$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
La validazione del metodo fenolo-solforico-acido ha mostrato buoni risultati con un coefficiente di determinazione (r²) di 0.9998 (Tabella 2). Per il 5 g / L concentrazione del coefficiente di variazione (CV) e l'accuratezza hanno mostrato una buona prestazione con 1,8% ed errore 2,2%, ma la prestazione inferiore per l'0,25 g / L di serie con 5,3% (CV) ed errore 6,1% ( Pregiudizio).
I coefficienti di determinazione di entrambe le curve di calibrazione piruvato-assay (con o senza matrice) erano> 0.9999 in un range di calibrazione di 150 pM (Tabella 3). I coefficienti di variazione (CV) per il livello di calibrazione alta e più bassa erano <4,6% e la precisione ha mostrato una buona performance nel range di calibrazione completo di errore inferiore al 3,9%. Quindi, la matrice dalla fase di idrolisi non ha mostrato alcuna influenza sul saggio enzimatico, che è quindi in grado di measure piruvato prima e dopo idrolisi.
La Tabella 4 mostra i risultati dettagliati delle tre nuovi ceppi esemplari come individuati con successo con la piattaforma di screening. La parte sinistra della tabella mostra i risultati dei moduli di screening automatizzato di formazione viscosità, produzione di polimeri e glucosio equivalente dall'idrolisi totale che sono stati utilizzati come parametri di valutazione per dettagliata analisi carboidrati impronte digitali. L'impronta digitale carboidrati a base di zuccheri calibrate e zuccheri sconosciuti, dimeri e sostituenti sono indicati nella parte destra della tabella. Con l'utilizzo di questa informazione composizione monomerica può essere calcolata e confrontata con strutture polimeriche già note. Inoltre, uno screening mirato per composizioni monomeriche interessanti e carboidrati rare può essere eseguita.
Le elevate prestazioni del microidrolisi scala e la HT-PMP-derivatizzazione sono state dimostrate nel nostro precedente lavoro 14. Inoltre, la validazione del gel-filtrazione e l'impronta carboidrati di vari generi sono stati descritti in un'altra pubblicazione 6. In sintesi, la piattaforma di screening con la sua struttura modulare può essere facilmente modificato e adattato alle singole esigenze dell'utente. Lo screening automatizzato della piattaforma permette un otto volte superiore throughput e fornisce risultati affidabili. moduli analitici romanzo come la piruvato-test possono essere integrati e in combinazione con l'analisi dei carboidrati impronte digitali forniscono informazioni molto dettagliate sulle EPS identificati. In tal modo, la piattaforma di screening è essenziale per la ricerca di entrambe le varianti EPS leggermente modificati e completamente nuovi.

Figura 1: Schema generale della h modulareIGH-throughput piattaforma di screening esopolisaccaride. Lo screening automatizzato comprende i primi tre compiti. Dopo batteri vengono coltivati in piastre a 96 pozzetti, le cellule vengono rimosse per centrifugazione (task 1) e una filtrazione a 96 pozzetti (operazione 2). Poi, i restanti zuccheri monomeriche dal supporto di crescita vengono rimossi attraverso un gel filtrazione a 96 pozzetti (task 3). L'EPS contenenti i campioni vengono valutati nel compito 4. L'impronta digitale di carboidrati della piattaforma di screening contiene gli ultimi tre compiti. Il filtrato rimanente dei successi positivi task 2 fornisce la base per il gel-filtrato in compito 5. Dopo idrolisi nel compito 6 l'impronta digitale di carboidrati può essere analizzato tramite il metodo HT-PMP (high-throughput 1-fenil-3-metil -5-pirazolone, compito 7). Tutte le attività sono seguite da diversi moduli di analisi e / o di controllo della viscosità. Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.
Figura 2: messa a punto piano di lavoro del robot per la piattaforma di screening Layout di entrambi i piani di lavoro di movimentazione del robot liquidi sono
mostrati:. (A) sistema di gestione dei liquidi robotizzato e la stazione di trattamento
(B) liquido.
(A) Il setup è costituito da un vettore micropiastra con due posizioni (posizioni 1-1 a 1-2), un supporto per le punte monouso con quattro posizioni (posizioni 2-1 a 2-4) e tre vettori micropiastra con quattro posizioni ciascuno (posizioni 3-1 a 3-4, 4-1 a 4-4 e 5-1 a 5-4). Inoltre, vi è una giostra di archiviazione con cinque compagnie alberghiere (da 1 a 5) a testa per sette piatti fondi e (DWP) e quattro vettori alberghiere (6-9) ciascuno per 21 micro-titolazione-piatti. L'hardware installato sul robot gestione dei liquidi è un 96-canale pipetta a braccio per l'uso con punte monouso e un manipolatore robotico (RM) che si muove piatti / attrezzature between il piano di lavoro, la giostra di memoria, il MTP-reader, la centrifuga e lo scuotimento-incubatore.
