Frequenze attese nei test di bontà di adattamento

Il test di bontà dell'adattamento viene eseguito per vedere se i risultati osservati sono statisticamente simili a quelli attesi.

Il test di bontà di adattamento utilizza un'ipotesi nulla, che presuppone che la distribuzione sia quella dichiarata e un'ipotesi alternativa contraddittoria.

Se tutte le frequenze previste in una distribuzione sono uguali, ad esempio quando si prevede il colore dei semafori, la frequenza attesa - E è espressa come il rapporto tra il numero totale di operazioni, sei e k, il numero di categorie, tre.

Tuttavia, per frequenze attese disuguali come trovare donne con un colore di capelli diverso, E viene calcolato moltiplicando la somma delle frequenze osservate per la probabilità per ciascuna categoria.

Nell'esempio precedente del parto, le frequenze attese e osservate vengono utilizzate per calcolare il valore del chi quadrato. Utilizzando la tabella del chi-quadrato, si può scoprire se la differenza tra le frequenze attese e osservate è statisticamente significativa.

Se questa differenza e la statistica del test sono grandi, con un valore P basso, significa che la statistica del test cade nella regione critica. Quindi, l'ipotesi nulla viene respinta. In ca