2.3
Consider the participants running in a marathon. Suppose one wonders how the number of participants varies with age. In order to find out, the data are summarized using a frequency distribution table, which is constructed using six steps.
First, select the number of classes, anywhere between 5 and 20, depending on the data density. Here, let the number of classes be five.
Subtract the smallest from the largest number to determine the range. Dividing this range by the number of classes yields the class width—the range of values per class, which is rounded up for convenience.
The minimum value of the given data is called the first lower-class limit.
To this value, add the class width to determine the second lower-class limit. Similarly, calculate the subsequent lower-class limits.
Next, subtract one from the second lower-class limit to calculate the first upper-class limit. Likewise, calculate the remaining upper-class limits.
In a second column, place tally marks for the participants under each class. The sum of all tally marks gives the frequency of each class.
È possibile costruire una tabella di distribuzione di frequenza attraverso i passaggi spiegati di seguito.
Innanzitutto, crea una tabella con due colonne: una intitolata con il nome dei dati che devono essere organizzati e l'altra per la frequenza. Disegna una terza colonna per gli appunti sul conteggio, se necessario. A questo punto, esamina il set di dati a disposizione e decidi se è più adatta una tabella di distribuzione di frequenza non raggruppata o una tabella di distribuzione di frequenza raggruppata. Se sono presenti grandi insiemi di valori diversi, è meglio costruire una tabella di distribuzione di frequenza raggruppata.
A questo punto, scrivi i valori dei dati nella prima colonna. Conta il numero di volte in cui ciascun dato si ripete all'interno del set di dati. Sostanzialmente, devi individuare la frequenza di ogni dato e poi scriverla nella seconda colonna della tabella, a fianco di ogni rispettivo dato. Infine, scrivi la frequenza totale nell'ultima riga della tabella.
Consider the participants running in a marathon. Suppose one wonders how the number of participants varies with age. In order to find out, the data are summarized using a frequency distribution table, which is constructed using six steps.
First, select the number of classes, anywhere between 5 and 20, depending on the data density. Here, let the number of classes be five.
Subtract the smallest from the largest number to determine the range. Dividing this range by the number of classes yields the class width—the range of values per class, which is rounded up for convenience.
The minimum value of the given data is called the first lower-class limit.
To this value, add the class width to determine the second lower-class limit. Similarly, calculate the subsequent lower-class limits.
Next, subtract one from the second lower-class limit to calculate the first upper-class limit. Likewise, calculate the remaining upper-class limits.
In a second column, place tally marks for the participants under each class. The sum of all tally marks gives the frequency of each class.
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