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Articolo metodologico

Un'interfaccia utente grafica per il monitoraggio assistito della concentrazione di proteine ​​in protrusioni cellulari dinamiche

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DOI:

10.3791/55653

11 luglio 2017

In questo articolo

Sommario

Presentiamo una soluzione software per il monitoraggio semi-automatico della concentrazione proteica relativa lungo la lunghezza delle protuberanze cellulari dinamiche.

Abstract

Le filopodie sono dinamiche, protrusioni cellulari simili a dito associate alla migrazione e alla comunicazione cellulare. Per comprendere meglio i complessi meccanismi di segnalazione sottostanti all'iniziazione filosofica, all'allungamento e alla successiva stabilizzazione o ritrazione, è fondamentale determinare l'attività proteica spazi-temporale in queste strutture dinamiche. Per analizzare la funzione proteica in filopodi, abbiamo recentemente sviluppato un algoritmo semi-automatizzato di tracciamento che si adatta a cambiamenti di forma filopodiale consentendo così un'analisi parallela delle dinamiche di protrusione e della concentrazione di proteine ​​relative lungo tutta la lunghezza filopodiale. Qui presentiamo un dettagliato protocollo dettagliato per la gestione delle celle ottimizzate, l'acquisizione di immagini e l'analisi del software. Inoltre forniamo istruzioni per l'utilizzo delle funzioni opzionali durante l'analisi delle immagini e la rappresentazione dei dati, nonché le linee guida per la risoluzione dei problemi per tutti i passaggi critici lungo la strada. Infine, includiamo anche un confronto del dSoftware di analisi di immagini escribed con altri programmi disponibili per la quantificazione filopodia. Insieme, il protocollo presentato fornisce un quadro per un'analisi accurata delle dinamiche proteiche nelle protuberanze filopodiali usando il software di analisi delle immagini.

Introduzione

Il controllo spazio-temporale delle proteine ​​regolatrici dell'atina è associato alla dinamica dei filopodium 1 , 2 . Il monitoraggio della concentrazione proteica spazialmente risolto lungo tutta la lunghezza filopodiale nel tempo è quindi cruciale per favorire la comprensione dei meccanismi che sottendono l'iniziazione, l'allungamento, la stabilizzazione o il crollo di queste strutture dinamiche 3 , 4 . A differenza dell'analisi proteica nel citosolo, in cui si verificano molteplici cambiamenti di forma cellulare in una scala più ampia, le filopodie sono microstrutture dinamiche che costantemente stringono 5 e si curvano, evitando così l'analisi utilizzando un approccio semplice come una scansione di linea.

Diverse soluzioni software per il monitoraggio della forma filopodiale sono disponibili 6 , 7 , 8 , 9 . LikewÈ stato sviluppato software per il tracking ratiometrico delle dinamiche proteiche all'interno del corpo cellulare 10 , 11 . Per combinare il monitoraggio automatizzato della forma filopodiale e dell'analisi proteica spaziometrica, abbiamo recentemente sviluppato un software di analisi delle immagini basato sull'algoritmo convesso 12 . Questo nuovo metodo di analisi, gestito tramite un'interfaccia grafica (GUI), combina per la prima volta la concentrazione di proteine ​​relativa lungo la lunghezza filopodiale e la velocità di crescita, consentendo così la misurazione accurata della distribuzione proteica spazi-temporale indipendente dal movimento di queste Strutture dinamiche 12 .

L'idea dietro il software (codice sorgente è liberamente disponibile, vedi sotto) è che uno dei vertici dello scafo convesso coinciderà con la punta del filopodium ( Figura 1A ). Guardando nella cornice successivaR il vertice più vicino dello scafo convesso, la punta in movimento può essere tracciata in tutto il filmato. Una volta che la punta viene rilevata in ogni telaio, la sua posizione viene usata per disegnare un asse unendosi alla punta con un punto di riferimento alla base del filopodium ( figura 1B ). Infine, usando punti nodali equidistanti, le cui posizioni sono determinate dal pixel mediano con intensità massima lungo la linea ortogonale all'asse, vengono utilizzati per determinare una spina dorsale che segue la forma filopodiale. Approfittando di questa base adattativa, viene generato un kymograph per tracciare la crescita filopodiale e le concentrazioni proteiche per un massimo di tre canali lungo la lunghezza filopodiale ( Figura 1C ).

