Method Article

Analisi quantitativa di espressione della proteina per studiare Lineage specifica nel topo preimpianto embrioni

DOI:

10.3791/53654

February 22nd, 2016

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Questo protocollo presenta un metodo per eseguire quantitativa, cella singola analisi in situ di espressione della proteina per studiare specifiche lignaggio in embrioni di topo preimpianto. Le procedure necessarie per la raccolta di blastocisti, tutto il montaggio di rilevamento di immunofluorescenza di proteine, l'imaging di campioni su un microscopio confocale, e la segmentazione nucleare e l'analisi delle immagini sono descritte.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Questo protocollo presenta un metodo per eseguire quantitativa, monocellulari in situ analisi dell'espressione della proteina per studiare specifica lineage in embrioni di topo preimpianto. sono descritte le procedure necessarie per la raccolta degli embrioni, immunofluorescenza, imaging su un microscopio confocale, e la segmentazione di immagine e di analisi. Questo metodo consente la quantificazione dell'espressione dei diversi marcatori nucleari e spaziali (XYZ) coordina tutte le cellule nell'embrione. Si avvale di minuti, uno strumento software per la segmentazione di immagini appositamente sviluppato per l'analisi di immagini confocale di embrioni preimpianto e colonie di cellule staminali embrionali (ESC). MINS svolge segmentazione nucleare senza supervisione di tutti i X, Y e Z dimensioni, e produce le informazioni sulla posizione della cella in uno spazio tridimensionale, così come i livelli di fluorescenza nucleari per tutti i canali con input dell'utente minima. Mentre questo protocollo è stato ottimizzato per l'analisi di immaginidi preimpianto embrioni fase di topo, può essere facilmente adattato per l'analisi di altri campioni che presentano un buon rapporto segnale-rumore e dove ad alta densità nucleare pone un ostacolo alla segmentazione dell'immagine (ad es., analisi di espressione di cellule staminali embrionali (ESC ) colonie, differenziando cellule in coltura, gli embrioni di altre specie o stadi, ecc.)

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

L'embrione di topo preimpianto è un paradigma per studiare la formazione e il mantenimento della pluripotenza in vivo, così come un modello per lo studio della determinazione del fato cellulare e de novo epitelizzazione nei mammiferi. Le fasi preimpianto dello sviluppo dei mammiferi sono dedicati alla creazione di tre linee cellulari che compongono la blastocisti, vale a dire la epiblasto pluripotente - che dà luogo alla maggior parte dei tessuti somatici e le cellule germinali - e due linee extraembrionali, il trophectoderm (TE) e la endoderma primitivo (PRE) (Figura 1A) 1,2. Questo protocollo descrive le procedure per (1) embrioni raccolta e fissare fase preimpianto del mouse, (2) eseguire immunofluorescenza per etichettare le proteine ​​di interesse, (3) effettuare tutto il montaggio di immagini utilizzando un microscopio confocale con funzionalità di z-sezionamento e (4) eseguire la segmentazione nucleare di immagini confocale e analisi successive immagine quantitativa. Questo gasdotto permette tegli imparziali misurazione dei livelli di proteine ​​per l'assegnazione delle identità cellulari per caratterizzare le sottopopolazioni di cellule in situ. Questo protocollo può essere eseguito in meno di 3 - 4 giorni per una singola cucciolata (generalmente fino a 10 embrioni di topo), dalla raccolta embrione per l'analisi dei dati (Figura 1B). L'analisi simultanea di più cucciolate aumenterebbe l'imaging e analisi di dati in tempo onere, estendendo così la lunghezza complessiva del protocollo.

L'embrione preimpianto fase del mouse è un sistema sperimentale trattabili che, data la sua piccola dimensione e morfologia stereotipata 3, è adatto per l'imaging in toto di processi cellulari con risoluzione di una singola cellula. Per effettuare un imparziale, analisi a livello di sistema di un numero statisticamente rilevante di embrioni, un sistema automatico, pipeline di analisi quantitativa è desiderabile. Tuttavia, a causa della elevata densità nucleare della massa cellulare interna (ICM) della blastocisti ( Figura 1A, 2D), piattaforme immagine segmentazione convenzionali non riescono a fornire una sufficiente precisione per stabilire un flusso di lavoro automatizzato o semi-automatizzato. D'altra parte, la segmentazione manuale, mentre accurate, non consente l'elaborazione di grandi coorti di cellule ed embrioni, né è adeguato riproducibile, determinazione imparziale delle identità cellulari - che è particolarmente importante quando si studiano stadi di sviluppo in cui i modelli di marcatore espressione non ha completamente risolto (ad esempio, non presentano una distribuzione binaria in una popolazione). Abbiamo recentemente sviluppato e validato un metodo di segmentazione delle immagini su misura per gli embrioni palco del mouse preimpianto e per le cellule staminali embrionali di topo (CES), che raggiunge un'elevata accuratezza, mentre richiede un input minimo dell'utente 4-8.

