Descriviamo qui Protocolli per la misurazione di anticorpo-antigene affinità e cinetica usando quattro piattaforme biosensore comunemente utilizzati vincolante.
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Descriviamo qui Protocolli per la misurazione di anticorpo-antigene affinità e cinetica usando quattro piattaforme biosensore comunemente utilizzati vincolante.
biosensori ottici privi di Label sono potenti strumenti nella scoperta di nuovi farmaci per la caratterizzazione delle interazioni biomolecolari. In questo studio, si descrive l'utilizzo di quattro piattaforme biosensore comunemente impiegati nel nostro laboratorio per valutare l'affinità di legame e cinetica di dieci anticorpi ad alta affinità monoclonali (mAb) contro proprotein umano convertasi subtilisina tipo KEXIN 9 (PCSK9). Mentre sia Biacore T100 e ProteOn XPR36 sono derivati dalla tecnologia (SPR) consolidata Plasmon superficie risonanza, il primo ha quattro celle di flusso collegati da configurazione flusso seriale, mentre il secondo presenta 36 punti di reazione in parallelo attraverso un improvvisato 6 x 6 incrociato configurazione del canale microfluidico. All'IBIS MX96 opera anche basato sulla tecnologia dei sensori SPR, con una funzione di imaging aggiuntivo che fornisce rilevamento orientamento spaziale. Questa tecnica di rilevazione accoppiato con il flusso continuo Microspotter (CFM) espande il throughput significativamente tramite enabling multiplex stampa array e il rilevamento di 96 sport di reazione contemporaneamente. Al contrario, l'Octet RED384 si basa sul principio ottico BioLayer interferometria (BLI), con sonde fibra ottica che agisce come biosensore per rilevare variazioni configurazione di interferenza dalle interazioni di legame alla superficie punta. A differenza delle piattaforme SPR-base, il sistema BLI non si basa su fluidica flusso continuo; invece, le punte del sensore raccogliere letture mentre sono immersi in soluzioni analita di 384 micropiastra durante l'agitazione orbitale.
Ognuna di queste piattaforme biosensore ha i suoi vantaggi e svantaggi. Per fornire un confronto diretto della capacità di questi strumenti per fornire dati cinetici di qualità, i protocolli descritti illustrano esperimenti che utilizzano lo stesso formato del test e gli stessi reagenti di alta qualità per caratterizzare la cinetica antigene-anticorpo che si adattano alla semplice 1: 1 modello di interazione molecolare .
L'acquisizione di parametri cinetici affidabili per caratterizzare le interazioni anticorpo-antigene è una componente essenziale del processo di scoperta e sviluppo di farmaci1. I biosensori a risonanza plasmonica ottica di superficie (SPR), il "gold standard" per il rilevamento in tempo reale di queste interazioni, sono stati utilizzati per circa due decenni per consentire la selezione precoce di candidati anticorpi terapeutici che soddisfano i criteri2,3. Oltre a fornire una classificazione di affinità dei candidati anticorpi mediante lo screening rapido del legame dei surnatanti grezzi4 e le rigorose determinazioni delle costanti cinetiche dei preparati purificati5, i biosensori possono differenziare ulteriormente l'attività funzionale dei candidati principali tramite studi di binning degli epitopi6,7.
