1.19:

1.19: Significatività (statistica)

Statistical Significance

JoVE Core
Social Psychology

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JoVE Core Social Psychology

Statistical Significance

1.18: Variation: Normal Distribution, Range, and Standard Deviation

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01:50 min

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February 12, 2020

Overview

Once data is collected from both the experimental and the control groups, a statistical analysis is conducted to find out if there are meaningful differences between the two groups. A statistical analysis determines how likely any difference found is due to chance (and thus not meaningful). In psychology, group differences are considered meaningful, or significant, if the odds that these differences occurred by chance alone are 5 percent or less. Stated another way, if we repeated this experiment 100 times, we would expect to find the same results at least 95 times out of 100.

The greatest strength of experiments is the ability to assert that any significant differences in the findings are caused by the independent variable. This occurs because random selection, random assignment, and a design that limits the effects of both experimenter bias and participant expectancy should create groups that are similar in composition and treatment. Therefore, any difference between the groups is attributable to the independent variable, and now we can finally make a causal statement. If we find that watching a violent television program results in more violent behavior than watching a nonviolent program, we can safely say that watching violent television programs causes an increase in the display of violent behavior.

Transcript

Dopo che i ricercatori hanno raccolto dati empirici da un campione di dimensioni predeterminate, possono seguire con analisi statistiche per determinare se le differenze osservate tra gruppi o variabili sono significative o il risultato del solo caso.

Ad esempio, forse un ricercatore scopre che gli studenti universitari a cui è stato chiesto di usare i gesti e l’espressione emotiva per recitare una scena – il gruppo sperimentale – ricordavano più battute rispetto agli studenti che le leggevano senza usare gesti ed espressioni emotive – il gruppo di controllo.

Ora vuole sapere la probabilità che questa differenza si sia verificata perché la manipolazione sperimentale ha influenzato la memoria dei partecipanti per le linee, piuttosto che a causa di una casualità casuale.

Per portare a termine questo compito, deve stabilire il valore p, la probabilità che la differenza tra i gruppi si sia verificata per caso.

Se scopre che il valore p è 0,05 o inferiore, il che significa che c’è una probabilità del cinque per cento o meno che il risultato si sia verificato per caso, allora la differenza tra i gruppi è considerata statisticamente significativa per convenzione.

In altre parole, c’è almeno il 95% di possibilità che i partecipanti al gruppo sperimentale ricordassero più righe a causa della manipolazione sperimentale, usando i gesti e l’espressione emotiva.

Di conseguenza, può accettare con sicurezza l’ipotesi alternativa o sperimentale – che la manipolazione sperimentale abbia influenzato i risultati – e rifiutare l’ipotesi nulla – che la manipolazione sperimentale non abbia avuto alcun effetto.

Alla fine, se i risultati della ricerca risultano essere statisticamente significativi, i risultati sono considerati differenze significative dalla comunità scientifica.

Key Terms and definitions

Statistical analysis - Formal process of investigating relationships among variables, applied in psychology.
Statistically significant - A measure of the likelihood that the difference is explaining by chance.
P-value - A statistical term for the probability that an observed result occurred by chance.
Significant difference - Noticeable variance between groups, not likely to be purely by chance.
Independent variable - The variable in the experiment that is manipulated, causing an effect.

Learning Objectives

Define Statistical analysis - Explain how it is used in psychology (e.g., statistical analysis).
Contrast statistically significant vs. P-value - Explain what sets these two terms apart (e.g., significant difference).
Explore p-value - Describe its role in statistical analysis (e.g., p-value).
Explain independent variable - Discuss its influence in an experiment.
Apply significant difference - Contextualize this on experimental scenarios.

Questions that this video will help you answer

What is statistical analysis and how is it applied in psychology?
What is the difference between statistically significant and p-value?
How is p-value used when conducting statistical analysis?

This video is also useful for

Students - Understand how statistical analysis supports learning in experimental psychology
Educators - Provides a clear framework for teaching statistical analysis in psychology
Researchers - Relevance of statistical significance and p-value in scientific studies
Psychology Enthusiasts - Offer insights about statistical analysis and its significance in psychology

Tags

Significatività Statistica Dati Empirici Dimensione Del Campione Analisi Statistiche Differenze Tra Gruppi O Variabili Differenze Significative Solo Caso Gruppo Sperimentale Gruppo Di Controllo Valore P Probabilità Evento Casuale Statisticamente Significativo Manipolazione Sperimentale Ipotesi Alternativa