Il gasdotto analisi presentata qui ruota attorno lo strumento segmentazione delle immagini MATLAB a base modulare interattivo Segmentazione Nucleare (minuti) 4. MIN performs segmentazione nucleare senza supervisione su grandi lotti di confocale Z-stack dopo che l'utente ha stabilito un numero minimo di proprietà dell'immagine, utilizzando un'interfaccia utente grafica (GUI) (Tabella 1) 4. Questo oleodotto si è dimostrato efficace per la generazione di dati ad alto rendimento sulla espressione di proteine ​​e localizzazione cellulare in entrambi wild-type, sperimentalmente trattati e gli embrioni e CES 5-7 geneticamente modificati. Nel presente protocollo, si descrive l'applicazione di minuti alla segmentazione di immagini dell'embrione preimpianto stadio. Per esempi di prestazioni minuti sul CES si rimanda al 4,7. La fase di segmentazione nucleare automatizzato riduce notevolmente l'onere tempo del processo di identificazione delle cellule, mentre le misure di intensità spaziale e fluorescenza consentono una determinazione imparziale delle identità delle cellule e la generazione di mappe tridimensionali di domini di espressione genica e la posizione delle cellule nell'embrione (Figura 1C ). Inoltre, la scalabilità di questo flusso di lavoro rende applicabile all'analisi dei singoli cucciolate attraverso grandi coorti di embrioni trattati sperimentalmente, o embrioni di diverso background genetico 5,6. Minuti è liberamente disponibile presso http://katlab-tools.org (il software richiede una licenza MATLAB).

Nessun approccio sviluppato fino ad oggi consente la generazione di tali dati in modo approfondito l'espressione proteica e la localizzazione delle cellule in embrioni di topo preimpianto. Tutti i tentativi finora a quantificare questi tipi di dati sono stati limitati alla determinazione manuale e quantificare la presenza di numeri di cellulare per le diverse popolazioni nell'embrione (o interamente a mano, o software-assistita) 9-19. Questo approccio (che incorpora il software minuti) è stata adattata per e testato su embrioni preimpianto mouse e CES; tuttavia la sua prestazione su altri sistemi con elevata densità nucleare, anche se ancora sottoposti a verifica, dovrebbe essere equivalente.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Etica dichiarazione: Tutti i lavori animale, compreso l'allevamento, l'allevamento e il sacrificio è stato approvato dal Comitato Memorial Sloan Kettering Cancer del Centro Istituzionale Animal Care e Usa (IACUC), il protocollo # 03-12-017.

1. Embrione Collection

Nota: Tutti i lavori animale deve essere stato approvato dalle autorità istituzionali e locali e conformi alle norme locali e istituzionali.