Per soddisfare la crescente domanda di prodotti basati su anticorpi per varie indicazioni terapeutiche8, negli ultimi anni è stata sviluppata un'ampia varietà di strumenti biosensori innovativi che aumentano l'efficienza dell'identificazione e della caratterizzazione dei candidati9,10. Questi strumenti differiscono per la configurazione dei canali microfluidici e/o per i principi ottici coinvolti nella rilevazione delle interazioni biomolecolari. In particolare, Octet RED38411, ProteOn XPR3612 e IBIS MX967 hanno ampliato il numero di interazioni misurate in un singolo ciclo di legame rispettivamente a 16, 36 e 96, rappresentando miglioramenti significativi del throughput rispetto alla tradizionale piattaforma Biacore. Sebbene queste varie piattaforme di biosensori forniscano tutte dati cinetici essenziali per caratterizzare le interazioni anticorpo-antigene, differiscono nella configurazione sperimentale e nelle procedure operative a causa delle variazioni nelle configurazioni strumentali. Ad esempio, nella piattaforma di array di imaging SPR dell'IBIS MX96, la fase di immobilizzazione del ligando multiplex viene eseguita in modalità off-line in un dispositivo di stampa esterno separato dal rivelatore7,13; Al contrario, le altre tre piattaforme di biosensori utilizzano una configurazione "all-in-one", in cui l'aggiunta di un componente sulla superficie del sensore, sia che si tratti del reagente di attivazione, del ligando o dell'analita, viene registrata in tempo reale e attraverso comandi pre-programmati in ordine sequenziale. Nell'Octet RED384, una caratteristica unica di questa piattaforma basata su BioLayer Interferometry (BLI) è la disponibilità di biosensori in fibra ottica pre-rivestiti per l'uso immediato "dip-and-read14, eliminando la necessità di preparazione della superficie del ligando e fasi di iniziazione/condizionamento, che sono spesso richieste per i chip del sensore nelle piattaforme basate su SPR. Il design privo di fluidi di questo strumento semplifica inoltre la meccanica ed evita problemi di intasamento e contaminazione quando si tratta di campioni grezzi. Con il nuovo design fluidico incrociato 6 x 6 nel ProteOn XPR36, è possibile implementare un approccio cinetico "one-shot" commutando i canali di flusso tra direzioni orizzontali e verticali per creare 36 punti di interazione15. Invece di valutare la cinetica di legame una concentrazione di ligando o analita alla volta, come avviene nella tradizionale piattaforma a flusso seriale Biacore T100, questo approccio offre la possibilità di monitorare fino a 36 diverse interazioni contemporaneamente in un singolo ciclo di legame.
Nonostante le loro differenze, queste quattro piattaforme di biosensori sono tutte ampiamente utilizzate da molti laboratori in tutto il mondo. Per i nuovi utenti con poca esperienza pratica con i biosensori, decidere quale strumento utilizzare può essere un compito impegnativo date le differenze nella progettazione strumentale. Per determinare lo strumento più appropriato per i loro scopi di ricerca, è necessario considerare collettivamente fattori come la qualità dei dati, la coerenza delle prestazioni, la produttività, la facilità d'uso e il consumo di materiali. Mentre diversi studi di benchmark hanno esplorato la variabilità delle costanti di velocità cinetiche ottenute da più laboratori e biosensori5,16, uno studio comparativo testa a testa pubblicato di recente affronta ulteriormente i fattori sistematici che influenzano l'affidabilità dei dati dal punto di vista delle prestazioni strumentali17,18. I protocolli forniti in questo video si concentrano in dettaglio sulla configurazione e le procedure sperimentali e sono accompagnati dall'articolo di ricerca intitolato "Confronto delle piattaforme di biosensori nella valutazione della cinetica di legame anticorpo-antigene ad alta affinità"17. Questi protocolli hanno lo scopo non solo di aiutare i nuovi utenti di biosensori a implementare questi strumenti per i loro scopi di ricerca, ma anche di fornire ulteriori informazioni agli attuali utenti di biosensori in merito alle sfide tecniche e alle considerazioni nei disegni sperimentali per la valutazione delle interazioni anticorpo-antigene ad alta affinità.
1. proteine e anticorpi
2. Misure cinetica nel T100 Biacore
3. Misurazioni cinetica nel XPR36 ProteOn
4. Misure cinetica nel Octet RED384
5. Misurazioni cinetica nel IBIS MX96
La Figura 1 mostra l'immagine matrice anticorpo dal CFM ei livelli mAb macchiati con i due metodi di immobilizzazione, e la Figura 2 mostra i corrispondenti sensorgrams vincolanti generati nel MX96 dal multi-ciclo cinetico e il ciclo unico misurazioni cinetiche di queste matrici mAb . Il legame e le curve cineticamente muro di molteplici superfici rivestite di anticorpi generati nei quattro piattaforme biosensore tempo reale sono mostrati nelle figure 3 - 6. La figura 7 mostra il confronto dei tassi cinetici finali e vincolanti equilibrio costanti ricavate dall'analisi globale di queste curve di legame. L'individuo associazione (k a), dissociazione (k d), e l'equilibrio (K D) costanti di legame sono riportati in Tabella 1. Per dimostrare la variabilità dei set di dati generati all'interno dello stesso strumento, k a, k d, e K D a diverse densità di superficie mAb, e la figura 9 confronta ulteriormente le attività di legame calcolati delle superfici mAb attraverso le piattaforme biosensore.

