Il Test di Anderson-Darling

In molti casi, la distribuzione della popolazione da cui vengono estratti i campioni casuali è spesso sconosciuta o difficile da determinare.

In questi casi, il test di Anderson-Darling può aiutare a determinare se tali dati e campioni sono tratti da una particolare distribuzione, come la distribuzione normale standard o uniforme.

Quando si esegue il test della normalità, l'ipotesi nulla afferma che i dati seguono una distribuzione normale e l'ipotesi alternativa è che i dati non seguono una distribuzione normale.

La statistica del test A² viene calcolata utilizzando la seguente equazione per verificare la normalità dei campioni e confrontata con il valore critico ottenuto dalla distribuzione normale standard teorica.

Quando questa statistica del test è maggiore del valore critico a un livello di significatività prestabilito, l'ipotesi nulla che il campione provenga da una distribuzione normale viene respinta.

Spesso si presume che i dati provenienti da esperimenti di laboratorio o anche da osservazioni naturali siano distribuiti normalmente.

Il test di Anderson-Darling può essere applicato per decidere il test parametrico o non parametrico appropriato per l'analisi.