6.12: Applicazioni della distribuzione normale

Applications of Normal Distribution
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01:22 min
April 30, 2023

Overview

La distribuzione normale è un utile strumento statistico. Una delle sue applicazioni pratiche è determinare l’altezza della porta dopo aver considerato la normale distribuzione delle altezze delle persone, in modo tale che molte possano attraversarla facilmente senza battere la testa. La distribuzione normale può anche determinare la probabilità che una persona abbia un’altezza inferiore a un’altezza specifica.

Le altezze dei maschi di età compresa tra i 15 e i 18 anni provenienti dal Cile dal 1984 al 1985 hanno seguito una distribuzione normale. L’altezza media è di 172,36 cm e la deviazione standard di 6,34 cm. Queste informazioni possono essere utilizzate per trovare la probabilità che i maschi del Cile abbiano un’altezza inferiore a 162,85 cm.

Inizia trovando il punteggio z per l’altezza di 162,85 cm. Dopo aver utilizzato la formula per il punteggio z, il valore risulta essere -1,5. Dalla tabella per i punteggi z negativi, l’area cumulativa sotto la curva (da sinistra della distribuzione normale standard) o la probabilità risulta essere 0,0668. Convertendo questo valore in percentuale si ottiene il 6,68%. Si può concludere che esiste una probabilità del 6,68% di maschi tra i maschi di età compresa tra 15 e 18 anni che hanno un’altezza inferiore a 162,85 cm.

Transcript

La distribuzione normale è ampiamente applicabile a molti problemi nella vita reale.

Ad esempio, le statistiche dell’altezza umana vengono utilizzate per decidere l’altezza della porta che consente alla maggior parte delle persone di attraversarla senza battere la testa.

Supponiamo che gli esseri umani abbiano un’altezza media di 1,7 metri con una deviazione standard di 0,06 metri.

La regione ombreggiata nella distribuzione normale rappresenta gli esseri umani che sono 1,9 metri o meno.

Innanzitutto, converti la variabile casuale nell’asse X in punteggi z per ottenere una distribuzione normale standard.

Un’altezza di 1,9 metri corrisponde a un punteggio z di 3,33. La probabilità corrispondente viene cercata nella tabella dei punteggi z.

La probabilità è 0,9996, il che ci dice che il 99,96% delle persone può attraversare una porta alta 1,9 metri.

Allo stesso modo, possiamo calcolare l’altezza della porta che consentirebbe ad almeno l’85% delle persone di passare senza piegarsi.

Dalla tabella z, annotare il valore del punteggio z per una probabilità di 0,85.

Con questo punteggio z viene calcolata l’altezza della porta richiesta.

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