15.14: Censura dei Dati di Sopravvivenza

L'analisi di sopravvivenza è un metodo statistico utilizzato per analizzare i dati “time-to-event”, ovvero riguardanti i dati da un tempo iniziale e fino al verificarsi di un evento.  Questo tipo di analisi viene spesso impiegato in campi come medicina, ingegneria e scienze sociali. Una delle principali problematiche nell'analisi di sopravvivenza è la gestione di dati incompleti, un fenomeno noto come "censura". La censura si verifica quando l'evento di interesse (come morte, ricaduta o guasto del sistema) non si è verificato per alcuni individui entro la fine del periodo di studio o è altrimenti non osservabile, un fatto che potrebbe avere molte ragioni e modelli diversi. Qui di seguito vengono descritti i tipi di censura, le loro implicazioni e i metodi utilizzati per affrontarli.

Tipi di censura

1. Censura a destra: questa è la forma più comune di censura, che si verifica quando l'evento di interesse non si è verificato entro la fine dello studio o quando un partecipante viene perso al follow-up. Ad esempio, se un paziente in uno studio sul cancro è ancora vivo alla conclusione dello studio, l'ora esatta del suo decesso è sconosciuta perché avviene oltre il periodo di studio. La censura a destra richiede tecniche statistiche speciali per stimare accuratamente i tempi di sopravvivenza, poiché il tempo effettivo dell'evento è sconosciuto, ma può essere solo dedotto al di là del periodo osservato.
2. Censura a sinistra: la censura a sinistra si verifica quando l'inizio del periodo dell'evento è sconosciuto. Ciò può accadere quando i pazienti entrano in uno studio dopo aver già sperimentato l'evento. Ad esempio, se si sa che un paziente ha il cancro ma la data esatta di insorgenza è sconosciuta, i dati vengono censurati a sinistra.
3. Censura a intervalli: questo tipo di censura si verifica quando il momento esatto dell'evento è sconosciuto ma rientra in un certo intervallo. Ad esempio, se i pazienti vengono controllati per una condizione di salute a intervalli (ad esempio, ogni sei mesi), il momento esatto di insorgenza della malattia potrebbe essere da qualche parte tra due controlli.
4. Censura di tipo I: ciò si verifica quando uno studio è impostato per concludersi in un momento prestabilito, stabilito dal ricercatore. Alla fine di questo periodo fisso, tutti i soggetti che non hanno ancora sperimentato l'evento di interesse vengono censurati. Il numero di eventi che si sono verificati entro questo momento è considerato una variabile casuale.
5. Censura di tipo II: in questo caso, lo studio continua finché una specifica percentuale del campione non ha sperimentato l'evento. L'osservazione termina dopo che si è verificato l'evento, quindi vengono osservati solo i primi eventi. Il valore viene determinato prima che inizi la raccolta dei dati e lo studio continua finché non viene osservato questo numero di eventi.
6. Censura casuale: questo tipo di censura avviene quando il periodo di osservazione totale è fisso, ma i partecipanti entrano nello studio in momenti diversi. Alcuni partecipanti potrebbero sperimentare l'evento, mentre altri no, e alcuni potrebbero essere persi al follow-up. Il tempo di censura varia tra gli individui, poiché non viene applicato in modo uniforme.

Per gestire i dati censurati nell'analisi della sopravvivenza, sono state sviluppate diverse tecniche statistiche, come lo stimatore di Kaplan-Meier, il modello a rischi proporzionali di Cox e l'imputazione multipla.

Nei dati di sopravvivenza, la censura porta a dati incompleti e si verifica in genere quando i soggetti sperimentano un evento prima o dopo la fine dello studio.

La censura a destra è la forma più tipica e si verifica quando il soggetto abbandona lo studio prima che si verifichi l'evento o quando lo studio termina prima che si verifichi l'evento.

Ad esempio, uno studio clinico sull'insorgenza di attacchi cardiaci viene condotto per cinque anni. Se i soggetti non hanno un infarto, i dati vengono censurati a destra.

La censura a sinistra è relativamente rara, ma può verificarsi quando l'inizio di un evento è sconosciuto o quando l'evento si verifica prima che i soggetti partecipino allo studio.

Ad esempio, in uno studio sulla recidiva del cancro dopo il trattamento, se i soggetti vengono esaminati cinque mesi dopo il trattamento per la recidiva, quelli che hanno una recidiva vengono censurati a sinistra.

La censura a intervalli si verifica quando un argomento specifico viene studiato per un periodo, viene perso nel follow-up per un po' e ritorna per continuare a essere studiato.