Utilizzo di metodi funzionali MRI e comportamentali per determinare la rappresentazione neurale del valore personale di opzioni rischiose e ambigue nel cervello umano.
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Articolo metodologico
Misurare il valore soggettivo di opzioni rischiose e ambigui utilizzando Economia Sperimentale e funzionali metodi MRI
In questo articolo
Sommario
Abstract
La maggior parte delle scelte che facciamo hanno conseguenze incerte. In alcuni casi, le probabilità per diversi risultati possibili sono noti con precisione, una condizione nota come "a rischio". In altri casi quando probabilità non può essere stimata, questa è una condizione descritta come "ambiguo". Mentre la maggior parte delle persone sono contrari sia al rischio e 1,2 ambiguità, il grado di tali avversioni variare notevolmente da un individuo all'altro, in modo tale che il valore soggettivo della stessa opzione rischiosa o ambigue possono essere molto diverse per i diversi individui. Uniamo risonanza magnetica funzionale (fMRI) con un metodo sperimentale economia basata 3 per valutare la rappresentazione neurale dei valori soggettivi di opzioni rischiose e ambigue 4. Questa tecnica può essere ora utilizzato per studiare queste rappresentazioni neurali in popolazioni diverse, come diversi gruppi di età e di diverse popolazioni di pazienti.
Nel nostro esperimento, i soggetti fanno scelte conseguenti bra due alternative, mentre la loro attivazione neurale è monitorato tramite risonanza magnetica funzionale. In ogni prova soggetti scegliere tra lotterie che variano nella loro importo monetario e in entrambi la probabilità di vincere questo importo o il livello di ambiguità associata con la vittoria. Il nostro design parametrico ci permette di utilizzare il comportamento di scelta di ogni individuo di valutare il loro atteggiamento nei confronti del rischio e ambiguità, e quindi di stimare i valori soggettivi che ogni opzione detenuti per loro. Un'altra caratteristica importante del disegno è che il risultato della lotteria scelto non viene rivelato durante l'esperimento, in modo che non può avvenire l'apprendimento, e quindi le opzioni rimangono ambigui atteggiamenti ambigui e rischio sono stabili. Invece, al termine della sessione di scansione studi uno o pochi sono scelti a caso e ha giocato per soldi veri. Dal momento che i soggetti non si sa in anticipo che le prove saranno selezionati, si deve trattare di prova ogni singolo, come se esso e solo era quella prova in cui tale pagamento sarà effettuato. Questo design enassicura che siamo in grado di stimare il vero valore personale di ogni opzione per ogni soggetto. Abbiamo quindi cercare aree del cervello la cui attivazione è correlato con il valore personale di opzioni rischiose e per zone la cui attivazione è correlato con il valore personale di opzioni ambigue.
Protocollo
1. Preparazione dell'esperimento
- Il primo passo è quello di progettare stimoli visivi che rappresentano scelte rischiose e ambigue che saranno presentati sullo schermo nello scanner. Usiamo le immagini come quelle presentate nella figura 1 per rappresentare sacchi pieni di poker chips che noi chiamiamo "borse della lotteria". Graficamente, queste immagini possono essere pensati come pile di fiches prima di essere posti in un sacchetto. È importante sottolineare che queste immagini rappresentano veri e propri contenitori, nelle nostre buste di casi, riempito con 100 fiches rosse e blu poker che il soggetto vedrà prima di iniziare l'....
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Discussione
Abbiamo usato un metodo di economia sperimentale per caratterizzare il comportamento dei soggetti e valutare atteggiamenti individuali nei confronti del rischio e ambiguità. Abbiamo poi utilizzato queste stime per analizzare i dati neurali.
Altri metodi per l'esame delle attività fMRI mentre i soggetti fare delle scelte in condizioni di rischio e ambiguità sono state utilizzate prima 8,12. Il nostro approccio, invece, combina diverse funzioni importanti. In primo luogo, utiliz.......
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Dichiarazioni
Nessun conflitto di interessi dichiarati.
Ringraziamenti
Ringraziamo Aldo Rustichini per le proficue discussioni e commenti sul progetto.
Finanziato dal NIA concessione R01-AG033406 di IL e PWG.
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Materiali
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Riferimenti
- Glimcher, P. W. Understanding risk: a guide for the perplexed. Cogn. Affect Behav. Neurosci. 8, 348-354 (2008).
- Camerer, C., Weber, M. Recent Developments in Modeling Preferences - Uncertainty and Ambiguity. Journal of Risk and Uncertainty. 5<....
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Ristampe e permessi
