9.8: Ipotesi: accettare o non rifiutare?

L'esito di qualsiasi verifica di ipotesi porta a rifiutare o non rifiutare l'ipotesi nulla. Questa decisione viene presa sulla base dell'analisi dei dati, di un test statistico appropriato, di un livello di confidenza appropriato, dei valori critici e dei valori P. Tuttavia, quando l'evidenza suggerisce che l'ipotesi nulla non può essere rifiutata, è giusto dire: "Accetta" l'ipotesi nulla?

Esistono due modi per indicare che l’ipotesi nulla non è rifiutata. "Accettare" l'ipotesi nulla e "non rifiutare" l'ipotesi nulla. Apparentemente, entrambe queste frasi hanno lo stesso significato, ma in statistica i significati sono leggermente diversi. La frase "accettare l'ipotesi nulla" implica che l'ipotesi nulla è per natura vera ed è dimostrata. Ma un test di ipotesi fornisce solo l’informazione che non ci sono prove sufficienti a sostegno dell’ipotesi alternativa, e quindi l’ipotesi nulla non può essere rifiutata. L'ipotesi nulla non può essere dimostrata, sebbene il test dell'ipotesi inizi con il presupposto che l'ipotesi sia vera e il risultato finale indichi il fallimento del rifiuto dell'ipotesi nulla. Pertanto, è sempre consigliabile affermare "non rifiutare l'ipotesi nulla" invece di "accettare l'ipotesi nulla".

"Accettare" un'ipotesi può anche implicare che l'ipotesi data sia ora dimostrata, quindi non è necessario studiarla ulteriormente. Tuttavia, questo non è mai il caso,, poiché le prove scientifiche più recenti spesso mettono in discussione gli studi esistenti. La scoperta di virus e fossili, la riscoperta di specie presunte estinte, processi penali e nuovi test antidroga seguono gli stessi principi di verifica delle ipotesi. In questi casi, "accettare" un'ipotesi può portare a gravi conseguenze.

In un esperimento, un'azienda agricola con piante infette viene sottoposta a un insetticida ampiamente applicabile.

Si prevede che questo insetticida aumenti il numero di piante sane dopo la sua applicazione. Tuttavia, alla fine dell'esperimento, la proporzione di piante sane e infette è rimasta la stessa.

Qui, l'ipotesi nulla che l'insetticida non abbia alcun effetto sembra reggere, ma si dovrebbe accettare l'ipotesi o non rifiutarla?

Accettare questa ipotesi significherebbe che l'insetticida è inefficace e non può migliorare la salute delle piante.

Questa decisione in realtà trascura le altre spiegazioni plausibili per i risultati osservati.

In questo caso, l'uso di una quantità o concentrazione non prescritta di insetticida potrebbe non aver prodotto alcun effetto.

C'è la possibilità che le piante vengano infettate da qualcosa che l'insetticida non può colpire.

Non riuscire a rifiutare un'ipotesi nulla significa che non ci sono prove sufficienti per l'effetto atteso o osservato.

Oggi, se gli scienziati avessero accettato ipotesi nulle, la scoperta di virus vegetali o la riscoperta di molte specie estinte non sarebbe stata possibile.