  1. Mate un topo femmina vergine con un perno maschio fertile dei genotipi desiderati.
    Nota: Se la creazione di accoppiamenti naturali, selezionando le femmine in fase di estro del ciclo Estral aumenta le possibilità di accoppiamento alla data desiderata. Se inducendo superovulazione, consultare i protocolli descritti nelle 20.
  2. Controllare la presenza di un tappo vaginale al mattino usando una sonda smussato. Idealmente, farlo prima di mezzogiorno (12:00), come tappi di copulazione si perdono per tutta la giornata. Considerare noon di rilevazione della spina vaginale giorno embrionale (E) 0,5.
  3. Il giorno e l'ora dello sviluppo embrionale desiderato, riscaldare M2 o vampate di calore tenendo medio (FHM) per RT o, preferibilmente, 37 ° C. Nota: Sia M2 o FHM può essere utilizzato per il lavaggio ed embrioni di movimentazione. Quando non in uso, conservare questi mezzi di comunicazione a 4 ° C. Stima l'uso di ~ 2 ml di terreno per ogni utero.
  4. Scongelare congelato 4% paraformaldeide (PFA) in tampone fosfato (PBS) o preparare una soluzione fresca. Stima 500 ml di soluzione al 4% PFA per pozzetto di una piastra 4-pozzetti. Fissare un disordine su ciascun pozzetto di una piastra 4-pozzetti. Nota: In alternativa, una piastra a 96 pozzetti può essere utilizzato per fissare e embrioni negozio. Se si utilizza una piastra a 96 pozzetti, utilizzare 100 ml di soluzione di PFA per pozzetto.
  5. Tirare una pipetta Pasteur di vetro utilizzando una fiamma aperta per disegnare un fine capillare sulla punta.
  6. Sacrifice femminile da dislocazione cervicale o CO 2 inalazione, o come richiesto dalle normative locali e istituzionali. Spesso è desirable per confermare l'eutanasia dell'animale da dislocazione cervicale.
  7. Spruzzare ventre dell'animale con il 70% di etanolo per minimizzare capelli spargimento ed eseguire un'incisione addominale, prima attraverso la pelle e successivamente attraverso la parete del corpo (peritoneo) per esporre la visceri.
    Nota: I passi seguenti descrivono la procedura per raccogliere blastocisti dal nell'utero di un topo femmina incinta in qualsiasi momento tra il E3.25 e E4.5 (Figura 1A). Per i protocolli sulla raccolta degli embrioni preimpianto precedenti a E3.25, fare riferimento a 20.
  8. Individuare l'utero e rimuovere dall'animale. Tenendo la fine della cervice dell'utero, con un paio di pinze, tagliare il collo dell'utero e tirare delicatamente per allungare entrambe le corna uterine.
  9. Tagliare il grasso dall'utero, facendo attenzione a non forare la parete uterina. Questo può essere fatto facilmente al momento della rimozione, mentre ancora attaccato al corpo dell'animale, come l'utero può essere stesa. In alternativa,può essere fatto successivamente, sotto un microscopio di dissezione, in RT PBS. Per un protocollo più dettagliate sulla dissezione dell'utero, vedere Protocolli 5 e 8 20
  10. Taglio sopra il ovidotti, al di sotto delle ovaie, per liberare l'intero utero, posto in una capsula di Petri e coprire con PBS.
    Nota: Questo passaggio consente anche il lavaggio del sangue in eccesso o altri residui dall'utero, che facilita la successiva raccolta di blastocisti.
  11. corna separati sia uterine tagliando attraverso l'estremità prossimale, su entrambi i lati della cervice e scartare la cervice. Separare ogni ovidotto dall'utero tagliando sotto l'istmo che li (Figura 1A) collega. Trasferire entrambe le corna ad un calo di mezzo di manipolazione (sia M2 o FHM) per la raccolta degli embrioni e la manipolazione.
  12. Sotto un microscopio dissezione, blastocisti scovare dell'utero e nel mezzo forzando 0,5 - 1 ml di M2 o FHM attraverso ogni corno uterino dall'apertura cervicale. Utilizzare un 1siringa ml con un ago ipodermico. Nota: L'ago può essere smussato usando una pietra deposito per evitare di strappare la uteri, anche se questo non è critica. Uno schema dettagliato per lavaggio uterina può essere trovato in 21.
  13. Utilizzando il microscopio dissezione, individuare le blastocisti, che saranno sparsi per tutta la goccia di medium. Consentire fino a 1 - 2 min per blastocisti a depositarsi sul fondo del piatto dopo il lavaggio. Utilizzando il vetro pipetta Pasteur bocca controllato con un finale capillare, raccogliere tutte le blastocisti e trasferimento in una nuova goccia di media.
  14. Risciacquare blastocisti spostandoli attraverso 2 - 3 gocce di M2 fresco o di FHM. Spostare gli embrioni in gruppi di 5 - 10 blastocisti alla volta.
    Nota: Lo spostamento grandi gruppi in qualsiasi momento potrà accelerare il processo, ma sarà anche aumentare le probabilità di perdere accidentalmente molti embrioni. Se non addestrato nell'uso di pipette bocca-controllato, a praticare la manipolazione degli embrioni e il trasferimento dovrebbe essere considerato prima di Beginning l'esperimento.
  15. Rimuovere la zona pellucida (ZP) da blastocisti non schiuse (generalmente
  16. Fare attenzione quando si maneggiano blastocisti spogli, che aderiscano molto facilmente alle superfici in vetro e plastica. media Manipolazione contiene 4 mg / ml di albumina sierica bovina (BSA) per prevenire la fissazione, ma l'acido Tyrode del o PBS non, quindi, di ridurre il rischio di danni o perdita degli embrioni non si solleva più di 2 - 5 blastocisti denudati in un momento in cui la loro manipolazione in BSA-libero o senza siero PBS o acido Tyrode di.
    Nota: In alternativa, rivestire la pipetta di vetro con 1% BSA prima dell'uso per ridurre l'aderenza degli embrioni alla superficie del vetro.
  • Rivestire il fondo di ciascun pozzettodi un 4-pozzetti di coltura tissutale piatto con un sottile strato di 1% agar, 0.9% NaCl per evitare embrioni aderisca alla plastica. In alternativa, aggiungere 4 mg / ml di BSA al PBS (PBS-BSA).
  • Riempire un pozzo della rivestito 4 ben coltura tissutale piatto con 500 ml di RT PBS (o PBS-BSA) e un altro bene con 500 ml di PFA 4% in PBS.
  • Risciacquare blastocisti in RT PBS e fissare nel 4% PFA in PBS per 10 minuti a temperatura ambiente. Trasferimento a PBS (o PBS-BSA) dopo la fissazione.
  • Se gli embrioni non stanno per essere trattati immediatamente, coprire la PBS contenente gli embrioni con uno strato di olio minerale per prevenire l'evaporazione (che porta al disseccamento del campione) e conservare la piastra a 4 ° C.
    Nota: Diversi metodi e tempi di fissazione possono essere utilizzati a seconda dell'esperimento, gli epitopi di interesse e gli anticorpi da utilizzare. Qualunque sia il metodo di scelta, sia costante durante gli esperimenti equivalenti a facilitare la successiva comparazione dei risultati di colorazione.
    Nota: PausaPoint: Gli embrioni possono essere conservati a 4 ° C in PBS fino a diverse settimane prima di procedere alla fase successiva. Assicurarsi PBS è sterile e / o aggiungere 100 U / ml di penicillina + 100 ug / ml di streptomicina (Pen-Strep) per prevenire la contaminazione batterica (specialmente utilizzando PBS-BSA) anticipando prolungato stoccaggio.
  • 2. immunofluorescenza