Figura 1. Multiplex Ligand Arrays di Amine-accoppiati (A) e Fc-catturato (B) Antibody superfici da CFM Stampa in IBIS MX96. Immagini delle matrici stampate sono mostrati nei pannelli di sinistra, dove le aree grigie racchiuse da quadrati rossi indicano la presenza di anticorpi. I interspots scure situate tra i punti di anticorpi attivi sono utilizzati per la sottrazione riferimento. Ogni colonna contiene un anticorpo stampato alle concentrazioni titolazione identificati sotto ea sinistra dell'immagine. Le quantità di anticorpi stampati quantificati calcolando la difference a turni di massa tra le posizioni attive e di riferimento sono presenti nei pannelli di destra. Si prega di cliccare qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 2. Confronto di tempo reale Binding Sensorgrams da Multi-ciclo (A) e ciclo singolo (B) Esperimenti cinetica nel IBIS MX96. Le iniezioni sequenziali di PCSK9 umana a concentrazioni crescenti attraverso le matrici 10 x 8 anticorpali sono indicati sopra ogni segmento sensorgram corrispondente. Si prega di cliccare qui per vedere una versione più grande di questa figura.

superiori), medio (pannelli centrali) e bassa (pannelli inferiori) superfici densità. Le linee nere lisce sovrapposte rappresentano la misura cinetica dei segnali di risposta di legame a differenti concentrazioni PCSK9 umane (linee colorate) ad un 1: 1 modello di interazione. Si prega di cliccare qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 4. Binding Sensorgrams degli anticorpi catturati Interazione con PCSK9 umana e 1: 1 Kinetic Fit modello overlay nella ProteOn XPR36. Le interazioni sono valutate nel corso di alta (pannelli superiori), medium- (pannelli centrali) e bassa (pannelli inferiori) superfici densità. Le linee nere lisce sovrapposte rappresentano la misura cinetica dei segnali di risposta di legame a differenti concentrazioni PCSK9 umane (linee colorate) ad un 1: 1 modello di interazione. Si prega di cliccare qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 5. Binding Sensorgrams degli anticorpi catturati Interazione con PCSK9 umana e 1: 1 Kinetic Fit modello overlay nella Octet RED384. Le interazioni sono valutati su alta (pannelli superiori), medio (pannelli centrali) e bassa (pannelli inferiori) superfici densità. Le linee rosse sovrapposte rappresentano la misura cinetica dei segnali di risposta vincolanti a diverse concentrazioni PCSK9 umane (linee colorate) ad un 1: 1 modello di interazione. Si prega di cliccare qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 6. Binding Sensorgrams dell'ammina-accoppiati (A) e Fc-catturate (B) Anticorpi Interazione con PCSK9 umana e 1: 1 cinetiche modello Fit sovrapposizioni in IBIS MX96. I profili di legame sono organizzati come 10 x 8 pannelli che seguono la mappa piastra matrice di figura 1. Le linee nere rappresentano i segnali di risposta vincolanti registrati a diverse concentrazioni PCSK9 umani, e le linee rosse sovrapposte rappresentano le curve a muro. Si prega di cliccare qui per vedere una versione più grande di questa figura.
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Figura 7. Confronto dell'Associazione k a (A), dissociazione K D (B), ed Equilibrio K D (C) costanti di legame generati dalle piattaforme Four biosensore. I parametri cinetici derivano da analisi globale delle curve di legame delle Figure 3 - 6. Gli strumenti sono rappresentati: Biacore T100 (blu), ProteOn XPR36 (verde), Octet RED384 (rosso), IBIS MX96, ammina accoppiati (viola), e IBIS MX96, Fc-catturate (arancione). Si prega di cliccare qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 8. Confronto della Consistenza Kinetic Tasso costanti su più densità superficiale anticorpo nel Biac minerale T100 (A), ProteOn XPR36 (B), Octet RED384 (C), IBIS MX96, ammina-accoppiati (D), e IBIS MX96, Fc-catturato (E). I parametri cinetici k A (in alto sotto-pannelli), k d (middle sottoquadri), e K D (peggiori gruppi secondari) sono derivati da analisi di gruppo a singola densità superficiale anticorpo. Si prega di cliccare qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 9. Attività legame dell'anticorpo superfici e loro deviazioni standard (barre di errore) nelle piattaforme Quattro biosensore. I valori sono calcolati usando le equazioni descritte negli articoli di ricerca 17.large.jpg" target = '_ blank'> Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.