(B) La stazione di manipolazione liquida è dotata di un braccio di movimentazione liquido ed un 8 canali 300 microlitri pipetta, un contenitore per rifiuti in posizione 1, un adattatore punta con 300 punte microlitri (posizione 2), un adattatore altezza 30 con 250 ml trogolo (posizione 3) e cinque altezza adattatore 60 per micropiastre (posizione 4 a 8). La numerazione delle posizioni è indicato in questo protocollo. Piani di lavoro alternativi possono essere utilizzati anche se ci sono configurazioni equivalenti disponibili.
Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura. 
Figura 3: contenuti piruvato di 16 polimeri disponibili in commercio determinati tramite piruvato-test. Dopo la 1 g / L soluzione polimericas sono stati idrolizzati e neutralizzati, la piruvato-test è stato eseguito da una diluizione 1:10 (n = 3). Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 4: Diagramma di flusso della piattaforma high-throughput screening modulare. Il sistema automatizzato di screening, che combina diversi moduli di rivelazione polisaccaride: analisi della formazione di viscosità, la produzione di polimeri e determinazione del contenuto totale di carboidrati. La seconda parte fornisce un'analisi dettagliata monosaccaride per tutti i produttori EPS selezionati individuate nella prima parte. Tutti i dati di screening automatizzato ei dati dal fingerprint carboidrati tramite UHPLC-ESI-MS sono raccolti in un database e consentono la semplice identificazione di varianti strutturalmente correlati di alrEady noto EPS o nuovi EPS e quindi, uno screening mirato. Si prega di cliccare qui per vedere una versione più grande di questa figura.
| / Modulo analitico passo principale | Flusso di lavoro | Osservazione / Descrizione |
| La coltivazione dei ceppi | 1 ml EPS medio-un Pre-coltura di 48 ore, 30 ° C, 1.000 rpm un Main-coltura di 48 ore, 30 ° C, 1.000 rpm un | Produzione di EPS |
| la rimozione delle cellule / viscosità | Centrifugazione: 30 min a 4.300 xg | No pellet = maggiore viscosità = positivo |
| Rilevazione di Polimero: Precipitazioni | 50 ml supernatant + 150 ml 2-propanolo b Agitazione 10 minuti a temperatura ambiente e 900 giri al minuto b | Visivi: Fibre e fiocchi = precipitazioni positivo di polimero |
| la rimozione delle cellule / alta viscosità | 180 ml di surnatante main-cultura Centrifugazione: 10 min a 3000 xg membrana in fibra di vetro 1.0 micron | Nessun filtro passa = alta viscosità = positivo |
| Rilevazione di Polimero: Precipitazioni | 50 microlitri filtrato + 150 microlitri 2-propanolo b Agitazione 10 minuti a temperatura ambiente e 900 giri al minuto b | Visivi: Fibre e fiocchi = precipitazioni positivo di polimero |
consumo di glucosio: Glucosio-assay | Diluizione 1: 100: 10 ml filtrato + 990 ml DDH 2 O 50 ml un'aliquota + 50 ml REAGent-mix Incubazione 30 min a 30 ° C 150 rpm Misura 418-480 nm | Rimanendo glucosio dopo la coltivazione |
| Gel-filtrazione | equilibrazione: 3 x 150 ml NH 4 -acetat tampone pH 5.6 2 x 2 min a 2000 xg 1 x 2 min a 1000 xg Gel-filtrazione: 35 filtrato ml, 2 min a 1000 xg Lavaggio: 3 x 150 ml DDH 2 O, 2 min a 2.000 xg 75 microlitri 20% di etanolo per immagazzinaggio | Polymer purificazione: La rimozione dei sali, piruvato, glucosio e altri monomeri di zucchero da coltivazione surnatante |
Rimanendo glucosio dopo gel-filtrazione Glucosio-assay | Diluizione 1:10: 25 ml DDH 2 O + 20 ml DDH 2 O e 5 ml filtrato + 50 ml di reagente-mix Misura 418-480 nm | Sottrazione di residuo di glucosio dopo gel filtrazione dal metodo fenolo-solforico-acido |
Glucosio equivalente: Metodo di fenolo-solforico-acido c | 20 microlitri gel filtrato + 180 microlitri fenolo-solforico-acido (30 microlitri 5% (w / v) fenolo in DDH 2 O + 150 microlitri conc. H 2 SO 4 (ρ = 1,84 g / ml)) Agitazione 5 min a 900 giri Incubazione 35 min a 80 ° C Misura a 480 nm | Glucosio equivalente: Δ (valore fenolo-solforico-acido - residuo di glucosio dopo gel-filtrazione) <300 mg / L negativo > 300 e <700 mg / L putative positivo > 700 mg / L positive |
| una gestita manualmente in condizioni sterili (flusso laminare). |
| b Liquido infiammabile gestita manualmente sotto una cappa aspirante. |
| c fenolo-solforico-acido maneggiato con Handling marca Liquid Station (LHS) sotto una cappa aspirante. |
Tabella 1:. Flusso di lavoro completo della preselezione automatica con il sistema di gestione dei liquidi robotico e la stazione di gestione dei liquidi Panoramica di tutti i parametri per i moduli di analisi automatizzate.
