Il coefficiente di variazione misura la dispersione dei punti dati o la distribuzione intorno alla media. Utilizzando il coefficiente di variazione, possiamo confrontare due serie di dati con medie drasticamente diverse o unità di misura diverse. Il coefficiente di variazione per un campione e una popolazione è espresso come percentuale del rapporto tra la deviazione standard e la media.
Il coefficiente di variazione è uno strumento statistico pratico in finanza. Consente agli investitori di valutare la volatilità o il rischio e i rendimenti associati ai loro investimenti. Un investimento con un basso coefficiente di variazione ha una volatilità o un rischio inferiore e quindi è più sicuro di uno con un alto coefficiente di variazione.
La deviazione standard aiuta a stimare la diffusione o la variazione in un set di dati. Può essere utilizzato per confrontare due set di dati solo se condividono la stessa scala o unità, ad esempio i gradi Celsius, e hanno medie simili.
Pertanto, i set di dati con medie e scale di misurazione significativamente diverse possono essere confrontati utilizzando il coefficiente di variazione. Maggiore è la variazione nei set di dati, maggiore è il coefficiente di variazione.
Il coefficiente di variazione del campione e della popolazione è il rapporto tra la deviazione standard e la media, espresso in percentuale.
Si considerino i bollettini meteorologici sulla temperatura e le precipitazioni, registrati nell’arco di cinque mesi all’anno. Calcolando il coefficiente di variazione per entrambi questi set di dati, si osserva che le fluttuazioni della temperatura sono di gran lunga inferiori a quelle delle precipitazioni.
Dal punto di vista finanziario, il coefficiente di variazione consente agli investitori di determinare la volatilità dei prezzi in un investimento azionario o immobiliare. Un investimento con un coefficiente di variazione più basso è meno volatile e rappresenta un investimento più sicuro.
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