Bias negli Studi Epidemiologici

Una distorsione è una tendenza sistematica della stima o del valore atteso di una quantità ad essere distorta o lontana dal valore reale.

Ad esempio, un termometro misura costantemente la temperatura corporea di 3 gradi in meno, fornendo una misurazione della temperatura distorta.

Gli studi epidemiologici incontrano diversi tipi di pregiudizi in varie fasi.

Il bias di campionamento o accertamento si verifica quando un campione ha un sottoinsieme non casuale della popolazione oggetto di studio a causa di una probabilità maggiore o minore di selezionare alcuni membri rispetto ad altri.

Il bias di selezione implica la selezione dei partecipanti che favoriscono una caratteristica rispetto a un'altra.

Gli studi basati su questionari spesso affrontano pregiudizi di abbandono quando i partecipanti abbandonano uno studio, specialmente durante il follow-up, distorcendo i risultati.

Allo stesso modo, i bias di risposta e di non risposta si verificano quando i non rispondenti differiscono dai rispondenti per quanto riguarda la variabile di interesse o rispondono in modo impreciso.

La distorsione dello spettro si verifica quando un test diagnostico viene valutato utilizzando una popolazione di pazienti non rappresentativa, con conseguente percezione gonfiata dell'accuratezza e dell'affidabilità del test.

Infine, il bias dell'osservatore si verifica quando un ricercatore apporta inconsciamente un'asimmetria nel processo di raccolta o analisi dei dati.