Distribuzione campionaria

Prendi in considerazione la possibilità di far girare dieci ruote di raccolta e trovare la media dei risultati. Questo processo viene ripetuto, diciamo 20.000 volte.

Viene tracciata la media campionaria ottenuta per ogni ripetizione del processo, che sembra simile a un normale grafico di distribuzione.

Se la dimensione del campione è grande, la distribuzione si avvicina alla distribuzione normale e la media delle medie campionarie si avvicina alla media della popolazione.

Tale distribuzione dei valori di una statistica come la media, la varianza o una proporzione campionaria è nota come distribuzione campionaria.

Proprio come la media, si può ottenere la varianza per ogni campione e tracciare la distribuzione di frequenza, che appare inclinata a destra.

Anche in questo caso, se la dimensione del campione è ampia, la media delle varianze del campione è vicina alla varianza della popolazione.

Se si considera la proporzione di numeri dispari in ciascun campione e si traccia il grafico, la distribuzione segue approssimativamente un modello di distribuzione normale.

Analogamente alla media e alla varianza, se la dimensione del campione è ampia, la media delle proporzioni del campione è vicina alla proporzione della popolazione.