    1. Eseguire immunofluorescenza utilizzando qualsiasi protocollo che è stato precedentemente testato e dimostrato di essere affidabile per tutto il montaggio immunofluorescenza. Nota: Si consiglia di quelli descritti in 22 e 11. Nel presente articolo l'ex verrà descritta. Qualunque sia il metodo di scelta, sia costante durante gli esperimenti equivalenti per facilitare il confronto dei risultati di colorazione.
    2. Utilizzare un flessibile, polivinile, chiaro, piastra a 96 pozzetti U-bottom per eseguire le fasi sequenziali del protocollo immunofluorescenza. Riempire ogni pozzetto con 50 - 100 ml di soluzione e spostare gli embrioni da una soluzioneall'altro tramite una bocca pipetta a forma di L. Nota Questo approccio minimizza l'uso di reagenti e facilita passi monitoraggio e la colorazione in parallelo di più gruppi sperimentali.
      1. Opzionale: Rivestire il fondo dei pozzetti con un sottile strato di 1% agar, 0.9% NaCl per impedire l'adesione di embrioni alla plastica. Non aggiungere BSA a soluzioni di immunofluorescenza.
    3. Preparare PBX (0,1% Triton X-100 in PBS). Se anticipando l'esecuzione di vari esperimenti di immunofluorescenza, preparare 50 ml di PBX e conservare a 4 ° C tra esperimenti.
    4. Preparare la soluzione permeabilizzazione (0,5% Triton X-100, 100mM glicina in PBS). Fare 1 ml (o qualsiasi quantità necessaria) di soluzione permeabilizzazione fresco per ogni esperimento.
    5. Preparare soluzione bloccante (siero 2% di cavallo (HS) o il 20% di siero fetale bovino (FBS) con Pen-Strep in PBS). Preparare 10 ml e conservare a 4 ° C tra esperimenti.
      1. Non sono state osservate differenze tra i duetipo di siero, tuttavia, essere coerente nella scelta della soluzione bloccante utilizzato per esperimenti equivalenti.
    6. Risciacquare embrioni fissati per 5 minuti a temperatura ambiente a PBX (~ 100 ml).
    7. Permeabilize embrioni per 5 minuti a temperatura ambiente in una soluzione di permeabilizzazione (~ 100 ml).
    8. Risciacquare embrioni per 5 minuti a temperatura ambiente a PBX (~ 100 ml).
    9. embrioni di blocco per 30 minuti a 1 ora a temperatura ambiente in ~ 100 ml di soluzione bloccante. Coprire la soluzione con uno strato di olio minerale per prevenire l'evaporazione o restare in una camera umidificata.
      Nota: Gli embrioni possono essere bloccati per un massimo di O / N periodi a 4 ° C, senza notevole miglioramento o pregiudizio rispetto a 30 min passaggi di blocco.
    10. Incubare gli embrioni O / N a 4 ° C in anticorpo primario / anticorpi diluito in soluzione bloccante (~ 100 ml). Coprire la soluzione con uno strato di olio minerale per prevenire l'evaporazione o restare in una camera umidificata.
      1. Determinare diluizione ottimale per ogni anticorpo primario anticipo. Vedi dsezione ISCUSSIONE e Materiali per diluizioni testati di una serie di anticorpi.
    11. Dopo O / N di incubazione, lavare gli embrioni 3x per 5 minuti ciascuno a RT a PBX (~ 100 ml).
    12. embrioni di blocco per 30 minuti a 1 ora a temperatura ambiente in ~ 100 ml di soluzione bloccante. Coprire la soluzione con uno strato di olio minerale per prevenire l'evaporazione o restare in una camera umidificata.
    13. Incubare gli embrioni per 1 o 2 ore a 4 ° C in anticorpo secondario / anticorpi diluito al 4 mg / ml a ~ 100 ml di soluzione bloccante. Coprire la soluzione con uno strato di olio minerale per prevenire l'evaporazione o restare in una camera umidificata.
    14. Risciacquare embrioni 2x per 5 minuti ciascuno a RT in PBX.
    15. Spostare gli embrioni a macchia DNA preferito. Se si utilizza Hoechst 33342, diluire a 5 mg / ml in PBS. Coprire la soluzione con uno strato di olio minerale per prevenire l'evaporazione o restare in una camera umidificata.
      Nota: Punto Pausa: se gli embrioni non vengono ripreso immediatamente, possono essere conservati per up per diverse settimane in soluzione colorazione nucleare. In questo caso, assicurarsi PBS è sterile e / o aggiungere Pen-Strep o sodio azide per prevenire la crescita batterica e la contaminazione.

    3. Confocale Imaging

    Nota: I singoli configurazioni microscopio confocale richiedono specifici parametri di acquisizione da regolare per il sistema e software sul posto. Tuttavia, la sezione seguente fornisce una serie di regole generali da seguire che dovrebbe essere applicabile a qualsiasi installazione.

