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Qui, descriviamo la purificazione di specifiche regioni genomiche utilizzando molecole ingegnerizzate che legano il DNA come il sistema CRISPR e le proteine TAL, e l'identificazione di proteine e RNA legati a queste regioni genomiche. Il legame di molecole ingegnerizzate che legano il DNA al genoma può influenzare la struttura della cromatina, compreso il posizionamento dei nucleosomi, e può abrogare le funzioni genomiche, come descritto negli esperimenti di interferenza CRISPR21. Per evitare questi potenziali effetti aberranti, proponiamo linee guida specifiche per la scelta delle regioni genomiche target. In primo luogo, per evitare la potenziale inibizione del reclutamento delle RNA polimerasi e dei fattori di trascrizione, nonché l'interruzione del posizionamento dei nucleosomi attorno al sito di inizio della trascrizione, le regioni target per l'analisi delle regioni del promotore dovrebbero essere diverse centinaia di coppie di basi a monte di (5' a) il sito di inizio della trascrizione. Al contrario, quando si analizzano regioni genomiche con confini distinti, come enhancer e silenziatori, le regioni genomiche che sono direttamente giustapposte a queste regioni possono essere prese di mira perché è meno probabile che il legame di molecole che legano il DNA ingegnerizzate influenzi le loro funzioni. Inoltre, è meglio evitare di utilizzare regioni bersaglio che sono conservate tra specie diverse, perché importanti molecole leganti il DNA spesso si legano a regioni evolutivamente conservate e l'inibizione del loro legame potrebbe interrompere le funzioni delle regioni genomiche bersaglio. A questo proposito, è sempre necessario verificare che la funzione della regione genomica target sia mantenuta nelle cellule stabilite utilizzate per le analisi enChIP. Poiché è possibile testare facilmente più gRNA ed è noioso e costoso generare più versioni di proteine TAL o zinc-finger riconoscendo diverse regioni genomiche target, l'enChIP che utilizza CRISPR è più vantaggioso di enChIP che utilizza altre proteine.
È stato dimostrato che dCas9 si lega ai siti fuori bersaglio, sebbene l'affinità con tali siti possa essere più debole di quella con i siti target22-25. Esistono diversi modi per gestire la contaminazione delle molecole legate a quei siti fuori bersaglio. In primo luogo, si raccomanda l'uso di diversi, almeno due, gRNA diversi. Quelle molecole comunemente osservate in enChIP che utilizzano gRNA distinti sarebbero veri positivi. In secondo luogo, il confronto di diverse condizioni per l'enChIP sarebbe efficace nell'annullare la contaminazione di molecole non specifiche e di molecole legate a siti fuori bersaglio. Esempi di questi set di confronto potrebbero essere (i) stimolazione (-) e (+), o (ii) diversi tipi di cellule come le cellule T rispetto alle cellule B. Infine, l'analisi quantitativa del legame delle molecole candidate dovrebbe essere eseguita per confermare il loro legame specifico ai siti bersaglio. È preferibile preparare cellule che esprimono solo dCas9 ma non gRNA come controllo negativo.
Utilizzando le analisi enChIP, siamo stati in grado di identificare con successo una serie di molecole note e nuove che interagiscono con specifiche regioni genomiche (Tabelle 1-3)14-17. Tuttavia, questa tecnica non è riuscita a rilevare alcune altre proteine note che interagiscono con queste regioni. Ad esempio, STAT1 si associa con il promotore IRF-1 dopo la stimolazione con IFNγ8, ma la nostra analisi enChIP-SILAC non ha rilevato STAT1 come proteina indotta a interagire con questa regione genomica16. Inoltre, nell'analisi enChIP-MS dei telomeri, non abbiamo rilevato proteine shelterine costituite da TRF-1 e TRF-215, che hanno dimostrato di interagire con i telomeri26. Ci sono alcune potenziali ragioni per queste discrepanze. In primo luogo, la stechiometria di legame di Stat1 al promotore IRF-1 potrebbe essere molto bassa. È ragionevole che enChIP-MS, incluso enChIP-SILAC, rilevi proteine che sono più abbondantemente associate alle regioni genomiche bersaglio; Pertanto, l'analisi di più cellule potrebbe essere necessaria per rilevare queste proteine. L'aumento della sensibilità degli strumenti per la SM contribuirebbe anche all'individuazione efficiente di proteine con basso legame stechiometrico. In secondo luogo, alcune proteine, tra cui Stat1 e shelterine, potrebbero essere bersagli difficili per le analisi della SM. In terzo luogo, nella nostra analisi delle proteine leganti i telomeri15, le proteine 3×FLAG-TAL che riconoscono i telomeri (3×FN-Tel-TAL) potrebbero aver bloccato il legame delle shelterine ai telomeri in modo competitivo.
In contrasto con la relativa difficoltà di rilevare i fattori di trascrizione che si legano a specifiche regioni genomiche utilizzando enChIP, abbiamo identificato con successo regolatori epigenetici come gli enzimi di modificazione degli istoni utilizzando le analisi di enChIP. Il successo di questa tecnica può essere dovuto al fatto che i regolatori epigenetici si legano a un'ampia gamma di regioni genomiche; quindi, sono disponibili più proteine per regione genomica per la SM. Poiché i regolatori epigenetici sono sempre più riconosciuti come bersagli importanti per i farmaci contro malattie intrattabili come il cancro, enChIP sarebbe uno strumento utile per l'identificazione di bersagli farmacologici epigenetici.