecipante davanti a un computer per fare un altro quiz, che chiede al partecipante di discernere le espressioni facciali in base a immagini oculari ambigue. Per concludere l'esperimento, interrogare i partecipanti dicendo loro la natura dello studio, nonché il motivo per cui il vero scopo dello studio non può essere rivelato in anticipo. Per analizzare come l'autostima e l'autoconsapevolezza influenzano la capacità di decifrare le espressioni non verbali, è necessario calcolare la media dei punteggi dei quiz di interpretazione oculare in ciascun gruppo e tracciare le medie in base alle condizioni. Per determinare se sono state rilevate differenze di gruppo, eseguire un'ANOVA a due vie per rivelare eventuali effetti principali o di interazione. In questo caso, l'effetto sulla consapevolezza di sé dipende dal livello di autostima. Contrariamente al modello ipotizzato, si noti che i partecipanti con un'elevata consapevolezza di sé e una bassa autostima erano più accurati nel decifrare le espressioni non verbali. Tuttavia, quando esposti a una bassa autoconsapevolezza, i partecipanti erano più accurati quando avevano un'alta autostima. Ora che hai familiarità con come progettare ed eseguire un esperimento fattoriale due a due, diamo un'occhiata ad alcuni altri esempi di questo design. In uno studio, il potenziamento del riflesso di trasalimento è stato misurato durante una probabilità bassa o alta di ricevere una scossa elettrica. Un'altra variabile indipendente, come la somministrazione di alcol o placebo, consente di indagare su come il livello di shock e l'alcol influenzino la risposta di trasandamento. In un altro esempio, considera come diversi livelli di stress potrebbero interagire con il tipo di esercizio eseguito. Per testare tutte queste condizioni contemporaneamente, è necessario un disegno fattoriale due a due. Forse in un'altra situazione, un ricercatore è interessato a come gli studenti si comportano su uno schermo rispetto a un test scritto, in cui i partecipanti? Il genere può influenzare le prestazioni. Ancora una volta, per l'esame simultaneo è necessario un disegno fattoriale due a due. Hai appena visto l'introduzione di JoVE alla progettazione sperimentale fattoriale. Ora dovresti avere una buona comprensione di come progettare e condurre un esperimento fattoriale due a due, nonché di come analizzare statisticamente i risultati comuni a questi studi. Ti sono stati anche presentati diversi esempi in cui l'uso di un disegno fattoriale due per due è vantaggioso. Grazie per l'attenzione!?

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Psicologia

Experimental Psychology

Psicologia sperimentale

main effects and interactions in factorial designs

A factorial design uses two or more independent variables in one experiment. A 2 x 2 factorial design is a common example. It lets students see how more than one factor can shape an outcome at the same time.

This experiment uses self-awareness and self-esteem as the two independent variables. It explores whether they affect the ability to decipher nonverbal signals. The design also shows how a factorial experiment differs from other designs and why it can be useful.

A key part of this topic is the interaction, which happens when the effect of one independent variable depends on the other. The video also explains main effect and interaction hypotheses. It then shows how to conduct a factorial experiment and how to think through the results.

Main Effects and Interactions in Factorial Designs

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from theory to design: the role of creativity in designing experiments

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Questa collezione fornisce un quadro per osservare come gli esperimenti psicologici vengono incorporati nel processo di ricerca attuale, a partire dal progetto di ricerca iniziale fino ad arrivare alle conclusioni dello studio.

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Main Effects and Interactions in Factorial Designs

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