figure-introduction-1
Figura 1: Principio di funzionamento del software di analisi delle immagini. ( A ) L'algoritmo dietroil software. In Step1 l'utente specifica il riferimento (base) e il vertice (la punta) del filopodium. Nel passaggio 2-1 si ottiene la spina dorsale del filopodium usando il pixel mediano con il valore massimo di intensità. Nel passaggio 3 la spina dorsale è utilizzata per il profilo di intensità proteica spaziale. Nel passaggio 2-2 il software segue automaticamente la punta nel fotogramma successivo. L'intera procedura si estende. ( B ) Snapshot dell'algoritmo con filopodium reale introducendo elementi importanti come lo scafo convesso che viene utilizzato per il tracciamento. ( C ) Panoramica dei parametri che possono essere misurati con l'algoritmo. Questa cifra è stata modificata dal riferimento 12 . Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Il software di analisi delle immagini viene utilizzato in Matlab (indicato come software di programmazione) tramite un uso graficoR interfaccia. Per massimizzare la flessibilità e la robustezza per la particolare impostazione sperimentale, l'utente può regolare una serie di parametri di tracciamento ( ad esempio l'angolo di flusso consentito e il movimento inter-frame) e anche fare alcune correzioni ai filmati ( ad es. Ritaglio, rotazione, rimozione di oggetti indesiderati) ( Figura 2A e Tabella 1) .

GUI No. Obbligatorio Descrizione Nome (in GUI)
# 1 1a Y Caricare un file .tiff impilato che rappresenta il corpo cellulare (con casella controllata) o crea un corpo cellulare sovrapposto dai canali Corpo cellulare
# 1 1b Y Caricamento di file di immagini sovrapposte che corrispondono alla proteina 1 Proteina 1
# 1 1c Y Caricamento di un file di immagine impilato corrispondente alla proteina 2 Proteina 2
# 1 1d Y Caricare il file di immagine sovrapposto alla proteina 3 Proteina 3
# 1 1e N Ripristina tutti i file di immagine impilati precaricati Reset
# 1 2a Y Barra di scorrimento per determinare il frame iniziale per l'analisi nella finestra GUI # 2 N / A
# 1 2b Y Barra di scorrimento per determinare il frame finale per l'analisi nella finestra GUI # 2 N / A
# 1 2c Y Barra di scorrimento che rappresenta la curraNt frame N / A
# 1 2d N Il valore grigio dei pixel al di sotto di cui tutti i pixel saranno impostati su zero N / A
# 1 2e N Il valore grigio dei pixel al di sopra del quale tutti i pixel saranno impostati sui valori massimi N / A
# 1 2f N Impostare i valori di intensità dei pixel specificati da <2e> e <2f> Impostato
# 1 2g N Riprodurre il filmato regolato dall'intensità Giocare
# 1 2h N Ritaglia l'immagine raccolto
# 1 2i N Ruota l'immagine Ruotare
# 1 2J N Cancellare le regioni in tutta la pila Elimina regioni
# 1 3a Y Fare clic per aprire la finestra di analisi (finestra GUI # 2) Finestra di monitoraggio
# 1 3b Y Immettere le dimensioni di un pixel in micron Inserisci dimensione pixel
# 2 4 Y Fare clic per generare l'immagine del bordo / bordo del corpo cellulare sovrapposto Confine
# 2 5 Y Clicca per selezionare la base e la punta della filopodia Referernce
# 2 6a Y Inserisci il numero di segmenti o nodi No di segmenti
# 2 6b Y Inserisci la lunghezza della scansione (perpendicolare all'asse) Larghezza di scansione
# 2 6c Y Immettere la lunghezza sopra la quale filopodia inizia a piegarsi Accurate misura dopo
# 2 6d Y Inserisci il raggio del cerchio di rilevamento della punta (ovvero l'area in cui il vertice può essere localizzato nel fotogramma successivo) Raggio di rilevamento delle punte
# 2 6e Y Inserisci l'angolo massimo che il filopodium può piegarsi dall'asse verticale Soglia di angolo
# 2 6f N Aggiungere punti di riferimento per la base e la punta per quella specifica cornice Seleziona il riferimento
# 2 6g N Immettere la lunghezza sopra la quale filopodia inizia a piegarsi per quel particolare fotogramma Accurate misura dopo
# 2 6h N Inserisci il raggio del cerchio di rilevamento per quel fotogramma specifico Raggio di rilevamento delle punte
# 2 6i N Dopo aver inserito tutti i parametri per il frame specifico cliccare per memorizzare i valori in memoria e file per ulteriori riferimenti Inserisci
# 2 6j N Fare clic per eliminare i parametri impostati manualmente per quel fotogramma Elimina
# 2 6K N Fare clic per eliminare tutti i parametri memorizzati manualmente utilizzando il pannello delle funzioni opzionali per tutti i fotogrammi Reset
# 2 6L N Accedere prima del monitoraggio per memorizzare tutti i risultati di monitoraggio in memoria per futuri riferimenti Traccia di storia
# 2 7 Y Fai clic per avviare il tracciamento Traccia e Analisi
# 2 8a N Fai clic per iniziare a monitorare l'intensità del canale proteico Analizzare le intensità proteiche
# 2 8b N Entra per monitorare l'intensità del canale proteico lungo la lunghezza filopodiale Tutta la filopodia
# 2 8c N Entra per il monitoraggio della proteina o della proteina di riferimento A proteína
# 2 8d N Entra per il monitoraggio della proteina B ProteinB
# 2 8e N Entra per il monitoraggio della proteina C ProteinC
# 2 8f N Entra per tenere traccia dell'intensità media della proteina in thE punta Punta dirigente
# 2 8g N Inserire la lunghezza della punta Tip Lunghezza
# 2 8h N Immettere la distanza minima dalla base sopra la quale la punta comincia a formarsi soglia
# 2 8i N Fare clic per salvare i risultati principali dell'analisi dei suggerimenti in file Premi il bottone
# 2 9a N Fare clic per avviare analisi proteometrica delle proteine Confrontare
# 2 9b N Controlla per confrontare la proteina B rispetto a A log10 (B / A)
# 2 9c N Controlla per confrontare la proteina C rispetto a A log10 (C / A)
# 2 9d N Controlla per confrontare la proteina B rispetto a A alla punta log10 (B / A)
# 2 9e N Controlla per confrontare la proteina C rispetto a A alla punta log10 (C / A)
# 2 10a N Scegli un'altra mappa a colori (impostazione predefinita: Jetplot) Mappa del colore
# 2 10b N Modifica la colormap Modifica colormap