| k a | k d | K D | |
| (M -1 s -1) | (s -1) | (nm) | |
| mAb 1 | 11,7 (7,8) x 10 5 | 4,89 (4,18) x 10 -5 | 0.052 (0.05) |
| mAb 2 | 1,53 (0,28) x 10 5 | 1,30 (1,54) x 10 -5 | 0,092 (0,12) |
| mAb 3 | 11.4 (8.3) x 10 5 | 27.6 (11.0) x 10 -5 | 0.333 (0.20) |
| mAb 4 | 3.61 (1,6) x 10 5 | 20.1 (12.3) x 10 -5 | 0.659 (0.54) |
| mAb 5 | 0,59 (0,21) x 10 5 | 3,46 (2,50) x 10 -5 | 0,663 (0,46) |
| mAb 6 | 1,19 (0,78) x 10 5 | 7,21 (3,83) x 10 -5 | 0,894 (0,64) |
| mAb 7 | 1,29 (0,53) x 10 5 | 16,4 (5,63) x 10 -5 | 1.57 (1.02) |
| mAb 8 | 4.02 (2.23) x 10 5 | 22.8 (10.7) x 10 -5 | 0,768 (0.68) |
| mAb 9 | 4.20 (2.13) x 10 5 | 6,67 (4,3) x 10 -5 | 0,197 (0.16) |
| mAb 10 | 1,20 (0,49) x 10 5 | 12.5 (7,64) x 10 -5 | 1.27 (0.80) |
Tabella 1: Kinetic Prezzi ed equilibrio Binding costanti di 10 anticorpi monoclonali ottenuti inserendo globale delle curve vincolante da quattro biosensore Instruments al 1: 1 Interaction Model.
Il nostro studio di confronto testa a testa mostra che ogni piattaforma biosensore ha i suoi punti di forza e di debolezza. Anche se i profili di legame degli anticorpi sono simili per confronto visivo (figure 3 - 6), e l'ordine di classificazione delle costanti di velocità cinetiche acquisiti sono altamente coerente tra gli strumenti (Figura 7), i nostri risultati dimostrano che gli strumenti SPR-based con continui fluidica flusso) sono meglio a risolvere le interazioni ad alta affinità con tassi di dissociazione lenti. Deriva verso l'alto durante la fase di dissociazione si osserva in set di dati (ad esempio, mAb 2, mAb 5, e mAb 9; figura 5) generato dal fluidica libere strumento BLI. Questo risultato può essere attribuito in gran parte per evaporazione campione nel tempo nella micropiastra, che è una limitazione principale del sistema. Con questa limitazione intrinseca, il tempo sperimentale è anche limitato a meno di 12 h; gli esperimenti sono stati quindi programmati con shvolte Orter (500 s associazione e 30 min dissociazione) rispetto a quelle delle altre piattaforme (10 min associazione e 45 min dissociazione). Tuttavia, accorciando il tempo sperimentale non sembra attenuare l'impatto di evaporazione sulla qualità dei dati / coerenza, come le costanti di velocità generate dallo strumento BLI basata show less linearità a causa delle fluttuazioni in alcune delle off-rate (Figura 8C ). Oltre a evaporazione del campione, le differenze di reagenti di cattura utilizzati possono hanno anche contribuito alle differenze nei risultati ottenuti. Mentre la proteina A / G è stato utilizzato in tutte e tre le piattaforme SPR fluidici basata, sensori AHC sono stati utilizzati nella piattaforma BLI non fluidica. Poiché proteina A / G può avere una debole affinità per i mAbs che fa l'AHC, una superficie biosensore a base di anticorpi, l'off-rate del complesso mAb-antigene da / superfici proteina A G può artificialmente apparire più veloci di quelli ottenuto dalla superficie AHC. Questa possibilità è supportata by i dati sperimentali che dimostrano che i valori off-rate generati dalla piattaforma BLI erano notevolmente inferiori a quelli ottenuti dagli altri strumenti (Figura 7, linea rossa). Tuttavia, la piattaforma di BLI ha diversi vantaggi rispetto alle altre piattaforme. Ad esempio, è altamente flessibile per quanto riguarda la scelta del sensore e configurazione test dovuti ai diversi sensori pre-rivestite per uso immediato. Nei nostri esperimenti, l'uso dei sensori AHC eliminato la necessità di passaggi ligando immobilizzazione, riducendo i tempi di preparazione. Inoltre, la piattaforma BLI richiede molto meno manutenzione rispetto alle altre piattaforme fluidica SPR, che dispongono di configurazioni di tubi e l'interruttore valore complicati. Questa caratteristica è un vantaggio per gli esperimenti che coinvolgono campioni grezzi che possono causare problemi di intasamento e di contaminazione.