    1. Usando una pipetta bocca fine, fare microgocce di PBS o soluzione nucleare macchia sulla superficie di vetro di un piatto fondo di vetro 35mm e coprire con olio minerale. In alternativa, utilizzare un vetrino regolare con separatori di silicone per evitare di danneggiare gli embrioni e coprire con un vetrino da microscopio in vetro. Nota: Quando si utilizza un vetrino regolare, gli embrioni non possono essere successivamente ri-posizionati o recuperati per la genotipizzazione, pertanto si consiglia vivamente l'uso di fondo di vetropiatti.
    2. Inserire embrioni nelle microgocce e organizzare in modo coerente, preferibilmente con l'ICM cavità asse parallelo alla superficie del vetro. Impostare piatto sul supporto del microscopio. Nota: Le immagini ottenute sulla scansione laser confocale soffrono di una perdita Z asse-associato di intensità di fluorescenza. Pertanto, la coerenza nella disposizione è importante per comparare le intensità tra le regioni equivalenti sui diversi embrioni.
    3. Impostare i parametri di riferimento che utilizzano embrioni wild-type, che non sono state oggetto di alcun tipo di trattamento che possono alterare l'espressione genica.
      1. Acquisire le immagini utilizzando un obiettivo ad alto ingrandimento (vale a dire, 40X o superiore) al fine di ottenere i dati che faciliteranno la segmentazione accurata utilizzando lo strumento MINUTI 4.
        Nota: Utilizzando lo zoom digitale su un obiettivo 20X non produrrà immagini di adeguata risoluzione per la segmentazione utilizzando min. Si dovrebbe anche notare la distanza di lavoro (WD) dell'obiettivo, come dovrebbe esseresufficiente a consentire l'acquisizione di un Z-stack che si estende su un intero blastocisti, quindi una lunga WD (~ 130 - 150 pm) obiettivo è di solito necessario. Le immagini mostrate nelle figure 2 - 4 sono stati acquisiti utilizzando un 40X / NA obiettivo ad immersione 1.30 olio con una distanza di lavoro di 210 micron.
      2. Utilizzare l'uscita laser basso che fornisce un forte rapporto segnale-rumore senza sbiancamento fluorofori.
      3. Regolare il guadagno e offset per ottenere la gamma dinamica più ampia senza sovraesporre il campione. Esponendo le immagini per coprire la maggior parte di, o di coprire l'intera gamma di scala di grigi, faciliterà l'individuazione di piccole differenze di intensità tra le immagini.
      4. Usare un piccolo (1 micron) Z-step, dal momento che la risoluzione asse Z è un fattore critico per la segmentazione accurata con min.
        Nota: le dimensioni XY non influenzano il processo di segmentazione nucleari, solo la dimensione del file immagine. In generale, 512 x 512 pixel è una risoluzione XY sufficiente per immagini la pubblicazione di qualità senza compromicantare spazio sul disco rigido.
      5. Passaggio fondamentale: mantenere l'imaging parametri coerenti all'interno e tra le sessioni di imaging dello stesso esperimento, in modo da essere in grado di confrontare i campioni.
    4. Imaging lotti di embrioni:
      1. gruppi di un'immagine coerente (cucciolate, esperimenti) in una singola sessione, quando possibile.
      2. Mantenere parametri coerenti all'interno e tra le sessioni di imaging per replicati dello stesso esperimento.
      3. embrioni di immagini in tutto (asse Z intero) per catturare ogni cellula.
        Nota: Se lo si desidera, embrione genotipizzazione può essere effettuata dopo l'imaging come descritto in 23. La necessità di nested PCR deve essere determinato empiricamente e dipende dal locus da analizzare ed i primer utilizzati.
    5. Assicurarsi di essere in grado di abbinare gli embrioni alle immagini in modo retrospettivo.