Tabella 1: Panoramica di tutte le funzioni presenti nella GUI Windows # 1 e # 2.

Una volta raggiunto questo obiettivo, il programma crea uno scafo convesso e traccia automaticamente la punta in tutto il filmato. Parametri estratti dal film, come un kymograph ratiometrico, velocità di crescita e lunghezza filopodiale aVengono visualizzati e memorizzati nella cartella di lavoro come immagini e come file di dati. Possono poi essere estratti altri parametri, come la durata della vita filopodiale, la velocità di crescita e la frequenza di ritiro e vengono ulteriormente analizzati dai file di dati memorizzati ( Figura 2B ).

figure-introduction-2
Figura 2: Interfaccia grafica utente per l'utilizzo del software di analisi delle immagini. ( A ) La finestra # 1 della GUI viene utilizzata per il caricamento e l'elaborazione di immagini. Il programma può caricare fino a 3 canali proteici, per cui 2 canali vengono confrontati in coppia. La finestra viene fornita con le funzioni obbligatorie (blu) e facoltative (verde) per la pre-elaborazione delle immagini prima della tracciabilità ( B ) La finestra # 2 della GUI viene utilizzata per il monitoraggio dell'analisi della proteina filopodica e spaziometrica e rapporto-metrica. Ancora una volta, le caratteristiche facoltative sono contrassegnate in verde. Questa cifra è stata modificataDal riferimento 12 . Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Qui presentiamo un protocollo dettagliato per la preparazione del campione e la gestione del software. Iniziamo con istruzioni dettagliate sulle cellule di coltura e l'acquisizione di filmati ottimizzati per l'analisi delle immagini. Questa sezione relativa all'acquisizione dati è seguita da una descrizione dettagliata per l'utilizzo del software di analisi delle immagini. Durante tutto il protocollo, vengono introdotti passi critici e funzionalità opzionali che dovrebbero essere considerate durante la raccolta e l'elaborazione dei dati. Infine, analizziamo filopodi da diversi sistemi di modello con il software di analisi delle immagini, prima di chiudere con un confronto del software di analisi delle immagini descritto con altri programmi disponibili per la quantificazione filopodiale e una discussione sulle limitazioni e la direzione futura.

