Errore ed algoritmo

Una strategia di risoluzione dei problemi è un piano d'azione utilizzato per trovare una soluzione. Strategie diverse hanno piani d'azione distinti. Tentativi ed errori implicano il provare diverse soluzioni finché una non funziona. Ad esempio, per riparare una stampante rotta, si potrebbero controllare i livelli di inchiostro, assicurarsi che il vassoio della carta non sia inceppato e verificare la connessione della stampante al computer. Questo metodo è comunemente utilizzato, ma può richiedere molto tempo. Thomas Edison, per esempio, ha utilizzato la tecnica dei tentativi ed errori per trovare un filamento adatto per la lampadina, sperimentando con migliaia di materiali prima di riuscirci.

Un algoritmo è una formula di risoluzione dei problemi passo dopo passo che garantisce virtualmente una soluzione. Bisogna considerarlo come una ricetta con istruzioni dettagliate che producono lo stesso risultato ogni volta. Gli algoritmi sono parte integrante della vita di tutti i giorni, in particolare nell'informatica. I motori di ricerca come Google usano gli algoritmi per classificare i risultati di ricerca, le piattaforme di social media come Facebook li utilizzano per far visualizzare i post nei vari newsfeed. Sebbene gli algoritmi garantiscano una soluzione, possono essere laboriosi. Per esempio, risolvere un cubo di Rubik comporta una sequenza specifica di mosse che devono essere seguite per ottenere la configurazione corretta.

Confrontando queste strategie, i tentativi ed errori risulta efficace ma richiede molto tempo, quindi è adatto quando ci sono meno possibili soluzioni da testare. Al contrario, un algoritmo è sistematico e garantito per funzionare ma, può essere complesso e lungo. Entrambe le strategie hanno le loro applicazioni a seconda della natura del problema e dell'efficienza desiderata.