deviazione standard dei risultati calcolati

Un grafico della deviazione relativa dalla media e della sua frequenza di occorrenza appare come una curva gaussiana. Questa curva di distribuzione di probabilità di una popolazione può essere descritta dalla media della popolazione e dalla deviazione standard.

La deviazione standard misura la diffusione dei dati raggruppati sulla media.

Quando la deviazione standard è inferiore, la distribuzione intorno alla media è più stretta, portando a un'elevata precisione.

Per un numero finito di misurazioni – il sottoinsieme della popolazione – la media e la deviazione standard sono indicate rispettivamente come media campionaria e deviazione standard campionaria.

Un insieme di N misurazioni può avere N deviazioni da un punto di riferimento – media vera, che significa N gradi di libertà. Tuttavia, se la media stimata è impostata come punto di riferimento, sono necessarie solo N-1 deviazioni indipendenti, poiché l'ultima è predeterminata.

La deviazione standard espressa come frazione della media è chiamata deviazione standard relativa. Se dato in percentuale, è il coefficiente di variazione. La varianza è il quadrato della deviazione standard.