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Protocollo

1. Cultura cellulare

  1. Coltura le cellule HeLa o COS nel mezzo modificato di Dulbecco (DMEM) contenente 4,5 g / L D-glucosio, L-alanina-L-glutammina di dipeptide, piruvato, 10% siero fetale bovino e 10 unità / ml di penicillina / streptomicina. Neuroni di cultura in supporti di coltura senza L-glutamina, acido glutammico o acido aspartico, integrati da 0,5 mM dipeptide L-alanina-L-glutammina, supplementi neuronali privi di siero e 10 unità / ml di penicillina / streptomicina.
  2. Una volta raggiunta la confluenza del 40%, trasporre le cellule con costrutti di scelta utilizzando un reagente di trasfezione secondo le istruzioni del produttore. Mantenere le cellule trasfettate in incubatore a 37 ° C e 5% CO 2 per 15-18 h.
  3. Per ridurre le variazioni di pH e osmolarità (a causa dell'evaporazione) durante l'acquisizione di immagini, riempire le camere di coltura cellulare (prima dell'immagine) fino al 90% con un terreno pre-riscaldato a 37 ° C contenente 20 mM 4- (2-idrossietil) -1 -piperazinattanesolfonico (HEPES). SigillareIl coperchio, applicare un sottile strato di grasso di vuoto all'interno del coperchio e premere delicatamente sulla camera di coltura contenente le cellule trasfettate.

2. Acquisizione di immagini

NOTA: La lunghezza della filopodia varia da 2-10 μm 13 . La filopodia cresce ad una velocità media di 0,05-0,1 μm / s 13 , 14 .

  1. Acquisire le immagini usando un microscopio con obiettivo 60X o 100X e nessun pixel di binning (qui, un microscopio confocale a filatura disco). Utilizzare le frequenze di acquisizione superiori a 1 Hertz (Hz) per tenere traccia della dinamica filopodiale. Per ridurre al minimo gli artefatti fuori fuoco, filopodia dell'immagine vicina alla membrana basale (ad es. Superficie del substrato).
  2. Per garantire un monitoraggio regolare, regolare il tempo di esposizione della fotocamera e l'intensità laser in modo tale che il rapporto segnale / rumore (SNR) sia maggiore di 4. Evitare la saturazione dei singoli canali ( cioè i valori dei pixel255 per le immagini a 8 bit e 65,535 per le immagini a 16 bit), in quanto ciò precluderà l'analisi dell'immagine successiva.
  3. Per evitare il sanguinamento, utilizzare solo tag di fluorescenza compatibili con linee laser e filtri del microscopio (per ulteriori dettagli vedere il riferimento 15 ).

3. Pre-elaborazione di immagini

NOTA: Utilizzare ImageJ o un altro software disponibile per pre-elaborare le immagini 16 , 17 .

  1. Se il campione sta muovendo, correggere la deriva laterale usando il software disponibile ( ad es. Https://github.com/NMSchneider/fixTranslation-Macro_for_ImageJ) prima dell'analisi. Escludi i film con deriva assiale (cioè movimento in direzione z).
  2. Sfondo corretto ( cioè valori grigi di aree al di fuori della cella), sbiancamento (perdita continua se l'intensità di fluorescenza dovuta a danni alle proteine ​​di fluorescenza) e eventuale sanguinamento (segnale da un influenzaSonda di orescenza nei due canali) utilizzando il software disponibile ( ad esempio http://imagej.net/Category:Plugins e 16 , 17 ).
    Nota: l'intensità di fluorescenza dei singoli canali non viene modificata dal software.
  3. Per garantire un'analisi successiva delle immagini, salvare i filmati corrispondenti a particolari canali proteici in scala grigia come file formato impilato ".tiff" nella cartella di lavoro.
    NOTA: Le dimensioni (dimensione e lunghezza) delle stack devono essere uguali per tutti i canali.

