Misure di tendenza centrale

I ricercatori spesso riassumono i loro dati utilizzando una particolare misura della tendenza centrale, un punteggio che rappresenta l'intero set di punti dati.

La misura più semplice è la modalità, ovvero il punteggio che ricorre più frequentemente, utile quando si calcolano i totali per dati categorici, come l'occupazione professionale. Qui, la modalità è indicata come scrittore, poiché costituiscono la maggior parte di ciò che le carriere sono state riportate.

Un'altra misura è la mediana, il vero punto medio in un insieme di dati numerici disposti in ordine di grandezza. Qui, la mediana degli stipendi è di $ 65.000 ... con metà dei dipendenti pagati a o sopra ... e l'altra metà a o sotto ... questo punto medio. Nei casi con un numero pari di valori, la mediana è determinata dalla media dei due numeri centrali.

Infine, la misura più comune per i dati numerici è la media, la media aritmetica, che è uguale alla somma totale di tutti i punteggi numerici, divisa per il numero di punti dati.

Ad esempio, la somma totale di tutti i redditi verrebbe divisa per il numero di persone impiegate, in questo caso, ottenendo una media di $ 140.000. Poiché questa misura tiene conto di tutti i valori nel set di dati per il calcolo, i ricercatori di solito preferiscono riportare la media.

In una distribuzione normale, la moda, la media e la mediana hanno valori approssimativamente equivalenti e sono posizionate esattamente al centro della curva. Tuttavia, nelle distribuzioni asimmetriche, quando i punteggi molto alti o molto bassi sono più diffusi e ponderati più pesantemente, queste misurazioni non sono uguali.

Se la maggior parte dei partecipanti riportasse redditi bassi, la media aumenterebbe a causa di alcuni punteggi di reddito estremamente alti. Pertanto, la sensibilità della media a valori estremi potrebbe portare a una rappresentazione artificialmente alta o bassa dei dati. In questo caso, la mediana o la modalità servirebbe come misura più accurata.

Alla fine, la migliore misura della tendenza centrale è quella che considera il modello di distribuzione nei dati a portata di mano.