Poiché la domanda per l'identificazione efficiente, rapida e accurata dei candidati aumenta terapeutici, la necessità di biil throughput osensor è anche in aumento. Tra i quattro piattaforme biosensore, il throughput dal biosensore capace di 96-ligando stampa matrice è la più alta, seguita dal biosensore accoppiato ad un crisscrossing formato 36-ligando e il biosensore BLI-based con lettura simultanea 16 canali, che alla fine aumenta il numero di interazioni misurati in un singolo ciclo di legatura a 96, 36 e 16, rispettivamente. Queste capacità di throughput sono significativamente superiori a quella della piattaforma tradizionale SPR, che è limitata da avere solo quattro celle di flusso collegati da un unico flusso seriale. Dal momento che i nostri esperimenti coinvolti un insieme relativamente piccolo campione di 10 anticorpi monoclonali valutati a più densità di superficie con tempi di dissociazione lunghi, i throughput strumentali hanno giocato un ruolo moderato nel determinare l'efficienza degli esperimenti. Non ci sono state differenze significative nei tempi sperimentali delle tre piattaforme high-throughput, e in tutti i casi gli esperimenti sono stati completati in un giorno. D'altra parte, i tradizionali esperimenti SPR flusso seriale necessari 3 giorni per completare, nonostante l'automazione walk-away di acquisizione dei dati dopo l'installazione. In altri studi che coinvolgono un gran numero di campioni (cioè nell'ordine delle centinaia o migliaia), per scopi di classifica off-rate / di screening cinetica o epitopo di categorizzazione, il throughput diventa un fattore critico.
Sebbene il throughput in IBIS MX96 è ordini di grandezza superiore a quella degli altri biosensori ed è quindi una scelta ottimale per questi scopi, ha alcuni inconvenienti. In particolare, la stampa di matrice dal CFM mostra grandi incongruenze superficiali (Figura 1) e ridotta riproducibilità dati (Figura 8D e 8E). Per misurazioni cinetiche accurate, la quantità di legante sulla superficie biosensore è un parametro critico che deve essere controllato per garantire che le risposte vincolanti non sono disturbati da fattori secondari cometrasferimento di massa o impedimento sterico. Per il Biacore T100 e ProteOn XPR36, i livelli ottimali L R sono stati determinati sulla base del calcolo standard dei valori massimi serie R come descritto nell'articolo di ricerca 17. D'altra parte, per le piattaforme Octet RED384 e IBIS MX96, i livelli di cattura mAb stati raggiunti empiricamente usando una serie di anticorpi 2 volte diluiti serialmente in tempi costanti. La mancanza di conoscenza o il controllo della fase di cattura comportato una superficie ad alta densità e segnali ad alta vincolanti di risposta (Figura 2) che possono aver compromesso l'accuratezza delle costanti cinetiche. Inoltre, la separazione della stampante dal rivelatore SPR presenta anche una sfida per lo svolgimento di misurazioni multiple ciclo di legame che coinvolgano rigenerazioni. L'unico modo per eseguire la configurazione cinetica cicli multipli era attraverso accoppiamento di ammina diretta dei mAbs, al contrario di catturare attraverso il mAb Fc dalla immobilizzato proteina A / Gsuperficie negli altri tre piattaforme biosensori. Come risultato, un esperimento di rigenerazione esplorazione è stato necessario per determinare le condizioni di rigenerazione ottimali. Il risultato di questa configurazione è stato collegato a un ~ 90% inferiore attività superficiale osservata rispetto al metodo di cattura Fc (Figura 9), in aggiunta a un tempo più lungo sperimentale. Per eseguire il metodo di cattura Fc, è stato adottato un approccio cinetico-singolo ciclo alternativo. Questo approccio comporta l'iniezione sequenziale di analiti a concentrazioni crescenti senza rigenerazione fra ogni iniezione (Figura 2). Questo approccio altamente conveniente, ma meno comunemente applicato non solo ridotto il tempo sperimentale e ridotto consumo di reagenti, ma anche prodotto costanti di velocità cinetiche molto simili a quelle degli altri biosensori (Figura 7). Pertanto, l'applicazione di questo approccio cinetica ciclo unico supera la limitazione intrinseca configurazione dello strumento e presenta unapossibilità di ottenere ad alta risoluzione costanti di velocità cinetiche in maniera high-throughput.
