Disegno fattoriale

Se un ricercatore è curioso di conoscere un argomento, come le preferenze alimentari delle persone, può prendere in considerazione un disegno di analisi fattoriale, un approccio sperimentale utilizzato quando si esaminano gli effetti di più di un fattore, almeno due variabili indipendenti, su una variabile dipendente.

Ad esempio, possono decidere di manipolare due variabili indipendenti: la categoria dell'alimento e la temperatura dell'alimento. Ogni fattore si compone di due livelli: il gelato e la zuppa vengono serviti caldi o freddi. Questo caso è indicato come un disegno fattoriale 2x2, con valutazioni di gradimento che operano come singola variabile dipendente.

Di conseguenza, il ricercatore può testare due tipi di ipotesi. Un tipo prevede gli effetti principali, che valutano l'influenza delle condizioni su ciascun fattore separatamente. Ad esempio, per esaminare l'effetto principale per la categoria alimentare, le valutazioni di gradimento del gelato verrebbero confrontate con quelle della zuppa.

Allo stesso modo, l'osservazione delle preferenze dei partecipanti tra questi alimenti quando vengono serviti caldi rispetto a quelli freddi è correlata all'effetto principale sulla temperatura.

L'altro tipo di ipotesi, che è uno dei principali vantaggi dell'approccio, prevede la valutazione degli effetti dell'interazione. Questi si osservano quando l'effetto di un fattore dipende dal livello degli altri fattori nel modello sperimentale.

Ad esempio, il ricercatore predirebbe che le persone preferiscono la zuppa calda e il gelato freddo.

Di conseguenza, questa procedura offre un mezzo più efficiente ed economico per testare diverse combinazioni di due o più condizioni contemporaneamente. Tuttavia, l'applicazione del progetto può rivelarsi più impegnativa all'aumentare del numero di livelli e fattori.

Di conseguenza, i ricercatori devono prendere alcune precauzioni sia in termini di metodologia che di analisi statistiche nell'interpretazione di disegni sperimentali complessi.