ANOVA bidirezionale

Un'ANOVA bidirezionale confronta tre o più medie campionarie classificate in base a due fattori.

Prendi in considerazione la possibilità di confrontare l'altezza di maschi e femmine di tre gruppi di età. L'età è il fattore di riga e il sesso è il fattore di colonna.

Affermare l'ipotesi nulla che l'età e il sesso non mostrino alcun effetto di interazione sull'altezza media.

L'effetto di interazione viene visualizzato come due segmenti di linea formati collegando i valori medi di ciascun fattore.

I segmenti di linea di età e sesso sono approssimativamente paralleli, dimostrando che l'altezza media di maschi e femmine non è influenzata contemporaneamente dall'età e dal sesso.

Il calcolo della statistica F e del valore P conferma l'assenza di effetti di interazione, dimostrando che l'età o il sesso influenzano indipendentemente l'altezza media. Non riusciamo a respingere l'ipotesi nulla.

Quindi, controlla se l'età o il sesso influiscono sull'altezza media.

Indicare separatamente l'ipotesi nulla e calcolare la statistica F e i valori P per età e sesso.

Poiché l'età non influisce in modo sostanziale sull'altezza media, non riusciamo a rifiutare l'ipotesi nulla.

Mentre il genere influisce sostanzialmente sull'altezza media. Quindi, l'ipotesi nulla viene respinta.