12.8
Il bias
I pregiudizi negli studi di ricerca sono errori sistematici che favoriscono o si oppongono a un'ipotesi di ricerca.
Le distorsioni possono verificarsi intenzionalmente o non intenzionalmente durante la raccolta, l'analisi, l'interpretazione o la pubblicazione dei dati.
Tra i diversi tipi di bias, ne sono inclusi alcuni comuni.
La distorsione del campionamento può verificarsi quando i campioni vengono estratti in modo non casuale dalla popolazione, che non è un rappresentante ideale dell'intera popolazione, ad esempio prevedendo l'esito di un'elezione sulla base delle risposte al sondaggio raccolte solo dai membri di un partito politico e non dall'intero elettorato.
Il bias dell'osservatore o del ricercatore può verificarsi quando le nozioni preconcette, le aspettative o le conoscenze incomplete di un ricercatore influenzano i risultati e la loro interpretazione.
La distorsione di misura si verifica quando nell'esperimento vengono utilizzati strumenti di misura mal calibrati.
Il bias di pubblicazione si osserva quando gli studi di ricerca che riportano risultati positivi statisticamente significativi hanno maggiori probabilità di essere pubblicati rispetto a quelli che riportano risultati negativi.
Nel caso del bias di finanziamento, i ricercatori possono distorcere i dati per mostrare i risultati a favore dell'ente finanziatore.
Il bias si riferisce a qualsiasi influenza che impedisce a un quesito di essere considerato senza pregiudizi. Nella ricerca, i bias si verificano quan…
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