    4. Analisi dell'immagine e dei dati di pre-elaborazione

    1. Scaricare e installare MINUTI 4 da http: // Katlab-tools.org (licenza MATLAB richiesto).
    2. Eseguire la segmentazione di immagini:
      1. Seguire l'interfaccia utente grafica (GUI) di minuti per caricare un immagine confocale o stack dal disco rigido, individuare i nuclei e segmentare l'immagine. Caricare l'intero Z-stack dei dati grezzi generati dal microscopio (.lsm, .lif, .oif, etc.). Vedere la Tabella 2 per i dettagli su ogni passaggio e le istruzioni presenti sulla http://katlab-tools.org e 4. Una volta completato, visualizzare il risultato di ogni passo facendo clic sul pulsante corrispondente 'Visualizza'. Un tag gialla sopra il pulsante indica il funzionamento in processo, un tag verde indica operazione è stata completata.
        Nota: MINUTI attualmente non supporta i file .czi, .tiff sequenze o file multi-posizione - ogni Z-stack deve essere un file indipendente.
      2. Dopo la segmentazione soddisfacente, salvare la pipeline creato in modo che possa essere utilizzato direttamente per altri embrioni o cucciolate.
    3. segmentazione Batch-Mode:
      Nota: Sii file possono essere segmentati ngle singolarmente. Tuttavia, dato che gli embrioni all'interno di una cucciolata o esperimento sono generalmente di fase paragonabile, MINUTI può applicare la pipeline di segmentazione creato per una singola immagine di un gruppo di loro senza supervisione.
      1. Dal menu Batch-Mode Run, fare clic su 'Aggiungi file' e caricare tutti i file da elaborare in una sola volta. Nota: i file da fonti differenti possono essere aggiunti alla coda di segmentazione.
      2. Fai clic su 'Start Batch-Mode Run' e lasciare il tempo per il software per elaborare i file. Nota: L'uscita segmentazione verrà salvato nella stessa directory in cui in cui trovano i file originali.
    4. valutazione Segmentazione e correzione manuale
      Nota: min segmenti immagini con precisione molto elevata (> 85%), tuttavia, la qualità della colorazione e di imaging, così come la fase dell'embrione, possono influire sulle prestazioni MIN. Generalmente, maggiore è la densità nucleare all'interno dell'embrione, gli errori di segmentazione più probabilmente avrà place (figure 2D, 3). Pertanto, la precisione di segmentazione dovrebbe essere valutata per ciascun campione e corretto manualmente, se necessario. Due tipi di errori si verificano in genere: un eccesso di segmentazione e sotto-segmentazione.
      1. Risoluzione sovra-segmentazione:
        1. Identificare i falsi positivi - vescicole apoptotici (figura 3A a, b, d, asterischi) o altri elementi che non sono nuclei intatti, ma che potrebbero essere stati identificati come tali da min.
          Nota: Generalmente tali falsi positivi hanno una dimensione più piccola di nuclei reali e possono, nella maggior parte dei casi, essere facilmente identificati e scelti sopra il foglio. Tuttavia, l'esame visivo è fortemente raccomandato, come spesso i nuclei possono essere solo parzialmente segmentati, con un conseguente, ma il volume segmentato valido più piccolo (Figura 3a B, punta di freccia).
        2. Eliminare i record corrispondenti per falsi positivi dal file * statistics.csv. Conserva le statistiche originali *.csv per riferimento futuro e modificare solo una copia di esso.
        3. Se un nucleo è stato over-segmentato e presentato come 2 o più nuclei (Figura 3a C, freccia e punte di freccia), o unire i record facendo la media il loro livello di intensità o, in caso simile, tenere uno dei record per quella cella e scartare il riposo.
      2. Risoluzione sotto-segmentazione:
        1. Identificare eventi in cui MINUTI non è riuscita a rilevare il confine tra due o più nuclei e di conseguenza li segmentato come un singolo nucleo (Figura 3a D, freccia e 3B). Nota: Questo pone un problema per un conteggio di cellule accurata, ma soprattutto, per quantificare i livelli di proteine, come i livelli misurati saranno la media delle cellule che sono state erroneamente fuse, e che possono appartenere a diverse linee.
        2. Identificare eventi in cui MINUTI non è riuscita a rilevare un nucleo del tutto.
        3. In questi casi (4.4.2.1 e 4.4.2.2), misurare i livelli medi di grigio fo ciascun canale nella cella (s) sotto o non-segmentato mediante uno strumento alternativo, come ad esempio ImageJ (http://imagej.nih.gov/ij/), e sostituire il record errato con i livelli corretti. Conserva il file originale * statistics.csv per riferimento futuro e modificare solo una copia di esso. Per fare questo usando ImageJ, attenersi alla seguente procedura:
          1. Aprire la relativa pila multicanale su ImageJ e importare il file corrispondente * overlaid.tiff generato da MINUTI come uno stack virtuale ( 'File'> 'Importa'> 'TIFF stack virtuale ...').
          2. Trova una sezione mediana del nucleo comprensione o non-segmentato.
          3. Utilizzando lo strumento di selezione a mano libera delineare il perimetro del nucleo comprensione o non-segmentato sul canale macchia del DNA.
          4. Premere il Crl + M (Cmd + M su un Macintosh) o andare al menu Analizzare e selezionare 'misura'. Questa azione registra il valore di grigio medio per l'area delineata e visualizza su una nuova finestra. Vai a 'analizzare'>9; Set misurazioni ... 'e assicurarsi che' dire valore di grigio 'sia selezionata. Selezionare tutti gli altri parametri da misurare.
          5. Utilizzando la stessa area delineata nel passaggio 4.4.2.3.3, ripetere la misurazione per ognuno dei canali di fluorescenza di interesse. I risultati saranno aggiunti al precedente sulla finestra delle misure 'Risultati'.
          6. Utilizzare le misure ottenute per sostituire le registrazioni errate nel file * statistics.csv. Se il nucleo non fosse stato segmentato, inserire una nuova riga, assegnargli un nuovo Cell ID e di introdurre i valori ottenuti in ImageJ sotto la colonna corrispondente per ogni canale. Questa cella non avrà coordinate spaziali (X, Y e Z) valori. Se il nucleo era stato undersegmented, duplicare la sua fila, assegnare gli ID cella diversa per ogni nuova cellula e di introdurre i valori ottenuti in ImageJ sotto la colonna corrispondente. In questo caso, entrambe le celle condivideranno coordinate spaziali.
            Nota: Se la distribuzione spaziale deve essere analizzato, abbiamo recommend escluso il coordinate XYZ di queste cellule, in quanto si sovrappongono. A tal fine, durante la creazione di nuovi record, assegnare le Cell ID a loro che sono facilmente distinguibili da quelli originali (per i numeri esempio, non intero).
      3. Punteggio divisione delle cellule. Nota: MINS rileva mitotico nonché nuclei interfase, ma non può distinguere tra loro.
        1. Se i nuclei mitotico sono da considerarsi separatamente in analisi, segnare manualmente questi e aggiungere queste informazioni al file di dati. Per registrare le cellule in mitosi, aggiungere una nuova variabile (colonna) al file di dati * statistics.csv e assegnare valori diversi per mitosi e l'interfase nuclei.
    5. I dati pre-elaborazione.
      Nota: Una volta che i fogli di calcolo sono stati corretti per sovra e sotto-segmentazione sono pronti per essere analizzati. Il processo di analisi e presentazione dei dati dipenderà l'esperimento specifico. Tuttavia, di seguito sono alcune trasformazioni di dati generalisi consiglia di eseguire prima dell'analisi:
      1. Trasformare i valori di intensità di fluorescenza nel loro logaritmo o radice quadrata di ridurre la dispersione dei dati. Questo aiuta anche visualizzazione, come i dati grezzi tendono a concentrarsi in prossimità assi del grafico (vedere la Figura 4B, C).
      2. Correggere l'attenuazione Z-associato della fluorescenza:
        Nota: L'intensità della fluorescenza a scansione laser immagini di microscopia confocale diminuisce la profondità sull'asse Z una fetta si trova (Figura 4E, F).
        1. Se uno degli epitopi identificati nei campioni è un marcatore nucleare pulizia onnipresente e omogeneamente espresso, normalizzare le intensità di fluorescenza di altri epitopi dividendo loro valori in ciascuna cella dal corrispondente valore del marcatore pulizia.
        2. In assenza di tale marcatore di riferimento, compensare la perdita Z-associata della fluorescenza nel modo seguente:
          1. Tracciare i valori di ogni indicatore (Yasse del grafico) sulla posizione Z (asse X del grafico) per visualizzare la diminuzione dell'intensità over Z - trama insieme i valori per ogni controllo, di tipo embrioni selvatici (Figura 4F).
          2. Montare un modello lineare (curva di regressione) alla trama ottenuto nel passaggio precedente (valori di intensità su Z) per ciascun marcatore (Figura 4F).
          3. Correggere tutti i valori per ogni indicatore utilizzando la seguente formula:
            log (valore originale) + Z * pendenza del modello (Figura 4D, G).
            Nota: I passaggi specifici per eseguire questa correzione dipenderà dal software di analisi utilizzato (R, MATLAB, ecc). Se si utilizza R, eseguire la seguente formula per adattarsi a un modello lineare per i dati:
            > Lm (log (canale) ~ Z, data = dataframe)
            dove, canale è il canale di fluorescenza da correggere, Z è la coordinata Z e dataframe è la tabella contenente tutti i valori per l'embrione desiderato (s) (il * statistics.csv file generato da minuti o una modifica di esso).
            Nota: L'uscita della formula sopra avrà il seguente formato:
            (Intercept) Z
            4,76,373 mila -,01947
            dove il valore Z è l'inclinazione della linea di regressione per tale insieme di dati, quale valore assoluto deve essere utilizzato per modificare il valore originale con la formula in 4.5.2.2.3 (vedere Figura 4G per un esempio).

    Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

    Results

    Loading...
    $$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

    Per facilitare l'interpretazione e la presentazione dei dati, si deve prestare attenzione a non danneggiare gli embrioni durante la raccolta e la manipolazione, in modo che tutte le cellule e la loro posizione relativa possono essere analizzati Figura 2A -. D mostra esempi di blastocisti intatti in diverse fasi, con una cavità estesa. In caso di danni, la cura dovrebbe essere presa quando l'analisi e l'interpretazione dei risultati.

    Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

    Discussion

    Loading...
    $$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

    Il presente protocollo descrive un metodo per eseguire un'analisi quantitativa di tutto il montaggio immunofluorescenza su preimpianto degli embrioni palco del mouse. Un robusto protocollo di immunofluorescenza 22 è seguito da ad alta risoluzione, tutto il montaggio confocale e dalla segmentazione delle immagini utilizzando un pezzo su misura del software 4. Mentre la scelta del protocollo immunofluorescenza non è critica, troviamo quello qui presentato 22 per essere veloce, affidabi...

    Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

    Disclosures

    Loading...
    $$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

    Gli autori dichiarano di non avere conflitti di interesse.

    Acknowledgements

    Loading...
    $$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

    Gli autori desiderano ringraziare Stefano Di Talia, Alberto Puliafito, Venkatraman Seshan e Panagiotis Xenopoulos, per il contributo sulla gestione, l'analisi e la rappresentazione dei dati, Berenika Plusa per l'assistenza nella progettazione del protocollo di immunofluorescenza e dei test anticorpali e i membri del laboratorio Hadjantonakis per i commenti sul manoscritto e sullo sviluppo di questo protocollo. Il lavoro nel nostro laboratorio è supportato dal National Institutes of Health R01-HD052115 e R01-DK084391 e da NYSTEM N13G-236.

    Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

    Materials

    List of materials used in this article
    NameCompanyCatalog NumberComments
    Raccolta embrioni
    Sonda smussata per il controllo dell'otturatoreRobozPinze RS-9580
    RobozRS-4978
    Forbici chirurgicheRobozRS-5910
    Pipette in vetro PasteurFisher13-678-20C
    Tubo aspiratore preassemblato e bocchinoSigmaA5177
    Tubo in gomma più lungoFisher14-178-2AA     
    M2MilliporeMR-015-D
    FHMMilliporeMR-024-D
    Soluzione di Tyrode acidoMilliporeMR-004-D
    Penicillina/StreptomicinaGibco15140
    Siero bovino Albumina SigmaA9647
    piastre a 4 pozzettiNunc/Thermo-Fisher12-566-300     
    Immunofluorescenza
    Piastre con fondo a U a 96 pozzettiFisher14-245-73
    Triton X-100SigmaT8787
    GlycineSigmaG7403
    Siero di cavalloSigmaH0146
    Anticorpi primariConcentrazione
    CDX2BiogenexAM392-5M1:200
    GATA6R& DAF17001:100
    GATA4Santa Cruzsc-90531:100, fissazione 10 min
    GATA4Santa Cruzsc-12371:100, fissazione O/N
    SOX17R& DAF19241:100
    NanogReproCELLRCAB0002P-F1:500
    OCT4Santa Cruzsc-52791:100, 10 min a fissazione O/N
    DAB2BDBD-6104641:200
    Anticorpi secondariLifeTechnologies Vari1:500
    Hoechst 33342Life TechnologiesH3570
    Imaging
    35 mm con fondo in vetroMatTekP35G-1.5-14-C
    Segmentation
    Computer con sistema operativon/aVerificare i requisiti minimi di sistema presso http://katlab-tools.org e in Lou et al., (2014) Stem Cell Reports
    MATLAB (software)Mathworksn/a
    MINS (software)Gratuiton/ahttp://katlab-tools.org
    Windows a 64 bit