4. Analisi delle immagini - Fase 1: caricare le immagini

NOTA: Il software qui descritto è stato scritto in Matlab (indicato come software di programmazione) e verrà eseguito solo con questo programma.

  1. Scaricare la cartella con zip contenente tutti i file necessari per l'analisi delle immagini dal sito seguente: https://campus.uni-muenster.de/it/einrichtungen/impb0/nanoscale-forces-in-cells/softwsiamo/. Deselezionare e copiare i file nella cartella di lavoro.
  2. Una volta installata, aprire il software di programmazione e eseguire 'filopodiaAnalysisM3.fig'. La finestra # 1 della GUI si apre come mostrato nella Figura 2A .
  3. Caricare i file ".tiff" impilati memorizzati in corrispondenza di una particolare proteina di interesse nella finestra GUI # 1 utilizzando i pulsanti <1b> per la proteina A, <1c> per la proteina B, <1d> per la proteina C. Vedere la Figura 2 e la Tabella 1 per i dettagli.
    NOTA: La proteina A mostrata nella finestra GUI # 1 funge da canale di riferimento per l'analisi ratiometrica finale.
  4. Crea un'immagine sovrapposta della cella dai canali proteici facendo clic su <1a>.
  5. Fare clic su <2a> per assegnare il primo fotogramma e <2b> per l'ultimo fotogramma utilizzato per l'analisi.
  6. Facoltativamente, ritagliare la regione di interesse (ROI) contenente il filopodium di interesse utilizzando il pulsante <2h>, ruotare l'immagine uPremere il tasto <2i> o eliminare le regioni indesiderate usando lo strumento di disegno a mano libera <2j>.
    NOTA: Per semplificare l'analisi delle immagini, è consigliabile isolare il ROI ( vale a dire tagliare, ruotare, eliminare) insieme agli altri passaggi di pre-elaborazione (sottrazione di sfondo, correzioni della candeggina, ecc.) Utilizzando ImageJ.
  7. Spostare il cursore <2c> per ogni telaio per il controllo della qualità e verificare se il filopodium rimane chiaramente visibile in tutto il filmato.