| Linearità | LOD | LOQ |
| R² un | Slope un | Offset un | mg / L | mg / L |
| 0.9998 | 0.0007 | -0,021 | 50 | 100 |
|
| Standard | media B | Precision B | Precisione B |
| mg / L | mg / L | CV% | Bias (errore%) |
| 5.000 | 5.112 | 1.8 | 2.2 |
| 250 | 265 | 5.3 | 6.1 |
| una media di otto misurazioni, calibrazione con sei livelli di glucosio da 0,1 a 5 g / L |
| b Eseguita con t-test di Student (α = 0.05; n = 8). |
| LOD: limite di determinazione, LOQ: limite di quantificazione, CV: coefficiente di variazione. |
Tabella 2:Validazione del metodo fenolo-solforico-acido è stata effettuata con la stazione di gestione dei liquidi. La linearità è stata calcolata sulla base di una calibrazione sei punti (n = 8). Media, la precisione e l'accuratezza delle due concentrazioni di glucosio in modo esemplare scelti sono dati qui.
| Linearità | LOQ |
| R² un | Slope un | Offset un | micron |
| senza matrice | 0,99999 | 0,0223 | -0,0019 | 1 |
| 01:10 matrice diluito | 0,99999 | 0,0221 | -0,0011 | 1 |
|
| Standard | media B | Precision B | Precisione B |
| micron | micron | CV% | Bias (errore%) |
| senza matrice | 50 | 49.96 | 3.05 | -0.09 |
| 1 | 1.04 | 2.95 | 3.86 |
| 01:10 matrice diluito | 50 | 49.98 | 0.44 | -0.04 |
| 1 | 1.00 | 4.58 | 0,33 |
| una media di tre misurazioni, calibrazione con sei concentrazioni di piruvato da 1 a 50 mM. |
| b (n = 3) |
| LOQ: limite di quantificazione, CV: coefficiente di variazione. |
Tabella 3:. Convalida della piruvato-dosaggio con e senza trifluoroacetico-acido-matrice neutralizzato 1:10 diluito Due calibrazioni sei punti (n = 3) con e senza stati eseguiti valutazione delle influenze matrice. Media, precisione ed accuratezza di due concentrazioni piruvato esemplare scelti con e senza effetti di una diluizione 1:10 sono stati calcolati.

Tabella 4:.. I risultati di tre ceppi esemplari schermati con la piattaforma dati raccolti dallo screening automatizzato e l'impronta digitale di carboidrati prega di cleccare qui per scaricare questa tabella come un file di Microsoft Excel.
| Carboidrato | Assorbimento max [Nm] | Assorbimento a 480 nm media ± SD | Relativa assorbanza al glucosio [%] |
| gum Diutan | 470 | 0,342 | ± 0,010 | 187 |
| gellano | 472 | 0,334 | ± 0,002 | 183 |
| Gomma di Guar | 478 | 0.387 | ± 0,017 | 212 |
| Gummi araba | 476 | 0,393 | ± 0,034 | 215 |
| Acido ialuronico | 484 | 0,231 | ± 0,011 | 126 |
| La gomma karaya | 478 | 0,455 | ± 0,023 | 249 |
| konjac | 480 | 0,297 | ± 0,009 | 163 |
| Larice gomma | 480 | 0.337 | ± 0,032 | 185 |
| gomma di semi di carrube | 478 | 0,354 | ± 0,033 | 194 |
| scleroglucano | 484 | 0.168 | ± 0,010 | 92 |
| Succinoglycan | 482 | 0.168 | ± 0,005 | 92 |
| La gomma di tara | 480 | 0,318 | ± 0,016 | 174 |
| tragacanth | 478 | 0,513 | ± 0,003 | 281 |
| gum welan | 472 | 0,226 | ± 0,016 | 124 |
| Xylan | 0,567 | ± 0,007 | 311 |
| gomma xantano | 482 | 0,245 | ± 0,021 | 134 |
| Glucosio | 484 | 0,191 | ± 0,014 | 100 |
| SD: deviazione standard |
472
Tabella 5:. Risultati ottenuta secondo il metodo fenolo solforico-acido per 16 polimeri disponibili in commercio e glucosio Il massimo di assorbimento e l'assorbimento a 480 nm di 16 polimeri disponibili in commercio (1 g / L) e glucosio (1 g / L ) sono stati misurati applicando il metodo fenolo-solforico-acido. L'assorbanza relativa al glucosio di tutti i polimeri è stata calcolata.