    References

    Loading...
    $$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
    1. Saiz, N., Plusa, B. Early cell fate decisions in the mouse embryo. Reproduction. 145 (3), R65-R80 (2013).
    2. Schrode, N., Xenopoulos, P., Piliszek, A., Frankenberg, S., Plusa, B., Hadjantonakis, A. -K. Anatomy of a blastocyst: cell behaviors driving cell fate choice and morphogenesis in the early mouse embryo. Genesis. 51 (4), 219-233 (2013).
    3. Saiz, N., Plusa, B., Hadjantonakis, A. -K. Single cells get together: High-resolution approaches to study the dynamics of early mouse development. Seminars in cell & developmental biology. , (2015).
    4. Lou, X., Kang, M., Xenopoulos, P., Muñoz-Descalzo, S., Hadjantonakis, A. -K. A Rapid and Efficient 2D/3D Nuclear Segmentation Method for Analysis of Early Mouse Embryo and Stem Cell Image Data. Stem Cell Reports. 2 (3), 382-397 (2014).
    5. Le Bin, G. C., Muñoz-Descalzo, S., et al. Oct4 is required for lineage priming in the developing inner cell mass of the mouse blastocyst. Development. 141 (5), 1001-1010 (2014).
    6. Schrode, N., Saiz, N., Di Talia, S., Hadjantonakis, A. -K. GATA6 Levels Modulate Primitive Endoderm Cell Fate Choice and Timing in the Mouse Blastocyst. Developmental Cell. 29 (4), 454-467 (2014).
    7. Xenopoulos, P., Kang, M., Puliafito, A., Di Talia, S., Hadjantonakis, A. -K. Heterogeneities in Nanog Expression Drive Stable Commitment to Pluripotency in the Mouse Blastocyst. Cell Reports. 10 (9), 1508-1520 (2015).
    8. Saiz, N., Kang, M., et al. Quantitative analyses for elucidating mechanisms of cell fate commitment in the mouse blastocyst. Proceedings of SPIE. Optical Methods in Developmental Biology III, 9334, (2015).
    9. Fleming, T. P. A quantitative analysis of cell allocation to trophectoderm and inner cell mass in the mouse blastocyst. Developmental biology. 119 (2), 520-531 (1987).
    10. Dietrich, J. -E., Hiiragi, T. Stochastic patterning in the mouse pre-implantation embryo. Development. 134 (23), 4219-4231 (2007).
    11. Plusa, B., Piliszek, A., Frankenberg, S., Artus, J., Hadjantonakis, A. -K. Distinct sequential cell behaviours direct primitive endoderm formation in the mouse blastocyst. Development. 135 (18), 3081-3091 (2008).
    12. Gerbe, F., Cox, B., Rossant, J., Chazaud, C. Dynamic expression of Lrp2 pathway members reveals progressive epithelial differentiation of primitive endoderm in mouse blastocyst. Developmental biology. 313 (2), 594-602 (2008).
    13. Nichols, J., Silva, J., Roode, M., Smith, A. Suppression of Erk signalling promotes ground state pluripotency in the mouse embryo. Development. 136 (19), 3215-3222 (2009).
    14. Yamanaka, Y., Lanner, F., Rossant, J. FGF signal-dependent segregation of primitive endoderm and epiblast in the mouse blastocyst. Development. 137 (5), 715-724 (2010).
    15. Morris, S. A., Teo, R. T. Y., Li, H., Robson, P., Glover, D. M., Zernicka-Goetz, M. Origin and formation of the first two distinct cell types of the inner cell mass in the mouse embryo. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 107 (14), 6364-6369 (2010).
    16. Artus, J., Panthier, J. -J., Hadjantonakis, A. -K. A role for PDGF signaling in expansion of the extra-embryonic endoderm lineage of the mouse blastocyst. Development. 137 (20), 3361-3372 (2010).
    17. Artus, J., Piliszek, A., Hadjantonakis, A. -K. The primitive endoderm lineage of the mouse blastocyst: Sequential transcription factor activation and regulation of differentiation by Sox17. Developmental biology. 350 (2), 393-404 (2011).
    18. Kang, M., Piliszek, A., Artus, J., Hadjantonakis, A. -K. FGF4 is required for lineage restriction and salt-and-pepper distribution of primitive endoderm factors but not their initial expression in the mouse. Development. 140 (2), 267-279 (2013).
    19. Bessonnard, S., De Mot, L., et al. Gata6, Nanog and Erk signaling control cell fate in the inner cell mass through a tristable regulatory network. Development. 141 (19), 3637-3648 (2014).
    20. Behringer, R. R., Gertsenstein, M., Vintersten Nagy, K., Nagy, A. Manipulating the mouse embryo: a laboratory manual. , Cold Spring Harbor Laboratory Press. Cold Spring Harbor, New York. (2014).
    21. Czechanski, A., Byers, C., et al. Derivation and characterization of mouse embryonic stem cells from permissive and nonpermissive strains. Nature Protocols. 9 (3), 559-574 (2014).
    22. Frankenberg, S., Shaw, G., Freyer, C., Pask, A. J., Renfree, M. B. Early cell lineage specification in a marsupial: a case for diverse mechanisms among mammals. Development. 140, 965-975 (2013).
    23. Artus, J., Vandormael-Pournin, S., Frödin, M., Nacerddine, K., Babinet, C., Cohen-Tannoudji, M. Impaired mitotic progression and preimplantation lethality in mice lacking OMCG1, a new evolutionarily conserved nuclear protein. Molecular and cellular biology. 25 (14), 6289-6302 (2005).
    24. Saiz, N., Grabarek, J. B., Sabherwal, N., Papalopulu, N., Plusa, B. Atypical protein kinase C couples cell sorting with primitive endoderm maturation in the mouse blastocyst. Development. 140 (21), 4311-4322 (2013).

    Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

    Reprints and Permissions

    Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

    Request Permission

    Tags

    Protein Expression AnalysisMouse Preimplantation EmbryosConfocal Microscopy ImagingImage Segmentation AnalysisMINS Software ToolNuclear Marker QuantificationImmunofluorescence ProtocolEmbryo Collection ProcedureBlastocyst Isolation MethodSingle Cell Resolution

    Related Articles