5. Analisi delle immagini - Fase 2: generazione di traccia

  1. Fare clic sul pulsante <3a> nella finestra GUI # 1 per aprire la finestra GUI # 2 (vedere la Figura 2B ).
  2. Fare clic sul pulsante <4> nella finestra GUI # 2 per generare la maschera del corpo cellulare sovrapposto (generato nella finestra GUI # 1 dopo aver fatto clic su <1a>). Il programma genera anche il limite della maschera, in cui è attuato lo scafo convesso per ottenere i punti di vertice.
  3. CliTasto ck <5>; Apparirà un cursore. Utilizzare il cursore per selezionare la base (da dove viene misurata la distanza della punta filopodiale) seguita dalla punta della filopodia nel fotogramma in cui viene prima visualizzata. A tale scopo, spostare il dispositivo di scorrimento in Finestra # 2).
    NOTA: Per ridurre al minimo gli errori nell'uscita dati, posizionare il punto di base verticalmente sotto la punta filopodiale lungo l'asse. Posizionare il punto di base in altri luoghi ( ad es. Spostato lateralmente) può introdurre una polarizzazione direzionale nei valori di fluorescenza all'interno del corpo cellulare.
  4. Selezionare la lunghezza della soglia (sopra la quale la filopodia si piegherà) usando <6c>.
    Nota: Questa lunghezza è definita come la distanza tra il punto base (selezionato con <5>) e il limite del corpo cellulare ( cioè la regione da dove inizia la filopodia). La distanza misurata è in pixel.
  5. Specificare il numero di segmenti utilizzati per approssimare la forma della filopodia nella casella <6a>.
    NOTA: il mIl numero di segmenti inimum dipende dalla lunghezza massima raggiunta dal filopodium, ma anche dal modo in cui il filopodium si curva. Non selezionare un numero di segmenti più grandi del numero di pixel tra la base e la punta ( cioè la lunghezza della soglia). Selezione di più segmenti rispetto alla lunghezza della soglia definita al punto 5.4. ( Cioè il numero di pixel tra base e punta) comporterà una sovrastima della lunghezza del filopodium.
  6. Specificare la larghezza di scansione, che funge da scanner orizzontale per inserire i nodi, in <6b>.
    NOTA: Questi nodi vengono utilizzati dal programma per adattarsi alla linea che unisce la base e la punta con il corpo del filopodium ( cioè per creare la spina dorsale). Come punto di partenza, metti un valore in pixel pari alla lunghezza massima moltiplicata per un fattore di figure-protocol-1 .
  7. Specificare il raggio di scansione (in pixel) nella casella <6d>. Utilizzare un valore che è circa il 50% più grande dell'obHa servito lo spostamento della punta inter-frame.
    NOTA: Utilizzando un raggio di scansione molto grande potrebbe prendere punti indesiderati a scomparti convessi in strutture in cui non è presente alcuna punta filopodiale reale ( ad es. Fuori movimento piano o bassa SNR).
  8. Specificare l'angolo di piegatura nella casella <6e>.
    NOTA: La soglia angolare è determinata dall'angolo massimo del filopodium che si piega durante l'intera analisi. La specificazione della soglia di angolo aiuta il software ad escludere il monitoraggio delle strutture indesiderate che crescono dal lato della filopodia quando la filopodia si piega verso il corpo cellulare. Il programma funziona in modo affidabile per filopodia con angoli di inclinazione inferiori a 45 gradi rispetto all'asse verticale.
  9. Per avviare il tracciamento, fare clic sul pulsante nella finestra GUI # 2. Fai clic sulla casella "Storia traccia" nella finestra di interfaccia GUI # 2 per salvare l'intero protocollo di monitoraggio per futuri riferimenti.
    NOTA: Dopo che la procedura di monitoraggio è completa, la lunghezza del filopodium in ogni fotogramma viene memorizzataIl foglio denominato 'length_vel' di 'dynamics.xlsx' per riferimenti futuri. Allo stesso modo, tutti gli altri parametri di tracciamento vengono memorizzati nel foglio denominato "parametri" di "dynamics.xlsx".
  10. Facoltativamente, se la filopodia non viene rilevata automaticamente in tutti i fotogrammi, correggere manualmente le seguenti operazioni.
    1. Visitare il rispettivo fotogramma utilizzando il cursore nella finestra # 2 e selezionare manualmente la punta del filopodium.
      Nota: i fotogrammi, in cui non vengono rilevati punti di scafo convessi, saranno rappresentati da una regione blu nella finestra di monitoraggio della finestra di interfaccia GUI # 2. È obbligatorio controllare il pulsante "Storia traccia" prima di avviare il programma di monitoraggio per accedere alle coordinate nodali in quel fotogramma.
    2. Selezionare i punti di riferimento (base seguito dalla punta) usando <6f> nella finestra GUI # 2. Specificare gli altri parametri come "lunghezza della scansione", "misurazione accurata dopo" e "angolo di flessione massimo"; Per quella cornice come descritto nei passaggi 5.4-5.8.
    3. Fai clic sul pulsante <6i> per salvare i nuovi parametri (specifici di quel fotogramma). I passi devono essere ripetuti per tutti i frame indicati dalla regione blu.
    4. Al termine, reinizializzare la procedura di tracciamento utilizzando <7>.
      NOTA: Questa correzione può essere utilizzata anche se il programma passa improvvisamente da un filopodiale ad un altro all'interno di un filmato. In alternativa, prendi in considerazione i filmati che contengono più filopodi.

6. Analisi delle immagini - Passo 3: Analisi della proteina spaziale-temporale

  1. Per l'analisi spazio-temporale, selezionare la casella rappresentata da <8b> seguita dal canale proteico di interesse (<8c> e / o <8d> e / o <8e>).
    Nota: è obbligatorio selezionare la proteina A prima dell'analisi ratiometrica (<9a>, <9b> e / o <9c>) poiché la proteina A viene utilizzata come riferimento.
  2. Fai clic su <8a>Per avviare il tracciamento delle proteine ​​lungo la lunghezza filopodiale utilizzando la traccia generata nel passaggio 5.9.

