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Se un ricercatore è curioso di conoscere un argomento, come le preferenze alimentari delle persone, può prendere in considerazione un disegno di analisi fattoriale, un approccio sperimentale utilizzato quando si esaminano gli effetti di più di un fattore, almeno due variabili indipendenti, su una variabile dipendente.
Ad esempio, possono decidere di manipolare due variabili indipendenti: la categoria dell'alimento e la temperatura dell'alimento. Ogni fattore si compone di due livelli: il gelato e la zuppa vengono serviti caldi o freddi. Questo caso è indicato come un disegno fattoriale 2x2, con valutazioni di gradimento che operano come singola variabile dipendente.
Di conseguenza, il ricercatore può testare due tipi di ipotesi. Un tipo prevede gli effetti principali, che valutano l'influenza delle condizioni su ciascun fattore separatamente. Ad esempio, per esaminare l'effetto principale per la categoria alimentare, le valutazioni di gradimento del gelato verrebbero confrontate con quelle della zuppa.
Allo stesso modo, l'osservazione delle preferenze dei partecipanti tra questi alimenti quando vengono serviti caldi rispetto a quelli freddi è correlata all'effetto principale sulla
Factorial Analysis is an experimental design that applies Analysis of Variance (ANOVA) statistical procedures to examine a change in a dependent varia…
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