Contaminanti ed errori

In genere, un campione di massa viene ridimensionato a un campione di laboratorio attraverso il campionamento, che introduce errori.

Gli errori di campionamento più comuni includono contaminazione e discrepanze tra il metodo di campionamento e il tipo di misurazione.

In particolare, possono verificarsi potenziali errori come la distorsione della concentrazione dovuta a una scissione impropria e la contaminazione dovuta ai metodi di riduzione delle dimensioni delle particelle. Ridurre al minimo questi errori è fondamentale per ottenere risultati accurati e affidabili.

Assumendo la distribuzione normale di una popolazione target, nell'equazione per l'intervallo di confidenza dell'errore di campionamento, n_s rappresenta il conteggio del campione e s_{s indica} la deviazione standard del campionamento. In questo caso, la riorganizzazione e la sostituzione di e aiutano a determinare il numero di campioni necessari per l'errore di campionamento desiderato.

Un altro aspetto critico è la riduzione della varianza complessiva per l'analisi, che si basa su due componenti: il metodo e il campionamento.

Mentre la raccolta di un numero sufficiente di campioni della dimensione corretta migliora la v