Nonostante il throughput essere un grosso limite nel Biacore T100, i nostri risultati dimostrano collettivamente che ha generato i dati più coerenti con la massima qualità. Questo è stato seguito dal ProteOn XPR36, che ha ~ 10 volte maggiore produttività. La loro capacità di generare dati di alta qualità diventa un vantaggio quando caratterizzazione alta affinità interazioni anticorpo-antigene che può essere tecnicamente difficile al raggiungimento dei limiti di rilevabilità degli strumenti. Mentre le limitazioni sistematiche nella strumentazione dell'ottetto RED384 ostacolano la misurazione accurata di costanti di velocità di dissociazione (cioè, diminuzione oltre la sensibilità per risolvere decadimento del segnale sufficiente per lenta off-tassi), sia il Biacore T100 e ProteOn XPR36 può fornire sensibile ed affidabile rilevamento per la differenziazione.
spese di pubblicazione di questo video-articolo sono stati pagati da Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals.
Gli autori ringraziano Noah Ditto e Adam Miles per l'assistenza tecnica sul IBIS MX96.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| Sistema Biacore T100 | GE Healthcare | 28975001 | Il sistema T100 è stato aggiornato al chip sensore T200 |
| CM5 | GE Healthcare | BR100012 | |
| la valutazione della BIA | GE Healthcare | Versione 4.1 | |
| Software di controllo Biacore T100 | GE Healthcare | Il software di controllo T100 è stato aggiornato al kit di accoppiamento amminico T200 | |
| GE Healthcare | BR100050 | Contiene: 750 mg di 1-etil-3-(3-dimetilamminopropil)carbodiimmide cloridrato (EDC), 115 mg di N-idrossisuccinimide (NHS), 10,5 mL 1,0 M etanolammina-HCl pH 8,5 | |
| HBS-EP+ Buffer 10&volte; | GE Healthcare | BR100669 | Soluzione madre concentrata |
| Fiale in plastica, d.e. 7 mm | GE Healthcare | BR100212 | |
| Tappi in gomma, tipo 3 | GE Healthcare | BR100502 | |
| Fiale e tappi in plastica, d.e. 11 mm | GE Healthcare | BR100214 | |
| Sistema di array di interazione proteica ProteOn XPR36 | Bio-Rad | 1760100 | |
| Software di gestione ProteOn. | Bio-Rad | 1760200 | Versione 3.1.0.6 |
| Chip sensore GLM | di accoppiamento Bio-Rad | ||
| ammina | Bio-Rad | 1762410 | Include EDAC (EDC), sulfo-NHS, etanolammina HCl |
| Kit di rigenerazione e condizionamento e tamponi | Bio-Rad | 1762210 | Include 1 tampone glicina (pH 1,5, 2,0, 2,5, 3,0) e NaOH, SDS, HCl, acido fosforico, NaCl; 50 ml per soluzione. |
| 2 L di tampone PBS/Tween/EDTA | Bio-Rad | 1762730 | Include soluzione salina tamponata con orfato (PBS), pH 7,4, 0,005% Tween 20, 3 mM EDTA |
| Ottetto RED384 Sistema | Forté | ||
| Software di analisi dei dati | Forté | Bio Versione 9.0.0.4 | |
| Immergi e leggi i biosensori anti-hIgG Fc capture (AHC) | Forté Bio | 18-5060 | Un vassoio da 96 biosensori |
| Piastra a fondo inclinato a 384 pozzetti | Forteé Bio | 18-5080 | |
| Dispenser per biosensori | Forté Bio | 18-5016 | |
| Buffer cinetico 10x | Forté Bio | 18-1092 | Concentrazione 10x. Contiene ProClin 300. |
| IBIS MX96 Sistema SPRi | Stampante Wasatch Microfluidics Microfluidics | ||
| Microspotter a flusso continuo (CFM) | Wasatch Microfluidics | Versione 2.0 | |
| SensEye COOH-G chip | Wasatch Microfluidics | 1-09-04-004 | |
| Software di analisi dati | Wasatch Microfluidics | Versione 6.19.3.17 | |
| Software | di analisi dati SPRintWasatch Microfluidics | Versione 6.15.2.1 | |
| Scrubber 2 | Software | Versione 2 | |
| Pierce Proteina ricombinante A/G | ThermoFisher Scientific | 21186 |
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