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Per l'esame di campioni multipli provenienti da esperimenti con molti replicati e / o unità sperimentali, i ricercatori possono trovare l'analisi di acido grasso-acido fosfolipidico (PLFA) in modo proibitivo in termini di tempo e di materiali 25 . Con il metodo PLFA, i fosfolipidi della membrana cellulare vengono estratti, purificati e identificati utilizzando l'estrazione acquosa-organica bidimensionale Bligh e Dyer 26 . Ciò è seguita da una cromatografia silica a fase solida per separare i lipidi dalla polarità e una metilazione alcalina di acidi grassi di fosfolipidi in esteri metilici dell'acido grasso. Nella profilazione PLFA la resa lipidica può essere bassa ma di purezza molto alta. ID Microbial ha introdotto un metodo alternativo, la procedura di metil-estere dell'acido grasso (MIDI-FA). Nel metodo MIDI-FA, tutti i lipidi vengono estratti direttamente da colture pura o campioni di terreno / sedimento 11 , 12 , 27 attraversosaponificazione. Questo metodo ha una minore perdita di lipidi ed è rapido perché non ha nessuna delle fasi di concentrazione o di purificazione del metodo PLFA. Tuttavia, mentre il metodo MIDI-FA è veloce e meno costoso, perché è stato originariamente progettato per identificare gli organismi nella cultura pura, non ci sono iniziali operazioni di estrazione o di purificazione. Così può includere composti lipidici co-estratti dalla materia organica del suolo che distorcono la firma comunitaria 27 , 28 , 29 . Poiché questa inclusione può anche distorcere le misure della biomassa, MIDI-FA è stata usata tipicamente per descrivere qualitativamente i lipidi del suolo 13 .
La procedura che descriviamo qui combina il meglio delle due procedure di estrazione separate: 1) un'estrazione e una concentrazione di lipidi usando il metodo Bligh e Dyer 26 modificato e 2) l'estere metilico dell'acido grassoLa silificazione, la metilazione, l'estrazione e la procedura di lavaggio base sviluppata in commercio. Questo metodo è stato sviluppato per ottenere i vantaggi di entrambi questi protocolli, minimizzando gli svantaggi 15 . Eseguendo l'estrazione iniziale e isolando i componenti solubili in organico ( ad es. Lipidi) prima di eseguire MIDI-FA e completandolo con una fase di purificazione, questo protocollo offre un equilibrio tra velocità e precisione. Anche se questo metodo potrebbe non essere adatto quando richiede purezza elevata ( cioè per 13 C PLFA) o quando analizza separatamente i fosfolipidi ei lipidi neutri, in molti casi consente di individuare le risposte microbiche della comunità a condizioni ambientali con maggiore sensibilità rispetto a quella del DNA Metodi 30 , 31 , 32 , 33 . I lipidi a membrana si decompongono rapidamente dopo la morte cellulare che li ha permessiRiflettono la comunità microbica vivente al momento del campionamento 5 , 7 , contrariamente al DNA ambientale in cui gran parte delle informazioni provengono da organismi morti o inattivi 34 . Data l'elevata percentuale di dormienza osservata tra i microrganismi del suolo 35 , la caratterizzazione della biomassa viva può essere utilizzata per comprendere le interazioni temporanee tra pianta e microbi a una scala temporale relativamente fine e i biomarkers lipidici possono essere utilizzati per analizzare lo stato fisiologico della comunità microbica 7 . È stato dimostrato che sono necessari metodi di trasmissione elevata per valutare la risposta microbica in grandi impostazioni di campo 25 e, sebbene il metodo che proponiamo qui non replica l'accuratezza della profilazione dei biomarker PLFA, aumenta il throughput minimizzando la variabilità realizzata con la MIDI-FA procedura. Il metodo si è rivelato uno strumento efficace nell'affrontareDomande relative alla dinamica delle comunità microbiche su un'ampia gamma di suoli in studi su vasta scala agricoli e ecosistemi 36 , 37 , 38 , 42 , 43 , 44 , 45 , 46 , 47 , 48 , 49 , 50 .
Le classi lipidiche sono combinate con questo metodo e ci può essere una perdita delle informazioni contenute in quelle classi separate 22 , 39 , ma combinando le classi lipidiche può rafforzare il potere di rilevare l'origine arbuscolare dei funghi micorisici del 16: 1 ω5c da entrambi i fosfori - e lipidi neutri 40 . Inoltre, mentre tIl numero di acidi grassi sconosciuti (che potrebbero derivare da materia organica non vivente) può essere più elevato con questo metodo, è stato dimostrato inferiore a quello di MIDI-FA e consente il confronto tra i profili lipidici da studi con molti campioni in cui il campione La capacità di trasmissione è una preoccupazione 15 . La frazione neutrale è generalmente pensata derivare principalmente da lipidi di deposito prodotti dai funghi, anche se può esserci anche un minor contributo della fauna del suolo 41 . Alla luce di questo, il metodo descritto qui può dare risultati che mostrano un maggior contributo dei lipidi fungini 18: 2 ω 6,9c e 18: 1 ω 9c rispetto a PLFA. Gli altri lipidi che tendono ad apparire nella frazione neutrale includono alcuni degli acidi grassi saturi, ad es. 16: 0, 18: 0, 20: 0.
Esistono diversi modi in cui i dati lipidici possono essere espressi e analizzati. Le rappresentazioni più comuni sono l'abbondanza (nmol g -1 terreno), mole fractioN (nmol singolo lipid nmol -1 totale lipid), e mole percentuale (frazione mole * 100). Normalizzati dai lipidi totali in un campione, la frazione molare e il mole percentuale sono misure della relativa abbondanza di un dato lipide. Dopo una trasformazione appropriata, ad esempio , la frazione quadrata di radice quadrata di arcsine è appropriata per l'uso in analisi da parte dei componenti principali o dell'ordinazione di analisi di ridondanza. L'abbondanza è la quantità assoluta di un dato lipide estratto per grammo di terreno. Poiché la quantità di lipidi per cellula è ragionevolmente costante e l'estrazione lipidica è altamente efficiente e completa, l'abbondanza totale è una buona stima dei lipidi totali e l'abbondanza di indicatori chiave riflette la biomassa del gruppo ecologico che rappresenta 17 . Infine, un buon modo per esaminare la composizione microbica della comunità è quello di utilizzare metodi di analisi multivariata 16 , ad esempio metodi di ordinazione come la scala multimetrica nonmetrica (NMDS -Che non necessita di trasformazione dei dati) o analisi dei componenti principali (PCA), può essere utile per confrontare l'abbondanza relativa di tutti i biomarker lipidici.