7.2: Proporzione campionaria e proporzione della popolazione

La raccolta di campioni o risposte da un’intera popolazione richiede tempo e sforzi significativi, quindi un ricercatore raccoglie le risposte solo da un campione di quella popolazione. Supponiamo che uno studio debba raccogliere informazioni su una specifica applicazione mobile. Dopo la raccolta del campione, il ricercatore analizza i dati e scopre che la maggior parte delle persone nel campione utilizza quella specifica applicazione mobile. La proporzione del campione misura il numero di individui in un campione che utilizzano o non utilizzano l’applicazione mobile. Questa proporzione campionaria, un singolo valore, è una misura rappresentativa della proporzione della popolazione ed è chiamata stima puntuale.

Ad esempio, un ricercatore raccoglie 10.000 risposte campione su una specifica applicazione mobile. Dopo la raccolta, è stato osservato che 9000 persone hanno utilizzato l’applicazione mobile. Da queste informazioni, il ricercatore può calcolare la proporzione campionaria degli individui che utilizzano l’applicazione dividendo 9000 per il numero totale di risposte, 10000, per ottenere un valore di 0,90. Questo valore può essere espresso come percentuale del 90%.

Inoltre, è possibile calcolare una percentuale campionaria da più campioni della popolazione per garantire che la stima puntuale sia imparziale. Se la deviazione standard tra le proporzioni del campione è piccola, la stima puntuale è considerata imparziale.