Una foto del set-up è mostrato in Figura 1. Immagini di particelle grezze di una finestra di interrogazione 32 x 32 pixel vicino al muro da due immagini consecutivamente catturate sono mostrati in Figura 2. Le particelle in Figura 2a sono spostati 2-3 pixel a destra in Figura 2b e soddisfano la "regola di un quarto", in cui si afferma che nel piano e fuori dal piano spostamenti delle particelle non devono superare ¼ della dimensione della finestra di interrogazione . Inoltre, la densità di particelle per ogni finestra di interrogazione dovrebbe essere a circa 8-10 particelle da algoritmi di correlazione PIV monitorare gruppi di particelle. Tuttavia, la densità di semina in near-wall PIV indagini è spesso nell'ordine di 1-3 particelle. Così, speciali algoritmi dovrebbero essere utilizzati per affrontare gli studi con densità di semina più bassa, come ad esempio particelle di tracciamento velocimetria (PTV) algoritmi che replicano singole particelle 1,2,4-6. Un approccio correlazione tempo-mediata7,8 può essere utilizzato anche per affrontare le questioni a bassa densità di semina, ma questo in genere comporta la perdita di risoluzione temporale. Inoltre, l'imaging in prossimità di muri è influenzato dai riflessi laser luminosi che possono influenzare negativamente PIV correlazioni e produrre falsi vettori. Queste riflessioni luminose limitano anche la posizione del primo vettore di velocità valido per la direzione normale parete. Pre-elaborazione delle immagini di particelle grezzi è necessaria per ridurre l'impatto del rumore di fondo da fonti come riflessioni laser. In questa dimostrazione del primo vettore valida era situato 23 micron dalla parete.
Dopo le immagini di particelle grezzi vengono elaborati utilizzando gli algoritmi di correlazione PIV, la qualità e la validità dei campi vettoriali di velocità risultante dovrebbero essere valutati. Vettori spuri sono inevitabili nei campi vettoriali prime, ma ci sono alcune caratteristiche distintive. Vettori errati sono comuni vicino a superfici, ai bordi del foglio leggero, e per il bordo oflusso fa. Inoltre, la grandezza e la direzione di vettori non validi differiscono significativamente da vettori vicini e non avranno senso fisico. Nel caso di questo esempio di flusso di strato limite, i vettori di velocità vigenti dovrebbero puntare da sinistra a destra come gli spostamenti delle particelle di Figura 2 indicano. Inoltre, le velocità dovrebbero diminuire vicino alla parete dovuto alla condizione antiscivolo 9. I campi di velocità istantanei mostrati nella Figura 3 inseriscono entrambi questi criteri fisici. Un altro parametro utile per valutare la validità dei risultati PIV è quello di determinare la scelta del vettore di ciascun vettore nel campo vettore velocità. In generale, il campo vettoriale dovrebbe consistere> = 95% prima vettori scelta, cioè quelli che necessaria alcuna post-elaborazione, in modo che gli algoritmi di post-elaborazione robuste possono essere utilizzati per rilevare e sostituire vettori spuri senza produrre notevoli artefatti 2. I campi vettoriali istantanei mostrati in Figura 3 sono composti interamente di vettori prima scelta.
Il significato di alta velocità, o per la cinematografia, misure PIV risulta evidente da un controllo di una sequenza temporale di immagini di flusso. Campi vettore velocità istantanea (V i) e la velocità di fluttuazione (V ') all'inizio, metà e fine della sequenza di registrazione sono mostrati in Figura 3. Utilizzando una decomposizione Reynolds, V i è la somma del campo di velocità mediata (
) E V '10. Per questo esperimento,
è stato determinato temporalmente media di tutte le immagini nella sequenza. I campi vettoriali istantanei attraversola sequenza di registrazione sono molto simili e mostrano il flusso muove da sinistra verso destra. Questi risultati indicano anche che il flusso è prevalentemente in direzione orizzontale in quanto la componente di velocità orizzontale (u) è molto maggiore della componente di velocità verticale (v). I campi vettoriali fluttuazione indicano anche che le fluttuazioni di velocità orizzontali (U ') sono più grandi delle fluttuazioni di velocità verticali (V'). Tuttavia, le fluttuazioni indicano anche che il flusso sta rallentando poiché u 'inverte la sua direzione durante la sequenza di registrazione.
U Il tempo-mediata e istantaneo - profili in diversi momenti differenti durante la sequenza di registrazione sono mostrati in Figura 4 e verificare che il flusso sta rallentando nel tempo. L'u - Profili noiri determinata calcolando la media quattro colonne vettoriali adiacenti insieme per migliorare la significatività statistica dei risultati prossimi al muro. La procedura è stata utilizzata in lavori precedenti 6,8. Le barre di errore indicano doppio della deviazione standard delle quattro colonne adiacenti vettore. Barra più grande errore si verifica vicino alla superficie della piastra e ribadisce la difficoltà di utilizzare algoritmi di correlazione PIV per aree a bassa densità di semina. Diversi algoritmi di analisi sono stati progettati per affrontare a bassa densità di semina, come PTV 5,6 e gli approcci di correlazione medie nel tempo 7,8.

Figura 1. Banco di assemblaggio.

Figura 2. Immagini di particelle in un 32 x 32 pixel interrogatori vicino alla parete ad) t = 0,2 msec e b) t = 0,4 msec. Le dimensioni fisiche della finestra di interrogazione sono 96 x 96 micron 2.

Figura 3 A sinistra:. Istantanea (V i), e sulla destra: fluttuazione (V ') campi di velocità ad inizio, metà e fine della sequenza di registrazione. Campi vettoriali sono composti interamente di vettori di prima scelta. Un sottoinsieme più piccolo dei campi vettoriali è mostrato per chiarezza. I campi i V indicano il flusso in movimento da sinistra a destra, mentre la direzione inversa V '. Si prega di notare che solo ogni quarto vettore colonna in direzione orizzontale è indicato per chiarezza. Inoltre, La scala di velocità tra il V i e campi V 'è differente come indicato nell'angolo superiore sinistro di ciascuna immagine.

Figura 4. Velocità (U) profili orizzontali in tempi diversi durante il flusso. Medie nel tempo u - profilo è mostrato con cerchi. Barre di errore visualizzati sul t = 0.1 msec profilo sono rappresentativi di barre di errore per tutte le altre volte. La storia temporale dei profili u - mostra una diminuzione della portata nel tempo.