4.1: Che cos'è la variazione?

Oltre alle misure della tendenza centrale, della distribuzione, dei valori anomali e delle caratteristiche mutevoli dei dati nel tempo, una caratteristica importante di qualsiasi set di dati è la sua variazione o diffusione. In alcuni set di dati, i valori dei dati sono concentrati vicino alla media; In altri, i valori dei dati sono più ampiamente distribuiti rispetto alla media.

L’intervallo, la deviazione standard, l’errore standard e la varianza sono le diverse misure di variazione.

Intervallo: l’intervallo è la differenza tra i valori massimo e minimo.

Deviazione standard: è la misura di variazione più comunemente usata. Una deviazione standard è un numero che misura la distanza tra i valori dei dati e la loro media. La deviazione standard fornisce una misura numerica della quantità complessiva di variazione in un insieme di dati,

Errore standard: l’errore standard della media è un tipo speciale di deviazione standard, che misura la variazione di una statistica da un campione all’altro.

Varianza: La varianza è una misura della variazione che è data numericamente come il quadrato della deviazione standard.

Pertanto, ogni misura di variazione fornisce una visione unica nell’interpretazione e nel confronto dei valori dei dati o dei campioni.

Questo testo è adattato da 2.7 Misure della diffusione dei dati – Statistiche introduttive | OpenStax