7. Analisi delle immagini - Fase 4: Analisi proteica rapporto-metrica

  1. Seleziona la casella di controllo <9b> o <9c> e fai clic sul pulsante <9a> per ottenere la trama ratiometrica spazio-temporale.
    NOTA: Per evitare la falsa rappresentazione della concentrazione di proteine ​​relativa, l'immagine ratiometrica non viene tracciata come X / Y ma come log (X / Y). Per uso futuro, la traccia ratiometrica viene esportata in file di formato '.png' e '.fig' e i dati della trama crudi vengono memorizzati nel file 'dynamics.xlsx'.

8. Analisi delle immagini - Passo 5: Analisi filopodiale delle punte

  1. Selezionare la casella <8f> e specificare la lunghezza e la lunghezza della punta dalla base usando <8g> e <8h>. Fare clic su per salvare i dati nel file 'dynamics.xlsx'. Clicca su per generareTraccia delle intensità proteiche della punta filopodiale e per salvare l'analisi ratiometrica.
    NOTA: La lunghezza del puntale determina il numero di pixel della punta utilizzata per l'analisi. Il software restituirà il valore di intensità media dei pixel alla punta su ogni fotogramma. La lunghezza della soglia determina la distanza minima dalla base alla punta sopra la quale il filopodium (punta filopodiale) inizia a crescere (e quando il programma inizia a seguire il valore di intensità della punta). Quindi la lunghezza della punta deve essere inferiore alla lunghezza della soglia.
  2. Fai clic sul rapporto desiderato da analizzare usando <9d> o <9e>.
  3. Fare clic sul pulsante di confronto <9a> per generare i dati ratiometrici.

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Risultati

Utilizzando le cellule COS trasfettate con un marker per l'actina filamentosa (f-tractina 18 , rossa) e un riferimento citosolico (verde), abbiamo trovato protrusioni filopodiali ricche di actina ( figura 3A , pannello superiore). La serie temporale ha dimostrato che la filopodia si estende e si ritrae rapidamente ( figura 3A , pannello centrale). Utilizzando il software di analisi delle immagini, abb...

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Discussione

Qui presentiamo un protocollo dettagliato per il monitoraggio delle dinamiche di crescita filopodale e l'analisi di concentrazioni di proteine ​​relative in queste strutture dinamiche attraverso l'algoritmo convesso. Utilizzando il software, fino a 3 canali possono essere confrontati in coppia in una singola esecuzione, per cui le relative concentrazioni di due canali ( cioè le proteine) vengono determinate durante il ciclo di estensione / ritrazione e memorizzate come file immagine e dati in cartelle s...

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Dichiarazioni

Gli autori non hanno nulla da rivelare.

Ringraziamenti

Gli autori riconoscono i finanziamenti del DFG (EXC-1003 a MG).

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Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
DMEMLife Technologies31966-021
10% Siero fetale bovinoBiochrom AGL11-044
Lipofectamina 2000Life Technologies11668-027
1% penicillina/streptomicinaBiochrom AG12212
Neurobasal MediumLife Technologies21103-049
B27Life Technologies17504-044
HEPES (soluzione madre 1M)Life Technologies15630
Citrine-N1Addgene54593
LabtechThermo155411
Glutamax-IThermo35050-061
Hela Leibniz Institute DSMZACC-57
COS 7Leibniz Istituto DSMZACC-60
3T3 celluleLeibniz Istituto DSMZACC-59
MicroscopioNicon Eclipse
CameraAndorDU888 Unità ultra
confocaleYokagawaCSU-X1
PiruvatoGibco31966-021