| Standard | Significare | Precision un | Precisione una |
| mg / L | mg / L | CV% | Bias (errore%) |
| diluizione 1:10 | 450 | 460 | 1.01 | 2.14 |
| 45 | 44.7 | 1.41 | -0.70 |
| Diluizione 1: 100 | 4.500 | 5.026 | 1.19 | 11.6 |
| 450 | 471 | 1.16 | 4.55 |
| b Eseguita con t-test di Student (α = 0.05; n = 8). |
| CV: coefficiente di variazione. |
Tabella 6:. Validazione della diluizione automatizzata per il glucosio-assay La diluizione del glucosio-test dopo coltura (1: 100) e dopo gel filtrazione (1,10) sono stati convalidati. Due concentrazioni di glucosio (n = 8) sono stati diluiti con il sistema di gestione dei liquidi e valutati. Media, precisione e accuratezza sono stati calcolati.
| Il valore di glucosio teorico | Coperto con mat tappo in silicone | Prova di evaporazione (scoperto) | |
| intendo un | Precision un | Precisione una | intendo un | Precision un | Precisione una </ Strong> | Evaporazione |
| mg / L | mg / L | CV % | Bias (errore%) | mg / L | CV % | Bias (errore%) | %errore |
| 45.0 | 45.2 | 0.69 | 0.44 | 46.0 | 0.66 | 2.05 | 1.60 |
| 18,0 | 17,7 | 0,80 | -1.68 | 18,0 | 0,72 | -0.01 | 1.69 |
| 9.0 | 8.74 | 1.20 | -2.98 | 8.92 | 0.81 | -0.95 | 2.09 |
| 4.5 | 4.50 | 1.26 | -0.04 | 4.58 | 1.57 | 1.76 | 1.80 |
| 1.8 | 1.85 | 0.74 | 2.90 | 2.01 | 2.82 | 11.6 | 8.48 |
| 0.9 | 1.03 | 1.43 | 14.1 | 1.16 | 3.52 | 28.3 | 12.4 |
| a (n = 4) |
| CV: coefficiente di variazione. |
Tabella 7:. Valutazione dell'effetto evaporazione MTP Sei differenti standard di glucosio coperti e scoperti (n = 4) sono stati memorizzati nel carosello per 3,5 ore a temperatura ambiente. L'effetto di evaporazione è stata valutata utilizzando scoperto e coperto (mat silicio) campioni standard. Media, precisione, accuratezza e l'evaporazione in errore% sono stati calcolati.
Prima di gel-filtrazione
| Dopo gel filtrazione | Rimanendo glucosio dopo gel-filtrazione |
| intendo un | SD un | intendo un | SD un |
| mg / L | mg / L | mg / L | mg / L | % |
| 1 | 8.647 | 110 | 259 | 121 | 3.00 |
| 2 | 5.108 | 56 | 116 | 37 | 2.27 |
| 3 | 2.014 | 12 | 50,8 | 14 | 2.52 |
| 4 | 1.015 | 12 | 25.1 | 8.1 | 2.47 |
| 5 | 510 | 4.9 | 12.8 | 4.3 | 2.51 |
| 6 | 223 | 8.6 | 6.6 | 1.5 | 2.94 |
| 7 | 122 | 5.6 | 4.3 | 0.9 | 3.48 |
| 8 | 75 | 6.0 | 3.1 | 0.3 | 4.18 |
| a (n = 8) |
| SD: deviazione standard |
Tabella 8:. Risultati di efficienza gel filtrazione Otto diversi standard di glucosio sono stati determinati prima e dopo gel filtrazione per valutare l'efficienza del gel-filtrazione. Media, la deviazione standard ed il glucosio rimane dopo il gel-filtrazione in% sono stati calcolati.