4.4
L'errore standard della media è una statistica che calcola l'accuratezza con cui una distribuzione campionaria rappresenta una popolazione utilizzando la deviazione standard.
Considera un gruppo di gatti selvatici in un quartiere. Campiona casualmente cinque gatti e annota il peso medio e la deviazione standard. Ripetendo questo un paio di volte con gatti diversi dello stesso quartiere, si può vedere che ogni campionamento casuale produce una media e una deviazione standard leggermente diverse.
La deviazione standard di tutte queste medie campionarie è l'errore standard della media, espresso come sigma x bar. Rappresenta la variazione tra il peso medio dei gatti tra diversi campioni casuali.
L'errore standard delle medie campionarie viene calcolato utilizzando questa formula. Qui, n rappresenta la dimensione del campione e sigma è la deviazione standard della popolazione.
Sebbene i termini deviazione standard ed errore standard siano correlati, la deviazione standard misura la variazione all'interno di un campione. Al contrario, l'errore standard della media misura la variazione tra le medie di due o più campioni della stessa popolazione.
La variabilità del campionamento di una statistica viene definita come quanto una statistica varia da un campione all'altro. La variabilità del campio…
Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Tutti i diritti riservati.