Riferimenti

  1. Dunaevsky, A., Tashiro, A., Majewska, A., Mason, C., Yuste, R. Developmental regulation of spine motility in the mammalian central nervous system. Proc Natl Acad Sci U S A. 96 (23), 13438-13443 (1999).
  2. Matus, A., Brinkhaus, H., Wagner, U. Actin dynamics in dendritic spines: a form of regulated plasticity at excitatory synapses. Hippocampus. 10 (5), 555-560 (2000).
  3. Galic, M., et al. Dynamic recruitment of the curvature-sensitive protein ArhGAP44 to nanoscale membrane deformations limits exploratory filopodia initiation in neurons. Elife. 3, e03116(2014).
  4. Hotulainen, P., et al. Defining mechanisms of actin polymerization and depolymerization during dendritic spine morphogenesis. J Cell Biol. 185 (2), 323-339 (2009).
  5. Leijnse, N., Oddershede, L. B., Bendix, P. M. Helical buckling of actin inside filopodia generates traction. Proc Natl Acad Sci U S A. 112 (1), 136-141 (2015).
  6. Tsygankov, D., et al. CellGeo: a computational platform for the analysis of shape changes in cells with complex geometries. J Cell Biol. 204 (3), 443-460 (2014).
  7. Xiong, Y., et al. Automated characterization of cell shape changes during amoeboid motility by skeletonization. BMC Syst Biol. 4, 33(2010).
  8. Styner, M., Gerig, G., Lieberman, J., Jones, D., Weinberger, D. Statistical shape analysis of neuroanatomical structures based on medial models. Med Image Anal. 7 (3), 207-220 (2003).
  9. Blum, H. A transformation for extracting new descriptors of shape. Models for the Perception of Speech and Visual Form: Proceedings of a Symposium. Wathen-Dunn, W. , MIT Press. Cambridge, MA. 362-380 (1967).
  10. Barry, D. J., Durkin, C. H., Abella, J. V., Way, M. Open source software for quantification of cell migration, protrusions, and fluorescence intensities. J Cell Biol. 209 (1), 163-180 (2015).
  11. Machacek, M., et al. Coordination of Rho GTPase activities during cell protrusion. Nature. 461 (7260), 99-103 (2009).
  12. Saha, T., et al. Automated analysis of filopodial length and spatially resolved protein concentration via adaptive shape tracking. Mol Biol Cell. 27 (22), 3616-3626 (2016).
  13. Argiro, V., Bunge, M. B., Johnson, M. I. A quantitative study of growth cone filopodial extension. J Neurosci Res. 13 (1-2), 149-162 (1985).
  14. Mogilner, A., Rubinstein, B. The physics of filopodial protrusion. Biophys J. 89 (2), 782-795 (2005).
  15. Shaner, N. C., Steinbach, P. A., Tsien, R. Y. A guide to choosing fluorescent proteins. Nat Methods. 2 (12), 905-909 (2005).
  16. Abramoff, M. D., Magalhaes, P. J., Ram, S. J. Image Processing with ImageJ. Biophotonics International. 11, 36-42 (2004).
  17. Courtney, J., Woods, E., Scholz, D., Hall, W. W., Gautier, V. W. MATtrack: A MATLAB-Based Quantitative Image Analysis Platform for Investigating Real-Time Photo-Converted Fluorescent Signals in Live Cells. PLoS One. 10 (10), e0140209(2015).
  18. Schell, M. J., Erneux, C., Irvine, R. F. Inositol 1,4,5-trisphosphate 3-kinase A associates with F-actin and dendritic spines via its N terminus. J Biol Chem. 276 (40), 37537-37546 (2001).
  19. Korobova, F., Svitkina, T. Molecular architecture of synaptic actin cytoskeleton in hippocampal neurons reveals a mechanism of dendritic spine morphogenesis. Mol Biol Cell. 21 (1), 165-176 (2010).
  20. Cheadle, L., Biederer, T. The novel synaptogenic protein Farp1 links postsynaptic cytoskeletal dynamics and transsynaptic organization. J Cell Biol. 199 (6), 985-1001 (2012).
  21. Tarnok, K., et al. A new tool for the quantitative analysis of dendritic filopodial motility. Cytometry A. 87 (1), 89-96 (2015).
  22. Hendricusdottir, R., Bergmann, J. H. F-dynamics: automated quantification of dendrite filopodia dynamics in living neurons. J Neurosci Methods. 236, 148-156 (2014).
  23. Fanti, Z., Martinez-Perez, M. E., De-Miguel, F. F. NeuronGrowth, a software for automatic quantification of neurite and filopodial dynamics from time-lapse sequences of digital images. Dev Neurobiol. 71 (10), 870-881 (2011).
  24. Costantino, S., et al. Semi-automated quantification of filopodial dynamics. J Neurosci Methods. 171 (1), 165-173 (2008).
  25. Nilufar, S., Morrow, A. A., Lee, J. M., Perkins, T. J. FiloDetect: automatic detection of filopodia from fluorescence microscopy images. BMC Syst Biol. 7, 66(2013).

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