A causa delle crescenti preoccupazioni riguardanti i cambiamenti climatici globali e le risorse di combustibili fini finiti, i governi hanno sviluppato politiche per ridurre i consumi di combustibili fossili e incoraggiare lo sviluppo di nuovi e sostenibili combustibili per il trasporto. L'Agenzia per la protezione dell'ambiente degli Stati Uniti ha sviluppato lo standard per il rinnovo del combustibile (RFS), che prevede che entro il 2022, 36 dei 140 miliardi di galloni annui di combustibile per il trasporto degli Stati Uniti provengano da fonti di combustibili rinnovabili. Saranno necessarie tecnologie innovative e trasformazionali Futuri standard di energia rinnovabile 1 .
L'utilizzo di biocombustibili a base di microalga ha il potenziale per contribuire a soddisfare le RFS nazionali riducendo le emissioni di gas a effetto serra 2 . I biocarburanti a base di microalga hanno diversi vantaggi rispetto ai biocarburanti di prima generazione, basati su colture alimentari terrestri, come il mais e le soia. A differenza dei biocarburanti di prima generazione, le alghe-bI biocarburanti consumano meno risorse terrestri, acqua e alimentari, poiché le alghe possono essere coltivate tutto l'anno e su terreni sterili usando acqua salata o acque reflue. Le microalghe hanno elevati tassi di crescita rispetto alle colture terrestri e possono accumulare alti livelli di lipidi, che possono essere facilmente convertiti in biodiesel 3 . Attualmente, non esistono impianti di alghe a biocarburanti su scala industriale a causa dei costi elevati dei processi di produzione ad alta intensità energetica, che consistono nella coltivazione di alghe, nella separazione dei lipidi e nella raffinazione dei lipidi in biodiesel. Sono necessarie ulteriori ricerche per rendere questi processi più efficienti e sostenibili.
PBR, che sono impianti otticamente chiari e chiusi per la produzione di microrganismi fototrofici in un ambiente artificiale, sono considerati uno dei metodi di coltivazione più promettenti 3 . Tuttavia, i disegni attuali mancano ancora della produttività volumetrica necessaria per produrre la produzione di alghe al biocarburantePiù efficiente ed economicamente attraente 4 . Potenti modelli matematici che considerano l'irraggiamento e l'attenuazione leggeri, il trasporto di sostanze nutritive e CO 2 e la crescita delle microalghe possono notevolmente facilitare l'ottimizzazione del design e del funzionamento di PBR. Sono necessari esperimenti di crescita a livello di banco per determinare parametri di crescita specifici delle specie per questi modelli di ottimizzazione.
Le prove cinetiche richiedono un attento monitoraggio e un controllo delle strutture sperimentali per impedire inibitori involontari di crescita. Data la natura fotosintetica delle alghe ( cioè il loro consumo di CO 2 e l'assorbimento della luce), mantenendo le condizioni controllate è particolarmente difficile in PBR su scala bancaria. Come descritto nell'equazione 1 , la quantità di CO 2 disciolta nel mezzo di crescita, comunemente indicata come
( Equazione 2 ), sarà almeno, aFunzione di: 1) la pressione parziale di CO 2 e la costante di equilibrio di Henry, che detta la quantità di gas che si dissolve in soluzione (equazione 3 ); 2) la composizione chimica iniziale del mezzo di crescita che influenza la speciazione e l'attività degli ioni carbonati e del pH ( equazioni 4 e 5 ); E 3) la temperatura, che impatta le equazioni 3-5 5 .





Le varie fasi e la speciazione chimica del carbonio creano una sfida per misurare e mantenere una concentrazione di carbonio dissolto costante all'interno di un PBR whiMantenendo le altre condizioni costanti ( ad esempio, il pH aumenta quando le alghe consumano CO 2 e aumentando il substrato disciolto CO 2 può portare ad un ambiente acido che inibisce la crescita) 6 .
Un ulteriore livello di complessità per il controllo delle condizioni durante i test cinetici algali comporta l'intensità della luce all'interno del PBR. L'intensità luminosa media all'interno di un PBR è funzione non solo dell'intensità della luce incidente, ma anche del disegno ( ad esempio, materiale, forma, profondità e miscelazione), l'assorbanza dei componenti della biomassa algale (in particolare la clorofilla) Dispersione delle cellule alghe. Mentre le alghe crescono, l'intensità media della luce diminuirà. Questo cambiamento nell'intensità della luce, sia causato da un aumento delle cellule totali e della biomassa, un aumento del contenuto di clorofilla per cella, o entrambi, può infine indurre una risposta metabolica, come un aumento dei produttori di clorofillaCazione per cellula o l'uso di prodotti per la conservazione di carboidrati e lipidi 7 . Il monitoraggio continuo dell'intensità luminosa all'interno del reattore fornisce informazioni preziose. Questi dati possono contribuire a garantire che le condizioni rimangano entro un intervallo specificato e possono essere utilizzate per stimare i parametri di crescita e assorbimento di alghe, se combinati con altre misurazioni ( ad esempio biomassa, concentrazione di clorofilla, profondità del reattore, luce d'incidente, ecc. ).
La comprensione di come le alghe crescono in un determinato insieme di condizioni richiede che il pH, la CO 2 disciolta, l'intensità della luce e la temperatura siano monitorati in esperimenti cinetici su scala bancaria. Molte strutture di crescita delle alghe non sono equipaggiate per monitorare le condizioni nella misura necessaria per calibrare i modelli cinetici, rendendo il processo di modellazione estremamente impegnativo 8 . Anche se molte aziende offrono PBR a banco di dimensioni ridotte con l'automazione e il controllo, questi bench-scalLe impostazioni possono essere estremamente costose (~ $ 20.000) e potrebbero non ospitare tutte le considerazioni sperimentali di una data domanda di ricerca.
Il primo passo per l'impostazione di un sistema di controllo-feedback per un esperimento batch è l'acquisizione di dati in tempo reale. Questo documento mira a dimostrare come costruire e installare una PBR a banco di dimensioni dotate di monitoraggio continuo di luce, pH e temperatura. Questa impostazione di monitoraggio in tempo reale può contribuire a garantire che le condizioni sperimentali rimangano entro i campi desiderati, a discrezione del ricercatore. Mentre questo protocollo non specifica i meccanismi di controllo specifici, queste istruzioni passo-passo forniscono una base fondamentale per il framework di acquisizione dati richiesto prima che possano essere implementati ulteriori feedback sofisticati di controllo.