Distribuzione F

Il test F, che prende il nome dal famoso statistico Sir Ronald Fisher, confronta la differenza tra le varianze della popolazione di due popolazioni normalmente distribuite.

Il test F utilizza la statistica F, che è il rapporto tra le varianze del campione e, quindi, non è mai negativo.

Generalmente, per facilitare i calcoli, il numeratore rappresenta la varianza campionaria più alta mentre il denominatore denota la varianza campionaria più piccola.

Man mano che la differenza tra le varianze del campione si riduce, la statistica F si avvicina all'unità.

Calcolando la statistica F per diversi campioni casuali di due popolazioni indipendenti normalmente distribuite, e tracciando la statistica F si ottiene la curva di distribuzione F, una curva asimmetrica, simile alla curva di distribuzione chi-quadrato.

Tuttavia, a differenza dei test basati sul chi quadrato, la distribuzione F ha due serie di gradi di libertà, uno per il numeratore e un altro per il denominatore. La forma esatta della curva di distribuzione F dipende da questi due gradi di libertà.

Questa distribuzione è utile nel test F e nei metodi che coinvolgono il confronto delle varianze, come ANOVA.